Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Brugerdatafunktioner er en funktion, der giver dig mulighed for at hoste og køre din egen kode på Fabric. Dette giver dataudviklere mulighed for at skrive deres forretningslogik og integrere den i deres Fabric-økosystem. Denne funktion understøtter Python 3.11.9-kørslen og giver dig mulighed for at bruge offentlige biblioteker fra PyPI,Fabric-dataforbindelser og meget mere.
Vil du starte nu? Følg denne vejledning for at oprette et nyt element for brugerdatafunktioner eller bruge filtypenavnet VS Code.
Hvorfor bruge Fabric User-datafunktioner?
Fabric User-datafunktioner giver dig en platform til at hoste din brugerdefinerede logik og reference fra forskellige typer Fabric-elementer og datakilder. Du kan bruge denne tjeneste til at skrive din forretningslogik, interne algoritmer og biblioteker. Du kan også integrere den i dine Fabric-arkitekturer for at tilpasse funktionsmåden for dine løsninger.
Følgende er nogle af fordelene ved logik ved hjælp af brugerdatafunktioner:
- Genbrug: Aktivér dine funktioner fra andre Fabric-elementer, og opret biblioteker med standardiseret funktionalitet, der kan bruges i mange løsninger i din organisation.
- tilpasning: Brug Python og offentlige biblioteker fra PyPI til at oprette effektive programmer, der er skræddersyet til dine behov.
- Indkapsling: Opret funktioner, der udfører flere opgaver for at oprette avancerede arbejdsprocesser.
- ekstern forbindelse: Aktivér dine brugerdatafunktioner fra eksterne klientprogrammer ved hjælp af et REST-slutpunkt, og åbn muligheder for integration med eksterne systemer.
Fabric-integrationer
Fabric User Data Functions kan problemfrit oprette forbindelse til andre Fabric-elementer for at skabe omfattende komplette oplevelser. Der er to typer integrationer:
- Fabric-datakilder
- Fabric-elementer, der kan påkalde brugerdatafunktioner: