Hvad er Spejling i Fabric?

  • Artikel

Som en løsning til datareplikering er Mirroring in Fabric en løsning med lave omkostninger og lav ventetid, der samler data fra forskellige systemer til en enkelt analyseplatform. Du kan løbende replikere dit eksisterende dataområde direkte til Fabric's OneLake, herunder data fra Azure SQL Database, Azure Cosmos DB og Snowflake.

Med de mest opdaterede data i et format, der kan forespørges i OneLake, kan du nu bruge alle de forskellige tjenester i Fabric, f.eks. kørsel af analyser med Spark, udførelse af notesbøger, datakonstruktion, visualisering via Power BI-rapporter og meget mere.

Spejling i Fabric giver brugerne mulighed for at nyde godt af et yderst integreret, brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov. Mirroring er bygget til åbenhed og samarbejde mellem Microsoft og teknologiløsninger, der kan læse delta Lake-tabelformatet med åben kildekode, og er en nøglefærdig løsning med lave omkostninger og ventetid, der giver dig mulighed for at oprette en replika af dine data i OneLake, som kan bruges til alle dine analytiske behov.

Delta-tabellerne kan derefter bruges overalt, så brugerne kan sætte fart på deres rejse ind i Fabric.

Vigtigt

Denne funktion er en prøveversion.

Hvorfor bruge Spejling i Fabric?

I dag har mange organisationer missionskritiske drifts- eller analysedata, der sidder i siloer.

Adgang til og arbejde med disse data i dag kræver komplekse ETL-pipelines (Extract Transform Load), forretningsprocesser og beslutningssiloer, hvilket skaber:

  • Begrænset og begrænset adgang til vigtige data, der ændres hele tiden
  • Friktion mellem mennesker, processer og teknologi
  • Lange ventetider for oprettelse af datapipelines og -processer til vigtige data
  • Ingen frihed til at bruge de værktøjer, du har brug for til at analysere og dele indsigt komfortabelt
  • Mangel på et ordentligt grundlag for folk at dele og samarbejde om data
  • Ingen almindelige, åbne dataformater til alle analysescenarier – BI, AI, Integration, Engineering og endda Apps

Mirroring in Fabric giver en nem oplevelse, hvor du hurtigt kan sætte fart på den tid, du skal bruge for at få indsigt og beslutninger, og for at opdele datasiloer mellem teknologiløsninger:

  • Replikering af data i nærheden af realtid til en SaaS-datasø med indbygget analyse til BI og AI

Microsoft Fabric-platformen er bygget på et fundament af SaaS (Software as a Service), som tager enkelhed og integration til et helt nyt niveau. Du kan få mere at vide om Microsoft Fabric under Hvad er Microsoft Fabric?

Spejling opretter tre elementer i dit Fabric-arbejdsområde:

  • Spejling administrerer replikering af data til OneLake og konvertering til Parquet i et format, der er klar til analyse. Dette muliggør downstreamscenarier, f.eks. datakonstruktion, datavidenskab og meget mere.
  • Et SQL Analytics-slutpunkt
  • En semantisk standardmodel

Ud over Microsoft Fabric SQL Power Query-editor er der et bredt økosystem af værktøjer, herunder SQL Server Management Studio, Azure Data Studio og endda GitHub Copilot.

Deling gør det nemmere at styre og administrere adgang for at sikre, at du kan styre adgangen til følsomme oplysninger. Deling gør det også muligt at træffe sikre og demokratiserede beslutninger på tværs af organisationen.

Hvordan gør jeg aktivere spejling i min lejer?

Power BI-administratorer kan aktivere eller deaktivere Spejling for hele organisationen eller for bestemte sikkerhedsgrupper ved hjælp af den indstilling, der findes på Power BI-administrationsportalen. Spejlingselementerne vises derefter under Opret indstillinger. Du kan få flere oplysninger under Aktivér spejling i din Microsoft Fabric-lejer.

I øjeblikket er følgende eksterne databaser tilgængelige som prøveversion.

