Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Gælder for:✅SQL-database i Microsoft Fabric
Denne artikel beskriver, hvordan man bruger SQL-databaser i Microsoft Fabric som den operationelle rygrad for translytiske apps – apps, der kræver både transaktionel og analytisk adgang til de samme data.
Målet er at muliggøre transaktionelle arbejdsbelastninger, operationelle API'er og øjeblikkelige analytiske data i en enkelt database, inden for den styrede, sikre Microsoft Fabric-platform .
SQL Analytics-slutpunkt
Når du opretter en SQL-database i Fabric, bliver dataene automatisk replikeret næsten i realtid ind i OneLake, hvilket skaber en skrivebeskyttet kopi af dine data i Delta-tabeller, som er tilgængelige via T-SQL via SQL-analyse-endpointet. Denne arkitektur betyder, at data genereret af det transaktionelle system er tilgængelige for analytiske forespørgsler uden nogen behandling eller komplekse ETL-pipelines. Ved at bruge SQL analytics-endpointet kan du analysere data næsten i realtid uden at påvirke din transaktionsarbejdsbyrde. Disse data kan bruges til Power BI-rapportering, maskinlæringsmodeller eller anden analyse inden for Microsoft Fabric. SQL-analyse-endpointet er også tilgængeligt for eksterne applikationer, der har brug for analytisk adgang til dataene.
Eksempler omfatter:
- Sundhedsvæsen: Overvåg sundhedsmålinger for at give realtidsindsigt til sundhedsprofessionelle.
- Finans: Analyser markedsdata for at optimere handelsstrategier i realtid.
- Detailhandel: Analyser kundeadfærd for at tilbyde personlige shoppingoplevelser.
- Fremstilling: Overvåge produktionsprocesser for at forbedre produktkvaliteten.
Translytiske opgaveflow
Når du bruger Power BI til at analysere data, kan der være tidspunkter, hvor du skal handle på dataene, såsom at opdatere en post, tilføje annotationer eller udløse en handling i et andet system baseret på dataene. Du kan nemt udføre disse opgaver ved at bruge translytiske opgaveflows i Microsoft Fabric.
Translytiske opgaveflows fungerer ved at bruge brugerdatafunktioner i Fabric til at påkalde funktioner på de underliggende Microsoft Fabric-datakilder. De muliggør scenarier som:
- Tilføj data: Tilføj en datapost til en tabel i din database og se det afspejlet i din rapport. Du kan f.eks. tilføje en ny kundepost.
- Rediger data: Rediger en eksisterende datapost i en tabel i din database og se det afspejlet i din rapport. Det kan f.eks. være opdatering af et statusfelt eller en anmærkning.
- Slet data: Slet en eksisterende datapost fra en tabel i din database og se den fjernet fra din rapport. Du kan f.eks. fjerne en kundepost, der ikke længere er nødvendig.
- Kald et eksternt API: Lav en API-anmodning, der er tilgængelig via en netværksforespørgsel. Det kan f.eks. være at sende en anmodning til REST-slutpunktet for en offentlig API, der enten opdaterer de underliggende data eller slutbrugerens input eller udfører handlinger i et andet system.