Overvåg status og ydeevne for en eventstream

Du kan bruge Microsoft Fabric eventstreams-funktionen til at overvåge streaminghændelsesdata, indtagelsesstatus og indtagelsesydeevne. I denne artikel forklares det, hvordan du bruger målepunkter til at overvåge eventstream-status og kontrollere logfiler, fejl og dataindsigt.

En eventstream har to typer overvågningsoplevelser: Dataindsigt og kørselslogge. En eller begge visninger er tilgængelige, afhængigt af den kilde eller destination, du vælger.

Forudsætninger

• Adgang til et arbejdsområde med tilladelser til fremviser eller højere, hvor dit eventstream-element er placeret.
• En Kilde til Azure-hændelseshub eller en lakehousedestination, der er føjet til din eventstream.

Dataindsigt

Fanen Dataindsigt vises i den nederste rude i hovededitoren. Fanen indeholder målepunkter, som du kan bruge til at overvåge status og ydeevne for hændelsesstrømmen, kilderne og destinationerne. Forskellige kilder og destinationer har forskellige målepunkter.

Når du vælger en node på lærredet i hovededitoren, vises målepunkterne for den specifikke node under fanen Dataindsigt .

Dataindsigt for en eventstream-node

Følgende målepunkter vises for en hændelsesstreamnode på fanen Dataindsigt :

Metric	Enhed	Beskrivelse
Indgående meddelelser	Tælling	Antal begivenheder eller beskeder, der er sendt til en begivenhedsstrøm i løbet af en bestemt periode.
Udgående oplysninger	Tælling	Antal begivenheder eller beskeder, der er sendt fra en begivenhedsstrøm i løbet af en bestemt periode.
Indgåendebyte	Byte	Indgående byte for en hændelsesstream over en angivet periode.
Udgåendebyte	Byte	Udgående byte for en hændelsesstream over en angivet periode.

Sådan får du vist dataindsigt for en hændelsesstream:

1. På lærredet i hovededitoren skal du vælge noden eventstream.

2. I den nederste rude skal du vælge fanen Dataindsigt .

   Hvis der er data i eventstream, vises metrikdiagrammet.

3. I højre side af fanen skal du markere afkrydsningsfelterne ud for de metrics, du vil vise.

Dataindsigt til Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, lakehouse, eventhouse, afledt stream og Fabric Activator-noder

Følgende målepunkter er tilgængelige under fanen Dataindsigt for Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, lakehouse, eventhouse (hændelsesbehandling før indtagelsestilstand ), afledt stream og Fabric Activator-noder:

Metric	Enhed	Beskrivelse
Inputhændelser	Tælling	Antal hændelsesdataelementer, som eventstream-programmet henter fra en hændelsesstrøm (i en søhus-, eventhouse-, afledt stream eller Fabric Activator-destination) eller fra en hændelseskilde (i en Azure Event Hubs- eller Azure IoT Hub-kilde).
Inputhændelsesbyte	Byte	Mængden af hændelsesdata, som eventstream-programmet henter fra en hændelsesstrøm (i et søhus, eventhouse, afledt stream eller Fabric Activator-destination) eller fra en hændelseskilde (i en Azure Event Hubs- eller Azure IoT Hub-kilde).
Outputhændelser	Tælling	Antal hændelsesdataelementer, som eventstream-programmet sender til et søhus eller eventhouse (i et søhus, eventhouse, afledt stream eller Fabric Activator-destination) eller fra en hændelseskilde (i en Azure Event Hubs- eller Azure IoT Hub-kilde).
Tilbageloggede inputhændelser	Tælling	Antal inputhændelser, der er bagudlogge i eventstream-programmet.
Kørselsfejl	Tælling	Det samlede antal fejl, der er relateret til hændelsesbehandling.
Fejl i datakonvertering	Tælling	Antal outputhændelser, der ikke kunne konverteres til det forventede outputskema.
deserialiseringsfejl	Tælling	Antal inputhændelser, der ikke kunne deserialiseres i eventstream-programmet.
Vandmærkeforsinkelse	Second	Maksimal vandmærkeforskydning på tværs af alle partitioner af alle output for denne kilde eller destination. Det beregnes som vægklokkeslæt minus det største vandmærke.

