Sdílet prostřednictvím

Schedule Třída

  • Reference

Definuje plán odeslání kanálu.

Po publikování kanálu je možné použít plán k odeslání kanálu v zadaném intervalu nebo při zjištění změn v umístění úložiště objektů blob.

Inicializovat plán.

Dědičnost
builtins.object
Schedule

Konstruktor

Schedule(workspace, id, name, description, pipeline_id, status, recurrence, datastore_name, polling_interval, data_path_parameter_name, continue_on_step_failure, path_on_datastore, _schedule_provider=None, pipeline_endpoint_id=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
id
Vyžadováno
str

ID plánu.
name
Vyžadováno
str

Název plánu.
description
Vyžadováno
str

Popis plánu.
pipeline_id
Vyžadováno
str

ID kanálu, který plán odešle.
status
Vyžadováno
str

Stav plánu, buď Aktivní, nebo Zakázáno.
recurrence
Vyžadováno
ScheduleRecurrence

Opakování plánu pro kanál
datastore_name
Vyžadováno
str

Název úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: 1) Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. 2) Typ ověřování pro úložiště dat by měl být nastavený na klíč účtu.
polling_interval
Vyžadováno
int

Jak dlouho (v minutách) mezi dotazováním na upravené/přidané objekty blob
data_path_parameter_name
Vyžadováno
str

Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob.
continue_on_step_failure
Vyžadováno
bool

Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném kanáluSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je zadaný, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál.
path_on_datastore
Vyžadováno
str

Nepovinný parametr. Cesta k úložišti dat pro monitorování upravených nebo přidaných objektů blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou bude plán monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore nejsou monitorovány. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.
_schedule_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider>

Poskytovatel plánu.

výchozí hodnota: None
workspace
Vyžadováno
Workspace

Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
id
Vyžadováno
str

ID plánu.
name
Vyžadováno
str

Název plánu.
description
Vyžadováno
str

Popis plánu.
pipeline_id
Vyžadováno
str

ID kanálu, který plán odešle.
status
Vyžadováno
str

Stav plánu, buď Aktivní, nebo Zakázáno.
recurrence
Vyžadováno
ScheduleRecurrence

Naplánované opakování kanálu.
datastore_name
Vyžadováno
str

Název úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují.
polling_interval
Vyžadováno
int

Jak dlouho (v minutách) mezi dotazováním na upravené/přidané objekty blob
data_path_parameter_name
Vyžadováno
str

Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob.
continue_on_step_failure
Vyžadováno
bool

Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném kanáluSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je zadaný, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál.
path_on_datastore
Vyžadováno
str

Nepovinný parametr. Cesta k úložišti dat pro monitorování upravených nebo přidaných objektů blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou bude plán monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore nejsou monitorovány. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.
_schedule_provider
Vyžadováno
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider>

Poskytovatel plánu.
pipeline_endpoint_id
str

ID koncového bodu kanálu, který plán odešle.

výchozí hodnota: None

Poznámky

Podporují se dva typy plánů. První používá časové opakování k odeslání kanálu podle daného plánu. Druhý monitoruje AzureBlobDatastore přidané nebo upravené objekty blob a při zjištění změn odešle kanál.

Pokud chcete vytvořit plán, který odešle kanál podle opakovaného plánu, použijte ScheduleRecurrence při vytváření plánu příkaz .

ScheduleRecurrence se používá při vytváření plánu pro kanál následujícím způsobem:


   from azureml.pipeline.core import Schedule, ScheduleRecurrence

   recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Hour", interval=12)
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=recurrence)

Tento plán odešle poskytnuté údaje PublishedPipeline každých 12 hodin. Odeslaný kanál se vytvoří pod experimentem s názvem "helloworld".

Pokud chcete vytvořit plán, který aktivuje spuštění kanálu při úpravách umístění úložiště objektů blob, zadejte při vytváření plánu úložiště dat a související informace o datech.


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id"
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              polling_interval=5, path_on_datastore="file/path")

Všimněte si, že parametry polling_interval a path_on_datastore jsou volitelné. Polling_interval určuje, jak často se má dotazovat na změny úložiště dat, a ve výchozím nastavení je 5 minut. path_on_datastore lze použít k určení složky v úložišti dat, která má monitorovat změny. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Poznámka: Přidání nebo úpravy objektů blob v podsložkách path_on_datastore nebo kontejneru úložiště dat (pokud není zadán žádný path_on_datastore) se nezjistí.

