Spouštění dotazů pomocí mssql-python

Ovladač mssql-python poskytuje kurzorové metody pro provádění SQL dotazů, parametrizované dotazy, dávkové operace a připravené příkazy.

Základní spouštění dotazů

Použijte metodu kurzoru execute() pro spouštění SQL příkazů:

import mssql_python

conn = mssql_python.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE Color = 'Black'")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row.Name, row.ListPrice)

cursor.close()
conn.close()

Parametrizované dotazy

Vždy používejte parametrizované dotazy, abyste zabránili injektáži SQL. Výchozí `paramstyle` ovladače je pyformat (pojmenované zástupné symboly), ale podporuje také qmark (poziční zástupné symboly). Použití qmark pro únikové sekvence ODBC.{CALL}

Styl Pyformat (výchozí)

Použijte pojmenované zástupné symboly se syntaxí %(name)s a předejte slovník:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE Color = %(color)s AND ListPrice > %(price)s",
    {"color": "Black", "price": 10.00}
)

Qmark styl

Použijte poziční zástupné symboly s ? a předejte ntici nebo seznam:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = ? AND ListPrice > ?",
    (1, 10.00)
)

Ovladač automaticky detekuje styl parametrů na základě vašich SQL dotazů a typů parametrů.

INSERT, UPDATE, DELETE operace

Pro příkazy pro úpravu dat použijte parametrizované dotazy a commejte transakci:

cursor.execute("CREATE TABLE #ExecDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.execute(
    "INSERT INTO #ExecDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (%(name)s, %(category)s, %(price)s)",
    {"name": "New Product", "category": 1, "price": 19.99}
)
conn.commit()

print(f"Rows affected: {cursor.rowcount}")

Dávkové provádění pomocí executemany()

Použijte executemany() k efektivnímu vkládání více řádků. Ovladač používá pro vysoký výkon vazbu parametrů po sloupcích:

products = [
    {"name": "Product A", "category": 1, "price": 10.00},
    {"name": "Product B", "category": 1, "price": 15.00},
    {"name": "Product C", "category": 2, "price": 20.00},
]

cursor.execute("CREATE TABLE #BatchDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO #BatchDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (%(name)s, %(category)s, %(price)s)",
    products
)
conn.commit()

print(f"Rows inserted: {cursor.rowcount}")

Ve stylu qmark:

products = [
    ("Product A", 1, 10.00),
    ("Product B", 1, 15.00),
    ("Product C", 2, 20.00),
]

cursor.execute("CREATE TABLE #QmarkDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO #QmarkDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (?, ?, ?)",
    products
)
conn.commit()

Hromadné provádění více příkazů

Použijte batch_execute() na spojení pro provedení více různých příkazů v jednom volání:

results, cursor = conn.batch_execute(
    [
        "CREATE TABLE #BatchExec (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT)",
        "INSERT INTO #BatchExec (Name, CategoryID) VALUES (%(name)s, %(cat)s)",
        "SELECT COUNT(*) FROM #BatchExec"
    ],
    [
        None,                                 # No params for CREATE
        {"name": "New Item", "cat": 1},       # Params for INSERT
        None                                  # No params for SELECT
    ]
)

print(f"CREATE result: {results[0]}")
print(f"INSERT affected: {results[1]} rows")
print(f"Row count: {results[2][0][0]}")

Připravené příkazy

Ovladač připravuje dotazy ve výchozím nastavení (use_prepare=True). Když vykonáte stejný SQL řetězec několikrát na stejném kurzoru, ovladač automaticky znovu použije připravený příkaz při dalších voláních:

# First execution prepares the statement
cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = %(subcategory_id)s",
    {"subcategory_id": 1},
)
rows1 = cursor.fetchall()

# Same SQL string on same cursor → driver reuses the prepared plan
cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = %(subcategory_id)s",
    {"subcategory_id": 2},
)
rows2 = cursor.fetchall()

Abychom přeskočili přípravu a místo toho použili přímé provedení:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = 1",
    use_prepare=False  # Uses SQLExecDirectW instead of SQLPrepareW
)

Spouštění na úrovni připojení

Pro jednoduché jednorázové dotazy použijte execute() přímo na připojení:

# Creates cursor, executes, and returns cursor
cursor = conn.execute("SELECT TOP 10 Name, ListPrice FROM Production.Product")
rows = cursor.fetchall()
cursor.close()

Uložené procedury

Volejte uložené procedury pomocí EXECUTE nebo únikovou syntaxí ODBC {CALL}. Pro informace o výstupních parametrech, více sadách výsledků a vzorech transakcí viz Uložené procedury.

cursor.execute(
    "EXECUTE dbo.uspGetManagerEmployees @BusinessEntityID = %(business_entity_id)s",
    {"business_entity_id": 16}
)
rows = cursor.fetchall()

Nastavte velikosti vstupů

Použijte setinputsizes() explicitní deklaraci typů parametrů, což může zlepšit výkon dávkových operací:

cursor.setinputsizes([
    (mssql_python.SQL_WVARCHAR, 50, 0),   # NVARCHAR(50)
    (mssql_python.SQL_INTEGER, 0, 0),     # INT
])

cursor.executemany(
    "SELECT ProductID, Name FROM Production.Product WHERE Name LIKE ? AND ProductSubcategoryID = ?",
    [("Road%", 2), ("Mountain%", 1)]
)

Note

Ne všechny konstanty typu SQL fungují s setinputsizes(). SQL_WVARCHAR a SQL_INTEGER jsou spolehlivé. Pro desetinná čísla použijte automatickou inferenci typu ovladače místo SQL_DECIMAL, která má známý problém (GitHub #503).

Zpracování chyb

Databázové operace uzavřete do bloků try-except:

try:
    cursor.execute("CREATE TABLE #ErrDemo (Name NVARCHAR(50) NOT NULL)")
    cursor.execute("INSERT INTO #ErrDemo (Name) VALUES (%(name)s)", {"name": None})
    conn.commit()
except mssql_python.IntegrityError as e:
    print(f"Constraint violation: {e}")
    conn.rollback()
except mssql_python.ProgrammingError as e:
    print(f"SQL error: {e}")
    conn.rollback()

Osvědčené postupy

  1. Vždy používejte parametrizované dotazy , abyste zabránili SQL injection.
  2. Pro hromadná vložení používejte bulk copy namísto vícenásobných volání execute().
  3. Transakce potvrzujte explicitně, když vypnete automatické potvrzování transakcí.
  4. Po dokončení zavřete kurzory a připojení, abyste uvolnili prostředky.
  5. Používejte správce kontextu pro automatické čištění zdrojů:
with mssql_python.connect(connection_string) as conn:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT TOP 5 Name, ListPrice FROM Production.Product")
        rows = cursor.fetchall()
# Connection and cursor automatically closed

Související obsah

  • Last updated on