Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den største Fabric-, Power BI- og SQL-læringshændelse. 31. marts - 2. april. Brug koden FABINSIDER til at gemme $400.
Tilmeld dig i dagDenne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
OneLake understøtter de samme API'er som Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, så brugerne kan læse, skrive og administrere deres data i OneLake med de værktøjer, de allerede bruger i dag. Da OneLake er en administreret, logisk datasø, administreres nogle funktioner anderledes end i Azure Storage, og ikke alle funktionsmåder understøttes via OneLake. På denne side beskrives disse forskelle, herunder OneLake-administrerede mapper, API-forskelle og åben kildekode kompatibilitet.
Arbejdsområderne og dataelementerne i din Fabric-lejer definerer strukturen af OneLake. Administration af arbejdsområder og elementer sker via Fabric-oplevelser – OneLake understøtter ikke oprettelse, opdatering eller sletning af arbejdsområder eller elementer via ADLS Gen2-API'erne. OneLake tillader kun HEAD-kald på arbejdsområdeniveau (objektbeholder) og lejerniveau (konto), da du skal foretage ændringer af lejeren og arbejdsområderne på Fabric-administrationsportalen.
OneLake gennemtvinger også en mappestruktur for Fabric-elementer og beskytter elementer og deres administrerede undermapper mod oprettelse, sletning eller omdøbning via ADLS Gen2-API'er. Fabric-administrerede mapper omfatter mappen på øverste niveau i et element (f.eks . /MyLakehouse.lakehouse) og det første niveau af mapper i det (f.eks . /MyLakehouse.lakehouse/Files og /MyLakehouse.lakehouse/Tables).
Du kan udføre CRUD-handlinger på en hvilken som helst mappe eller fil, der er oprettet i disse administrerede mapper, og udføre skrivebeskyttede handlinger på arbejdsområde- og elementmapper.
Selv i brugeroprettede filer og mapper begrænser OneLake nogle Fabric-administrationshandlinger via ADLS Gen2-API'er. Du skal bruge Fabric-oplevelser til at opdatere tilladelser eller redigere elementer og arbejdsområder, og Fabric administrerer andre indstillinger, f.eks. adgangsniveauer.
OneLake accepterer næsten alle de samme overskrifter som ADLS Gen2 og ignorerer kun nogle headere, der er relateret til handlinger, der ikke er angivet på OneLake. Da disse headere ikke ændrer funktionsmåden for hele opkaldet, ignorerer OneLake de forbudte headere, returnerer dem i en ny svarheader med 'x-ms-afvist-headers' og tillader resten af opkaldet. OneLake ignorerer f.eks. parameteren 'x-ms-owner' i et PUT-kald, da Fabric og OneLake ikke har samme koncept om at eje brugere som Azure Storage.
OneLake afviser anmodninger, der indeholder ikke-tilladte forespørgselsparametre, da forespørgselsparametre ændrer funktionsmåden for hele kaldet. Opdateringskald med parameteren 'setAccessControl' blokeres f.eks., da OneLake aldrig understøtter indstilling af adgangskontrol via Azure Storage-API'er.
OneLake tillader ikke følgende funktionsmåder og deres tilknyttede anmodningsheadere og URI-parametre:
Da OneLake bruger en anden tilladelsesmodel end ADLS Gen2, håndteres svarheadere, der er relateret til tilladelser, forskelligt:
Da OneLake understøtter de samme API'er som ADLS Gen2, fungerer mange åben kildekode biblioteker og pakker, der er kompatible med ADLS Gen2, problemfrit med OneLake. Andre biblioteker kan kræve små opdateringer for at imødekomme OneLake-slutpunkter eller andre kompatibilitetsproblemer. Følgende biblioteker er bekræftet som kompatible med OneLake på grund af de seneste ændringer. Denne liste er ikke udtømmende:
GET https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com/myWorkspace?resource=filesystem&recursive=false
PUT https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com/myWorkspace/myLakehouse.Lakehouse/Files/newFolder/?resource=directory
Begivenhed
31. mar., 23 - 2. apr., 23
Den største Fabric-, Power BI- og SQL-læringshændelse. 31. marts - 2. april. Brug koden FABINSIDER til at gemme $400.
Tilmeld dig i dagTræning
Læringsforløb
Implementer en Lakehouse med Microsoft Fabric DP-601T00 - Training
I dette læringsforløb introduceres de grundlæggende komponenter i implementering af et data lakehouse med Microsoft Fabric. (DP-601T00)
Certificering
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
Demonstrer forståelsen af almindelige datatekniske opgaver for at implementere og administrere arbejdsbelastninger til datakonstruktion på Microsoft Azure ved hjælp af en række Azure-tjenester.
Dokumentation
Få adgang til OneLake med Python - Microsoft Fabric
Få mere at vide om, hvordan du bruger Azure Storage Python SDK til at få adgang til og administrere filer og mapper i OneLake.
Hvordan gør jeg oprette forbindelse til OneLake? - Microsoft Fabric
Microsoft OneLake giver åben adgang til dine filer og mapper via de samme API'er og SDK'er som ADLS Gen2.
Integrer OneLake med Azure Storage Explorer - Microsoft Fabric
Få mere at vide om OneLake-integration med Azure Storage Explorer for at oprette forbindelse til, gennemse, administrere og downloade eksisterende data.