Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Microsoft Power Platform-administratorer kan bruge Power Apps Administration og Power Platform Administration til at administrere miljøer og indstillinger for Power Apps og AI Builder.
Du kan finde flere oplysninger i Power Platform Administrationsguide
Tilgængeligheden, som også kaldes status for udgivelsen, for AI Builder afhænger af dit område. Hvis du vil have en udspecificering af tilgængeligheden af AI Builder-funktionen efter område, kan du se under Tilgængelighed for funktion efter område.
Få mere at vide ved at downloade AI Builder styringshvidbogen.
Brugerdefineret AI-model og miljølivscyklus
Dette afsnit gælder for AI Builder-brugerdefinerede modeller. Den gælder ikke for færdigbyggede modeller.
Livscyklustilstande for en model
En model kan gå gennem forskellige tilstande afhængigt af beslutningstageres handlinger. Modeltilstandene gemmes via konfigurationer i AI-konfigurationstabellen.
Tilstandene er udkast, træning (midlertidig), trænet, udgivelse (midlertidig), publiceret, ikke-publiceret (midlertidig), træningsfejl, import (midlertidig) og importfejl.
Administration af programlivscyklus
Udviklere skal være i stand til løbende at opdatere og implementere deres modeller på tværs af enkelte eller flere miljøer.
Administration af nye versioner af en model kræver ofte, at den skal gå gennem forskellige miljøer. Et typisk scenarie ville være at foretage modelændringer i et udviklingsmiljø, kvalificere modellen i et testmiljø og forudsige i et produktionsmiljø.
I AI Builder skal alle miljøer have en Microsoft Dataverse-database.
Flytning af modeller mellem miljøer kan ske via løsningskonceptet. Løsninger er køretøjer, der bruges til at flytte komponenter mellem Microsoft Power Platform-miljøer. Hvis du vil vide mere, skal du gå til Introduktion til løsninger.
Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du distribuerer en AI-model som en løsningskomponent i Distribuere din AI-model.
Miljøets livscyklus
AI Builder-modeller flyttes fuldt ud sammen med brugerdata under handlinger til sikkerhedskopiering/gendannelse af miljø og miljøkopiering.
Efter gendannelses- og kopieringshandlinger kan modeller for dokumentbehandling og objektregistrering være i importtilstand i et par minutter, mens kopier oprettes i bagenden.
Sikkerhedskopiering og gendannelse
Microsoft Dataverse har funktioner til sikkerhedskopiering og gendannelse, der beskytter dine apps data og sørger for, at tjenesten altid er tilgængelig. Systemadministratorer eller bruger, der fungerer som stedfortræderadministrator, kan bruge de standardfunktioner, der er beskrevet i Sikkerhedskopiere og gendanne miljøer.
Sikkerhedskopiering og gendannelse understøttes fuldt ud i forbindelse med forudsigelses- og objektregistreringsmodeller samt færdigbyggede modeller.
Bemærk
I forbindelse med objektregistrerings- og dokumentbehandlingsmodeller kan det tage et stykke tid at fuldføre gendannelsesprocessen. På listen AI Builder-modeller vises en meddelelse om importstatus, mens gendannelseshandlingen fuldføres.
For modeller, der ikke understøttes af sikkerhedskopiering og gendannelse: Hvis du gendanner et miljø, skal du genbruge og publicere disse modeller igen for at gøre dem tilgængelige.
Forudsætning for at konfigurere et miljø, der er klar til AI Builder
AI Builder licenseres som et tilføjelsesprogram til din Power Apps-, Power Automate- eller Dynamics 365-licens. Det betyder, at du skal have en Power Apps-, Power Automate- eller Dynamics 365-licens, der giver dig tilladelse til at oprette et Microsoft Power Platform-miljø.
Administrere AI Builder-kreditter
Adgang til AI Builder-funktioner i et miljø kræver adgang til AI Builder-rettigheder.
Få mere at vide i Licenserings- og AI Builder-kreditter.
Hvor og hvordan data gemmes i Dataverse
Din AI-model udrulles i det område, der er vært for miljøet. Hvis dit miljø f.eks. er oprettet i området Europa, udrulles din model i datacentre i Europa. Få mere at vide i -miljøoversigt.
Billeder og dokumenter, der bruges til undervisning i objektregistrering og dokumentbehandlingsmodeller, er permanente i Dataverse.
- De bruges udelukkende til at træne AI Builder modellen og bruges aldrig til andre formål.
- Oplæringsdata deles aldrig eksternt.
I modsætning hertil bevares billeder og dokumenter, der bruges på forudsigelsestidspunktet, ikke. Eksempler på ikke-godkendte billeder og dokumenter er dem, der findes i et PCF-kontrolelement (Power Apps Component Framework) og i Power Automate.
