Del via


Tilpasse et kort (eksempel)

Kortet (prøveversion) i Microsoft Fabric indeholder et omfattende sæt indstillinger for tilpasning af kortet og visningen. Korttypografien er som standard indstillet til Gråtonelys, men du kan nemt ændre korttypografien, anvende et datafarvetema og skifte synligheden af forskellige kortelementer. Flere tilpasningsmuligheder omfatter tilføjelse af interaktive kontrolelementer, indstilling af den indledende kortvisning og valg af et visningssprog, der passer bedst til behovene hos kortets publikum.

Vigtigt!

Denne funktion er i prøveversion.

Forudsætninger

  • Et arbejdsområde med en Microsoft Fabric-aktiveret -kapacitet
  • Et kort med redigeringstilladelser og forbundne datakilder, enten geoJson-filer i lakehouse eller KQL-forespørgselssæt.

Skift kortindstillinger

Visualiseringen Kort i Microsoft Fabric tilbyder et omfattende sæt indstillinger til tilpasning af kortet og visningen. Korttypografien er som standard indstillet til Gråtonelys, men du kan nemt ændre korttypografien, anvende et datafarvetema og skifte synligheden af forskellige kortelementer. Flere tilpasningsmuligheder omfatter tilføjelse af interaktive kontroller såsom zoom, skala, tonehøjde, kompas og verdensomslutning, indstilling af den indledende kortvisning og valg af et visningssprog, der passer bedst til behovene hos kortets publikum.

Skærmbillede af indstillinger for båndkort.

Følgende skærmbillede viser et kort, der bruger "Road"-stilen, centreret omkring staten Washington i USA.

Skærmbillede af kortindstilling, afsnit 1.

På følgende skærmbillede vises det samme kort som i det forrige eksempel, men med skjulte etiketter og administrative grænser. Derudover er alle kortkontrolelementer – såsom zoom, hældning, kompas og skala – aktiveret.

Skærmbillede af kortindstilling afsnit 2.

I følgende tabel beskrives de tilgængelige kortindstillinger og deres tilsvarende egenskaber.

Section Egenskab Beskrivelse
Typografi Kort-stil Understøtter følgende indbyggede korttypografier:
  • Vej
  • Satellit
  • Hybrid
  • Gråtoner (lys)
  • Gråtoner (mørk)
  • Night
  • Høj kontrast (lys)
  • Høj kontrast (mørk)
  • Blank
  • Tom (tilgængelig)

Standard = Gråtoner (lys)
Tema data Skift farvetema for geometridata som f.eks. punkter, linjer og polygoner. Understøtter følgende temaer:
  • Standard
  • Klassisk
  • Innovere
  • Storm
  • Temperatur
  • Sikker farveblinde

Standard = Standard
Baggrundsfarve Konfigurer baggrundsfarve, når korttypografien er indstillet til Tom eller Tom (tilgængelig).
Indledende kortvisning Breddegrad Breddegradskoordinaten definerer midtpunktet for din foretrukne kortvisning. Værdien skal indstilles mellem -90 og 90 grader.
Længdegrad Længdegradskoordinaten definerer midtpunktet for din foretrukne kortvisning. Værdien skal indstilles mellem -180 og 180 grader.
Zoom-niveau Det indledende zoomniveau for den foretrukne kortvisning skal indstilles mellem 1 og 22. Standard = 1
Kaste Tonehøjde styrer kortets synsvinkel i forhold til horisonten. Værdien skal være mellem 0 og 60 grader. Standard = 0
Compass Kompasindstillingen giver brugerne mulighed for at rotere kortvisningen med værdier fra -180 til 180 grader. Standard = 0
Kortelementer Labels Slå synligheden af kortetiketter til/fra, f.eks. vejnavne, bynavne og lande-/områdenavne. Standard = til
Lande/områdegrænse Slå synligheden af lande-/områdegrænser på kortet til/fra. Standard = til
Administrativ distriktsgrænse Slå synligheden af grænser til for administrative områder på første niveau, f.eks. stater eller provinser. Standard = til
Admin distric 2 kant Slå synligheden af grænser til for administrative områder på andet niveau, f.eks. amter. Standard = til
Oplysninger om vejen Slå synligheden af detaljerede gadelayouts i befolkede områder til/fra. Standard = til
Opbygning af fodaftryk Slå synligheden af bygningsfodaftryk til og fra ved højere zoomniveauer. Standard = til
Kontrol Zoom-kontrol Skift synligheden af zoomkontrollen på kortet, så brugerne kan justere zoomniveauet interaktivt. Standard = slukket
Kontrol af tonehøjde Skift synlighed af pitch-kontrollen på kortet, så brugerne kan justere synsvinklen. Standard = slukket
Styring af kompas Skift synligheden af kompaskontrollen på kortet, så brugerne kan justere kortets rotation. Standard = slukket
Kontrol af skalering Slå synligheden af skalabjælken på kortet til/fra. I øjeblikket understøttes kun metriske enheder. Standard = slukket
Verden indpakning World Wrap-kontrollen muliggør problemfri vandret panorering over hele kloden. Standard = til
Lokalisering Vis sprog Indstil sproget for kortetiketter. Som standard følger den Fabric-brugerens sprogindstilling. Du kan finde flere oplysninger om understøttede sprog under Understøttelse af lokalisering i Azure Maps

