Schedule Třída

Definuje plán, podle kterého se má kanál odeslat.

Po publikování kanálu je možné použít plán k odeslání kanálu v zadaném intervalu nebo při zjištění změn v umístění úložiště objektů blob.

Inicializace plánu

Konstruktor

Schedule(workspace, id, name, description, pipeline_id, status, recurrence, datastore_name, polling_interval, data_path_parameter_name, continue_on_step_failure, path_on_datastore, _schedule_provider=None, pipeline_endpoint_id=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do které bude tento plán patřit.
id Vyžadováno	str ID plánu.
name Vyžadováno	str Název plánu.
description Vyžadováno	str Popis plánu.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu, který plán odešle.
status Vyžadováno	str Stav plánu, buď Aktivní, nebo Zakázáno.
recurrence Vyžadováno	ScheduleRecurrence Opakování plánu pro kanál.
datastore_name Vyžadováno	str Název úložiště dat, který se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: 1) Úložiště dat virtuální sítě se nepodporují. 2) Typ ověřování úložiště dat by měl být nastaven na "Klíč účtu".
polling_interval Vyžadováno	int Jak dlouho v minutách mezi dotazováním upravených nebo přidaných objektů blob
data_path_parameter_name Vyžadováno	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit s změněnou cestou k objektu blob.
continue_on_step_failure Vyžadováno	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslané službě PipelineRun, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se nastavení continue_on_step_failure kanálu.
path_on_datastore Vyžadováno	str Volitelný. Cesta k úložišti dat, která se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude pod kontejnerem úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.
_schedule_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Poskytovatel plánu. Default value: None
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do které bude tento plán patřit.
id Vyžadováno	str ID plánu.
name Vyžadováno	str Název plánu.
description Vyžadováno	str Popis plánu.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu, který plán odešle.
status Vyžadováno	str Stav plánu, buď Aktivní, nebo Zakázáno.
recurrence Vyžadováno	ScheduleRecurrence Opakování plánu kanálu.
datastore_name Vyžadováno	str Název úložiště dat, který se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě nejsou podporována.
polling_interval Vyžadováno	int Jak dlouho v minutách mezi dotazováním upravených nebo přidaných objektů blob
data_path_parameter_name Vyžadováno	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit s změněnou cestou k objektu blob.
continue_on_step_failure Vyžadováno	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslané službě PipelineRun, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se nastavení continue_on_step_failure kanálu.
path_on_datastore Vyžadováno	str Volitelný. Cesta k úložišti dat, která se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude pod kontejnerem úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat.
_schedule_provider Vyžadováno	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Poskytovatel plánu.
pipeline_endpoint_id	str ID koncového bodu kanálu, který plán odešle. Default value: None

Poznámky

Podporují se dva typy plánů. První opakování používá k odeslání kanálu podle daného plánu opakování. Druhý monitoruje AzureBlobDatastore přidané nebo upravené objekty blob a odešle kanál při zjištění změn.

Chcete-li vytvořit plán, který odešle kanál podle plánu opakování, použijte ScheduleRecurrence při vytváření plánu.

Funkce ScheduleRecurrence se používá při vytváření plánu pro kanál následujícím způsobem:


   from azureml.pipeline.core import Schedule, ScheduleRecurrence

   recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Hour", interval=12)
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=recurrence)

Tento plán odešle poskytnuté PublishedPipeline každých 12 hodin. Odeslaný kanál se vytvoří v rámci experimentu s názvem "helloworld".

Pokud chcete vytvořit plán, který při vytváření plánu aktivuje spuštění kanálu při úpravách umístění úložiště objektů blob, zadejte úložiště dat a související informace o datech.


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id"
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              polling_interval=5, path_on_datastore="file/path")

Všimněte si, že parametry polling_interval a path_on_datastore jsou volitelné. Polling_interval určuje, jak často se má dotazovat na úpravy úložiště dat, a ve výchozím nastavení je to 5 minut. path_on_datastore lze použít k určení složky v úložišti dat, která má monitorovat změny. Pokud žádný, kontejner úložiště dat se monitoruje. Poznámka: Přidání nebo úpravy objektů blob v podsložkách path_on_datastore nebo kontejneru úložiště dat (pokud není zadán žádný path_on_datastore) nejsou zjištěny.

Pokud byl kanál vytvořen tak, aby popisoval DataPath PipelineParameter vstup kroku, použijte při vytváření plánu aktivovaného úložištěm dat parametr data_path_parameter_name a nastavte vstup na změněný soubor při odeslání pipelineRun plánem.

Když plán v následujícím příkladu aktivuje Spuštění kanálu, hodnota PipelineParameter "input_data" se nastaví jako soubor, který byl změněn nebo přidán:


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              data_path_parameter_name="input_data")

Další informace o plánech naleznete v tématu: https://aka.ms/pl-schedule.

Metody

create	Vytvořte plán kanálu. Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name pro vytvoření plánu, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy nebo přidání.
create_for_pipeline_endpoint	Vytvořte plán pro koncový bod kanálu. Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name pro vytvoření plánu, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy nebo přidání.
disable	Nastavte plán na Zakázáno a nelze ho spustit.
enable	Nastavte plán na Aktivní a můžete ho spustit.
get	Získejte plán s daným ID.
get_all	Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru. ZASTARALÉ: Tato metoda je ve prospěch list metody zastaralá.
get_last_pipeline_run	Načtěte poslední spuštění kanálu odeslané plánem. Vrátí hodnotu Žádné, pokud nebyly odeslány žádné spuštění.
get_pipeline_runs	Načtěte spuštění kanálu vygenerovaná z plánu.
get_schedules_for_pipeline_endpoint_id	Získejte všechny plány pro dané ID koncového bodu kanálu.
get_schedules_for_pipeline_id	Získejte všechny plány pro dané ID kanálu.
list	Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.
load_yaml	Načtením a čtením souboru YAML získáte parametry plánu. Soubor YAML je jedním ze způsobů, jak předat parametry plánu pro vytvoření plánu.
update	Aktualizujte plán.

create

Vytvořte plán kanálu.

Zadejte opakování pro časový plán nebo zadejte úložiště dat, (volitelné) polling_interval a (volitelné) data_path_parameter_name pro vytvoření plánu, který bude monitorovat umístění úložiště dat pro úpravy nebo přidání.

static create(workspace, name, pipeline_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do které bude tento plán patřit.
name Vyžadováno	str Název plánu.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu, který plán odešle.
experiment_name Vyžadováno	str Název experimentu, na kterém se plán odešle, se spustí.
recurrence	ScheduleRecurrence Opakování plánu kanálu. Default value: None
description	str Popis plánu. Default value: None
pipeline_parameters	dict Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název parametru, hodnota parametru} Default value: None
wait_for_provisioning	bool Zda se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před uplynutím časového limitu. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Úložiště dat, které se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě nejsou podporována. Nelze použít s opakováním. Default value: None
polling_interval	int Jak dlouho v minutách mezi dotazováním upravených nebo přidaných objektů blob Výchozí hodnota je 5 minut. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: 5
data_path_parameter_name	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit s změněnou cestou k objektu blob. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslané službě PipelineRun, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se nastavení continue_on_step_failure kanálu. Default value: None
path_on_datastore	str Volitelný. Cesta k úložišti dat, která se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude pod kontejnerem úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
Schedule	Vytvořený plán.

create_for_pipeline_endpoint

Vytvořte plán pro koncový bod kanálu.

static create_for_pipeline_endpoint(workspace, name, pipeline_endpoint_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Objekt pracovního prostoru, do které bude tento plán patřit.
name Vyžadováno	str Název plánu.
pipeline_endpoint_id Vyžadováno	str ID koncového bodu kanálu, který plán odešle.
experiment_name Vyžadováno	str Název experimentu, na kterém se plán odešle, se spustí.
recurrence	ScheduleRecurrence Opakování plánu kanálu. Default value: None
description	str Popis plánu. Default value: None
pipeline_parameters	dict Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název parametru, hodnota parametru} Default value: None
wait_for_provisioning	bool Zda se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před uplynutím časového limitu. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Úložiště dat, které se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě nejsou podporována. Nelze použít s opakováním. Default value: None
polling_interval	int Jak dlouho v minutách mezi dotazováním upravených nebo přidaných objektů blob Výchozí hodnota je 5 minut. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: 5
data_path_parameter_name	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit s změněnou cestou k objektu blob. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslané službě PipelineRun, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se nastavení continue_on_step_failure kanálu. Default value: None
path_on_datastore	str Volitelný. Cesta k úložišti dat, která se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude pod kontejnerem úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
Schedule	Vytvořený plán.

disable

Nastavte plán na Zakázáno a nelze ho spustit.

disable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametry

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Zda se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před uplynutím časového limitu Default value: 3600

enable

Nastavte plán na Aktivní a můžete ho spustit.

enable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametry

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Zda se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před uplynutím časového limitu Default value: 3600

get

Získejte plán s daným ID.

static get(workspace, id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor, na který byl plán vytvořen.
id Vyžadováno	str ID plánu.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
Schedule	Naplánovat objekt

get_all

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.