Inputs i tekstscenarier er permanente i tabellen over AI-hændelser i Dataverse, så brugerne kan overvåge AI Builder-aktiviteten.
Dataverse indeholder stærke sikkerhedsmekanismer, der forhindrer uautoriseret adgang til brugerdata. Data, der gemmes for at træne din AI Builder model, er kun tilgængelige for følgende brugere:
- Ejeren af modellen.
- Personer med rollerne Power Platform Systemadministrator og Systemtilpasser i organisationen.
Få mere at vide i Roller og sikkerhed i AI Builder.
Aktivér eller deaktiver prøveversionsfunktioner eller -modeller
Visse AI Builder-funktioner er frigivet til generel tilgængelighed. Andre vil fortsat have status som prøveversion.
Prøveversionsfunktioner og -modeller er markeret med mærkaten Eksempel . I Power Platform Administration styrer administratorer, om brugerne har adgang til prøveversioner og eksperimentelle funktioner og modeller.
Funktionen Prøveversion og eksperimentelle AI-modeller (kaldet AI Builder-prøveversionsmodeller før august 2025) er som standard aktiveret for alle berettigede miljøer. Berettigede miljøer skal have Microsoft Dataverse og være i et understøttet område. Hvis miljøet ikke er kvalificeret, vises funktionen Prøveversion og eksperimentelle AI-modeller ikke i Power Platform Administration.
Sådan styrer du prøveversion og eksperimentel ai-model eller funktionstilgængelighed for et miljø:
- Log på Power Platform Administration.
- I Administration skal du vælge Administrer>miljøer>[vælg et miljø]>Indstillinger>Funktioner.
- På siden Indstillinger for funktioner under Eksempelvisning og eksperimentelle AI-modeller skal du aktivere eller deaktivere Lad personer bruge AI-modeller, der er eksperimentelle eller som prøveversion.
Hvis dit miljø er en del af en miljøgruppe, kan du også styre eksempelvisning og eksperimentel ai-model eller funktionstilgængelighed via reglen eksempelvisning og eksperimentelle AI-modellers miljøgruppe.
- Log på Power Platform Administration.
- I Administration skal du vælge Administrer>miljøgrupper>[vælg en miljøgruppe]>Regler.
- På fanen Regler under Eksempelvisning og eksperimentelle AI-modeller skal du aktivere eller deaktivere afkrydsningsfeltet Eksempelvisning og eksperimentelle AI-modeller .
- Vælg Gem for at gemme ændringerne.
- Hvis du vil anvende reglerne på miljøerne i gruppen, skal du vælge Udgiv regler.
Hvis der publiceres en miljøgrupperegel for eksempelvisning og eksperimentelle AI-modeller og -funktioner, låses indstillingen for eksempelvisning og eksperimentelle AI-modeller på miljøniveau. Dette forhindrer en systemadministrator af disse individuelle miljøer i at redigere indstillingen. Hvis administratorer vil ændre indstillingen, skal de ændre den tilsvarende regel i den miljøgruppe, der omfatter miljøet.
Vigtige punkter i forhold til aktivering eller deaktivering af funktionen
Hvis du deaktiverer eksempelvisning og eksperimentelle AI-modeller:
- Vi sletter ikke eksisterende modeller eller beder om, at brugere af dette miljø har oprettet.
- Prøveversion af AI Builder-komponenter er deaktiveret.
- Eksisterende oplevelser, der bruger eksisterende AI Builder-komponenter, mislykkes eller returnerer fejl.
- Administratorer og ejere kan slette eksempel prøveversionsmodeller.
Hvis du aktiverer eksempelvisning og eksperimentelle AI-modeller igen:
- Prøveversion af AI Builder-komponenter er tilgængelige igen.
- Komponenter fungerer, som de gjorde, før funktionen blev deaktiveret (hvis der ikke er ændret andet).
Du kan finde flere oplysninger om aktivering eller deaktivering af funktioner i Power Platform Administration ved at gå til Administrere funktionsindstillinger.
Aktivér eller deaktiver AI-prompter i Power Platform og Copilot Studio
Som standard er funktionen AI-prompter aktiveret, så udviklere kan oprette og eksperimentere med forskelligt AI-genereret indhold. Administratorer kan aktivere eller deaktivere denne funktion efter behov.
Hvis du slår AI-prompter fra, vil du ikke være i stand til at bruge brugerdefinerede eller foruddefinerede prompter. Disse prompter er vigtige for opgaver som opsummering, kategorisering, oversættelse, tekstfuldførelse og generering og meget mere. De hjælper med at automatisere og strømline dit arbejde i Power Automate, Power Apps og Copilot Studio.
En AI-prompt er en naturlig sproginstruktion ved hjælp af en stor sprogmodel som GPT, som giver dig mulighed for at udføre opgaver og fungere som ledsager for at hjælpe dig med at opfylde specifikke forretningsbehov.
Uden denne funktion er disse avancerede funktioner ikke tilgængelige.
Sådan styrer du tilgængeligheden af AI-promptfunktioner i et miljø:
- Log på Power Platform Administration.
- I administrationscenteret skal du vælge Miljøer>[vælg et miljø]>Indstillinger>Produkt>Funktioner.
- På siden med Funktion-indstillinger under AI Builder, aktiver eller deaktiver til/fra-feltet AI-prompter.
Hvis dit miljø er en del af en miljøgruppe, kan du også styre tilgængeligheden af AI-promptfunktioner via miljøgruppereglen for AI-prompts.
- Log på Power Platform Administration.
- I administrationscenteret skal du vælge Miljøgrupper>[vælg en miljøgruppe]>Regler.
- På fanen Regler under AI-prompter aktiveres eller deaktiveres til/fra-feltet AI-prompter.
- Gem ændringerne.
- Hvis du vil anvende reglerne på miljøerne i gruppen, skal du vælge Udgiv regler.
Hvis der udgives en miljøgrupperegel, der gælder for AI-prompts, låses indstillingen for AI-prompts på miljøniveau, hvilket forhindrer systemadministratorer i de enkelte miljøer i at redigere indstillingen. Hvis administratorer vil ændre indstillingen, skal de ændre den tilsvarende regel i den miljøgruppe, der omfatter miljøet.
Forebyggelse af datatab (DLP)
Du kan styre DLP-politikker (forebyggelse af datatab) i Power Platform Administration, menupunktet Datapolitikker.
Forbindelser kan vises i tre (3) kategorier: Forretning, Ikke-forretningsmæssig og Blokeret.
AI Builder er en del af Dataverse-connectoren.
Forretnings- og ikke-forretningsconnectorer kan ikke dele data inden for den samme forbrugsoplevelse i Microsoft Power Platform.
- Hvis du f.eks. tilføjer Dataverse-connector i kategorien Forretning og Microsoft Outlook i kategorien Ikke-forretningsmæssig, kan du ikke oprette et Power Automate-flow, der modtager outputtet fra en AI Builder-model og sender den til en modtager i Outlook.
Blokerede connectorer kan ikke bruges i Power Platform-forbrugsoplevelser.
Få mere at vide i Politikker til forebyggelse af datatab.
Flyt og kopiér miljøer
Flytning og kopiering af miljøer understøttes fuldt ud i forbindelse med forudsigelsesmodeller og færdigbyggede modeller. Når du har flyttet eller kopieret et miljø for andre modeller, skal du omskole og publicere eksisterende modeller igen for at gøre dem tilgængelige igen.
Kundeadministrerede nøgler (CMK)
Alle lagrede data i Power Platform krypteres som standard ved hjælp af Microsoft-administrerede nøgler. Med kundeadministrerede nøgler (CMK'er) kan du medbringe dine egne krypteringsnøgler til kryptering af Power Platform-data, herunder AI Builder-træningsdata og trænede brugerdefinerede modeller eller prompter. Det giver dig mulighed for at have et beskyttende ekstra lag, du kan bruge til at administrere dine Power Platform-aktiver. Med denne funktion kan du rotere eller bruge krypteringsnøgler efter behov. Den forhindrer også Microsofts adgang til dine kundedata, hvis du vælger at ophæve nøgleadgangen til Microsoft-tjenester når som helst.
Vigtige oplysninger
Kun modeller eller prompts, der oprettes eller kopieres til miljøet, når CMK er aktiveret, krypteres med den pågældende nøgle.
I øjeblikket krypteres modeller, der er trænet i objektregistrering, fortsat ved hjælp af Microsoft-administrerede nøgler. Træningsdataene for disse modeller gemmes i Dataverse ved hjælp af kundeadministrerede nøgler (CMK), hvis det er aktiveret.
Anvendelse af en krypteringsnøgle er en handling, der udføres af Power Platform-administratorer, og som ikke er synlig for brugere. Brugerne kan oprette, gemme, bruge og inkludere løsninger i AI Builder-modeller på præcis samme måde, som hvis Microsoft-administrerede nøgler krypterede dataene.
Få mere at vide om den kundeadministrerede nøgle, og få trinvise instruktioner i, hvordan du aktiverer kundeadministrerede nøgler i Administrer din kundeadministrerede krypteringsnøgle. Dette giver dig mulighed for at bruge den enkelte virksomhedspolitik, der er oprettet i miljøet, til at sikre AI Builder-modeller.