Načtení dat pomocí mssql-python

Ovladač mssql-python nabízí několik metod načítání, vzory přístupu po řádku a funkce navigace kurzorem pro získání výsledků dotazů.

Metody načítání

Po provedení dotazu SELECT použijte metody načtení k získání výsledků.

fetchone()

Vrátí jeden řádek, nebo None pokud nejsou k dispozici další řádky:

cursor.execute("SELECT ProductID, Name, ListPrice FROM Production.Product")

row = cursor.fetchone()
while row:
    print(f"{row.ProductID}: {row.Name} - ${row.ListPrice}")
    row = cursor.fetchone()

fetchmany()

Vrátí seznam řádků. cursor.arraysize Ovládá výchozí velikost dávky (výchozí: 1):

cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product")
cursor.arraysize = 100  # Fetch 100 rows at a time

while True:
    rows = cursor.fetchmany()
    if not rows:
        break
    for row in rows:
        print(row.Name)

Můžete také přímo zadat velikost:

rows = cursor.fetchmany(50)  # Fetch up to 50 rows

fetchall()

Vrací všechny zbývající řádky jako seznam:

cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product WHERE Color = 'Black'")
rows = cursor.fetchall()

print(f"Found {len(rows)} products")
for row in rows:
    print(row.Name)

fetchval()

Vrátí první sloupec prvního řádku, což je užitečné pro skalární dotazy.

count = cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM Production.Product").fetchval()
print(f"Total products: {count}")

max_price = cursor.execute("SELECT MAX(ListPrice) FROM Production.Product").fetchval()
print(f"Highest price: ${max_price}")

Vzory přístupu k řádkům

Třída Row podporuje více přístupových vzorů.

Přístup k indexu

Přístup ke sloupcům podle pozice (nula):

cursor.execute("SELECT ProductID, Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductID < 5")
row = cursor.fetchone()

product_id = row[0]
name = row[1]
price = row[2]

Přístup k atributům

Přístup ke sloupcům podle názvu:

cursor.execute("SELECT ProductID, Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductID < 5")
row = cursor.fetchone()

product_id = row.ProductID
name = row.Name
price = row.ListPrice

Názvy sloupců malými písmeny

Globálně povolit názvy atributů malými písmeny:

import mssql_python

settings = mssql_python.get_settings()
settings.lowercase = True

cursor.execute("SELECT ProductID, Name FROM Production.Product WHERE ProductID < 5")
row = cursor.fetchone()
print(row.productid, row.name)  # Lowercase access
settings.lowercase = False  # Restore default

Iterace

Řádky podporují iteraci nad hodnotami:

cursor.execute("SELECT ProductID, Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductID < 5")
row = cursor.fetchone()

for value in row:
    print(value)

Iterace kurzoru

Iterujte přímo nad kurzorem pro zpracování řádků:

cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product")

for row in cursor:
    print(row.Name)

Tento vzorec odpovídá opakovanému volání fetchone().

Metadata sloupců

Získejte informace o sloupcích prostřednictvím cursor.description:

cursor.execute("SELECT ProductID, Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductID < 5")

for col in cursor.description:
    name, type_code, display_size, internal_size, precision, scale, null_ok = col
    print(f"Column: {name}, Type: {type_code}, Nullable: {null_ok}")

Počet řádků

Tento cursor.rowcount atribut znamená:

  • Pro SELECT: Vrací hodnotu -1 po execute(), dokud nezačne načítání. Jakmile začnete načítat, zobrazuje se kumulativní počet dosud načtených řádků.
  • Pro INSERT/UPDATE/DELETE: Počet ovlivněných řádků.
cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product")
print(f"Rows returned: {cursor.rowcount}")

cursor.execute("CREATE TABLE #PriceUpd (Name NVARCHAR(50), Price DECIMAL(10,2), CategoryID INT)")
cursor.execute("INSERT INTO #PriceUpd VALUES ('A',10,1),('B',20,1),('C',30,2)")
cursor.execute("UPDATE #PriceUpd SET Price = Price * 1.1 WHERE CategoryID = 1")
print(f"Rows updated: {cursor.rowcount}")

Navigace kurzorem

skip()

Přeskočte řádky bez jejich načítání:

cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product ORDER BY ProductID")
cursor.skip(10)  # Skip first 10 rows
row = cursor.fetchone()  # Returns 11th row

scroll()

Posuňte pozici kurzoru dopředu:

cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product ORDER BY ProductID")

# Move forward 5 rows from current position
cursor.scroll(5, mode='relative')

row = cursor.fetchone()

Note

Ovladač podporuje pouze mode='relative' s kladnými hodnotami. Absolutní polohování a posouvání zpět vyvolají NotSupportedError, protože ovladač používá kurzory pouze pro pohyb vpřed.

číslo řádku

Sledujte aktuální pozici:

cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product")

print(f"Initial position: {cursor.rownumber}")  # -1 (before first fetch)

row = cursor.fetchone()
print(f"After fetchone: {cursor.rownumber}")    # 0 (first row fetched)

Více výsledkových sad

Použití nextset() pro zpracování více sad výsledků:

cursor.execute("""
    SELECT * FROM Production.Product WHERE Color = 'Black';
    SELECT * FROM Production.ProductCategory;
    SELECT COUNT(*) FROM Production.Product;
""")

# First result set
products = cursor.fetchall()
print(f"Products: {len(products)}")

# Move to second result set
if cursor.nextset():
    categories = cursor.fetchall()
    print(f"Categories: {len(categories)}")

# Move to third result set
if cursor.nextset():
    count = cursor.fetchval()
    print(f"Total count: {count}")

Velké sady výsledků

U velkých sad výsledků zpracovávejte řádky dávkově, aby se omezilo využití paměti:

def process_batch(rows):
    # Example: print each row. Replace with your own logic.
    for row in rows:
        print(row)

cursor.execute("SELECT * FROM LargeTable")
cursor.arraysize = 1000

while True:
    rows = cursor.fetchmany()
    if not rows:
        break

    process_batch(rows)
    print(f"Processed {cursor.rownumber} rows so far")

Kontextoví manažeři

Používejte správce kontextu pro automatické čištění zdrojů:

with mssql_python.connect(connection_string) as conn:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT * FROM Production.Product")
        for row in cursor:
            print(row.Name)
# Cursor and connection closed automatically

Osvědčené postupy

  • Použijte fetchmany() pro velké výsledky , abyste se vyhnuli načítání všeho do paměti.
  • Zavírejte kurzory, když to děláte, abyste uvolnili serverové zdroje.
  • Pro čitelnější kód používejte názvy sloupců (přístup k atributům).
  • Zkontrolujte rowcount po příkazech pro úpravu dat.
  • Hodnoty zpracovávejte None explicitně, když jsou sloupce nulovatelné.

Související obsah

  • Last updated on