Del via


Introduktion til Fabric-hub i realtid (prøveversion)

Realtidshubben er det eneste sted for alle data i bevægelse på tværs af hele organisationen. Alle Microsoft Fabric-lejere klargøres automatisk med hubben. Der er ingen ekstra trin, der er nødvendige for at konfigurere eller administrere den. Det giver også rigelige connectors til forenklet dataindtagelse i Fabric. I denne artikel forklares disse funktioner i detaljer.

Bemærk

Realtidshubben er i øjeblikket en prøveversion.

Enkelt sted til data i bevægelse på tværs af din organisation

Realtidshubben er enkelt, lejerdækkende, samlet og logisk sted til streaming af data i bevægelse. Det giver dig mulighed for nemt at finde, indtage, administrere og forbruge data i bevægelse fra en lang række kilder. Den viser alle de streams og KQL-tabeller (Kusto Query Language), som du kan reagere direkte på. Det giver dig også en nem måde at indtage streamingdata fra Microsoft-produkter og Fabric-begivenheder på.

Hver bruger i lejeren kan få vist og redigere alle de hændelser eller streams, de har adgang til. Realtidshub gør det så nemt at samarbejde og udvikle streamingprogrammer på ét sted.

Skærmbillede, der viser hubsiden i realtid med Alle datastrømme valgt.

Mange forbindelser til indfødning af data fra en lang række kilder

Realtidshubben har mange indbyggede connectors, der gør det nemt for dig at indføde data i Microsoft Fabric fra en lang række kilder. Realtidshubben understøtter følgende connectors:

   
Streaming af data fra andre cloudmiljøer
  • Google Cloud Pub/Sub
  • Amazon Kinesis Data Streams
Kafka-klynger
  • Confluent Cloud Kafka
  • Apache Kafka
  • Amazon Managed Streaming for Apache Kafka
CDC-feeds (Database Change Data Capture)
  • Azure SQL Database CDC
  • PostgreSQL Database CDC
  • Azure Cosmos DB CDC
  • Cdc til MySQL-database
  • Azure SQL Managed Instance CDC
  • SQL Server på VM DB CDC
Microsoft-streamingkilder
  • Azure Event Hubs
  • IoT-hubs
Fabric-begivenheder
  • Hændelser for Azure Storage-konto
  • Hændelser for element i fabric-arbejdsområde
    (genereret automatisk)

En samlet oplevelse af Get Events gør det nemt at forbinde disse kilder til komponenter i realtidshub, f.eks. eventstream, KQL-database og dataaktivering.

Dataintegrationer

  • Alle datastrømme og tabeller

    I forbindelse med dine løbende eventstreams og KQL-databaser vises alle streamoutput fra eventstreams og tabeller fra KQL-databaser, som du kan få adgang til, automatisk i realtidshubben.

  • Mine streams og tabeller

    Få adgang til alle dine streams på ét sted i realtidshubben.

  • Integration med Microsoft-kilder

    Realtidshub viser alle streamingressourcer fra Microsoft-tjenester. Uanset om det er Azure Event Hubs, Azure IoT Hub eller andre tjenester, kan du uden problemer indtage data i realtidshub.

  • Fabric-begivenheder

    Hændelser, der genereres via Fabric-artefakter og eksterne kilder, gøres tilgængelige i Fabric for at understøtte hændelsesdrevne scenarier, f.eks. beskeder i realtid og udløser handlinger i downstream. Du kan overvåge og reagere på hændelser, herunder fabric-hændelser for arbejdsområder og Azure Blob Storage-hændelser. Disse hændelser kan bruges til at udløse andre handlinger eller arbejdsprocesser, f.eks. aktivering af en datapipeline eller afsendelse af en meddelelse via mail. Brugerne kan også sende disse begivenheder til andre destinationer via Fabric Event Streams.

Behandl, analysér og udfør handlinger på datastrømme

Med realtidshubben kan du oprette streams for de understøttede kilder. Når du har oprettet streamene, kan du behandle dem, analysere dem og angive beskeder om dem.

  • Hvis du vil behandle en stream, skal du åbne den overordnede hændelsesstream i en editor, tilføje transformationer, f.eks. Aggregering, Udvid, Filtrer, Gruppér efter, Administrer felter og Forening, for at transformere eller behandle de data, der streames til Fabric, og derefter sende outputdataene fra transformationer til understøttede destinationer.

  • Hvis du vil analysere en stream, skal du åbne den hændelsesstream, der er knyttet til datastrømmen, tilføje en KQL-databasedestination for at sende dataene til en KQL-tabel og derefter åbne KQL-database og køre forespørgsler mod KQL-tabellen. Hvis du vil analysere en tabel i realtidshubben, skal du åbne den overordnede KQL-database og køre forespørgsler mod KQL-tabellen.

  • Hvis du vil reagere på streams eller Fabric-hændelser, skal du angive beskeder baseret på betingelser og angive handlinger, der skal udføres, når betingelserne er opfyldt.

    Skærmbillede, der viser det konceptuelle billede af realtidshubarkitekturen.

Se Kom i gang med realtidshubben.