Rozpoznávání objektů na hraničních zařízeních s Live Video Analytics pomocí modelu YOLO
Pomocí modulu Live Video Analytics nasaďte řešení strojového učení do IoT Edge zařízení. Řešení zpracuje informační kanál videa z kamer a rozpozná objekty na okraji pomocí modelu YOLO k provádění operací odvozování. Zkontrolujte, jestli se řešení úspěšně nasadí a otestuje vaše řešení z webové aplikace.
Cíle výuky
V tomto modulu získáte poznatky v těchto oblastech:
- Vytvoření řešení analýzy videí pomocí Live Video Analytics v modulu IoT Edge
- Nasazení sady modulů do virtuálního počítače IoT Edge pomocí instalačního programu
- Nastavení aplikace, která používá virtuální zařízení pro rychlé odvozování na hraničních zařízeních
- Přenesení modelu AI podle vašeho výběru do řešení pro analýzu videí
- Testování řešení, které zjistí osobu na hraničních zařízeních z webové aplikace
"Vytvořeno ve spolupráci s Oxfordskou univerzitou – Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course"
Požadavky
- Předplatné Azure
- Schopnost používat Azure Cloud Shell
- Základní znalost služby Azure IoT Edge
- Základní znalost Custom Vision
- Základní znalost Live Video Analytics
- Základní znalost kontejnerů
- Schopnost používat Docker