Pokud byl navíc kanál vytvořen tak, aby popisoval DataPathPipelineParameter krokový vstup, použijte parametr data_path_parameter_name při vytváření plánu aktivovaného úložištěm dat a nastavte vstup na změněný soubor, když plán odešle spuštění kanálu.

V následujícím příkladu, když Schedule aktivuje Spuštění kanálu, hodnota "input_data" PipelineParameter se nastaví jako soubor, který byl změněn/přidán:


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              data_path_parameter_name="input_data")

Další informace o plánech najdete tady: https://aka.ms/pl-schedule.

Metody

create

Vytvořte plán pro kanál.

Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name vytvořit plán, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy a přidání.
create_for_pipeline_endpoint

Vytvořte plán pro koncový bod kanálu.

Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name vytvořit plán, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy a přidání.
disable

Nastavte plán na Zakázáno a není k dispozici ke spuštění.
enable

Nastavte plán na Aktivní a můžete ho spustit.
get

Získejte plán s daným ID.
get_all

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.

ZASTARALÉ: Tato metoda je zastaralá ve prospěch list metody.
get_last_pipeline_run

Načtěte poslední spuštění kanálu odeslané plánem. Vrátí hodnotu Žádné, pokud nebyla odeslána žádná spuštění.
get_pipeline_runs

Načtěte spuštění kanálu vygenerovaná z plánu.
get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Získejte všechny plány pro dané ID koncového bodu kanálu.
get_schedules_for_pipeline_id

Získejte všechny plány pro dané ID kanálu.
list

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.
load_yaml

Načtením a přečtením souboru YAML získejte parametry plánu.

Soubor YAML je dalším způsobem, jak předat parametry plánu k vytvoření plánu.
update

Aktualizujte plán.

create

Vytvořte plán pro kanál.

Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name vytvořit plán, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy a přidání.

static create(workspace, name, pipeline_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
name
Vyžadováno
str

Název plánu.
pipeline_id
Vyžadováno
str

ID kanálu, který plán odešle.
experiment_name
Vyžadováno
str

Název experimentu, pro který plán odešle spuštění.
recurrence
ScheduleRecurrence

Naplánované opakování kanálu.

výchozí hodnota: None
description
str

Popis plánu.

výchozí hodnota: None
pipeline_parameters
dict

Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název_parametru, hodnota_parametru}

výchozí hodnota: None
wait_for_provisioning
bool

Jestli se má čekat na dokončení zřizování plánu.

výchozí hodnota: False
wait_timeout
int

Počet sekund čekání před vypršením časového limitu.

výchozí hodnota: 3600
datastore
AzureBlobDatastore

Úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. Nelze použít s opakováním.

výchozí hodnota: None
polling_interval
int

Jak dlouho (v minutách) mezi dotazováním na upravené/přidané objekty blob Výchozí hodnota je 5 minut. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.

výchozí hodnota: 5
data_path_parameter_name
str

Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.

výchozí hodnota: None
continue_on_step_failure
bool

Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném kanáluSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je zadaný, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál.

výchozí hodnota: None
path_on_datastore
str

Nepovinný parametr. Cesta v úložišti dat, která má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.

výchozí hodnota: None
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
Schedule

Vytvořený plán.

create_for_pipeline_endpoint

Vytvořte plán pro koncový bod kanálu.

Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name vytvořit plán, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy a přidání.

static create_for_pipeline_endpoint(workspace, name, pipeline_endpoint_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Objekt pracovního prostoru, do který bude tento plán patřit.
name
Vyžadováno
str

Název plánu.
pipeline_endpoint_id
Vyžadováno
str

ID koncového bodu kanálu, který plán odešle.
experiment_name
Vyžadováno
str

Název experimentu, který plán odešle, se spustí.
recurrence
ScheduleRecurrence

Plán opakování kanálu.

výchozí hodnota: None
description
str

Popis plánu.

výchozí hodnota: None
pipeline_parameters
dict

Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název parametru, hodnota parametru}

výchozí hodnota: None
wait_for_provisioning
bool

Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu.

výchozí hodnota: False
wait_timeout
int

Počet sekund čekání před vypršením časového limitu.

výchozí hodnota: 3600
datastore
AzureBlobDatastore

Úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. Nelze použít s opakováním.

