Del via

Opret lag ved hjælp af Kusto-data

Denne artikel gennemgår tilføjelsen af KQL-data fra Kusto-tabeller, funktioner og materialiserede visninger til Fabric Maps og konfiguration af det resulterende lag til visualisering. For mere information om Kusto-integration, se Kusto-integration i Fabric Maps.

Vigtigt!

Indlejrede KQL-forespørgselssæt er forældet til brug i Fabric Maps. Du kan ikke længere oprette nye kortlag ved hjælp af KQL-forespørgselssæt eller bruge Application Lifecycle Management (ALM) til at importere eller eksportere det forespørgselssæt, der er tilknyttet et kortlag, som nu ikke længere understøttes.

Eksisterende kortlag oprettet fra KQL-forespørgselssæt vil fortsat fungere indtil den 29. juni 2026.

For at sikre fortsat understøttelse kan du migrere dine eksisterende lag til Kusto-funktioner, som også fungerer med ALM. For mere information, se Migrate KQL Queryset to Kusto function.

Forudsætninger

Før du begynder, skal du sikre dig, at:

  • Du har adgang til en KQL-database i Microsoft Fabric.
  • Måltabellen, funktionen eller den materialiserede visning returnerer geometrikolonner.
  • Du har tilladelse til at oprette og redigere kort i Fabric.

Opret et datalag ud fra en KQL-database

  1. Åbn dit kort i Rediger-tilstand.

  2. I Stifinder vælger du fanen Fabric-genstande

  3. Vælg knappen Tilføj og vælg derefter KQL-databasen fra rullemenuen.

    Et screenshot af Explorer-panelet i Fabric Maps, der viser fanen Fabric-genstande. Tilføj dropdown-menuen er åben og viser tre muligheder: Lakehouse, KQL-database og Ontologi (forhåndsvisning). Ontologi (forhåndsvisning) er fremhævet i listen. Grænsefladen giver adgang til datakilder til tilføjelse til kortlag.

  4. Udvid din connected KQL-database, og udvid derefter Tabeller, Funktioner eller Materialiserede visninger.

    Et screenshot af Explorer-panelet i Fabric Maps, der viser fanen Fabric-items med en udvidet OneLake-database. Databasehierarkiet viser tre sammenklappelige sektioner: Tabeller, Materialiserede Visninger og Funktioner.

  5. Højreklik på målentiteten, og vælg Vis på kortet.

    Et screenshot af Explorer-panelet i Fabric Maps med fanen Fabric-items aktiv. Kontekstmenuen er åben på en KQL-databaseenhed og viser muligheden Vis på kortet. Menuen vises i venstre sidebjælke over kortvisualiseringen, hvilket giver brugerne mulighed for at tilføje den valgte Kusto-datakilde som et lag.

    Denne handling starter datalagskonfigurationsguiden.

  6. I trinnet Forhåndsvisning af data gennemgår du forespørgselsoutputtet for at bekræfte, at de forventede kolonner og værdier returneres. Denne forhåndsvisning afspejler de data, der vises på kortet. Når det er bekræftet, vælg Næste.

    Skærmbillede af Fabric Maps Query-resultatforhåndsvisningen, der viser en tabel med rumlige data. Tabellen viser kolonner for breddegrad, længdegrad og geometri, der indeholder ni rækker med data. Venstre sidebjælke viser tre trin: Forhåndsvisning af data (aktuelt aktive og markeret i turkis), Indstil geometri- og dataopdateringsinterval, og Gennemgå og tilføj til kortet. Nederst til højre er knapperne Annuller og Næste. Dette trin gør det muligt for brugere at verificere, at de forventede kolonner og geografiske koordinatværdier er til stede, før laget konfigureres.

  7. I Fabric Maps Set geometri- og dataopdateringsinterval-konfigurationstrinnet , Angiv hvordan geometri defineres, og vælg derefter Næste.

    Der er to muligheder for at definere geometri:

    1. Bredde- og længdegradsdata gemmes i separate kolonner

      • Vælg bredde- og længdegradsdata placeret i separate kolonner.
      • Vælg bredde- og længdegradskolonnerne fra listen.
      • Vælg dit ønskede dataopdateringsinterval.

      Skærmbillede af Fabric Maps Sets geometri og konfigurationstrin for dataopdateringsintervallet. Hovedpanelet viser en formular med tre sektioner: Datalag med et navnefelt, der indeholder Seneste flyvedata - USA, Geometri-datakolonne med en dropdown sat til Breddegrad og længdegradsdata placeret i separate kolonner, efterfulgt af Breddegradskolonne og Længdegradskolonnefelter, begge udfyldt, og Dataopdateringssektion med rullemenu sat til 5 sekunder. Venstre sidebjælke viser en tretrins fremdriftsindikator med den aktuelle trin-Sæt-geometri og dataopdateringsinterval fremhævet i teal. Nederst til højre er der Tilbage og Næste-knapperne. Dette trin giver brugerne mulighed for at specificere geometrikolonner og bestemme, hvor ofte kortlaget opdateres med nye data.