ZASTARALÉ: Tato metoda je ve prospěch list metody zastaralá.

static get_all(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
active_only	bool Pokud je pravda, vrátí pouze plány, které jsou aktuálně aktivní. Platí pouze v případě, že není k dispozici žádné ID kanálu. Default value: True
pipeline_id	str Pokud je k dispozici, vrátí se pouze plány pro kanál s daným ID. Default value: None
pipeline_endpoint_id	str Pokud je k dispozici, vrátí se pouze plány pro koncový bod kanálu s daným ID. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

get_last_pipeline_run

Načtěte poslední spuštění kanálu odeslané plánem. Vrátí hodnotu Žádné, pokud nebyly odeslány žádné spuštění.

get_last_pipeline_run()

Návraty

Typ	Description
PipelineRun	Poslední spuštění kanálu.

get_pipeline_runs

Načtěte spuštění kanálu vygenerovaná z plánu.

get_pipeline_runs()

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .PipelineRun

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Získejte všechny plány pro dané ID koncového bodu kanálu.

static get_schedules_for_pipeline_endpoint_id(workspace, pipeline_endpoint_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
pipeline_endpoint_id Vyžadováno	str ID koncového bodu kanálu.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

get_schedules_for_pipeline_id

Získejte všechny plány pro dané ID kanálu.

static get_schedules_for_pipeline_id(workspace, pipeline_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
pipeline_id Vyžadováno	str ID kanálu.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

list

Získejte všechny plány v aktuálním pracovním prostoru.

static list(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
active_only	bool Pokud je pravda, vrátí pouze plány, které jsou aktuálně aktivní. Platí pouze v případě, že není k dispozici žádné ID kanálu. Default value: True
pipeline_id	str Pokud je k dispozici, vrátí se pouze plány pro kanál s daným ID. Default value: None
pipeline_endpoint_id	str Pokud je k dispozici, vrátí se pouze plány pro koncový bod kanálu s daným ID. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
list	Seznam .Schedule

load_yaml

Načtením a čtením souboru YAML získáte parametry plánu.

Soubor YAML je jedním ze způsobů, jak předat parametry plánu pro vytvoření plánu.

static load_yaml(workspace, filename, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametry

Name	Description
workspace Vyžadováno	Workspace Pracovní prostor.
filename Vyžadováno	str Název souboru YAML s umístěním.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Zprostředkovatel pracovního postupu. Default value: None
_service_endpoint	str Koncový bod služby. Default value: None

Návraty

Typ	Description
dict	Slovník Schedule parametrů a hodnot.

Poznámky

Plány podporují dva typy YAML. První přečte a načte informace o opakování pro vytvoření plánu pro aktivaci kanálu. Druhé čtení a načtení informací o úložišti dat pro vytvoření plánu pro aktivaci kanálu.

Příklad vytvoření plánu, který odešle kanál při opakování, následujícím způsobem:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_recurrence.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=schedule_info.get("recurrence"),
                              description=schedule_info.get("description"))

Ukázkový soubor YAML test_schedule_with_recurrence.yaml:


   Schedule:
       description: "Test create with recurrence"
       recurrence:
           frequency: Week # Can be "Minute", "Hour", "Day", "Week", or "Month".
           interval: 1 # how often fires
           start_time: 2019-06-07T10:50:00
           time_zone: UTC
           hours:
           - 1
           minutes:
           - 0
           time_of_day: null
           week_days:
           - Friday
       pipeline_parameters: {'a':1}
       wait_for_provisioning: True
       wait_timeout: 3600
       datastore_name: ~
       polling_interval: ~
       data_path_parameter_name: ~
       continue_on_step_failure: None
       path_on_datastore: ~

Příklad vytvoření plánu, který odešle kanál do úložiště dat následujícím způsobem:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_datastore.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld",datastore=schedule_info.get("datastore_name"),
                              polling_interval=schedule_info.get("polling_interval"),
                              data_path_parameter_name=schedule_info.get("data_path_parameter_name"),
                              continue_on_step_failure=schedule_info.get("continue_on_step_failure"),
                              path_on_datastore=schedule_info.get("path_on_datastore"))

update

Aktualizujte plán.

