Použití specializovaných vizuálů
Power BI obsahuje několik specializovaných vizuálů, které uživatelům sestav poskytují značné interaktivní prostředí. Tyto specializované vizuály se často označují jako vizuály AI, protože Power BI využívá strojové učení ke zjišťování a zobrazování přehledů z dat. Tyto vizuály poskytují jednoduchý způsob, jak uživatelům sestav poskytnout bohaté a interaktivní prostředí.
Tři hlavní vizuály AI jsou:
Klíčové vlivové faktory
Rozkladový strom
Q&A
Tip
Při přidávání vizuálu AI do sestavy se ujistěte, že ho nastavíte tak, aby byl co nejvíce velký. Uživatelé sestav tak můžou plně pracovat s daty ve vizuálu a zkoumat je.
Klíčové vlivové faktory
Vizuál Klíčové vlivové faktory pomáhá uživatelům sestav porozumět faktorům, které řídí konkrétní metriku, jako jsou výnosy z prodeje. Pomocí umělé inteligence bude Power BI analyzovat data, seřadit důležité faktory a pak je prezentovat jako klíčové vlivové faktory.
V následujícím příkladu vizuál pomáhá uživatelům sestavy pochopit důležité dimenze, které přispívají k získání prodejních příležitostí. Podle vizuálu platí, že když se diskontní sazba zvýší o dvě procenta, pravděpodobnost získání prodejní příležitosti se zvýší faktorem 2,76.
Vizuál Klíčové vlivové faktory je v podstatě mnoho vizuálů uvnitř jednoho rámce. Když vyberete klíčový vlivový faktor, sousední vizuál zobrazí reprezentaci vlivového faktoru jako porovnání se zbývajícími daty. Vizuál Klíčové vlivové faktory navíc zahrnuje zobrazení Horní segmenty , které zobrazuje segmenty s nejvyšším hodnocením, které přispívají ke konkrétní metrice.
Funkce vizuálu Klíčové vlivové faktory jsou nejlépe popsány na příkladu. Ukázku vizuálu Klíčové vlivové faktory watch následujícím videu.
Další informace najdete v tématu Vytvoření vizualizace klíčových influencerů.
Rozkladový strom
Vizuál Rozkladový strom pomáhá uživatelům sestav vizualizovat data napříč více dimenzemi. Automaticky agreguje data a umožňuje uživatelům přejít k podrobnostem dimenzí v libovolném pořadí. V důsledku toho se jedná o cenný nástroj pro ad hoc zkoumání a provádění analýzy původních příčin. Rozkladový strom poskytuje jako vizuál AI prostředí pro zkoumání s asistencí, které pomáhá při hledání další dimenze, ke které ho mohou uživatelé přejít k podrobnostem.
V následujícím příkladu vizuál Rozkladový strom pomáhá uživatelům sestavy pochopit rozpis výnosů z prodejní příležitosti.
Ukázku vizuálu Rozkladový strom watch následujícím videu. Ikona zámku vedle rozdělení Kategorie prod znamená, že autor sestavy přidal rozdělení a nastavil ho tak, aby ho nešlo odebrat. Ikona žárovky vedle rozdělení oblasti navíc znamená, že uživatel sestavy použil rozdělení pomocí umělé inteligence k nalezení nejlepšího rozdělení.
Funkce vizuálu Rozkladový strom jsou nejlépe popsány na příkladu. Ukázku vizuálu Rozkladový strom watch následujícím videu.
Další informace najdete v tématu Vytváření a zobrazování vizuálů rozkladového stromu v Power BI.
Q&A
Vizuál Q&A umožňuje uživatelům sestavy klást otázky na jejich data a přijímat odpovědi jako vizualizace dat. Podobně jako webové vyhledávací weby analyzují a chápou složité vyhledávací požadavky, můžou uživatelé sestav psát otázky v přirozeném jazyce (v angličtině).
Tip
Pokud chcete optimalizovat prostředí Q&A, ujistěte se, že názvy datových polí jsou uživatelsky přívětivé. Sémantický model můžete také vylepšit o synonyma a termíny. Kromě toho můžete skrýt pole, která se používají v relacích modelu, a omezit tak jejich použití v Q&A. Můžete také přidat navrhované otázky, které se stanou výzvami ve vizuálu Q&A .
Ukázku vizuálu Q&A watch v následujícím videu.
Další informace najdete v tématu Použití Power BI Q&A k prozkoumání dat a vytváření vizuálů.