Tilpas geometridata

Afstandsdata repræsenteres typisk som punkter, linjer eller polygoner. Map tilbyder forskellige visuelle effekter for at fremhæve forretningsrelevante mønstre, relationer og rumlige fordelinger. I følgende afsnit beskrives, hvordan du konfigurerer egenskaber for hver visualiseringseffekttype for at forbedre kortets læsbarhed og analyseværdi.

Generelle indstillinger

I følgende tabel beskrives de generelle indstillinger for datalag.

Indstilling Beskrivelse
Lag farve Definerer den grundfarve, der anvendes på dette datalag. Bemærk: Hvis indstillingen "seriegruppe" er aktiveret, tilsidesætter individuelle seriefarver lagfarveindstillingen.
Værktøjstip Angiver, hvilke flere dataegenskaber der skal vises, når du holder markøren over kortgeometrier. Disse egenskaber giver kontekstafhængige oplysninger om de rumlige funktioner, der vises på kortet.
Zoom-niveau Definerer det område af zoomniveauer, hvor kortgeometrier er synlige.
Bemærk!: Denne indstilling understøttes ikke, når du bruger PMTiles som datakilde.

Datalabel-indstillinger

Når de er aktiveret, viser datalabels tekst afledt af de valgte felter i dit datasæt, hvilket gør det muligt for hvert kortpunkt at vise relevant information direkte på billedet.

Følgende eksempler illustrerer dataetiketter på kort med forskellige geometrier, herunder punkt, linje og polygon.

Dette eksempel bruger punktgeometri til at vise offentlige skoler med dataetiketter, der angiver skolenavne:

Skærmbillede, der viser et Fabric Map lavet med punktgeometri for at vise offentlige skoler, hvor skolenavnet vises i datalabelen.

Dette eksempel bruger linjegeometri til at vise National Forest System-stier, med dataetiketter, der angiver stiens navn:

Skærmbillede af et Fabric Map, der bruger linjegeometri til at vise stier i en nationalpark, hvor hver sti er mærket med sit officielle navn.

Dette eksempel bruger polygoner, der repræsenterer områder, der tidligere er blevet ramt af skovbrande i Californien, hvor hver polygon er mærket med det officielle brandnavn:

Skærmbillede af et Fabric Map, der viser polygoner, som repræsenterer områder tidligere ramt af skovbrande i Californien, hvor hver polygon er mærket med det officielle brandnavn.

Følgende tabel beskriver de generelle indstillinger for dataetiketter.

