Del via


Overvåg spejlet databasereplikering af infrastruktur

I denne artikel beskrives forskellige metoder til overvågning af din spejlede database, når den er konfigureret, herunder brug af Fabric-portalen, programmatisk overvågning og udnyttelse af overvågning af arbejdsområder.

Overvåg fra Fabric-portalen

Når den spejlede database er konfigureret, kan du overvåge den aktuelle replikeringstilstand. Sektionen Overvåg replikering viser status på databaseniveau og en liste over tabeller, der er under replikering, sammen med den tilsvarende status, det samlede antal replikerede rækker og det seneste fuldførte tidspunkt.

Skærmbillede fra Fabric-portalen i ruden Skærmspejldatabase. Status for kildereplikeringen og alle tabeller viser Kører.

Tips

Hvis du observerer en forsinkelse i udseendet af spejlede data, skal du følge fejlfindingsvejledningen for at fejlfinde det potentielle problem.

Følgende er detaljerne om overvågningsvisningen:

Skærm Beskrivelse
Status på databaseniveau De mulige statusser omfatter:
- Kører: Replikering kører i øjeblikket og bringer snapshot- og ændringsdata ind i OneLake.
- Kører med advarsel: Replikeringen kører med midlertidige fejl.
- Stoppet/stoppet: Replikeringen er stoppet.
- Mislykkedes: Alvorlig fejl i replikering, der ikke kan gendannes.
- Sat på pause: Replikeringen er sat på pause. Det sker, når du sætter strukturkapaciteten på pause og genoptager den. Få mere at vide fra Ændringer af Fabric-kapacitet.
Navn Navnet på kildetabellen i [schema_name].[table_name] eller [table_Name] format.
Status på tabelniveau De mulige statusser omfatter:
- Kører: Data replikeres.
- Kører med advarsel: Advarsel om ikke-fatal fejl med replikering af dataene fra tabellen.
- Stoppet/stoppet: Replikeringen er stoppet.
- Mislykkedes: Alvorlig fejl i replikeringen for den pågældende tabel.
Replikerede rækker Det kumulative antal replikerede rækker, herunder alle indsættelser, opdateringer og sletninger, der er anvendt på destinationstabellen.
Sidst afsluttet Det sidste fuldførte tidspunkt for opdatering af spejlet tabel fra kilden.

Overvåg programmatisk

Du kan overvåge de spejlede databaser programmatisk ved hjælp af REST API'er eller SDK. Få mere at vide fra Microsoft Fabric spejling af offentlig REST API om, hvordan du får spejlingsstatus for den spejlede database eller bestemte tabeller.

Brug overvågning af arbejdsområde

Overvågning af arbejdsområder er en observerbarhedsfunktion i Microsoft Fabric, der gør det muligt for udviklere og administratorer at få adgang til detaljerede logge og ydeevnemålepunkter for deres arbejdsområder.

Spejling i Fabric understøtter handlingslogge i overvågning af arbejdsområder for at give en mere omfattende overvågningsoplevelse for dine spejlede databaser. Du kan bruge disse logge til at overvåge udførelse og ydeevne af din spejlede database, herunder datareplikering, tabelændringer, spejlingsstatus, fejl og replikeringsventetid.

For at komme i gang skal du aktivere overvågning i dit arbejdsområde. Når overvågningen af dit arbejdsområde er aktiveret, indtages de spejlede databaseudførelseslogge automatisk i tabellen i overvågnings-KQL-databasen MirroredDatabaseTableExecution . Få mere at vide om de tilgængelige logge og strukturen fra Spejlede databasehandlingslogge.

Skærmbillede fra Fabric-portalen til overvågning af aktivering i arbejdsområdeindstillinger.

Så har du fuld adgang til en avanceret overvågningsoplevelse for spejlede databaser:

  • Udled indsigt efter behov: Forespørg på de detaljerede handlingslogge direkte ved hjælp af KQL i overvågningsdatabasen for at få øjeblikkelig adgang til de oplysninger, du har brug for.

    Skærmbillede fra infrastrukturportalen til forespørgsler på skærmdatabasen.

  • Byg tilpassede overvågningsdashboards: Med overvågningsdatabasen kan du integrere data i dine foretrukne værktøjer som Power BI og Real-Time Dashboards for at oprette dashboards, der er skræddersyet til dine behov.

    Skærmbillede fra Fabric-portalen til opbygning af dashboard til overvågning af spejlet database.

  • Konfigurer advarsler:Konfigurer advarsler baseret på de logfiler og målinger, du sporer.