AdlaCompute Třída

Spravuje cílový výpočetní objekt Azure Data Lake Analytics ve službě Azure Machine Learning.

Azure Data Lake Analytics je platforma pro analýzu velkých objemů dat v cloudu Azure. Dá se použít jako cílový výpočetní objekt s kanály služby Azure Machine Learning. Další informace najdete v tématu Co jsou cílové výpočetní objekty ve službě Azure Machine Learning?

Konstruktor Třídy ComputeTarget.

Načtěte cloudovou reprezentaci objektu Compute přidruženého k zadanému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.

Dědičnost

ComputeTarget

AdlaCompute

Konstruktor

AdlaCompute(workspace, name)

Parametry

workspace

Workspace

Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru obsahující objekt AdlaCompute, který se má načíst.

name

str

Vyžadováno

Název AdlaCompute objektu k načtení.

workspace

Workspace

Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru obsahující výpočetní objekt, který se má načíst.

name

str

Vyžadováno

Název výpočetního objektu, který se má načíst.

Poznámky

Než budete moct použít účet služby Azure Data Lake Analytics, musíte ho nejprve vytvořit. Pokud si ji chcete vytvořit, přečtěte si téma Začínáme s Azure Data Lake Analytics.

Následující příklad ukazuje, jak připojit účet ADLA k pracovnímu prostoru pomocí attach_configuration metody .

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Úplná ukázka je k dispozici na webu https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Metody

attach	ZASTARALÉ. Místo toho použijte metodu attach_configuration . Přidružte existující výpočetní prostředek Azure Data Lake Analytics k poskytnutému pracovnímu prostoru.
attach_configuration	Vytvořte objekt konfigurace pro připojení cílového výpočetního objektu Azure Data Lake Analytics.
delete	Odeberte objekt AdlaCompute z jeho přidruženého pracovního prostoru. Pokud byl tento objekt vytvořen prostřednictvím služby Azure Machine Learning, odstraní se také odpovídající cloudové objekty. Pokud byl tento objekt vytvořen externě a pouze připojen k pracovnímu prostoru, vyvolá ComputeTargetException a nic se nezmění.
deserialize	Převede objekt JSON na objekt AdlaCompute.
detach	Odpojte objekt AdlaCompute od přidruženého pracovního prostoru. Základní cloudové objekty se neodstraní, odebere se jenom přidružení.
refresh_state	Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu. Tato metoda aktualizuje vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. To se primárně používá pro ruční dotazování výpočetního stavu.
serialize	Převeďte tento objekt AdlaCompute na serializovaný slovník JSON.

attach

ZASTARALÉ. Místo toho použijte metodu attach_configuration .

Přidružte existující výpočetní prostředek Azure Data Lake Analytics k poskytnutému pracovnímu prostoru.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parametry

workspace

Workspace

Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru, ke kterým se má výpočetní prostředek přidružit.

name

str

Vyžadováno

Název, který chcete přidružit k výpočetnímu prostředku uvnitř zadaného pracovního prostoru. Nemusí se shodovat s názvem výpočetního prostředku, který se má připojit.

resource_id

str

Vyžadováno

ID prostředku Azure pro připojený výpočetní prostředek.

Návraty

Reprezentace objektu AdlaCompute výpočetního objektu.

Návratový typ

AdlaCompute

Výjimky

ComputeTargetException

attach_configuration

Vytvořte objekt konfigurace pro připojení cílového výpočetního objektu Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parametry

resource_group

str

výchozí hodnota: None

Název skupiny prostředků, ve které se nachází účet Data Lake Analytics.

account_name

str

výchozí hodnota: None

Název účtu Data Lake Analytics.

resource_id

str

výchozí hodnota: None

ID prostředku Azure pro připojený výpočetní prostředek.

Návraty

Objekt konfigurace, který se má použít při připojování výpočetního objektu.

Návratový typ

DataLakeAnalyticsAttachConfiguration

Výjimky

ComputeTargetException

delete

Odeberte objekt AdlaCompute z jeho přidruženého pracovního prostoru.

Pokud byl tento objekt vytvořen prostřednictvím služby Azure Machine Learning, odstraní se také odpovídající cloudové objekty. Pokud byl tento objekt vytvořen externě a pouze připojen k pracovnímu prostoru, vyvolá ComputeTargetException a nic se nezmění.

delete()

Výjimky

ComputeTargetException

deserialize

Převede objekt JSON na objekt AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametry

workspace

Workspace

Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru, ke které je přidružen objekt AdlaCompute.

object_dict

dict

Vyžadováno

Objekt JSON, který se má převést na objekt AdlaCompute.

Návraty

Reprezentace AdlaCompute poskytnutého objektu JSON.

Návratový typ

AdlaCompute

Výjimky

ComputeTargetException

Poznámky

Vyvolá , ComputeTargetException pokud zadaný pracovní prostor není pracovním prostorem, ke které je přidružená služba Compute.

detach

Odpojte objekt AdlaCompute od přidruženého pracovního prostoru.

Základní cloudové objekty se neodstraní, odebere se jenom přidružení.

detach()

Výjimky

ComputeTargetException

refresh_state

Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu.

Tato metoda aktualizuje vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. To se primárně používá pro ruční dotazování výpočetního stavu.

refresh_state()

Výjimky

ComputeTargetException

serialize

Převeďte tento objekt AdlaCompute na serializovaný slovník JSON.

serialize()

Návraty

Reprezentace JSON tohoto objektu AdlaCompute.

Návratový typ

dict

Výjimky

ComputeTargetException