Copilot i stofforbrug
Denne side indeholder oplysninger om, hvordan fabric-forbruget Copilot faktureres og rapporteres. Copilot forbrug måles ved antallet af behandlede tokens. Tokens kan opfattes som ordstykker. Ca. 1.000 tokens er ca. 750 ord. Priserne beregnes pr. 1.000 tokens, og input- og outputtokens forbruges til forskellige satser.
Bemærk
Copilot For Fabric-fakturering træder i kraft den 1. marts 2024 som en del af din eksisterende Power BI Premium- eller Fabric Capacity.
Forbrugshastighed
Anmodninger om at Copilot forbruge Fabric Capacity Units. Denne tabel definerer, hvor mange kapacitetsenheder (CU), der forbruges, når Copilot bruges. Når brugeren f.eks. bruger til Power BI, Copilot Data Factory eller Copilot Data Science og Dataudvikler ing.Copilot
| Handling i målepunktsappen | Beskrivelse | Handlingsenhed | Forbrugshastighed |
|---|---|---|---|
| Copilot i Fabric | Inputprompten | Pr. 1.000 tokens | 400 CU sekunder |
| Copilot i Fabric | Outputafslutningen | Pr. 1.000 tokens | 1.200 CU sekunder |
Overvåg brugen
Appen Fabric Capacity Metrics viser det samlede kapacitetsforbrug for Copilot handlinger under navnet "Copilot i Fabric". Derudover Copilot kan brugerne få vist en oversigt over deres faktureringsgebyrer for Copilot forbrug under faktureringselementet "Copilotin Fabric".
Kapacitetsudnyttelsestype
Stoffer Copilotklassificeres som "baggrundsjob" som kapacitetsudnyttelsestypen til håndtering af Copilot en højere mængde anmodninger i spidsbelastningstimer.
Fabric er designet til at levere lynhurtig ydeevne ved at give handlinger adgang til flere CU-ressourcer (Capacity Units), end der er allokeret til kapacitet. Fabric udjævner eller beregner gennemsnittet af CU-forbruget af et "interaktivt job" over mindst 5 minutter, "baggrundsjob" over en 24-timers periode. Ifølge Fabric-begrænsningspolitikken begynder den første fase af begrænsningen, når en kapacitet brugte alle sine tilgængelige CU-ressourcer i de næste 10 minutter.
Antag f.eks., at hver Copilot anmodning har 2.000 inputtokens og 500 outputtokens. Prisen for én Copilot anmodning = (2.000 * 400+500 * 1.200)/1.000 = 1.400 CU sekunder = 23,33 CU minutter.
Copilot er et baggrundsjob, forbruger hver Copilot anmodning (ca. 24 CU. minutjob) kun ét CU-minut i hver time i en kapacitet. For en kunde på F64, der har 64 * 24 CU Timer (1.536) på en dag, og hvert Copilot job forbruger (24 CU min. / 60 min.) = 0,4 CU Timer. Kunderne kan køre mere end 3,8.000 anmodninger, før de udtømmer kapaciteten, men så lukker alt ned.
Områdetilknytning
Fabric Copilot leveres af store Azure OpenAI-sprogmodeller, der i øjeblikket er udrullet til begrænsede datacentre. Kunder kan dog aktivere lejerindstillinger på tværs af geografiske processer for at bruge Copilots ved at behandle deres data i et andet område, hvor Azure OpenAI-tjenesten er tilgængelig. Dette område kan være uden for brugerens geografiske område, overholdelsesgrænse eller national cloudforekomst. Når vi udfører områdetilknytning, prioriterer vi dataopbevaring som den vigtigste overvejelse og forsøger at knytte til et område inden for det samme geografiske område, når det er muligt.
Omkostningerne til Fabric Capacity Units kan variere afhængigt af området. Uanset det forbrugsområde, hvor GPU-kapacitet udnyttes, faktureres kunderne baseret på prisfastsættelsen for Fabric Capacity Units i deres faktureringsområde. Hvis en kundes anmodninger f.eks. er knyttet fra region 1 til , hvor region 1 faktureringsområdet er og region 2 forbrugsområdet, faktureres kunden på baggrund af priserne i region 1region 2.
Copilot Ændringer i forbrugsfrekvensen for stof
Forbrugssatserne kan ændres når som helst. Microsoft gør en rimelig indsats for at give besked via mail eller via meddelelse i produktet. Ændringerne træder i kraft på den dato, der er angivet i Microsofts produktbemærkninger eller Microsoft Fabric Blog. Hvis en ændring af en Copilot i Fabric Consumption Rate øger de kapacitetsenheder (CU), der kræves for at bruge Copilot i Fabric, kan kunderne bruge de annulleringsmuligheder, der er tilgængelige for den valgte betalingsmetode.