Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Du kan bruge Copilot til at skrive og forklare DAX-forespørgsler (Data Analysis Expressions) i DAX-forespørgselsvisning af en semantisk Power BI-model.
Kontrollér, at du opfylder Fabric-kraveneCopilot.
Aktivér DAX-forespørgselsvisning med i afsnittet Prøveversionsfunktioner i afsnittet Indstillinger i Power BI Desktop.Copilot
Bemærk
Forfattere af DirectQuery- og Direct Lake-modeller kan også bruge DAX-forespørgselsvisning. Få vist dataene i tabellerne, når du vil.
Lad os se på, hvad der Copilot kan hjælpe dig med i DAX-forespørgselsvisning:
Hvis du vil bruge Copilot til at oprette en DAX-forespørgsel, skal du skrive en prompt for at beskrive, hvilken DAX-forespørgsel du vil have genereret, og vælge Send eller trykke på Enter. Du kan også klikke på knappen Skriv DAX-forespørgsel inspirere. Hvis du vil køre det, der returneres, skal du vælge Kør eller trykke på F5 for at se resultaterne af DAX-forespørgslen. Hvis du vil beholde forespørgslen og afslutte Copilot, skal du vælge Bevar forespørgsel for at føje den til forespørgselsfanen.
Hvis du vil bruge Copilot til at forklare en DAX-forespørgsel, skal du vælge DAX-forespørgslen og klikke på knappen Forklar denne forespørgsel inspirere. Der vises en kort forklaring med muligheden for at vise flere for at se en længere forklaring.
Hvis du vil bruge Copilot til at forklare et DAX-emne, skal du klikke på knappen Forklar et DAX-emne, inspirere, eller skrive en prompt for at bede om en forklaring af en DAX-funktion eller et DAX-emne og vælge Send, eller tryk på Enter. Der vises en kort forklaring med muligheden for at vise flere for at se en længere forklaring.
Du kan Køre DAX-forespørgslen og derefter beslutte at Behold eller Slet DAX-forespørgslen.
Når den indledende DAX-forespørgsel er genereret, kan du blot justere ved at skrive yderligere brugerprompter.
Den genererede DAX-forespørgselssyntaks er markeret, og prompten prøves automatisk igen én gang. Hvis forsøget også er ugyldigt, returneres den genererede DAX-forespørgsel med en bemærkning om, at der er et problem, hvilket giver dig mulighed for at omformulere din anmodning eller løse den genererede DAX-forespørgsel:
"Denne forespørgsel indeholder fejl. Omformuler din anmodning, og prøv igen, eller prøv selv at løse den."
Skriv en prompt, eller vælg en af disse knapper for hurtigt at se, hvad du kan gøre med Copilot.
Disse eksempelprompter kan illustrere, hvordan du bruger Copilot til at skrive DAX-forespørgsler.
Aktivér Copilot med CTRL+I under en tom forespørgselsfane, og angiv denne anmodning:
"Skriv en DAX-forespørgsel for at få vist profit efter produkt"
Efter et øjeblik får jeg en DAX-forespørgsel.
Jeg kan vælge køre for at se resultaterne, før jeg beholder forespørgslen.
Jeg kan foretage opdateringer af min oprindelige anmodning. Skriv "Tilføj ordrer", og tryk angive, og Copilot tilføjer den ekstra måling. Jeg kan igen køre forespørgslen for at se resultaterne.
Når jeg vælger beholde forespørgslen, føjes forespørgslen til forespørgselsfanen.
Lad os nu føje en kolonne til den eksisterende DAX-forespørgsel. Først vælger jeg DAX-forespørgslen og aktiverer derefter Copilot. Denne gang vises markeringen, der er tilpasset teksten, og baggrundsskyggen fremhæver, hvad der sendes med anmodningen til Copilot. Skriv denne anmodning, og tryk angive:
"Tilføj en kolonne for at få vist avance pr. ordre"
Nu viser diff-formateringen i DAX-forespørgselseditoren nøjagtigt, hvad der Copilot er ændret.
Jeg vælger køre for at se resultaterne og beholde forespørgsels- for at føje det til forespørgselseditoren.
Copilot kan give en detaljeret forklaring af en DAX-forespørgsel. Vælg igen hele DAX-forespørgslen, og aktivér Copilot. Denne gang skal du vælge knappen Forklar denne forespørgsel.
I stedet for at skrive DAX-forespørgsler svarer den nu i den indbyggede Copilot.
Copilot genererer et par linjer. Jeg vælger Vis mere for at se den fulde forklaring.
Nu forstår jeg hver del og de anvendte DAX-funktioner.
Copilot kan også forklare DAX-funktioner med flere detaljer. Lad os spørge om SUMMARIZECOLUMNS. Aktivér Copilotunder en ny forespørgselsfane, og send følgende anmodning:
"Forklar, hvad SUMMARIZECOLUMNS er for"
Copilot Genererer igen en kort beskrivelse:
Jeg kan vælge Vis flere for at se en mere detaljeret forklaring med et eksempel.
I eksemplet bruges også kolonner i min model.
En indbygget Copilot fundet i Power BI DAX-forespørgselsvisning, der er tilgængelig i DAX-forespørgselsvisningen i Power BI Desktop, eller skriv DAX-forespørgsler i Power BI-arbejdsområdet, så modelforfattere og -forbrugere kan anmode om hjælp til at oprette DAX-forespørgsler. Hjælpen kan omfatte forklaring af en DAX-forespørgsel og DAX-emner ud over selv at oprette DAX-forespørgsler.
Brugeranmodningen kan returneres af Copilot som en DAX-forespørgsel, som brugeren kan se, og derefter køre for at se de data, der returneres i resultatgitteret. Der kan foretages yderligere anmodninger, og der kan returneres en ny DAX-forespørgsel, hvor der oprettes en DAX-forespørgsel via samtale. Hvis anmodningen handler om at forklare en DAX-forespørgsel eller et emne, oprettes der et svar på et naturligt sprog i den indbyggede Copilot. DAX-emner kan omfatte, hvad en DAX-funktion gør, eller hvilken DAX-funktion der er god til at returnere data på en bestemt måde.
Copilot's tilsigtede brug er at hjælpe med at oprette DAX-forespørgsler på en bestemt semantisk model, som brugeren i øjeblikket arbejder med i Power BI.
DAX-forespørgsler fra flere semantiske Power BI-modeller ved hjælp af en række brugeranmodninger, der er kategoriseret efter datatilgængelighed i den semantiske model, og/eller hvis der var behov for yderligere beregninger for at oprette det korrekte svar og derefter bedømt for nøjagtighed og ydeevne af medlemmer af produktteamet. Dette omfattede en semantisk model, der overholder bedste praksis. Forklaringer fra flere DAX-forespørgsler og DAX-funktionsemner og derefter bedømt for nøjagtighed og læsbarhed af medlemmer af produktteamet.
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den ultimative Microsoft Fabric-, Power BI-, SQL- og AI-communityledede begivenhed. 31. marts til 2. april 2025.
Tilmeld dig i dagTræning
Modul
Udvid dataindsigt med Copilot i Power BI - Training
Brug Copilot i Power BI til at oprette dataindsigt baseret på semantiske modeller med minimal indsats.
Certificering
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Demonstrate methods and best practices that align with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Microsoft Power BI.