Kurz: Jak používat cloud-init k přizpůsobení virtuálního počítače s Linuxem v Azure při prvním spuštění počítače
Platí pro: ✔️ Flexibilní škálovací sady virtuálních počítačů s ✔️ Linuxem
V předchozím kurzu jste se dozvěděli, jak se přes SSH připojit k virtuálnímu počítači a ručně nainstalovat server NGINX. Pokud chcete vytvářet virtuální počítače rychle a konzistentně, zřejmě uvítáte nějakou formu automatizace. Běžný postup k přizpůsobení virtuálního počítače při prvním spuštění je použití nástroje cloud-init. Co se v tomto kurzu naučíte:
- Vytvoření konfiguračního souboru cloud-init
- Vytvoření virtuálního počítače, který používá soubor cloud-init
- Zobrazení spuštěné aplikace Node.js po vytvoření virtuálního počítače
- Bezpečné uložení certifikátů ve službě Key Vault
- Automatizace zabezpečeného nasazení serveru NGINX s nástrojem cloud-init
Pokud se rozhodnete nainstalovat a používat rozhraní příkazového řádku místně, musíte mít Azure CLI verze 2.0.30 nebo novější. Verzi zjistíte spuštěním příkazu az --version. Pokud potřebujete instalaci nebo upgrade, přečtěte si téma Instalace Azure CLI.
Přehled Cloud-init
Cloud-init je široce využívaným přístupem k přizpůsobení virtuálního počítače s Linuxem při jeho prvním spuštění. Pomocí cloud-init můžete instalovat balíčky a zapisovat soubory nebo konfigurovat uživatele a zabezpečení. Vzhledem k tomu, že se cloud-init spustí během procesu prvotního spuštění, nevyžaduje použití vaší konfigurace žádné další kroky ani agenty.
Cloud-init navíc funguje v různých distribucích. K instalaci balíčku tak například nepoužijete apt-get install ani yum install. Místo toho můžete definovat seznam balíčků pro instalaci. Cloud-init automaticky použije nativní nástroj pro správu balíčků pro zvolenou distribuci.
S našimi partnery spolupracujeme na začlenění nástroje cloud-init, aby fungoval v imagích, které pro Azure poskytují. Podrobné informace o podpoře cloud-init pro každou distribuci najdete v tématu Podpora cloud-init pro virtuální počítače v Azure.
Vytvoření konfiguračního souboru cloud-init
Pokud chcete cloud-init vidět v praxi, vytvořte virtuální počítač, který nainstaluje server NGINX a spustí jednoduchou aplikaci v Node.js s názvem Hello World. Následující konfigurace cloud-init nainstaluje požadované balíčky, vytvoří aplikaci Node.js a poté ji inicializuje a spustí.
Na příkazovém řádku bash nebo v Cloud Shell vytvořte soubor s názvemcloud-init.txt a vložte následující konfiguraci. Zadáním například sensible-editor cloud-init.txt vytvoříte soubor a zobrazíte seznam dostupných editorů. Ujistěte se, že se celý soubor cloud-init zkopíroval správně, zejména první řádek:
#cloud-config
package_upgrade: true
packages:
- nginx
- nodejs
- npm
write_files:
- owner: www-data:www-data
path: /etc/nginx/sites-available/default
defer: true
content: |
server {
listen 80;
location / {
proxy_pass http://localhost:3000;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection keep-alive;
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}
- owner: azureuser:azureuser
path: /home/azureuser/myapp/index.js
defer: true
content: |
var express = require('express')
var app = express()
var os = require('os');
app.get('/', function (req, res) {
res.send('Hello World from host ' + os.hostname() + '!')
})
app.listen(3000, function () {
console.log('Hello world app listening on port 3000!')
})
runcmd:
- service nginx restart
- cd "/home/azureuser/myapp"
- npm init
- npm install express -y
- nodejs index.js
Další informace o možnostech konfigurace nástroje cloud-init najdete v příkladech konfigurace cloud-init.