Platform Replikering i nærheden af realtid Selvstudium fra ende til anden
Spejlede Microsoft Fabric-databaser fra Azure Cosmos DB Ja Selvstudium: Azure Cosmos DB
Spejlede Microsoft Fabric-databaser fra Azure SQL Database Ja Selvstudium: Azure SQL Database
Spejlede Microsoft Fabric-databaser fra Snowflake Ja Selvstudium: Snowflake

Hvordan fungerer replikeringen af spejling i realtid?

Spejling er aktiveret ved at oprette en sikker forbindelse til din driftsmæssige datakilde. Du vælger, om du vil replikere en hel database eller individuelle tabeller, og Spejling vil automatisk holde dine data synkroniseret. Når dataene er konfigureret, replikeres de løbende til OneLake til analyseforbrug.

Følgende er kerneprincipperne for spejling:

  • Aktivering af Spejling i Fabric er enkel og intuitiv, uden at det er nødvendigt at oprette komplekse ETL-pipelines, tildele andre beregningsressourcer og administrere dataflytning.

  • Spejling i Fabric er en fuldt administreret tjeneste, så du behøver ikke at bekymre dig om at hoste, vedligeholde eller administrere replikering af den spejlede forbindelse.

Deling

Deling gør det nemmere at styre og administrere adgang, mens sikkerhedskontrolelementer som sikkerhed på rækkeniveau (RLS) og sikkerhed på objektniveau (OLS) og mere sørg for, at du kan styre adgangen til følsomme oplysninger. Deling gør det også muligt at træffe sikre og demokratiserede beslutninger på tværs af organisationen.

Ved at dele giver brugerne andre brugere eller en gruppe brugere adgang til en spejlet database uden at give adgang til arbejdsområdet og resten af dets elementer. Når nogen deler en spejlet database, giver de også adgang til SQL-analyseslutpunktet og den tilknyttede semantiske standardmodel.

Få adgang til dialogboksen Deling med knappen Del ud for navnet på den spejlede database i visningen Arbejdsområde . Delte spejlede databaser kan findes via OneLake Data hub eller afsnittet Delt med mig i Microsoft Fabric.

Du kan få flere oplysninger under Del dit lager, og administrer tilladelser.

Forespørgsler på tværs af databaser

Når dataene fra din spejlede database er gemt i OneLake, kan du skrive forespørgsler på tværs af databaser og samle data fra spejlede databaser, lagre og SQL-analyseslutpunkter for Lakehouses i en enkelt T-SQL-forespørgsel. Du kan få flere oplysninger under Skriv en forespørgsel på tværs af databaser.

Du kan f.eks. referere til tabellen fra spejlede databaser og lagre ved hjælp af navngivning i tre dele. I følgende eksempel skal du bruge navnet på tre dele til at referere til ContosoSalesTable på lageret ContosoWarehouse. Fra andre databaser eller lagre er den første del af standard-SQL-navngivningskonventionen med tre dele navnet på den spejlede database.

SELECT * 
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;

Dataudvikler med dine spejlede databasedata

Microsoft Fabric indeholder forskellige datatekniske funktioner, der sikrer, at dine data er let tilgængelige, velorganiserede og i høj kvalitet. Fra Fabric Dataudvikler ing kan du:

  • Opret og administrer dine data som Spark ved hjælp af et lakehouse
  • Design pipelines til kopiering af data til dit lakehouse
  • Brug Spark-jobdefinitioner til at sende batch-/streamingjob til Spark-klyngen
  • Brug notesbøger til at skrive kode til dataindtagelse, forberedelse og transformation

Datavidenskab med dine spejlede databasedata

Microsoft Fabric tilbyder Synapse Data Science for at give brugerne mulighed for at fuldføre komplette datavidenskabsarbejdsprocesser med henblik på databerigelse og forretningsindsigt. Du kan udføre en lang række aktiviteter på tværs af hele datavidenskabsprocessen lige fra udforskning af data, forberedelse og rensning til eksperimentering, modellering, modelscore og visning af forudsigende indsigt i BI-rapporter.

Microsoft Fabric-brugere kan få adgang til datavidenskabsarbejdsbelastninger. Herfra kan de finde og få adgang til forskellige relevante ressourcer. De kan f.eks. oprette eksperimenter med maskinel indlæring, modeller og notesbøger. De kan også importere eksisterende notesbøger på startsiden for datavidenskab.

Relateret indhold