Instalace Machine Learning Serveru (samostatného) nebo R Serveru (samostatného) pomocí instalace SQL Serveru

Platí pro: SQL Server 2016 (13.x) SQL Server 2017 (14.x) SQL Server 2019 (15.x)

Důležité

Podpora pro Machine Learning Server (dříve označovaný jako R Server) skončila 1. července 2022. Další informace najdete v tématu Co se děje se službou Machine Learning Server?

Důležité

Machine Learning Server (samostatný) není dodáván s SQL Serverem 2022 (16.x). Tento článek se týká vyřazené funkce SQL Serveru 2016 (13.x), SQL Serveru 2017 (14.x) a SQL Serveru 2019 (15.x).

Instalační program SQL Serveru obsahuje možnost sdílené funkce pro instalaci samostatného serveru strojového učení, který běží mimo SQL Server. Nazývá se Machine Learning Server (samostatně) a zahrnuje Python a R.

Samostatný server nainstalovaný instalačním programem SQL Serveru podporuje případy použití a scénáře, jako jsou například následující:

• Vzdálené spuštění, přepínání mezi místními a vzdálenými relacemi ve stejné konzole
• Zprovoznění s webovými uzly a výpočetními uzly
• Nasazení webové služby: schopnost zabalit skript R a Python do webových služeb
• Kompletní kolekce knihoven funkcí jazyka R a Python

Jako nezávislý server oddělený od SQL Serveru je prostředí R a Python nakonfigurované, zabezpečené a přístupné pomocí základního operačního systému a nástrojů poskytovaných na samostatném serveru, nikoli na SQL Serveru.

Jako doplněk k SQL Serveru je samostatný server užitečný, pokud potřebujete vyvíjet vysoce výkonná řešení strojového učení, která můžou využívat kontexty vzdáleného výpočetního prostředí pro celou škálu podporovaných datových platforem. Provádění můžete přesunout z místního serveru na vzdálený Machine Learning Server v clusteru Spark nebo v jiné instanci SQL Serveru.

Kontrolní seznam před instalací

Pokud jste nainstalovali předchozí verzi, například SQL Server 2016 R Server (samostatný) nebo Microsoft R Server, odinstalujte stávající instalaci, než budete pokračovat.

Obecně doporučujeme zacházet se samostatným serverem a instalacemi databázového stroje s instancemi jako se vzájemně vylučujícími, abyste se vyhnuli konfliktu prostředků. Pokud však máte dostatek prostředků, neexistuje žádný zákaz instalovat obě na stejný fyzický počítač.

V počítači můžete mít jenom jeden samostatný server: SQL Server Machine Learning Server (samostatný) nebo SQL Server R (samostatný). Před přidáním nové verze nezapomeňte odinstalovat jednu verzi.

Získání instalačního média

Umístění stahování pro SQL Server závisí na edici:

• Verze SQL Server Enterprise, Standard a Express. Tyto edice jsou licencované pro produkční použití. V případě edicí Enterprise a Standard se obraťte na dodavatele softwaru pro instalační médium. Informace o nákupu a adresář partnerů Microsoftu najdete na nákupním webu Společnosti Microsoft.

• Nejnovější bezplatná edice.

Spuštění instalace

Pro místní instalace musíte spustit instalační program jako správce. Pokud instalujete SQL Server ze vzdálené sdílené složky, musíte použít účet domény, který má oprávnění ke čtení a spouštění pro vzdálenou sdílenou složku.

1. Spusťte průvodce instalací.

2. Klikněte na kartu Instalace a vyberte Novou instalaci Machine Learning Serveru (samostatného).

3. Po dokončení kontroly pravidel přijměte licenční podmínky SQL Serveru a vyberte novou instalaci.

4. Na stránce Výběr funkcí by již měly být vybrány následující možnosti:

   • Microsoft Machine Learning Server (samostatný)

   • Ve výchozím nastavení jsou vybrané jazyk R i Python . Můžete zrušit výběr jazyka, ale doporučujeme nainstalovat alespoň jeden z podporovaných jazyků.

