BatchCompute Třída

Spravuje výpočetní cíl služby Batch ve službě Azure Machine Learning.

Azure Batch slouží k efektivnímu spouštění rozsáhlých paralelních a vysoce výkonných výpočetních aplikací (HPC) v cloudu. BatchCompute se používá v kanálech Azure Machine Learning k odesílání úloh do Azure Batch fondu počítačů pomocí AzureBatchStep. Další informace najdete v tématu Co jsou výpočetní cíle ve službě Azure Machine Learning?

Třída ComputeTarget – konstruktor.

Načtěte cloudovou reprezentaci výpočetního objektu přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.

Dědičnost

ComputeTarget

BatchCompute

Konstruktor

BatchCompute(workspace, name)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru obsahující objekt BatchCompute, který se má načíst.
name Vyžadováno	str Název objektu BatchCompute, který se má načíst.
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru obsahující objekt Compute, který se má načíst.
name Vyžadováno	str Název objektu Compute, který se má načíst.

Poznámky

Před použitím vytvořte účet Azure Batch. Pokud ho chcete vytvořit, přečtěte si téma Vytvoření účtu Batch pomocí Azure Portal.

Následující příklad ukazuje, jak připojit Azure Batch výpočetní účet k pracovnímu prostoru pomocí attach_configuration.

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

Úplná ukázka je k dispozici od https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Metody

attach_configuration	Vytvořte objekt konfigurace pro připojení výpočetního cíle služby Batch.
delete	Objekt BatchCompute nepodporuje odstranění. Místo toho použijte detach.
deserialize	Převeďte objekt JSON na objekt BatchCompute.
detach	Odpojí objekt Batch od přidruženého pracovního prostoru. Základní cloudové objekty se neodstraní, odebere se jenom přidružení.
refresh_state	Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu. Tato metoda aktualizuje vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. Primárně se používá pro ruční dotazování stavu výpočetních prostředků.
serialize	Převeďte tento objekt BatchCompute na serializovaný slovník JSON.

attach_configuration

Vytvořte objekt konfigurace pro připojení výpočetního cíle služby Batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parametry

Name	Description
resource_group	str Název skupiny prostředků, ve které se nachází účet Batch. Default value: None
account_name	str Název účtu Batch. Default value: None
resource_id	str ID prostředku Azure pro připojený výpočetní prostředek. Default value: None

Návraty

Typ	Description
BatchAttachConfiguration	Objekt konfigurace, který se má použít při připojování výpočetního objektu.

delete

Objekt BatchCompute nepodporuje odstranění. Místo toho použijte detach.

delete()

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

deserialize

Převeďte objekt JSON na objekt BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, ke které je přidružen objekt BatchCompute.
object_dict Vyžadováno	dict Objekt JSON, který se má převést na objekt BatchCompute.

Návraty

Typ	Description
BatchCompute	Reprezentace BatchCompute poskytnutého objektu JSON.

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

Poznámky

Vyvolá, ComputeTargetException pokud zadaný pracovní prostor není pracovním prostorem, ke který je přidružen compute.

detach

Odpojí objekt Batch od přidruženého pracovního prostoru.

Základní cloudové objekty se neodstraní, odebere se jenom přidružení.

detach()

Výjimky

Typ	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu.

Tato metoda aktualizuje vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. Primárně se používá pro ruční dotazování stavu výpočetních prostředků.

refresh_state()

serialize

Převeďte tento objekt BatchCompute na serializovaný slovník JSON.

serialize()

Návraty

Typ	Description
dict	Reprezentace JSON tohoto objektu BatchCompute