Indstilling Beskrivelse
Aktiver dataetiketter En vippekontakt, der bruges til at aktivere/deaktivere datalabels for det valgte lag.
Dataetiketter En rullemenu, der viser tilgængelige felter fra den valgte datakilde.
Tekstfarve Tekstfarven på datalabelen. De tilgængelige farvevalg afhænger af det valgte datatema. For mere information, se Ændr kortindstillinger.
Tekststørrelse Tekststørrelsen på datalabelen. Gyldige tekststørrelser spænder fra 8-48. Standard=12.
Tekststregfarve Tekststregfarven på datalabelen. De tilgængelige farvevalg afhænger af det valgte datatema. For mere information, se Ændr kortindstillinger.
Tekststregbredde Tekststregbredden på datalabelen. Gyldige tekststørrelser spænder fra 0-10. Standard=1.

Punktindstillinger

Boblelag

En boblevisualisering viser individuelle datapunkter som cirkler på et geografisk kort. Hver bobles størrelse, farve og opacitet kan tilpasses til at repræsentere attributter som størrelse, kategori eller intensitet. Denne visualisering er ideel til at fremhæve forskelle på tværs af placeringer, hjælpe brugerne med at sammenligne værdier og spotte mønstre eller afvigelser i afstandsdatasæt. Boblelag er især nyttige til kortlægning af kvantitative data som befolkning, salgsvolumen eller hændelsesfrekvens.

Følgende skærmbillede viser placeringer af ladestationer til elbiler i hele staten Washington. Et boblelag bruges til at repræsentere dataene, som består af punktfunktioner. Hver station visualiseres som en boble, med størrelse og opacitet tilpasset til at afspejle stationsspecifikke egenskaber.

Skærmbillede af boblevisualisering med grundlæggende indstilling.

I følgende tabel vises de tilgængelige indstillinger for boblevisualiseringer sammen med deres beskrivelser.

Indstilling Beskrivelse
Opacitet Styrer opaciteten af punktfunktioner på kortet. Gyldigt område: 0% (helt gennemsigtigt) til 100% (helt uigennemsigtigt).
Stregbredde Den numeriske værdi, der bestemmer, hvor tyk kanten af hver boble vises på kortet, målt i pixel. Gyldige værdier: 0-10.
Streg farve Angiver den farve, der bruges til kanten af hver boble. Dette hjælper med at skelne bobler fra kortbaggrunden og kan bruges til at fremhæve eller kategorisere datapunkter.
Aktivere seriegruppe Skift for at bruge farve til at gruppere og differentiere geometrier baseret på den valgte dataegenskab. Standard: fra
Bemærk!: Hvis den er aktiveret, anvendes den lagfarve, der er defineret i indstillingerne Generelt, ikke.
Serie gruppe Vælg en dataegenskab på denne rulleliste for at gruppere og farvekode boblefunktioner. Denne indstilling er kun tilgængelig, når indstillingen Aktivér seriegruppe er aktiv.
Størrelse Konfigurer, hvordan boblestørrelser vises på kortet:
  • Fast størrelse: Vælg en ensartet boblestørrelse ved hjælp af en skyder fra 1 til 50 pixels. Standard = 8px.
  • Data-Driven Størrelse: Boblestørrelsen justeres dynamisk baseret på en numerisk dataegenskab, så størrelsen kan afspejle størrelsen af de underliggende data. Kun numeriske egenskaber understøttes.
Aktiver klynger Grupperer datapunkter i nærheden i klynger for at reducere visuelt rod og forbedre kortlæsbarheden. Standard = slukket
Klyngens størrelse Konfigurer størrelsen på klynget boble, understøtter fast værdi, brugere kan konfigurere klynget boblestørrelse fra 1px til 50px. Standard = 16px
Aggregat efter Egenskaben "Aggregeret efter" giver brugerne mulighed for at vælge et numerisk datafelt fra en rulleliste for at gruppere og kategorisere bobledata. Denne funktion kan kun bruges, når du arbejder med numeriske egenskaber, og bruges typisk til at opsummere eller visualisere aggregerede værdier på tværs af afstandsfunktioner.
Sammenlægning Vælg en metode til opsummering af data baseret på den valgte numeriske egenskab. Tilgængelige muligheder omfatter:
  • Sum – Lægger alle værdier sammen
  • Gennemsnit – Beregner middelværdien af værdier
  • Minimum – Viser den mindste værdi i gruppen
  • Maksimum – Viser den største værdi i gruppen
  • Antal – Tæller antallet af datapunkter i gruppen
Aktivere seriegruppe

Følgende skærmbillede viser ladestationer til elbiler i staten Washington i USA, kategoriseret efter adgangstimer. Brugere kan nemt identificere stationer, der er i drift 24 timer i døgnet.

Skærmbillede af boblevisualisering, der viser indstillingen

Aktiver klynger

Følgende skærmbillede viser statistik over taxaafhentningssteder i New York City. Aktivering af klyngedannelse baseret på den gennemsnitlige turafstand kan give samlet indsigt i, hvilke områder der typisk genererer længere ture.

Skærmbillede af boblevisualisering med klyngedannelse aktiveret.

Når du bruger zoomkontrolelementet til at zoome ind, vises mere detaljerede klyngevisualiseringer.

En indzoomet version af det forrige eksempel.

Varmekortlag

Varmekort eller punkttæthedskort bruger farveforløb til at visualisere, hvor datapunkterne er mest koncentrerede. De fremhæver områder med høj tæthed ("hot spots") og gør rumlige mønstre lettere at opdage. Denne metode er især effektiv til store datasæt, der konverterer rådata til en glat, kontinuerlig overflade, der afslører både absolutte og relative tætheder på tværs af geografiske regioner.

Skærmbillede af visualisering af heatmap med standardindstilling.

I følgende tabel beskrives de tilgængelige visuelle indstillinger for varmekort.

Indstilling Beskrivelse
Farveforløb Farvetemaet til visning af hotspots for dataene
Opacitet Opaciteten af visualisering af varmekort. Gyldige værdier spænder fra 1% til 100%. Standard = 100%
Intensitet Justerer multiplikatoren, der anvendes på hvert datapunkts vægt, for at styre intensiteten af varmekortet. Gyldige værdier spænder fra 1% til 100%. Standard = 1%
Radius Angiver den pixelradius, der bruges til at gengive hvert datapunkt i det varme kortlag. Dette bestemmer, hvor langt indflydelsen af hvert punkt spreder sig visuelt. Gyldige værdier spænder fra 1 til 100. Standard = 30
Vægt Angiv vægten af hvert punkt ved hjælp af en numerisk dataegenskab. Standard = 1
Aktiver klynger Grupperer datapunkter i nærheden i klynger for at reducere visuelt rod og forbedre kortlæsbarheden. Standard = slukket
Påfør vægt

Følgende skærmbillede illustrerer et varmekort over en taxatur over New York City. Hver tur er repræsenteret som et datapunkt, hvor fare_amount bruges som vægt, hvilket betyder, at områder med højere priser bidrager med mere intensitet til varmekortet. For at forbedre læsbarheden anvendes lavere opacitet, så kortet og overlappende data forbliver synlige.

Skærmbillede af visualisering af heatmap-visualisering med vægtegenskaben konfigureret.

Aktiver klynger

Følgende skærmbillede illustrerer et grupperet varmekort, der visualiserer afstandsdatatæthed. Ved at finjustere parametre som radius og intensitet afslører kortet mere effektivt mønstre, der er skjult af overlappende datapunkter.

Skærmbillede af visualisering af heatmap, der aktiverer klyngedannelse.

Linjeindstillinger

Linjelag

Linjelag bruges til at visualisere lineære geografiske træk såsom veje, stier, ruter eller grænser på et kort. Den forbinder en række koordinater for at danne linjer, som kan styles med forskellige attributter som farve, stregbredde. Denne type visualisering er især nyttig til at repræsentere bevægelse, retning eller forbindelser mellem placeringer og anvendes ofte i scenarier som ruteplanlægning, infrastrukturkortlægning eller netværksvisualisering.

Følgende skærmbillede viser nationalparkstier nær Mount Rainier.

Skærmbillede af linjen visuel grundlæggende.

I følgende tabel beskrives den tilgængelige indstilling og beskrivelse af linjevisualiseringen.