Všechny ostatní možnosti by se měly ignorovat.

Poznámka:

Pokud už počítač obsahuje službu Machine Learning Services nainstalovanou pro analýzu databáze SQL Serveru, vyhněte se instalaci sdílených funkcí . Tím se vytvoří duplicitní knihovny.

Zatímco skripty R nebo Python spuštěné na SQL Serveru jsou spravovány SQL Serverem, takže není v konfliktu s pamětí používanou jinými službami databázového stroje, samostatný server strojového učení nemá taková omezení a může kolidovat s jinými databázovými operacemi. Nakonec je vzdálený přístup prostřednictvím relace RDP, která se často používá pro operacionalizaci, obvykle blokují správci databáze.

Z těchto důvodů obecně doporučujeme nainstalovat Machine Learning Server (samostatně) na samostatný počítač od služby SQL Server Machine Learning Services.

5. Přijměte licenční podmínky pro stahování a instalaci distribucí základního jazyka. Až se tlačítko Přijmout stane nedostupným, můžete kliknout na Tlačítko Další.

6. Na stránce Připraveno k instalaci ověřte vybrané možnosti a klikněte na Nainstalovat.

Nastavení proměnných prostředí

Pouze pro integraci funkcí jazyka R byste měli nastavit proměnnou prostředí MKL_CBWR , abyste zajistili konzistentní výstup z výpočtů knihovny MKL (Intel Math Kernel Library).

1. V Ovládacích panelech klikněte na Systém a zabezpečení>Systém>Pokročilé nastavení systému>Proměnné prostředí.

2. Vytvořte novou proměnnou User nebo System.

• Nastavení názvu proměnné na MKL_CBWR
• Nastavení hodnoty proměnné na AUTO

3. Restartujte server.

Výchozí instalační složky

Pro vývoj v R a Pythonu je běžné mít na stejném počítači více verzí. Jak je nainstalováno instalací SYSTÉMU SQL Server, základní distribuce je nainstalována ve složce přidružené k verzi systému SQL Server, kterou jste použili k instalaci.

Následující tabulka uvádí cesty pro distribuce jazyka R a Python vytvořené instalačními programy Microsoftu. Pro úplnost tabulka obsahuje cesty vygenerované nastavením SQL Serveru a také samostatný instalační program pro Microsoft Machine Learning Server.

Version	Metoda instalace	Výchozí složka
SQL Server 2019 Machine Learning Server (samostatný)	Průvodce instalací SQL Serveru 2019	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\PYTHON_SERVER
SQL Server 2017 Machine Learning Server (samostatně)	Průvodce nastavením SQL Serveru 2017	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\PYTHON_SERVER
Microsoft Machine Learning Server (samostatný)	Samostatný instalační program systému Windows	C:\Program Files\Microsoft\ML Server\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft\ML Server\PYTHON_SERVER
SQL Server Machine Learning Services (In-Database)	Průvodce nastavením SQL Serveru 2019 s možností jazyka R	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.<instance_name>\R_SERVICES C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.<instance_name>\PYTHON_SERVICES
SQL Server Machine Learning Services (In-Database)	Průvodce nastavením SQL Serveru 2017 s možností jazyka R	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\R_SERVICES C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\PYTHON_SERVICES
SQL Server 2016 R Server (samostatný)	Průvodce nastavením SQL Serveru 2016	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\130\R_SERVER
SQL Server 2016 R Services (In-Database)	Průvodce nastavením SQL Serveru 2016	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.<instance_name>\R_SERVICES

Instalace aktualizací

Doporučujeme použít nejnovější kumulativní aktualizaci pro databázové stroje i komponenty strojového učení. Kumulativní aktualizace se instalují prostřednictvím instalačního programu.