Sådan får du vist dataindsigt for en Azure-hændelseshub, Azure IoT-hub, lakehouse, eventhouse (hændelsesbehandling før indtagelsestilstand ), afledt stream eller Fabric-aktivator:

1. På lærredet i hovededitoren skal du vælge noden Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, lakehouse, eventhouse, afledt stream eller Fabric Activator.

2. I den nederste rude skal du vælge fanen Dataindsigt .

   Hvis der er data i hændelseshubben, IoT-hubben, søhuset, eventhuset, den afledte strøm eller Fabric-aktivatoren, vises metrikdiagrammet.

3. I højre side af fanen skal du markere afkrydsningsfelterne ud for de metrics, du vil vise.

Dataindsigt for kildenoder for streamingconnectorer

Kildenoder for streamingconnectorer omfatter følgende kilder:

• Amazon Kinesis datastrømme
• Amazon MSK Kafka
• Apache Kafka
• Azure Cosmos DB CDC
• Azure Data Explorer
• Azure Service Bus
• Registrering af Azure SQL Database Change Data Capture (CDC)
• Azure SQL Managed Instance CDC
• Confluent Cloud Kafka
• Google Cloud Pub/Sub
• HTTP
• MongoDB CDC
• MQTT
• Cdc til MySQL-database
• PostgreSQL-database CDC
• Vejr i realtid
• Solace PubSub+
• SQL Server på virtuel maskine (VM) database (DB)

Følgende målepunkter er tilgængelige under fanen Dataindsigt for kildenoder for streamingforbindelse:

Metric	Enhed	Beskrivelse
Kilde: Udgående begivenheder	Tælling	Antal poster, der er sendt fra transformationerne (hvis der er nogen) og skrevet til en eventstream for den opgave, der tilhører den navngivne kildeconnector i arbejderen (siden opgaven sidst blev genstartet).
Kilde indgående hændelser	Tælling	Antal poster, der er produceret eller pollet af opgaven, og som tilhører den navngivne kildeconnector i arbejderen (siden opgaven sidst blev genstartet), før transformationer anvendes.
Forbindelsesfejl logført	Tælling	Antal fejl, der blev logført for disse connectoropgaver.
Fejl i forbindelse med behandling af connector	Tælling	Antal fejl i postbehandling i disse connectoropgaver.
Fejl i forbindelse med behandling af stik	Tælling	Antal fejl i postbehandling i disse connectoropgaver, herunder fejl i nye forsøg.
Connectorhændelser sprunget over	Tælling	Antallet af poster, der er sprunget over på grund af fejl i disse connectoropgaver.

Sådan får du vist dataindsigt for en streamingconnectorkilde:

1. Vælg Brug ekstern kilde, og vælg derefter en streamingforbindelseskilde.

2. Konfigurer og publicer streaming-connectorkilden.

3. I den nederste rude i livevisning skal du vælge fanen Dataindsigt .

   Hvis der er data inde i streamingconnectorkilden, vises metrikdiagrammet.

4. I højre side af fanen skal du markere afkrydsningsfelterne ud for de metrics, du vil vise.

Kørselslogge

Brug fanen Runtime logs til at kontrollere de detaljerede logfiler, der forekommer i eventstream-programmet. Kørselslogge har tre alvorsgradsniveauer: advarsel, fejl og oplysninger.

Sådan får du vist kørselsloggene for en Azure-hændelseshub, Azure IoT-hub, streamingforbindelseskilde, lakehouse, eventhouse (hændelsesbehandling før indtagelsestilstand ) eller Fabric-aktivator:

1. Vælg noden på lærredet i hovededitoren.

2. I den nederste rude skal du vælge fanen Kørselslogfiler .

   Hvis der er data i Azure-hændelseshubben, Azure IoT-hubben, streamingforbindelseskilden, lakehouse, eventhouse eller Fabric-aktivatoren, vises loggene.

3. Søg i logfilerne ved hjælp af indstillingen Filtrer efter nøgleord , eller filtrer listen ved at ændre alvorsgraden eller typen.

4. Hvis du vil se de mest aktuelle logge, skal du vælge Opdater.

Relateret indhold

• Eksempel på data i et eventstream-element