Del via


Analysere lagerstedsmaterialers bevægelse gennem procesmining (forhåndsversion)

[Denne artikel er dokumentation til en foreløbig version og er med forbehold for ændringer.]

Funktionen Microsoft Power Automate Process Mining tilbyder funktioner til opgavemining og procesmining for at hjælpe dig bedre at forstå dine forretningsprocesser, så du kan optimere dem. Dynamics 365 Supply Chain Management tilbyder en skabelon til analyse af lagerstedets materialebevægelse til Power Automate Process Mining. Denne skabelon kan bruges til at oprette processer, der hjælper lagersteds- og driftsledere med at få indsigt i materialeflowet på lagerstedet. Den hjælper med at spotte ineffektivitet, der kan fjernes for at forbedre ydeevnen på lagerstedet.

Skabelonen til analyse af lagerstedets materialebevægelse bruger lagersteds-, produkt- og transaktionsdata, der er gemt i dit system, og giver dig mulighed for at visualisere og analysere materialebevægelser på lagerstedets gulv baseret på lukkede poster for lagerstedsarbejde. I terminologien for procesmining svarer hver post for lagerstedsarbejde til en sag, og hver arbejdslinje for pluk eller læg på lager svarer til en hændelse. Afhængigt af din konfiguration kan en aktivitet være et af følgende elementer:

  • Lagerstedslokation
  • Lagerstedslokationsprofil
  • Lagerstedszone

Du kan finde flere oplysninger om Power Automate Process Mining under Oversigt over Power Automate Process Mining.

Denne artikel beskriver, hvad der er inkluderet i skabelonen til analyse af lagerstedets materialebevægelse, og forklarer, hvordan du implementerer og får adgang til Power Automate Process Mining-processer.

Forudsætninger

Skabelonen til analyse af lagerstedets materialebevægelse til Power Automate Process Mining har følgende forudsætninger:

  • Du skal køre Supply Chain Management version 10.0.35 eller nyere.
  • Dit Supply Chain Management-miljø skal være forbundet med et Dataverse-miljø.
  • Den bruger, der implementerer processen i Power Automate Process Mining, skal have rollen som Lagerstedschef, Lagerstedsplanlægger og/eller Systemadministrator.
  • Den Supply Chain Manager-bruger, der implementerer processen i Power Automate Process Mining, skal også konfigureres som en bruger i det tilknyttede Dataverse-miljø. For at implementere processen skal en bruger have rollen Miljøopretter og/eller Systemadministrator. Efter at processen er implementeret, kan den deles med andre brugere. Disse brugere får automatisk de tilladelser, der kræves for at bruge processen.

Implementer en ny Power Automate Process Mining-proces baseret på skabelonen

Du kan konfigurere så mange processer, som du har brug for, som hver især har sit eget navn og egne filtre. Følg disse trin for at implementere en proces til analyse af lagerstedets materialebevægelse.

  1. Gå til Lagerstyring > Opsætning > Procesmining > Konfiguration af proces til materialebevægelse på lagerstedet.

  2. I handlingsruden skal du vælge Udrul proces for at åbne udrulningsguiden.

  3. Følg vejledningen på skærmen. Du bliver bedt om at give følgende oplysninger:

    • Procesnavn – Angiv et navn til processen. Vi anbefaler, at du medtager den juridiske enhed (virksomhed) og andre filteroplysninger i navnet, så du nemt kan identificere processen senere.
    • Firma – Vælg den juridiske enhed, som denne proces skal analysere. Kun poster for lagerstedsarbejde i den valgte juridiske enhed inkluderes i Power Automate Process Mining-processen.
    • Antal måneder, der skal indlæses – Angiv antallet af måneder, der skal indlæses ad gangen. Dette filter hjælper med at forhindre overskydende eller irrelevante data i at blive indlæst i Power Automate Process Mining. Kun poster for lagerstedsarbejde, der blev lukket efter den angivne tidsgrænse, inkluderes i Power Automate Process Mining-processen.
    • Aktivitet – Angiv, hvilken kolonne Power Automate Process Mining skal behandle som en aktivitet. Du kan få mere at vide om terminologien for procesmining i Ordliste i Power Automate Process Mining.

    Seddel

    Prøv at begrænse antallet af data ved at optimere filterværdien Antal måneder, der skal indlæses. Power Query Online inkluderer flere grænsekontroller. Så hvis du prøver at indlæse for mange data, kan der opstå timeout- eller kvoteovertrædelsesundtagelser, og systemet kan svigte. Vi anbefaler, at du indlæser mindre end 25 måneders data i processen til analyse af lagerstedets materialebevægelse og sikrer, at det samlede antal hændelser i processen er mindre end 4 mio.