výchozí hodnota: None
polling_interval
int

Jak dlouho v minutách mezi dotazováním na upravené nebo přidané objekty blob Výchozí hodnota je 5 minut. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.

výchozí hodnota: 5
data_path_parameter_name
str

Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou k objektu blob. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.

výchozí hodnota: None
continue_on_step_failure
bool

Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném PipelineSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál.

výchozí hodnota: None
path_on_datastore
str

Nepovinný parametr. Cesta v úložišti dat, která má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.

výchozí hodnota: None
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
Schedule

Vytvořený plán.

disable

Nastavte plán na Zakázáno a není k dispozici ke spuštění.

disable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametry

Name Description
wait_for_provisioning
bool

Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu.

výchozí hodnota: False
wait_timeout
int

Počet sekund čekání před vypršením časového limitu

výchozí hodnota: 3600

enable

Nastavte plán na Aktivní a můžete ho spustit.

enable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametry

Name Description
wait_for_provisioning
bool

Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu.

výchozí hodnota: False
wait_timeout
int

Počet sekund čekání před vypršením časového limitu

výchozí hodnota: 3600

get

Získejte plán s daným ID.

static get(workspace, id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Pracovní prostor, pro který byl plán vytvořen.
id
Vyžadováno
str

ID plánu.
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
Schedule

Objekt plánu

get_all

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.

ZASTARALÉ: Tato metoda je zastaralá ve prospěch list metody.

static get_all(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Pracovní prostor.
active_only
bool

Pokud je pravda, vrátí pouze plány, které jsou aktuálně aktivní. Platí pouze v případě, že není zadané žádné ID kanálu.

výchozí hodnota: True
pipeline_id
str

Pokud je k dispozici, vrátí pouze plány pro kanál s daným ID.

výchozí hodnota: None
pipeline_endpoint_id
str

Pokud je k dispozici, vracet pouze plány pro koncový bod kanálu s daným ID.

výchozí hodnota: None
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
list

Seznam .Schedule

get_last_pipeline_run

Načtěte poslední spuštění kanálu odeslané plánem. Vrátí hodnotu Žádné, pokud nebyla odeslána žádná spuštění.

get_last_pipeline_run()

Návraty

Typ Description
PipelineRun

Poslední spuštění kanálu

get_pipeline_runs

Načtěte spuštění kanálu vygenerovaná z plánu.

get_pipeline_runs()

Návraty

Typ Description
list

Seznam .PipelineRun

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Získejte všechny plány pro dané ID koncového bodu kanálu.

static get_schedules_for_pipeline_endpoint_id(workspace, pipeline_endpoint_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Pracovní prostor.
pipeline_endpoint_id
Vyžadováno
str

ID koncového bodu kanálu.
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
list

Seznam .Schedule

get_schedules_for_pipeline_id

Získejte všechny plány pro dané ID kanálu.

static get_schedules_for_pipeline_id(workspace, pipeline_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Pracovní prostor.
pipeline_id
Vyžadováno
str

ID kanálu.
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
list

Seznam .Schedule

list

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.

static list(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Pracovní prostor.
active_only
bool

Pokud je pravda, vrátí pouze plány, které jsou aktuálně aktivní. Platí pouze v případě, že není zadané žádné ID kanálu.

výchozí hodnota: True
pipeline_id
str

Pokud je k dispozici, vrátí pouze plány pro kanál s daným ID.

výchozí hodnota: None
pipeline_endpoint_id
str

Pokud je k dispozici, vracet pouze plány pro koncový bod kanálu s daným ID.

výchozí hodnota: None
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
list

Seznam .Schedule

load_yaml

Načtením a přečtením souboru YAML získejte parametry plánu.

Soubor YAML je dalším způsobem, jak předat parametry plánu k vytvoření plánu.

static load_yaml(workspace, filename, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name Description
workspace
Vyžadováno
Workspace

Pracovní prostor.
filename
Vyžadováno
str

Název souboru YAML s umístěním.
_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>

Poskytovatel pracovního postupu.

výchozí hodnota: None
_service_endpoint
str

Koncový bod služby.

výchozí hodnota: None

Návraty

Typ Description
dict

Slovník Schedule parametrů a hodnot.

Poznámky

Pro schedules jsou podporovány dva typy YAML. První přečte a načte informace o opakování pro vytvoření plánu pro aktivaci kanálu. Druhý načte a načte informace o úložišti dat pro vytvoření plánu pro aktivaci kanálu.

