Selvstudium: Introduktion

Gælder for:✅ SQL Analytics-slutpunkt og warehouse i Microsoft Fabric

Dette selvstudium er en trinvis gennemgang af et komplet datalagerscenarie, fra dataindsamling til dataforbrug. Fuldfør dette selvstudium for at opbygge en grundlæggende forståelse af Microsoft Fabric-brugeroplevelsen, de forskellige oplevelser og deres integrationspunkter samt Microsoft Fabric professionelle og selvlærte udvikleroplevelser.

Selvom mange begreber i Microsoft Fabric kan være velkendte for data- og analyseteknikere, kan det være en udfordring at anvende disse begreber i et nyt miljø. Selvstudierne er ikke beregnet til at være en referencearkitektur, en udtømmende liste over funktioner og funktionalitet eller en anbefaling af specifikke bedste fremgangsmåder.

Slutscenarie for data warehouse

Før du starter dette selvstudium, skal du følge disse trin:

1. Log på din Power BI-onlinekonto, eller tilmeld dig en gratis prøveversion, hvis du ikke har en konto.
2. Aktivér Microsoft Fabric i din lejer.

I dette selvstudium påtager du dig rollen som lagerudvikler hos det fiktive firma Wide World Importers . Du skal implementere en komplet data warehouse-løsning:

1. Opret et arbejdsområde.
2. Opret et lager.
3. Indtag data fra kilden til den dimensionelle model for data warehouse med en pipeline.
4. Opret tabeller med T-SQL- i dit lager.
5. Indlæs data med T-SQL med SQL-forespørgselseditoren på Fabric-portalen.
6. Klon en tabel med T-SQL- med SQL-forespørgselseditoren.
7. Transformer data med en lagret procedure til at oprette aggregerede datasæt.
8. Tidsrejse med T-SQL- for at se data, som de blev vist på et tidspunkt.
9. Opret en forespørgsel med den visuelle forespørgselseditor for at hente resultater fra data warehouse.
10. Analysér data i en notesbog.
11. Opret og udfør en forespørgsel på tværs af lageret med SQL-forespørgselseditor.
12. Opret en semantisk DirectLake-model og en Power BI-rapport til at analysere de eksisterende data.
13. Generér en rapport fra OneLake-kataloget.
14. Rydde op i selvstudieressourcer ved at slette arbejdsområdet og andre elementer.

Data warehouse end-to-end-arkitektur

Datakilder – Microsoft Fabric gør det nemt og hurtigt at oprette forbindelse til Azure Data Services, andre cloudplatforme og datakilder i det lokale miljø.

Indtagelse – Med mere end 200 oprindelige connectors som en del af Microsoft Fabric-pipelinen og med træk og slip-datatransformation med dataflow kan du hurtigt opbygge indsigt til din organisation. Genvej er en ny funktion i Microsoft Fabric, der giver dig mulighed for at oprette forbindelse til eksisterende data uden at skulle kopiere eller flytte dem. Du kan finde flere oplysninger om genvejsfunktionen senere i dette selvstudium.

Transformér og gem – Microsoft Fabric standardiserer Delta Lake-formatet, hvilket betyder, at alle programmerne i Microsoft Fabric kan læse og arbejde med de samme data, der er gemt i OneLake – intet behov for dataduplicitet. Dette lager giver dig mulighed for at bygge et data warehouse eller datanet baseret på dine organisatoriske behov. I forbindelse med transformation kan du enten vælge en oplevelse med lav kode eller ingen kode med pipelines/dataflows eller bruge T-SQL til en første kodeoplevelse.

Forbrug – Brug Power BI, det brancheførende business intelligence-værktøj, til at rapportere og visualisere data fra lagerstedet. Hvert lagersted har et indbygget TDS-slutpunkt til at oprette forbindelse til og forespørge på data fra andre rapporteringsværktøjer, når det er nødvendigt. I dette selvstudium opretter du en semantisk model på dit eksempellagersted for at begynde at visualisere data i et stjerneskema med nogle få trin.

Eksempeldata

I forbindelse med eksempeldata bruger vi eksempeldatabasen Wide World Importers (WWI). I forbindelse med vores data warehouse end-to-end-scenarie har vi genereret tilstrækkelige data til et smugkig på skalerings- og ydeevnefunktionerne på Microsoft Fabric-platformen.

Wide World Importers (WWI) er en engrosimportør og distributør af nyhedsvarer med base i San Francisco Bay-området. WWI's kunder er for det meste virksomheder, der videresælger til enkeltpersoner. Første Verdenskrig sælger også til detailkunder i hele USA, såsom specialbutikker, supermarkeder, computerbutikker, turistattraktionsbutikker og nogle enkeltpersoner. Første Verdenskrig sælger til andre grossister gennem et netværk af agenter, der promoverer produkterne til Første Verdenskrig. Du kan få mere at vide om firmaets profil og drift under Wide World Importers-eksempeldatabaser til Microsoft SQL.

Du vil typisk overføre data fra transaktionssystemer (eller line of business-programmer) til et midlertidigt data lake- eller data warehouse-område. Men i dette selvstudium bruger vi den dimensionelle model, der leveres af WWI, som vores oprindelige datakilde. Vi bruger dem som kilde til at indføde dataene i et data warehouse og transformere dem via T-SQL.

Datamodel

WWI-dimensionsmodellen har flere faktatabeller i et stjerneskema. I dette selvstudium fokuserer du på fact_sale tabellen og dens relaterede dimensioner for at demonstrere et komplet data warehouse-scenarie:

Næste trin

selvstudium: Opret et arbejdsområde