Indstilling Beskrivelse
Slagtilfælde opacitet Opaciteten af linjefunktioner. Gyldige værdier spænder fra 1% til 100%. Standard = 100%
Stregbredde Bredden af linjer målt i pixel. Gyldige værdier: 0-10. Standard = 3px
Aktivere seriegruppe Skift for at bruge farve til at gruppere og differentiere geometrier baseret på den valgte dataegenskab. Standard: fra
Bemærk!: Hvis den er aktiveret, anvendes den lagfarve, der er defineret i indstillingerne Generelt, ikke.
Serie gruppe Vælg en dataegenskab på denne rulleliste for at gruppere og farvekode linjer. Denne indstilling er kun tilgængelig, når indstillingen Aktivér seriegruppe er aktiv.
Aktivere seriegruppe

Følgende skærmbillede viser nationale skovstidata i nærheden af Mount Rainier. Aktivér seriegruppe, og brug dataegenskab ATV_RESTRICTED til at identificere spor, der begrænser ATV'er (All-Terrain køretøj).

Skærmbillede af linjevisualisering aktivere seriegruppe.

Polygonindstillinger

Polygonlag

Polygonlag bruges til at visualisere områder eller regioner ved at forbinde flere geografiske koordinater for at danne lukkede former. Disse polygoner kan repræsentere grænser såsom bygrænser, zoner eller områder af interesse. Du kan tilpasse udseendet af disse figurer ved hjælp af attributter som lagfarve og opacitet. Denne visualisering er nyttig til at fremhæve bestemte geografiske områder og analysere rumlige relationer eller dækning.

Følgende skærmbillede viser et historisk kort over brandperimetere over Californien, der viser den geografiske udstrækning af tidligere skovbrande ved hjælp af røde polygoner. Hver polygon repræsenterer en særskilt brandhændelse og indeholder metadata som f.eks. år, årsag og GIS-beregnet areal. Denne visualisering gør det muligt for brugere hurtigt at identificere brandudsatte områder, analysere historiske brandmønstre og understøtte afbødning af naturbrande og planlægning af arealforvaltning.

Skærmbillede af polygonvisualisering med grundlæggende indstilling, der viser et historisk kort over brandperimetere over Californien.

I følgende tabel beskrives den tilgængelige visuelle indstilling og beskrivelse af polygoner.

Indstilling Beskrivelse
Fyld opacitet Polygonernes opacitet på kortet. Gyldigt område: 0% (helt gennemsigtigt) til 100% (helt uigennemsigtigt). Standard = 60%
Aktivere seriegruppe Skift for at bruge farve til at gruppere og differentiere geometrier baseret på den valgte dataegenskab. Standard: fra
Bemærk!: Hvis den er aktiveret, anvendes den lagfarve, der er defineret i indstillingerne Generelt, ikke.
Serie gruppe Vælg en dataegenskab på denne rulleliste for at gruppere og farvekode linjer. Denne indstilling er kun tilgængelig, når indstillingen Aktivér seriegruppe er aktiv.
Aktiver ekstrudering Denne egenskab gør det muligt at gengive polygoner i 3D ved at anvende højde baseret på et numerisk felt. Det forbedrer rumlig visualisering ved at tilføje dybde og volumen til flade former. Standard = fra.
Højde Angiver det numeriske datafelt, der bruges til at bestemme den lodrette ekstrudering af hver polygon. Denne indstilling er kun tilgængelig, når indstillingen Aktivér ekstrudering er aktiv.
Aktivere seriegruppe

På følgende skærmbillede vises et tematisk kort over Californien, der fremhæver historiske brandperimetre ved hjælp af polygonvisualiseringen. Hvert brandramt område er farvekodet i henhold til DECADES-feltet , hvilket gør det muligt for seerne at skelne mellem naturbrande efter tidsperioder som 1960-1969, 1970-1979 og derefter.

Skærmbillede af polygonvisualisering, der viser historiske branddata som et varmekort.

Aktiver ekstrudering

Følgende skærmbillede viser en 3D-kortvisualisering af Seattle-området, der viser bygningsekstrudering. Hver bygning er gengivet med varierende højder baseret på dens faktiske højdedata, hvilket skaber et realistisk bylandskab.

Skærmbillede af en kortvisualisering af Seattle-området, der demonstrerer polygonvisualiseringen med ekstruderinger aktiveret.