Příklad vytvoření plánu, který odešle kanál při opakování, a to následujícím způsobem:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_recurrence.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=schedule_info.get("recurrence"),
                              description=schedule_info.get("description"))

Ukázkový soubor YAML test_schedule_with_recurrence.yaml:


   Schedule:
       description: "Test create with recurrence"
       recurrence:
           frequency: Week # Can be "Minute", "Hour", "Day", "Week", or "Month".
           interval: 1 # how often fires
           start_time: 2019-06-07T10:50:00
           time_zone: UTC
           hours:
           - 1
           minutes:
           - 0
           time_of_day: null
           week_days:
           - Friday
       pipeline_parameters: {'a':1}
       wait_for_provisioning: True
       wait_timeout: 3600
       datastore_name: ~
       polling_interval: ~
       data_path_parameter_name: ~
       continue_on_step_failure: None
       path_on_datastore: ~

Příklad vytvoření plánu, který odešle kanál do úložiště dat, a to takto:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_datastore.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld",datastore=schedule_info.get("datastore_name"),
                              polling_interval=schedule_info.get("polling_interval"),
                              data_path_parameter_name=schedule_info.get("data_path_parameter_name"),
                              continue_on_step_failure=schedule_info.get("continue_on_step_failure"),
                              path_on_datastore=schedule_info.get("path_on_datastore"))

update

Aktualizujte plán.

update(name=None, description=None, recurrence=None, pipeline_parameters=None, status=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=None, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None)

Parametry

Name Description
name
str

Nový název plánu.

výchozí hodnota: None
recurrence
ScheduleRecurrence

Nový plán opakování kanálu.

výchozí hodnota: None
description
str

Nový popis plánu.

výchozí hodnota: None
pipeline_parameters
dict

Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název_parametru, hodnota parametru}.

výchozí hodnota: None
status
str

Nový stav plánu: Aktivní nebo Zakázáno.

výchozí hodnota: None
wait_for_provisioning
bool

Jestli se má počkat na dokončení zřizování plánu.

výchozí hodnota: False
wait_timeout
int

Počet sekund čekání před vypršením časového limitu.

výchozí hodnota: 3600
datastore
AzureBlobDatastore

Úložiště dat, které má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují.

výchozí hodnota: None
polling_interval
int

Jak dlouho v minutách mezi dotazováním na upravené nebo přidané objekty blob Výchozí hodnota je 5 minut.

výchozí hodnota: None
data_path_parameter_name
str

Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou k objektu blob.

výchozí hodnota: None
continue_on_step_failure
bool

Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslaném PipelineSpustit, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se tím nastavení continue_on_step_failure pro kanál.

výchozí hodnota: None
path_on_datastore
str

Nepovinný parametr. Cesta v úložišti dat, která má monitorovat upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude v kontejneru úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.

výchozí hodnota: None

Atributy

continue_on_step_failure

Získá hodnotu continue_on_step_failure nastavení.

Návraty

Typ Description
bool

Hodnota continue_on_step_failure nastavení

data_path_parameter_name

Získejte název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit se změněnou cestou objektu blob.

Návraty

Typ Description
str

Název parametru cesty k datům.

datastore_name

Získejte název úložiště dat použitého pro plán.

Návraty

Typ Description
str

Název úložiště dat.

description

Získejte popis plánu.

Návraty

Typ Description
str

Popis plánu.

id

Získejte ID plánu.

Návraty

Typ Description
str

ID.

name

Získejte název plánu.

Návraty

Typ Description
str

Název

path_on_datastore

Získejte cestu k úložišti dat, které plán monitoruje.

Návraty

Typ Description
str

Cesta k úložišti dat.

pipeline_endpoint_id

Získejte ID koncového bodu kanálu, který plán odešle.

Návraty

Typ Description
str

ID.

pipeline_id

Získejte ID kanálu, který plán odešle.

Návraty

Typ Description
str

ID.

polling_interval

Zjistěte, jak dlouho v minutách mezi dotazováním na upravené nebo přidané objekty blob.

Návraty

Typ Description
int

Interval dotazování.

recurrence

Získejte opakování plánu.

Návraty

Typ Description
ScheduleRecurrence

Opakování plánu.

status

Získejte stav plánu.

Návraty

Typ Description
str

Stav plánu.