    2. Geometridata gemmes i en enkelt kolonne

      • Vælg geometri-data lokaliseres på enkelt kolonne.
      • Vælg geometrikolonnen fra listen.
      • Vælg dit ønskede dataopdateringsinterval.

      Skærmbillede af Fabric Maps Sets geometri og dataopdateringsinterval konfigurationstrin for enkelt geometrikolonne. Formularen viser et datalagsnavnefelt med seneste flyvedata - USA, Geometry data-kolonne dropdown sat til Geometry data placeres på en enkelt kolonne med et geometri-kolonnefelt udfyldt, og Data refresh dropdown sat til 5 sekunder. Venstre sidebjælke viser tretrins fremskridtsindikatoren med Set geometri og dataopdateringsinterval fremhævet. Tilbage og Næste-knapperne vises nederst til højre.

      Tips

      Hvornår skal man bruge dynamisk geometri

      Brug en kolonne for dynamisk geometri, når din Kusto-funktion returnerer ikke-punktgeometrier – såsom linjer eller polygoner – eller når geometri repræsenteres som GeoJSON. Dynamisk geometri egner sig godt til ruter, grænser og områder, hvor bredde- og længdegradssøjler ikke er tilstrækkelige. For mere information, se Den dynamiske datatype

  8. I Review- og tilføj til kort-trinnet bekræft du indstillingerne som forventet. Når det er bekræftet, vælg Tilføj til kortet.

    Med geometridata i to kolonner:

    Gennemgang af Fabric Maps og tilføj til kortkonfigurationstrin. Formular viser Datakilde: KQL-database RandomRealTimeData, Funktion: RealTimeDataFunktion1, Datalagsnavn: Seneste flyvedata - USA, Geometri-datakolonne: Bredde- og længdegradsdata placeret i separate kolonner med udfyldte bredde- og længdegradsfelter, Dataopdatering: 5 sekunder. Venstre sidebjælke viser fremskridt i tre trin: Forhåndsvis data, Sæt geometri og dataopdateringsinterval, og Gennemgå og tilføj til kortet (i øjeblikket markeret i turkis). Nederst til højre indeholder Tilbage og Tilføj til kort-knapper til at færdiggøre Kusto-lagkonfigurationen.

    Med geometridata i én kolonne:

    Gennemgang af Fabric Maps og tilføj til kortkonfigurationstrin. Formular viser Datakilde: KQL-database RandomRealTimeData, Funktion: RealTimeDataFunktion1, Datalagets navn: Seneste flyvedata - USA, Geometridatakolonne: Geometridata placeres i en enkelt kolonne med udfyldt geometrifelt, Dataopdatering: 5 sekunder. Venstre sidebjælke viser fremskridt i tre trin: Forhåndsvis data, Sæt geometri og dataopdateringsinterval, og Gennemgå og tilføj til kortet (i øjeblikket markeret i turkis). Nederst til højre indeholder Tilbage og Tilføj til kort-knapper til at færdiggøre Kusto-lagkonfigurationen.

  9. Når dit lag er oprettet, kan du fokusere kortet for at zoome ind på, hvor dataelementerne er placeret. At gøre dette. vælg datalagets kontekstmenu (...) og zoom derefter for at passe.

    Skærmbillede af Fabric Maps-grænsefladen, der viser en datalags-kontekstmenu med muligheden Zoom to fit markeret.

Konfigurer styling og filtrering

Når laget er tilføjet, kan du:

  1. Ændr lagtypen til Marker for punktbaserede lag.
  2. Påfør farve, størrelse og rotation ved hjælp af datadrevet styling.
  3. Aktivér klyngedannelse for tætte datasæt.
  4. Tilføj filtre for at begrænse de viste funktioner baseret på feltværdier.

Disse muligheder giver dig mulighed for at tilpasse visualiseringen til dit scenarie uden at ændre den underliggende KQL-enhed.

Følgende skærmbillede demonstrerer et polygonbaseret datalag, der autoopdateres hvert 5. sekund:

Animeret demonstration af Fabric Maps, der viser et polygonlag, der opdateres i realtid, efterhånden som nye flyvedata ankommer. Kortet viser farvede polygoner over hele USA, der repræsenterer datapunkter, med lagkonfigurationspanelet synligt i venstre side. Polygonerne ændrer farve og position, efterhånden som dataene opdateres hvert 5. sekund, hvilket illustrerer, hvordan live Kusto-data flyder ind i kortvisualiseringer.

Følgende skærmbillede demonstrerer et punktbaseret datalag, der autoopdateres hvert 5. sekund:

Animeret demonstration af Fabric Maps, der viser et realtidsopdaterende polygonlag på tværs af et amerikansk kort. Kortet viser farvede punkter, der repræsenterer flyvedatapunkter fordelt over hele USA. Når nye data ankommer, skifter punkterne farve og skifter position, og opdateres hvert 5. sekund. Lagkonfigurationspanelet er synligt i venstre sidebjælke. Denne animation illustrerer, hvordan live Kusto-data kontinuerligt flyder ind i og opdaterer kortvisualiseringer.

Næste trin

For at lære mere om specialstyling:

Tilpas et kort

For at lære mere om datafiltrering:

Datafiltrering i Fabric Maps

  • Last updated on