Na zařízeních připojených k internetu si můžete stáhnout spustitelný soubor, který se sám extrahuje. Instalace aktualizace pro databázový stroj automaticky načítá kumulativní aktualizace pro stávající funkce jazyka R a Python.

Na odpojených serverech je potřeba provést další kroky. Musíte získat kumulativní aktualizaci pro databázový stroj a soubory CAB pro funkce strojového učení. Všechny soubory musí být přeneseny na izolovaný server a použity ručně.

1. Začněte se základní instancí. Kumulativní aktualizace můžete použít pouze u stávajících instalací:

• Machine Learning Server (samostatný) z počáteční verze SQL Serveru 2019
• Machine Learning Server (samostatný) z počáteční verze SQL Serveru 2017
• R Server (samostatný) z počáteční verze SQL Serveru 2016, SQL Serveru 2016 SP 1 nebo SQL Serveru 2016 SP 2

2. Zavřete všechny otevřené relace jazyka R nebo Python a zastavte všechny procesy, které jsou v systému stále spuštěné.

3. Pokud jste povolili operacionalizaci tak, aby běžela jako webové uzly a výpočetní uzly pro nasazení webových služeb, zálohujte souborAppSettings.json jako preventivní opatření. Použití SQL Serveru 2017 CU13 nebo novějšího upraví tento soubor, takže můžete chtít záložní kopii zachovat původní verzi.

4. Na počítači připojeném k internetu stáhněte nejnovější kumulativní aktualizaci pro vaši verzi z nejnovějších aktualizací pro Microsoft SQL Server.

5. Stáhněte si nejnovější kumulativní aktualizaci. Jedná se o spustitelný soubor.

6. Na zařízení připojeném k internetu poklikejte na .exe a spusťte instalační program a projděte průvodce, abyste přijali licenční podmínky, zkontrolovali ovlivněné funkce a sledovali průběh až do dokončení.

7. Na serveru bez připojení k internetu:

   • Získejte odpovídající soubory CAB pro R a Python. Odkazy ke stažení najdete v tématu Soubory CAB ke stažení kumulativních aktualizací v instancích analýzy databáze SQL Serveru.

   • Přeneste všechny soubory, hlavní spustitelné soubory a soubory CAB do složky v offline počítači.

   • Poklikáním na .exe spusťte instalační program. Při instalaci kumulativní aktualizace na server bez připojení k internetu se zobrazí výzva k výběru umístění .cab souborů pro R a Python.

8. Po instalaci na serveru, pro který jste povolili nasazení s webovými uzly a výpočetními uzly, upravte AppSettings.jsona přidejte položku MMLResourcePath přímo v části MMLNativePath. Například:

   "ScorerParameters": {
       "MMLNativePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\",
       "MMLResourcePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\"
   }
   

9. Spuštěním nástroje rozhraní příkazového řádku správce restartujte webové a výpočetní uzly. Postup a syntaxe najdete v tématu Monitorování, spuštění a zastavení webových a výpočetních uzlů.

Vývojové nástroje

Vývojové prostředí IDE není nainstalováno jako součást instalace. Další informace o konfiguraci vývojového prostředí najdete v tématu Nastavení nástrojů R a Nastavení nástrojů Pythonu.

Další kroky

Vývojáři jazyka R můžou začít s několika jednoduchými příklady a seznámit se se základy toho, jak R funguje s SQL Serverem. Další krok najdete na následujících odkazech:

• Rychlý start: Spuštění R v T-SQL
• Kurz: Analýza v databázi pro vývojáře R

Vývojáři Pythonu se můžou naučit používat Python s SQL Serverem pomocí těchto kurzů:

• Kurz Pythonu: Předpověď půjčování lyží pomocí lineární regrese ve službě SQL Server Machine Learning Services
• Kurz Pythonu: Kategorizace zákazníků pomocí clusteringu k-means se službou SQL Server Machine Learning Services