Når du har gennemført installationsguiden, sker der følgende handlinger:

  • Indledende data indlæses. Systemet indlæser 200 sager i den midlertidige tabel. I forbindelse med processen til analyse af lagerstedets materialebevægelse svarer hver sag til en enkelt lukket post for lagerstedsarbejde. Det er mest sandsynligt, at mange flere end 200 registreringer vil opfylde de filtreringskriterier, der blev angivet i udrulningsguiden. Ved kun at indlæse 200 sager forbedres systemets ydeevne og brugeroplevelsen, så du hurtigere kan få adgang til visualiseringen.
  • Du bliver bedt om at fuldføre det udrulningsprocessen. Power Automate Process Mining-brugergrænsefladen åbnes under en ny fane i din browser. Du bliver muligvis bedt om at logge på. Power Automate Process Mining bruger dine legitimationsoplysninger til at læse data fra Supply Chain Management. Luk ikke siden med det samme. Ellers vil du afbryde udrulningen. Du behøver ikke at foretage dig andet på siden. Power Automate Process Mining giver dig besked, når udrulningen er fuldført.

Opdater data i den midlertidige tabel og Power Automate Process Mining

Når du har implementeret en ny proces, indlæser systemet som nævnt et indledende sæt på 200 sager i den midlertidige tabel og indlæser disse data i Power Automate Process Mining. Denne funktionsmåde giver dig mulighed for at komme hurtigt i gang. Men hvis du vil arbejde med hele datasættet, skal du opdatere den midlertidige tabel og Power Automate Process Mining. Dette afsnit beskriver, hvordan du manuelt udløser denne proces.

Tip!

Selvom det kan være nyttigt at opdatere dataene on demand fra tid til anden, vil du sikkert gerne konfigurere hver proces, så den automatisk opdaterer dataene med jævne mellemrum. Du kan finde instruktioner i afsnittet Konfigurer processen til materialebevægelse på lagerstedet i denne artikel.

Følg disse trin for manuelt at opdatere data i den midlertidige tabel og Power Automate Process Mining.

  1. Gå til Lagerstyring > Opsætning > Procesmining > Konfiguration af proces til materialebevægelse på lagerstedet.
  2. I listeruden skal du vælge den proces, dataene skal opdateres for.
  3. I handlingsruden skal du vælge Opdater midlertidig tabel. Det batchjob, der er ansvarligt for at opdatere den midlertidige tabel, kører hvert femte minut. Næste gang den kører, henter den anmodningen om at opdatere tabellen. Derefter indlæses alle de data, der matcher de filtre, der blev angivet under installationen.
  4. I oversigtspanelet Generelt opdateres feltet Sidste opdatering til midlertidig tabel for at angive, at tabellen er blevet opdateret. De nye data vil dog ikke være tilgængelige i Power Automate Process Mining, før du opdaterer dem der. Vælg Vis procesdetaljer i handlingsruden, og vælg derefter Opdater data i Power Automate Process Mining.

Et batchjob til oprydning af den midlertidige tabel kører dagligt og fjerner alle de poster fra den midlertidige tabel, der ikke længere opfylder filterkriterierne. (Alle poster, der nu er for gamle, fjernes f.eks.).

Konfigurer processer til materialebevægelse på lagerstedet

Når du har implementeret en proces, kan du til enhver tid konfigurere den på følgende måde.

  1. Gå til Lagerstyring > Opsætning > Procesmining > Konfiguration af proces til materialebevægelse på lagerstedet.

  2. I listeruden skal du vælge den proces, dataene skal opdateres for.

  3. I oversigtspanelet Generelt skal du indstille følgende felter:

    • Gentagelse af automatisk opdatering – Vælg, hvor ofte systemet skal opdatere datatabellen (Ingen, Én gang om dagen eller Én gang om ugen). Selvom denne opdatering opdaterer data i den midlertidige tabel, indlæser den ikke automatisk disse data i Power Automate Process Mining. Hvis du vil indstille Power Automate Process Mining til periodisk at indlæse disse data fra den midlertidige tabel, skal du vælge Vis procesdetaljer i handlingsruden. I Power Automate Process Mining skal du derefter vælge Opdater tidsplan og vælge en tidsplan for opdatering. Du kan også manuelt opdatere dataene i Power Automate Process Mining ved at vælge Opdater data i Power Automate Process Mining.
    • Sidste opdatering til midlertidig tabel – I dette skrivebeskyttede felt vises den dato og det tidspunkt, hvor den midlertidige tabel sidst blev opdateret.
    • Gennemtving offlinetimer – Indstil denne indstilling til Ja for at forhindre systemet i at opdatere den midlertidige tabel i løbet af de angivne timer. Denne indstilling kan være nyttig, hvis du vil undgå at opdatere tabellen på tider med spidsbelastning.
  4. I oversigtspanelet Procesparametre skal du gennemse følgende felter:

    • Juridisk enhed – Dette skrivebeskyttede felt viser den juridiske enhed, der blev angivet under installationen.
    • Antal måneder, der skal indlæses – Dette skrivebeskyttede felt viser antallet af måneder, der skal indlæses, som angivet under installationen.
    • Aktivitet – Dette skrivebeskyttede felt viser den aktivitet, der blev angivet under installationen.

    I oversigtspanelet Behandlingslog vises der en historik over dataopdateringer og oprydningshandlinger. Disse oplysninger kan være nyttige under fejlfinding.

Få adgang til processen til analyse af materialebevægelse på lagerstedet

Du kan få adgang til processen til analyse af materialebevægelse på lagerstedet fra brugergrænsefladen til både Supply Chain Management og Power Automate Process Mining.

Benyt følgende fremgangsmåde for at få adgang til processen fra Supply Chain Management:

  1. Gå til Lagerstedsstyring > Forespørgsler og rapporter > Analyse af lagerydelse > Analyse af lagerstedets materialebevægelse.

  2. I feltet Procesnavn skal du vælge navnet på den proces, der skal vises. Listen indeholder kun processer, der opfylder begge af følgende betingelser:

    • Processen er klar til analyse. (Med andre ord er den blevet implementeret og analyseret i Power Automate Process Mining).
    • Processen er tilgængelig for den aktuelle bruger. (Med andre ord er den oprettet af eller delt med den aktuelle bruger).
  3. Power BI-rapporten for din valgte proces er åben. Du kan interagere med rapporten for at se processen og analysere den på forskellige måder.

  4. For at se den valgte proces i Power Automate Process Mining skal du vælge Vis procesrapport i handlingsruden. Power Automate Process Mining-brugergrænsefladen åbnes under en ny fane i din browser.

  5. Hvis du vil udføre avanceret procesanalyse, vurdere processers funktionsmåde med forretningsregler, opdage reparationer, opbygge dine egne forretningsmålinger, skal du vælge Åbn Power Automate Process Mining for at åbne processen i Power Automate Process Mining-skrivebordsappen. Du kan finde flere oplysninger om funktionerne i Oversigt over Power Automate Process Mining.

Ofte stillede spørgsmål

Hvorfor kan jeg ikke se alle de hændelser (arbejdslinjer) og sager (arbejdsoverskrifter), som jeg forventer, i Power Automate Process Mining-processen?

Der er adskillige årsager til, at du muligvis ikke kan se alle de hændelser og sager, som du forventer. Her er nogle ting, du skal kontrollere:

  • Bekræft, at den midlertidige tabel for nylig er blevet opdateret. Gå til Lagerstyring > Opsætning > Procesmining > Konfiguration af proces til materialebevægelse på lagerstedet, og gennemse feltet Sidste opdatering til midlertidig tabel under fanen Generelt og oplysningerne i oversigtspanelet Behandlingslog.
  • Bekræft, at det lagerstedsarbejde, du forventer at se i processen, er lukket. Lukkedatoen og den juridiske enhed (virksomheden) for lagerarbejdet skal opfylde de kriterier for procesfiltrering, der blev angivet under procesimplementeringen. Du kan tjekke disse detaljer på siden Konfiguration af proces til materialebevægelse på lagerstedet.
  • Bekræft, at Power Automate Process Mining-processen for nylig er blevet opdateret. Du kan finde oplysninger om, hvordan du får vist opdateringsoplysninger, og hvordan du opretter tidsplaner for automatisk opdatering af den midlertidige tabel og Power Automate Process Mining-processen, i afsnittet Konfigurer processen til materialebevægelse på lagerstedet i denne artikel.

Hvorfor kan jeg ikke se den proces, jeg leder efter, på siden for analyse af materialebevægelser på lagerstedet?

Der er flere grunde til, at du måske ikke kan se en proces på siden Analyse af lagerstedets materialebevægelse. Her er nogle ting, du skal kontrollere:

  • Bekræft, at du har adgang til processen. Hvis du vil se en proces, skal du som regel have oprettet den selv, eller opretteren skal dele den med dig. For at bekræfte, at du har adgang, skal du logge på Power Automate Process Mining i Power Automate ved at bruge den samme brugerkonto og se, om du kan få adgang til processen der.
  • Bekræft, at processen er blevet implementeret, og at processen er klar til analyse. Siden Analyse af lagerstedets materialebevægelse viser kun processer, der er klar til analyse. Hvis processen stadig er ved at blive implementeret, vises den muligvis ikke på siden endnu. For at bekræfte, at processen er klar til analyse, kan du prøve at åbne Power BI-rapporten for processen på brugergrænsefladen i Power Automate Process Mining.

Hvorfor modtager jeg en fejl under procesimplementering?

Systemet udfører flere kontroller, mens det klargør en proces. De fleste fejl opstår enten, fordi den Supply Chain Management-brugerkonto, der bruges, ikke er registreret i Dataverse, eller fordi kontoen ikke har de nødvendige rettigheder. Hvis implementeringen tager lang tid (ca. fire timer), overskrider du sandsynligvis grænseværdierne for Power Automate Process Mining-integration. Overvej at ændre filtrene for at reducere antallet af hændelser, der indlæses i Power Automate Process Mining. Du kan typisk sænke værdien i filteret Antal måneder at indlæse.