Vytvoření virtuálního počítače
Než budete moct vytvořit virtuální počítač, vytvořte skupinu prostředků pomocí příkazu az group create. V následujícím příkladu se v umístění eastus vytvoří skupina prostředků myResourceGroupAutomate:
az group create --name myResourceGroupAutomate --location eastus
Teď pomocí příkazu az vm create vytvořte virtuální počítač. Pomocí parametru --custom-data předejte svůj konfigurační soubor cloud-init. Pokud jste konfigurační soubor cloud-init.txt uložili mimo aktuální pracovní adresář, zadejte úplnou cestu k němu. Následující příklad vytvoří virtuální počítač myVM:
az vm create \
--resource-group myResourceGroupAutomate \
--name myAutomatedVM \
--image Ubuntu2204 \
--admin-username azureuser \
--generate-ssh-keys \
--custom-data cloud-init.txt
Vytvoření virtuálního počítače, instalace balíčků a spuštění aplikace trvá několik minut. Když vás Azure CLI vrátí na příkazový řádek, na pozadí stále poběží úlohy. Než k aplikaci budete mít přístup, může to ještě několik minut trvat. Po vytvoření virtuálního počítače si poznamenejte hodnotu publicIpAddress zobrazenou v Azure CLI. Tato adresa slouží k přístupu k aplikaci v Node.js přes webový prohlížeč.
Pokud chcete umožnit přístup k virtuálnímu počítači webovému provozu, otevřete port 80 z internetu pomocí příkazu az vm open-port:
az vm open-port --port 80 --resource-group myResourceGroupAutomate --name myAutomatedVM
Otestování webové aplikace
Teď můžete otevřít webový prohlížeč a do panelu Adresa zadat http://< publicIpAddress> . Zadejte vlastní veřejnou IP adresu získanou při vytváření virtuálního počítače. Stejně jako v následujícím příkladu se zobrazí aplikace Node.js:
Vložení certifikátů ze služby Key Vault
V této volitelné části se dozvíte, jak můžete bezpečně uložit certifikáty ve službě Azure Key Vault a během nasazení virtuálního počítače je do něj vložit. Na rozdíl od použití vlastní image zahrnující integrované certifikáty zajišťuje tento proces, že se do virtuálního počítače při prvním spuštění vloží nejaktuálnější certifikáty. Během celého procesu certifikát neopustí platformu Azure ani se nezveřejní v žádném skriptu, historii příkazového řádku ani šabloně.
Azure Key Vault chrání kryptografické klíče a tajné kódy, jako jsou certifikáty a hesla. Key Vault pomáhá zjednodušit proces správy klíčů a zajišťuje vám kontrolu nad klíči, které se používají k přístupu a šifrování dat. Tento scénář využívá některé klíčové prvky služby Key Vault k vytvoření a používání certifikátu. Není to ale vyčerpávající příručka, jak Key Vault používat.
Následující postupy vám ukážou:
- Vytvoření služby Azure Key Vault
- Generování nebo nahrání certifikátu do služby Key Vault
- Vytvoření tajného klíče z certifikátu k vložení do virtuálního počítače
- Vytvoření virtuálního počítače a vložení certifikátu
Vytvoření služby Azure Key Vault
Nejdřív pomocí příkazu az keyvault create vytvořte službu Key Vault a povolte její použití při nasazování virtuálního počítače. Každá služba Key Vault vyžaduje jedinečný název, který by měl být malými písmeny. Nahraďte mykeyvault v následujícím příkladu vlastním jedinečným názvem služby Key Vault:
keyvault_name=mykeyvault
az keyvault create \
--resource-group myResourceGroupAutomate \
--name $keyvault_name \
--enabled-for-deployment
Vygenerování certifikátu a jeho uložení do služby Key Vault
V případě použití v produkčním prostředí byste měli importovat platný certifikát podepsaný důvěryhodným poskytovatelem pomocí příkazu az keyvault certificate import. Pro účely tohoto kurzu následující příklad ukazuje, jak můžete pomocí příkazu az keyvault certificate create vygenerovat certifikát podepsaný svým držitelem, který využívá výchozí zásady certifikátu:
az keyvault certificate create \
--vault-name $keyvault_name \
--name mycert \
--policy "$(az keyvault certificate get-default-policy --output json)"
Příprava certifikátu k použití na virtuálním počítači
Pokud chcete certifikát použít během procesu vytváření virtuálního počítače, získejte ID vašeho certifikátu pomocí příkazu az keyvault secret list-versions. Certifikát je do virtuálního počítače nutné při spuštění vložit v určitém formátu, proto jej převeďte pomocí příkazu az vm secret format. Z důvodu snadnějšího použití v dalších krocích přiřadí následující příklad výstup těchto příkazů do proměnných:
secret=$(az keyvault secret list-versions \
--vault-name $keyvault_name \
--name mycert \
--query "[?attributes.enabled].id" --output tsv)
vm_secret=$(az vm secret format --secret "$secret" --output json)
Vytvoření konfigurace cloud-init pro zabezpečení serveru NGINX
Při vytváření virtuálního počítače se certifikáty a klíče uloží do chráněného adresáře /var/lib/waagent/. K automatizaci přidání certifikátu do virtuálního počítače a konfigurace serveru NGINX můžete použít aktualizovanou konfiguraci cloud-init z předchozího příkladu.
