Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Spejling i Fabric er en billig løsning med lav ventetid til at samle data fra forskellige systemer i en enkelt analyseplatform. Du kan løbende replikere din eksisterende dataejendom direkte til Fabrics OneLake fra en række Azure-databaser og eksterne datakilder.
Med de mest up-todatodata i et format, der kan forespørges på, i OneLake kan du nu bruge alle de forskellige tjenester i Fabric, f.eks. kørsel af analyser med Spark, udførelse af notesbøger, datateknik, visualisering via Power BI-rapporter og meget mere.
Spejling i Fabric giver brugerne mulighed for at nyde godt af et meget integreret, end-to-end og brugervenligt produkt, der er designet til at forenkle dine analysebehov. Spejling er bygget til åbenhed og samarbejde mellem Microsoft og teknologiløsninger, der kan læse Delta Lake-tabelformatet med åben kildekode, og er en nøglefærdig løsning med lav svartid, der giver dig mulighed for at oprette en replika af dine data i OneLake, som kan bruges til alle dine analytiske behov.
Delta-tabellerne kan derefter bruges overalt i Fabric, hvilket giver brugerne mulighed for at fremskynde deres rejse ind i Fabric.
Hvorfor bruge spejling i stof?
I dag har mange organisationer missionskritiske operationelle eller analytiske data, der sidder i siloer.
Adgang til og arbejde med disse data i dag kræver komplekse ETL-pipelines (Extract Transform Load), forretningsprocesser og beslutningssiloer, der skaber:
- Begrænset og begrænset adgang til vigtige, konstant skiftende data
- Friktion mellem mennesker, proces og teknologi
- Lange ventetider for at oprette pipelines og processer til kritisk vigtige data
- Ingen frihed til at bruge de værktøjer, du har brug for til at analysere og dele indsigt komfortabelt
- Mangel på et ordentligt grundlag for folk til at dele og samarbejde om data
- Ingen fælles, åbne dataformater til alle analytiske scenarier – BI, AI, integration, teknik og endda apps
Spejling i Fabric giver en nem oplevelse til at fremskynde time-to-value for indsigt og beslutninger og til at nedbryde datasiloer mellem teknologiløsninger:
- Replikering af data og metadata i næsten realtid i en SaaS-datasø med indbygget analyse til BI og AI
Microsoft Fabric-platformen er bygget på et fundament af Software as a Service (SaaS), som tager enkelhed og integration til et helt nyt niveau. Du kan få mere at vide om Microsoft Fabric under Hvad er Microsoft Fabric?
Spejling opretter disse elementer i dit Fabric-arbejdsrum:
- Spejling styrer replikeringen af data og metadata til OneLake og konvertering til Parquet i et analyseklart format. Dette muliggør downstream-scenarier som datateknik, datavidenskab og meget mere.
- Et SQL-analyseslutpunkt
Ud over SQL-forespørgselseditoren er der et bredt økosystem af værktøjer, herunder SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-udvidelsen med Visual Studio Code og endda GitHub Copilot.
Deling gør det nemt at kontrollere og administrere adgangen for at sikre, at du kan kontrollere adgangen til følsomme oplysninger. Deling muliggør også sikker og demokratiseret beslutningstagning på tværs af din organisation.
Typer af spejling
Fabric tilbyder tre forskellige tilgange til at bringe data ind i OneLake gennem spejling.
- Databasespejling – Databasespejling i Microsoft Fabric giver mulighed for replikering af hele databaser og tabeller, så du kan samle data fra forskellige systemer i en enkelt analyseplatform.
- Spejling af metadata – Spejling af metadata i Fabric synkroniserer metadata (f.eks. katalognavne, skemaer og tabeller) i stedet for fysisk at flytte dataene. Denne tilgang udnytter genveje, hvilket sikrer, at dataene forbliver i kilden, mens de stadig er let tilgængelige i Fabric.
- Åben spejling – Åben spejling i Fabric er designet til at udvide spejling baseret på åbent Delta Lake-tabelformat. Denne funktion gør det muligt for enhver udvikler at skrive deres programs ændringsdata direkte til et spejlet databaseelement i Microsoft Fabric baseret på den åbne spejlingtilgang og offentlige API'er.
I øjeblikket er følgende eksterne databaser tilgængelige:
Hvordan fungerer replikering af databasespejling i næsten realtid?
Spejling aktiveres ved at oprette en sikker forbindelse til din driftsdatakilde. Du vælger, om du vil replikere en hel database eller individuelle tabeller, og spejling vil automatisk holde dine data synkroniseret. Når de er konfigureret, replikeres data løbende til OneLake til analyseforbrug.
Følgende er kerneprincipper i spejling:
Aktivering af spejling i Fabric er enkel og intuitiv uden at skulle oprette komplekse ETL-pipelines, allokere andre beregningsressourcer og administrere dataflytning.
Spejling i Fabric er en fuldt administreret tjeneste, så du behøver ikke at bekymre dig om hosting, vedligeholdelse eller administration af replikering af den spejlede forbindelse.
Hvordan fungerer metadataspejling?
Spejling muliggør ikke kun datareplikering, men kan også opnås gennem genveje eller metadataspejling i stedet for fuld datareplikering, så data kan være tilgængelige uden fysisk at flytte eller duplikere dem. Spejling i denne sammenhæng refererer til kun at replikere metadata – f.eks. katalognavne, skemaer og tabeller – i stedet for selve dataene. Denne tilgang gør det muligt for Fabric at gøre data fra forskellige kilder tilgængelige uden at duplikere dem, hvilket forenkler datastyring og minimerer lagerbehov.
Når du f.eks. får adgang til data, der er registreret i Unity Catalog, afspejler Fabric kun katalogstrukturen fra Azure Databricks, så du kan få adgang til de underliggende data via genveje. Denne metode sikrer, at eventuelle ændringer i kildedataene øjeblikkeligt afspejles i Fabric uden at kræve dataflytning, opretholder synkronisering i realtid og forbedrer effektiviteten i adgangen til up-todatooplysninger.
Hvordan fungerer åben spejling?
Ud over at spejle aktivering af datareplikering ved at oprette en sikker forbindelse til din datakilde, kan du også vælge en eksisterende dataudbyder eller skrive dit eget program for at lande data i spejlet database. Når du har oprettet en åben spejlet database via offentlig API eller via Fabric-portalen, vil du være i stand til at få en landingszone-URL i OneLake, hvor du kan lande ændringsdata i henhold til åben spejlingsspecifikation.
Når data er i landingszonen med det korrekte format, begynder replikeringen at køre og administrerer kompleksiteten ved at flette ændringerne med opdateringer, indsættelse og sletning, der skal afspejles i deltatabeller. Denne metode sikrer, at alle data, der skrives ind i landingszonen, straks og opbevarer dataene i Fabric up-to-date.
Deling
Deling gør det nemt at kontrollere og administrere adgang, mens sikkerhedskontroller som sikkerhed på rækkeniveau (RLS) og sikkerhed på objektniveau (OLS) og meget mere sikrer, at du kan kontrollere adgangen til følsomme oplysninger. Deling muliggør også sikker og demokratiseret beslutningstagning på tværs af din organisation.
Ved at dele giver brugerne andre brugere eller en gruppe brugere adgang til en spejlet database uden at give adgang til arbejdsområdet og resten af dets elementer. Når nogen deler en spejlet database, giver de også adgang til SQL-analyseslutpunktet.
Du kan finde flere oplysninger under Dele din spejlede database og administrere tilladelser.
Forespørgsler på tværs af databaser
Med dataene fra din spejlede database gemt i OneLake kan du skrive forespørgsler på tværs af databaser, forbinde data fra spejlede databaser, varehuse og SQL-analyseslutpunkterne i Lakehouses i en enkelt T-SQL-forespørgsel. Du kan finde flere oplysninger under Skrive en forespørgsel på tværs af databaser.
Du kan f.eks. referere til tabellen fra spejlede databaser og lagersteder ved hjælp af navngivning i tre dele. I følgende eksempel skal du bruge det tredelte navn til at referere til ContosoSalesTable på lagerstedet ContosoWarehouse. Fra andre databaser eller lagre er den første del af den tredelte SQL-standardnavngivningskonvention navnet på den spejlede database.
SELECT *
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;
Omkostninger ved spejling
Til databasespejling og åben spejling er Fabric-beregning og OneLake-lager frigjort op til en kapacitetsbaseret grænse.
- Lager til replikaer er gratis op til en grænse baseret på kapacitetsstørrelsen. Spejling tilbyder en gratis terabyte spejlingslagring for hver kapacitetsenhed (CU), du har købt. Hvis du f.eks. køber en F64-kapacitet, får du 64 gratis terabyte lagerplads, der udelukkende bruges til spejling. OneLake-lagerplads faktureres, hvis den gratis spejlingslagergrænse overskrides, eller når kapaciteten er sat på pause. Du kan finde flere oplysninger under Microsoft Fabric-priser.
- Baggrundsstrukturberegning, der bruges til at replikere dine data til Fabric OneLake, er gratis og bruger ikke kapacitet. Anmodninger direkte til OneLake om spejlede data forbruger kapacitet som normalt OneLake-beregningsforbrug. Beregningen til forespørgsler om data ved hjælp af SQL, Power BI eller Spark faktureres til almindelige takster.
- En kørende Fabric-kapacitet er kun påkrævet til den indledende opsætning af spejling.
Data Engineering med dine spejlede databasedata
Microsoft Fabric indeholder forskellige datatekniske funktioner for at sikre, at dine data er let tilgængelige, velorganiserede og af høj kvalitet. Fra Fabric Data Engineering kan du:
- Opret og administrer dine data som Spark ved hjælp af et søhus
- Design pipelines til at kopiere data til dit søhus
- Brug Spark-jobdefinitioner til at sende batch-/streamingjob til Spark-klynge
- Brug notesbøger til at skrive kode til dataindtagelse, forberedelse og transformation
Data Science med dine spejlede databasedata
Microsoft Fabric tilbyder Fabric Data Science for at give brugerne mulighed for at fuldføre end-to-end-arbejdsprocesser for datavidenskab med henblik på dataforbedring og forretningsindsigt. Du kan udføre en lang række aktiviteter på tværs af hele datavidenskabsprocessen, hele vejen fra dataudforskning, forberedelse og rensning til eksperimentering, modellering, modelscoring og levering af forudsigende indsigt til BI-rapporter.
Microsoft Fabric-brugere kan få adgang til Data Science-arbejdsbelastninger. Derfra kan de opdage og få adgang til forskellige relevante ressourcer. De kan f.eks. oprette eksperimenter, modeller og notesbøger til maskinel indlæring. De kan også importere eksisterende notesbøger på startsiden for datavidenskab.
Direct Lake med dine spejlede databasedata
Direct Lake-tilstand kan bruges med spejlede databaser i Microsoft Fabric for at muliggøre højtydende forespørgsler over spejlede data uden behov for dataflytning eller duplikering. Når der oprettes en spejlet database, gemmes dens data i Delta Lake-format i OneLake. Dette oprindelige format gør det muligt for Power BI og andre analyseværktøjer at oprette forbindelse via Direct Lake-tilstand, hvilket giver indsigt i næsten realtid ved at få direkte adgang til de underliggende filer. Denne integration kombinerer enkelheden ved spejling med hastigheden og skalerbarheden i Direct Lake, hvilket muliggør hurtig, up-todatorapportering af driftsdata.
Opbevaring af spejlede data
Spejling i Fabric replikerer løbende din eksisterende dataejendom til OneLake i Delta Lake-tabelformat. For at holde de spejlede data effektivt gemt og altid klar til analyse, kører spejling automatisk vakuum for at fjerne gamle filer, der ikke længere refereres til af en Delta-log.
Du kan tilpasse opbevaringsindstillingen efter dine behov. Du kan f.eks. vælge en kortere opbevaringsperiode for at reducere forbruget af spejlingslagerplads eller forlænge opbevaringsperioden for at udnytte Deltas tidsrejsefunktioner til analyse.
For spejlede databaser, der er oprettet fra Fabric-portalen efter midten af juni 2025, er standardopbevaringen én dag. For gamle spejlede databaser er standarden syv dage. Hvis du vil kontrollere eller opdatere opbevaringsindstillingen, skal du gå til den spejlede database -> -> fanen på Fabric-portalen og angive opbevaringsgrænsen. Du kan også konfigurere den via offentlig API ved at angive egenskaben retentionInDays .
SQL-database i Fabric
Du kan også direkte oprette og administrere en SQL-database i Microsoft Fabric inde i Fabric-portalen. SQL-databasen i Fabric er baseret på Azure SQL Database og spejles automatisk til analyseformål og giver dig mulighed for nemt at oprette din driftsdatabase i Fabric. SQL-databasen er hjemmet i Fabric til OLTP-arbejdsbelastninger og kan integreres med Fabrics integration af kildekontrol.