Konfuzní matice a nevyváženost dat
Jak poznáme, jestli model naše data klasifikuje dobře nebo špatně? Způsob, jakým počítače hodnotí výkon modelu, pro nás někdy může být obtížné pochopit nebo může příliš zjednodušovat chování modelu v reálném světě. Abychom mohli vytvářet modely, které fungují uspokojivě, musíme najít intuitivní způsoby, jak je posoudit, a chápat, jak tyto metriky mohou ovlivnit náš pohled.
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Posouzení výkonu klasifikačních modelů
- Zkontrolujte metriky a vylepšete klasifikační modely.
- Zmírnění problémů s výkonem z nerovnováhy dat
Požadavky
Základní znalost klasifikačních modelů