Vytvořte soubor cloud-init-secured.txt a vložte do něj následující konfiguraci: Pokud používáte Cloud Shell, vytvořte konfigurační soubor cloud-init tam a ne na místním počítači. Zadáním například sensible-editor cloud-init-secured.txt vytvoříte soubor a zobrazíte seznam dostupných editorů. Ujistěte se, že se celý soubor cloud-init zkopíroval správně, zejména první řádek:
#cloud-config
package_upgrade: true
packages:
- nginx
- nodejs
- npm
write_files:
- owner: www-data:www-data
path: /etc/nginx/sites-available/default
defer: true
content: |
server {
listen 80;
listen 443 ssl;
ssl_certificate /etc/nginx/ssl/mycert.cert;
ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/mycert.prv;
location / {
proxy_pass http://localhost:3000;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection keep-alive;
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}
- owner: azureuser:azureuser
path: /home/azureuser/myapp/index.js
defer: true
content: |
var express = require('express')
var app = express()
var os = require('os');
app.get('/', function (req, res) {
res.send('Hello World from host ' + os.hostname() + '!')
})
app.listen(3000, function () {
console.log('Hello world app listening on port 3000!')
})
runcmd:
- secretsname=$(find /var/lib/waagent/ -name "*.prv" | cut -c -57)
- mkdir /etc/nginx/ssl
- cp $secretsname.crt /etc/nginx/ssl/mycert.cert
- cp $secretsname.prv /etc/nginx/ssl/mycert.prv
- service nginx restart
- cd "/home/azureuser/myapp"
- npm init
- npm install express -y
- nodejs index.js
Vytvoření zabezpečeného virtuálního počítače
Teď pomocí příkazu az vm create vytvořte virtuální počítač. Data certifikátu ze služby Key Vault se vloží pomocí parametru --secrets. Jako v předchozím příkladu můžete pomocí parametru --custom-data předat konfiguraci cloud-init:
az vm create \
--resource-group myResourceGroupAutomate \
--name myVMWithCerts \
--image Ubuntu2204 \
--admin-username azureuser \
--generate-ssh-keys \
--custom-data cloud-init-secured.txt \
--secrets "$vm_secret"
Vytvoření virtuálního počítače, instalace balíčků a spuštění aplikace trvá několik minut. Když vás Azure CLI vrátí na příkazový řádek, na pozadí stále poběží úlohy. Než k aplikaci budete mít přístup, může to ještě několik minut trvat. Po vytvoření virtuálního počítače si poznamenejte hodnotu publicIpAddress zobrazenou v Azure CLI. Tato adresa slouží k přístupu k aplikaci v Node.js přes webový prohlížeč.
Pokud chcete pro přístup k virtuálnímu počítači povolit zabezpečený webový provoz, otevřete port 443 z internetu pomocí příkazu az vm open-port:
az vm open-port \
--resource-group myResourceGroupAutomate \
--name myVMWithCerts \
--port 443
Testování zabezpečené webové aplikace
Teď můžete otevřít webový prohlížeč a do panelu Adresa zadat https://< publicIpAddress> . Stejně jako ve výstupu při předchozím vytváření virtuálního počítače zadejte vlastní veřejnou IP adresu. Pokud jste použili certifikát podepsaný svým držitelem, přijměte upozornění zabezpečení:
Následně se zobrazí váš zabezpečený web NGINX a aplikace v Node.js, jak je vidět v následujícím příkladu:
Další kroky
V tomto kurzu jste nakonfigurovali virtuální počítače při prvním spuštění pomocí nástroje cloud-init. Naučili jste se:
- Vytvoření konfiguračního souboru cloud-init
- Vytvoření virtuálního počítače, který používá soubor cloud-init
- Zobrazení spuštěné aplikace Node.js po vytvoření virtuálního počítače
- Bezpečné uložení certifikátů ve službě Key Vault
- Automatizace zabezpečeného nasazení serveru NGINX s nástrojem cloud-init
V dalším kurzu se dozvíte, jak vytvořit vlastní image virtuálních počítačů.
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro