Quickstart: Få data ind i OneLake

OneLake er den enkelte, samlede datalake for Microsoft Fabric. Hver Fabric-arbejdsbelastning læser og skriver data gennem OneLake, så du behøver kun at indlæse data én gang for at bruge dem overalt. Du kan bringe data ind i OneLake på flere måder:

  • Upload filer direkte til et søhus eller lager.
  • Indsaml data ved hjælp af pipelines, dataflows eller streaming-oplevelser.
  • Forbind til eksterne data ved at bruge genveje eller spejling.

I denne quickstart bringer du data ind i OneLake på to måder: du uploader en CSV-fil til et lakehouse, og du opretter en OneLake-genvej fra et andet lakehouse, der peger tilbage til de samme data uden at kopiere dem. Når du er færdig, har du en forespørgselsbar Delta-tabel og en genvej, begge tilgængelige for alle Fabric-motorer via OneLake.

Forudsætninger

Opret et lakehouse

Når du skaber en Fabric-genstand, såsom et søhus, lager eller eventhouse, sørger den for opbevaring i OneLake på dine vegne. I denne quickstart laver du et lakehouse, som giver dig både et filområde (filer) til ustrukturerede eller semistrukturerede data og et delta-tabelområde (tabeller) til strukturerede, forespørgelige data. Alt, hvad du lægger i et af områderne, er lagret i OneLake og er straks tilgængeligt for andre Fabric-arbejdsbelastninger.

  1. Log ind på portalen Fabric og vælg dit arbejdsområde.

  2. Vælg Nyt element.

  3. I panelet Nye genstande skal du søge efter og vælge Lakehouse.

  4. Indtast et navn, såsom DataLakehouse, og vælg derefter Create.

    Søhuset åbner til Explorer-visningen , som viser tomme Tabeller og Filer-sektioner . Begge sektioner er allerede støttet af OneLake og klar til indhold.

Upload prøvedata

I denne quickstart bruger du Dim_Products.csv fra et offentligt tilgængeligt Fabric eksempeldatasæt. Det er en lille tabel med produktinformation fra en prøvekaffeforhandler.

  1. Åbn en browser og gå til https://fabrictutorialdata.blob.core.windows.net/sampledata/Coffee/Dim_Products.csv.
  2. Når du bliver bedt om det, gem filen som Dim_Products.csv i en mappe på din computer.

I denne sektion uploader Dim_Products.csv du til Filer , så du har rå kildedata liggende i OneLake. Arkivområdet i et søhus er en alsidig opbevaringszone i OneLake. Tænk på det som landingszonen for rådata i det format, det ankommer. Du kan tilføje CSV, JSON, Parquet, billeder, logfiler eller andet uden først at skulle definere et skema.

  1. I Lakehouse Explorer skal du holde musen over Filer, vælge menuen flere muligheder (...), og derefter vælge Upload>Upload filer.

  2. I panelet Upload filer skal du vælge mappeikonet og gå til Dim_Products.csv på din computer.

  3. Vælg Upload, og luk derefter upload-panelet.

  4. Vælg mappen Filer for at se dens indhold og bekræft, at det Dim_Products.csv vises.

  5. Vælg Dim_Products.csv for at se dens data.

    Et screenshot af Fabric-portalen, der viser ustrukturerede csv-data i filsektionen i et lakehouse.

Filen ligger nu i OneLake, men som en rå CSV er det endnu ikke noget, SQL eller Spark kan forespørge som en tabel.

Indlæs filen i en Delta-tabel

Fabric standardiseres på Delta Lake som bordformat i OneLake. Når du indlæser en fil i området Tables, læser Fabric kildefilen, udleder et skema og skriver dataene ud som en Delta-tabel. Fra det tidspunkt kan alle Fabric-motorer forespørge den samme tabel uden at du kopierer eller konverterer dataene igen.

  1. I Lakehouse Explorer åbner du mappen Filer .

  2. Hold musen over Dim_Products.csv filen og vælg menuen flere muligheder (...), vælg derefter Indlæs til tabeller>Ny tabel.

  3. I dialogen Indlæs til tabel, indtast dim_products for tabelnavnet, behold standardindstillingerne og vælg Indlæs.

  4. Når indlæsningen er færdig, udvid Tabeller og vælg dim_products for at forhåndsvise rækkerne. Den rå CSV i Files er uændret og dim_products er en ny Delta-tabel bygget ud fra den.

    Et screenshot, der viser strukturerede Delta-tabeldata i Tabeller-sektionen i et søhus.

  5. Hold musen over dim_products og vælg menuen flere muligheder (...), og vælg derefter Egenskaber.

    Skærmen Properties viser de forskellige detaljer for tabellen, inklusive URL'en og Azure Blob File System (ABFS)-sti, som du kan bruge til at referere til denne tabel i andre motorer.

Genanvend dataene med en genvej fra et andet søhus

Upload og indlæsning er en måde at få data ind i OneLake på. Det andet nøglemønster er at referere til data, der allerede findes et andet sted, uden at duplikere det. Det er det, en genvej er: en pointer i OneLake, der refererer til data gemt i et andet lakehouse, i et andet Fabric-arbejdsområde eller i understøttede kilder uden for Fabric som Azure Data Lake Storage eller Amazon S3. Dataene kopieres ikke; den forbliver på kildestedet, men du kan læse den gennem OneLake, som om den var lokal. Eventuelle opdateringer til kildekoden er straks synlige via genvejen, så du behøver ikke at vedligeholde kopier af dataene.

I denne sektion opretter du et andet søhus og tilføjer en genvej fra det tilbage til dim_products bordet i dit første søhus. Dette afspejler, hvordan teams typisk arbejder, hvor ét team ejer de kuraterede data, og andre teams eller projekter forbruger dem via genveje i deres egne arbejdsområder.

  1. Vælg Nyt element i dit arbejdsområde.
  2. I panelet Nye genstande skal du søge efter og vælge Lakehouse.
  3. Indtast et navn, såsom ShortcutLakehouse, og vælg derefter Create.
  4. I det nye lakehouses Explorer, hold musen over Tables, vælg menuen flere muligheder (...), og vælg derefter Ny genvej.
  5. På siden Ny genvej, under Interne kilder, vælg Microsoft OneLake.
  6. I datakildebrowseren vælger du det første lakehouse, du har lavet til denne quickstart, og vælger derefter Next.
  7. Udvid Tabeller, vælg tabellen dim_products , og vælg derefter Næste.
  8. Gennemgå udvalget og vælg Opret stillingen.
  9. Udvid Tabeller i ShortcutLakehouse og bekræft, at det dim_products vises med et genvejsikon (et lille linkbillede over tabelikonet). Vælg den for at forhåndsvise rækkerne. Tabellen er den samme som i det oprindelige søhus, men der blev ikke kopieret nogen data.
  10. Hold musen over tabellen dim_products , vælg flere muligheder (...), og vælg derefter Administrer genvej. I genvejspanelet Administrer kan du se genvejsdetaljerne, inklusive genvejsmålet, hvor de oprindelige data er gemt.

Fjerne ressourcer

Hvis du ikke planlægger at fortsætte til de andre OneLake quickstarts, så slet lakehusene for at undgå OneLake-opbevaringsgebyrer mod din Fabric-kapacitet.

  1. I dit arbejdsområde skal du holde musen over det søhus, du vil slette.
  2. Vælg menuen flere indstillinger (...) ved siden af søhuset, vælg Slet, og bekræft sletningen.

Sletning af søhusene fjerner også indholdet i dem: den uploadede fil, dim_products Delta-tabellen og genvejen.

Relateret indhold

  • Last updated on