Del via

oversigt over Copilot til Data Factory

  • Artikel

Vigtig

Copilot til Data Factory er offentligt tilgængelig nu, men de nye funktioner i Datapipeline er stadig i prøveversion.

Copilot i Fabric forbedrer produktiviteten, låser op for dyb indsigt og faciliterer oprettelsen af brugerdefinerede AI-oplevelser, der er skræddersyet til dine data. Som en del af Copilot i Fabric-oplevelsen giver Copilot i Data Factory kunderne mulighed for at bruge naturligt sprog til at formulere deres krav til oprettelse af løsninger til dataintegration ved hjælp af Dataflow Gen2. I bund og grund fungerer Copilot i Data Factory som en emneekspert (SMV), der samarbejder med dig om at designe dine dataflows.

Copilot til Data Factory er et værktøjssæt med forbedret kunstig intelligens, der understøtter både lokale og professionelle data-wranglers i at strømline deres arbejdsproces. Det giver intelligent Miks kodegenerering til at transformere data ved hjælp af input på naturligt sprog og genererer kode forklaringer, der hjælper dig med bedre at forstå tidligere genererede komplekse forespørgsler og opgaver.

Før din virksomhed kan begynde at bruge Copilot i Fabric, skal administratoren aktivere Copilot i Microsoft Fabric.

Seddel

Understøttede funktioner

Med Dataflow Gen2 kan du:

  • Opret nye transformationstrin for en eksisterende forespørgsel.
  • Angiv en oversigt over forespørgslen og de anvendte trin.
  • Opret en ny forespørgsel, der kan indeholde eksempeldata eller en reference til en eksisterende forespørgsel.

Med datapipelines kan du:

  • pipelinegenerering: Ved hjælp af et naturligt sprog kan du beskrive den ønskede pipeline, og Copilot forstår hensigten og genererer de nødvendige datapipelineaktiviteter.
  • Fejlmeddelelseassistent: foretag fejlfinding af problemer med datapipeline med klar fejlforklaringsfunktion og vejledning til fejlfinding, der kan handles på.
  • Summarize Pipeline: Forklar din komplekse pipeline med en oversigt over indhold og relationer for aktiviteter i pipelinen.

Kom i gang

Data Factory Copilot er tilgængelig i både Dataflow Gen2 og Data pipelines.

Kom i gang med Copilot til Dataflow Gen2

Brug følgende trin til at komme i gang med Copilot for Dataflow Gen2:

  1. Opret en ny Dataflow Gen2.

  2. På fanen Hjem i Dataflow Gen2 skal du vælge knappen Copilot.

    Skærmbillede, der viser ikonet Copilot under fanen Hjem.

  3. Nederst til venstre i ruden Copilot skal du vælge startpromptikonet og derefter indstillingen Hent data fra.

    Skærmbillede, der viser Hent data fra startprompten.

  4. I vinduet Hent data skal du søge efter OData og vælge OData connector.

    Skærmbillede, der viser Vælg OData-connectoren.

  5. I forbindelse med datakilden Opret forbindelse til OData-connectoren skal du angive følgende tekst i feltet URL-adresse:

    https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/

    Skærmbillede, der viser Opret forbindelse til datakilden.

  6. I navigatoren skal du vælge tabellen Orders og derefter Vælg relaterede tabeller. Vælg derefter Opret for at hente flere tabeller ind i Power Query-editoren.

    Skærmbillede, der viser Vælg tabellen dataordrer og relaterede tabeller.

  7. Vælg forespørgslen Kunder, og skriv denne tekst i ruden Copilot: Only keep European customers, og tryk derefter på Enter, eller vælg ikonet Send meddelelse.

    Dit input er nu synligt i ruden Copilot sammen med et returneret svarkort. Du kan validere trinnet med den tilsvarende trintitel i Anvendte trin liste og gennemse formellinjen eller vinduet med dataeksemplet for at få nøjagtigheden af dine resultater.

    Skærmbillede, der viser Filterrækker.

  8. Vælg forespørgslen Medarbejdere, og skriv denne tekst i ruden Copilot: Count the total number of employees by City, tryk derefter på Enter, eller vælg ikonet Send meddelelse. Dit input er nu synligt i ruden Copilot sammen med et returneret svarkort og en knappen Fortryd.

  9. Vælg kolonneoverskriften for kolonnen Total Employees, og vælg indstillingen Sortér faldende. Knappen Fortryd forsvinder, fordi du har ændret forespørgslen.

    Skærmbillede, der viser ruden Copilot og brugergrænsefladen i Power Query Online.

  10. Vælg forespørgslen Order_Details, og skriv denne tekst i ruden Copilot: Only keep orders whose quantities are above the median value, og tryk derefter på Enter, eller vælg ikonet Send meddelelse. Dit input er nu synligt i ruden Copilot sammen med et returneret svarkort.

  11. Du skal enten vælge knappen Fortryd eller skrive teksten Undo (med små og små bogstaver) og trykke på Enter i ruden Copilot for at fjerne trinnet.

    Skærmbillede, der viser knappen Fortryd.

  12. Hvis du vil udnytte styrken ved Azure OpenAI, når du opretter eller transformerer dine data, skal du bede Copilot om at oprette eksempeldata ved at skrive denne tekst:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot føjer en ny forespørgsel til listen i ruden Forespørgsler, der indeholder resultaterne af dit input. På dette tidspunkt kan du enten transformere data i brugergrænsefladen, fortsætte med at redigere med Copilot tekstinput eller slette forespørgslen med et input, f.eks. Delete my current query.

    Skærmbillede, der viser en ny forespørgsel, der oprettes.

Kom i gang med Copilot til datapipelines

Du kan bruge Copilot til at generere, opsummere eller endda foretage fejlfinding af dine datapipelines.

Opret en datapipeline med Copilot

Brug disse trin til at generere en ny pipeline med Copilot til Data Factory:

  1. Opret en ny datapipeline.

  2. På fanen Home i datapipelineeditoren skal du vælge knappen Copilot.

    Skærmbillede af knappen Copilot på fanen Hjem i datafabrikkens pipeline.

  3. Derefter kan du komme i gang med Copilot til at bygge din pipeline med indstillingen indfødningsdata.

    Skærmbillede, der viser datafabrikkens Copilotog fremhæver indstillingen Indfødningsdata.

  4. Copilot genererer en kopiaktivitet, og du kan interagere med Copilot for at fuldføre hele flowet. Du kan skrive / for at vælge kilde- og destinationsforbindelsen og derefter tilføje alt det påkrævede indhold i henhold til den forudindstillede startpromptkontekst.

    Skærmbillede, der viser Copilot, der anmoder om yderligere oplysninger i chatten for at fuldføre den genererede kopiaktivitet.

  5. Når alt er konfigureret, skal du blot vælge Kør denne pipeline for at udføre den nye pipeline og hente dataene.

    Skærmbillede, der viser vinduet Copilot med knappen Kør denne pipeline fremhævet.

    Skærmbillede, der viser vinduet Copilot, hvor pipelinen er fuldført og opsummeret.

  6. Hvis du allerede kender datapipelines, kan du også fuldføre alt med én kommandoprompt.

    Skærmbillede, der viser, hvordan du opretter en pipeline med en enkelt prompt.

Opsummer en datapipeline med Copilot

Brug disse trin til at opsummere en pipeline med Copilot til Data Factory:

  1. Åbn en eksisterende datapipeline.

  2. På fanen Home i vinduet pipelineeditor skal du vælge knappen Copilot.

    Skærmbillede af knappen Copilot på fanen Hjem i datafabrikkens pipeline.

  3. Derefter kan du komme i gang med Copilot for at opsummere indholdet af pipelinen.

    Skærmbillede, der viser knappen Opsummer denne pipeline i vinduet Copilot.

  4. Vælg Opsummer denne pipeline, og Copilot genererer en oversigt.

    Skærmbillede, der viser Copilots-opsummering af pipelinedetaljerne.

Foretag fejlfinding af pipelinefejl med Copilot

Copilot giver dig mulighed for at foretage fejlfinding af en pipeline med fejlmeddelelser. Du kan enten bruge Copilot til en pipelinefejlmeddelelsesassistent på siden Fabric Monitor eller på siden til oprettelse af pipeline. Nedenstående trin viser, hvordan du får adgang til pipelinen Copilot til fejlfinding af din pipeline fra siden Fabric Monitor, men du kan bruge de samme trin fra siden til oprettelse af pipeline.

  1. Gå til siden Fabric Monitor, og vælg filtre for at få vist pipelines med fejl, som vist nedenfor:

    Skærmbillede, der viser siden Fabric Monitor, der er filtreret efter datapipelines med fejl.

  2. Vælg ikonet Copilot ud for den mislykkede pipeline.

    Skærmbillede af ikonet Copilot ud for en mislykket kørsel af datapipeline.

  3. Copilot indeholder en klar oversigt over fejlmeddelelser og anbefalinger, der kan handles på, for at løse problemet. I anbefalingerne er der links til fejlfinding, så du kan undersøge yderligere.

    Skærmbillede, der viser Copilot anbefalinger til fejlfinding af en mislykket datapipeline.

Begrænsninger for Copilot for Data Factory

Her er de aktuelle begrænsninger for Copilot for Data Factory:

  • Copilot kan ikke udføre transformationer eller forklaringer på tværs af flere forespørgsler i et enkelt input. Du kan f.eks. ikke bede Copilot om at "Udnytte alle kolonneoverskrifter for hver forespørgsel i mit dataflow".
  • Copilot forstår ikke tidligere input og kan ikke fortryde ændringer, når en bruger har bekræftet en ændring ved oprettelse, enten via brugergrænsefladen eller chatruden. Du kan f.eks. ikke bede Copilot om at "Fortryde mine sidste fem input". Brugerne kan dog stadig bruge de eksisterende indstillinger for brugergrænsefladen til at slette uønskede trin eller forespørgsler.
  • Copilot kan ikke foretage layoutændringer af forespørgsler i din session. Hvis du f.eks. beder Copilot om at oprette en ny gruppe til forespørgsler i editoren, fungerer det ikke.
  • Copilot kan give unøjagtige resultater, når det er hensigten at evaluere data, der ikke findes i de stikprøver af resultater, der er importeret til sessionsdataeksemplet.
  • Copilot producerer ikke en meddelelse om de færdigheder, som den ikke understøtter. Hvis du f.eks. beder Copilot om at "Udføre statistisk analyse og skrive en oversigt over indholdet af denne forespørgsel", fuldføres instruktionen ikke som tidligere nævnt. Desværre giver det heller ikke en fejlmeddelelse.

Relateret indhold