Del via


Migrering fra Azure Synapse Spark til Fabric

Før du begynder din migrering, skal du bekræfte, at Fabric Dataudvikler ing er den bedste løsning til din arbejdsbelastning. Fabric Dataudvikler ing understøtter lakehouse, notesbog, miljø, Spark-jobdefinition (SJD) og datapipelineelementer, herunder understøttelse af forskellige kørsels- og Spark-funktioner.

Vigtige overvejelser

Det første trin i udformning af en migreringsstrategi er at vurdere egnetheden. Det er værd at bemærke, at visse Fabric-funktioner, der er relateret til Spark, i øjeblikket er under udvikling eller planlægning. Du kan finde flere oplysninger og opdateringer ved at gå til Fabric-køreplanen.

Se en detaljeret sammenligningsforskel mellem Azure Synapse Spark og Fabric for Spark.

Migreringsscenarier

Hvis du finder ud af, at Fabric Dataudvikler ing er det rigtige valg til migrering af dine eksisterende Spark-arbejdsbelastninger, kan migreringsprocessen omfatte flere scenarier og faser:

  • Elementer: Overflytning af elementer omfatter overførsel af et eller flere elementer fra dit eksisterende Azure Synapse-arbejdsområde til Fabric. Få mere at vide om migrering af Spark-puljer, Spark-konfigurationer, Spark-biblioteker, notesbøger og Spark-jobdefinition.
  • Data og pipelines: Ved hjælp af OneLake-genveje kan du gøre ADLS Gen2-data (knyttet til et Azure Synapse-arbejdsområde) tilgængelige i Fabric lakehouse. Migrering af pipeline omfatter flytning af eksisterende datapipelines til Fabric, herunder aktiviteter i forbindelse med notesbogs- og Spark-jobdefinitionspipeline. Få mere at vide om migrering af data og pipelines.
  • Metadata: Migrering af metadata omfatter flytning af Spark-katalogmetadata (databaser, tabeller og partitioner) fra en eksisterende Hive MetaStore (HMS) i Azure Synapse til Fabric lakehouse. Få mere at vide om overførsel af HMS-metadata.
  • Arbejdsområde: Brugerne kan overføre et eksisterende Azure Synapse-arbejdsområde ved at oprette et nyt arbejdsområde i Microsoft Fabric, herunder metadata. Overflytning af arbejdsområder er ikke omfattet af denne vejledning. Antagelsen er, at brugerne skal oprette et nyt arbejdsområde eller have et eksisterende Fabric-arbejdsområde. Få mere at vide om arbejdsområderoller i Fabric.

Skærmbillede, der viser migreringsscenarierne.

Overgangen fra Azure Synapse Spark til Fabric Spark kræver en dyb forståelse af din aktuelle arkitektur og forskellene mellem Azure Synapse Spark og Fabric. Det første afgørende skridt er en vurdering efterfulgt af oprettelsen af en detaljeret overførselsplan. Denne plan kan tilpasses, så den passer til systemets unikke træk, faseafhængigheder og komplekse arbejdsbelastninger.