update(name=None, description=None, recurrence=None, pipeline_parameters=None, status=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=None, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None)

Parametry

Name	Description
name	str Nový název plánu. Default value: None
recurrence	ScheduleRecurrence Nové opakování plánu kanálu. Default value: None
description	str Nový popis plánu. Default value: None
pipeline_parameters	dict Slovník parametrů pro přiřazení nových hodnot {název parametru, hodnota parametru}. Default value: None
status	str Nový stav plánu: Aktivní nebo Zakázáno. Default value: None
wait_for_provisioning	bool Zda se má počkat na dokončení zřizování plánu. Default value: False
wait_timeout	int Počet sekund čekání před uplynutím časového limitu. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Úložiště dat, které se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: Úložiště dat virtuální sítě nejsou podporována. Default value: None
polling_interval	int Jak dlouho v minutách mezi dotazováním upravených nebo přidaných objektů blob Výchozí hodnota je 5 minut. Default value: None
data_path_parameter_name	str Název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit s změněnou cestou k objektu blob. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků v odeslané službě PipelineRun, pokud se krok nezdaří. Pokud je k dispozici, přepíše se nastavení continue_on_step_failure kanálu. Default value: None
path_on_datastore	str Volitelný. Cesta k úložišti dat, která se má monitorovat pro upravené nebo přidané objekty blob. Poznámka: path_on_datastore bude pod kontejnerem úložiště dat, takže skutečná cesta, kterou plán bude monitorovat, bude kontejner/path_on_datastore. Pokud žádný není, kontejner úložiště dat se monitoruje. Doplňky nebo úpravy provedené v podsložce path_on_datastore se nemonitorují. Podporováno pouze pro plány úložiště dat. Default value: None

Atributy

continue_on_step_failure

Získá hodnotu continue_on_step_failure nastavení.

Návraty

Typ	Description
bool	Hodnota `continue_on_step_failure` nastavení

data_path_parameter_name

Získejte název parametru kanálu cesty k datům, který se má nastavit pomocí změněné cesty k objektu blob.

Návraty

Typ	Description
str	Název parametru cesty k datům.

datastore_name

Získejte název úložiště dat použitého pro plán.

Návraty

Typ	Description
str	Název úložiště dat.

description

Získejte popis plánu.

Návraty

Typ	Description
str	Popis plánu.

id

Získejte ID plánu.

Návraty

Typ	Description
str	The ID.

name

Získejte název plánu.

Návraty

Typ	Description
str	Název.

path_on_datastore

Získejte cestu k úložišti dat, který plán monitoruje.

Návraty

Typ	Description
str	Cesta k úložišti dat.

pipeline_endpoint_id

Získejte ID koncového bodu kanálu, který plán odešle.

Návraty

Typ	Description
str	The ID.

pipeline_id

Získejte ID kanálu, který plán odešle.

Návraty

Typ	Description
str	The ID.

polling_interval

Získejte délku dotazování na upravené nebo přidané objekty blob v minutách.

Návraty

Typ	Description
int	Interval dotazování.

recurrence

Získejte opakování plánu.

Návraty

Typ	Description
ScheduleRecurrence	Opakování plánu.

status

Získejte stav plánu.

Návraty

Typ	Description
str	Stav plánu.

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Sdílet prostřednictvím

Schedule Třída

Konstruktor

Parametry

Poznámky

Metody

create

Parametry

Návraty

create_for_pipeline_endpoint

Parametry

Návraty

disable

Parametry

enable

Parametry

get

Parametry

Návraty

get_all

Parametry

Návraty

get_last_pipeline_run

Návraty

get_pipeline_runs

Návraty

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Parametry

Návraty

get_schedules_for_pipeline_id

Parametry

Návraty

list

Parametry

Návraty

load_yaml

Parametry

Návraty

Poznámky

update

Parametry

Atributy

continue_on_step_failure

Návraty

data_path_parameter_name

Návraty

datastore_name

Návraty

description

Návraty

id

Návraty

name

Návraty

path_on_datastore

Návraty

pipeline_endpoint_id

Návraty

pipeline_id

Návraty

polling_interval

Návraty

recurrence

Návraty

status

Návraty

Váš názor