datadrift Balíček

Obsahuje funkce, které umožňují zjistit, kdy se trénovací data modelu odchylují od dat vyhodnocování.

Ve strojovém učení posun dat je změna vstupních dat modelu, která vede ke snížení výkonu modelu. Jedná se o jeden z hlavních důvodů, kdy se přesnost modelu v průběhu času snižuje, a proto monitorování posunu dat pomáhá zjišťovat problémy s výkonem modelu. Tento balíček umožňuje zjišťovat a upozorňovat na odchylky dat.

Třída DataDriftDetector umožňuje nakonfigurovat objekt monitorování dat, který pak lze spustit jako úlohu pro analýzu posunu dat. Úlohy posunu dat je možné spouštět interaktivně nebo spouštět podle plánu. Upozornění můžete nastavit, když posun dat překročí prahovou hodnotu s AlertConfiguration třídou.

Moduly

alert_configuration	Obsahuje funkce pro konfiguraci upozornění posunu dat ve službě Azure Machine Learning.
datadriftdetector	Obsahuje základní funkce pro detekci posunu dat mezi dvěma datovými sadami ve službě Azure Machine Learning. Posun dat se měří prostřednictvím datových sad nebo nasazení a spoléhá na rozhraní API Dataset.

Třídy

AlertConfiguration	Představuje konfiguraci výstrah pro úlohy posunu dat. Třída AlertConfiguration umožňuje nastavit konfigurovatelné výstrahy (například e-mail) u DataDriftDetector úloh. Konfiguraci výstrah lze zadat při použití jedné z metod vytvoření Třídy DataDriftDetector. Konstruktor. Umožňuje nastavit konfigurovatelná upozornění (například e-mail) u úloh DataDriftDetector.
DataDriftDetector	Definuje monitorování posunu dat, které se dá použít ke spouštění úloh posunu dat ve službě Azure Machine Learning. Třída DataDriftDetector umožňuje identifikovat posun mezi daným směrný plán a cílovou datovou sadou. Objekt DataDriftDetector je vytvořen v pracovním prostoru buď zadáním směrného plánu a cílových datových sad přímo. Další informace najdete v tématu https://aka.ms/datadrift. Konstruktor Datadriftdetector. Konstruktor DataDriftDetector slouží k načtení cloudové reprezentace objektu DataDriftDetector přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru.
Metric	Představuje metriku vrácenou v analýze posunu dat. Třída metriky je určena pouze pro interní použití. get_output K vrácení metrik použijte metodu objektuDataDriftDetector. Konstruktor metriky.
ModelServingDataset	Představuje datovou sadu použitou interně při vytvoření objektu DataDriftDetector založeného na modelu. Modelem založená dataDriftDetector umožňuje vypočítat posun dat mezi trénovací datovou sadou modelu a datovou sadou vyhodnocování. Chcete-li vytvořit model založený DataDriftDetector, použijte metodu <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> . Konstruktor.

Výčty

MetricType

Definuje typy metrik vrácených při analýze posunu dat. get_output K vrácení metrik použijte metodu objektuDataDriftDetector.