Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Notat
Rammen, der bruges til at bygge denne agent, bruger brugsbaseret fakturering. Brug, opbygning, testning og evaluering af agenter kan forbruge Copilot Credits. Læs mere i Oversigt over forbrugsbaseret fakturering.
AI-funktioner udvikler sig hurtigt, og hver generativ model bringer forskellige styrker, uanset om det er hurtigere svar, output af højere kvalitet eller forbedret omkostningseffektivitet. Ved at bruge Copilot Studio kan du vælge den bedste model til din agents orkestrering ved at bruge en simpel dropdown-menu.
Vil du prøve banebrydende modeller, før de er produktionsklare? Få adgang til de nyeste eksperimentelle modeller for at evaluere dem tidligt. De kan dog have begrænset test, tilgængelighed og funktionalitet.
Denne artikel beskriver de agenter, der er tilgængelige for agenter og arbejdsgange drevet af GitHub Copilot-harnesset.
Vigtig
- Eksperimentelle modeller er tilgængelige til udforskning og test, men anbefales ikke til produktionsbrug. Gennemse begrænsningerne for eksperimentelle modeller og prøveversionsmodeller , før du vælger en eksperimentel model eller eksempelmodel til din agent.
- Data, der behandles inden for en eksperimentel model, kan blive behandlet og gemt uden for din organisations geografiske grænser.
- Denne artikel indeholder Copilot Studio-dokumentation om modelvalg, som inkluderer eksperimentelle modelforhåndsvisninger og kan ændres.
Modeltilgængelighed efter region
Copilot Studio tilbyder forskellige typer modeller. Disse modeltyper er baseret på deres tiltænkte anvendelse og tilgængelighed.
Du kan se hver models tags i listen over modeller i Copilot Studio.
Følgende tabeller viser tilgængelighedsstatus for udvalgte modeller på tværs af regioner og specialområder.
Tilgængelighed af GitHub Copilot-ramme
| Model | Tag/Kategori | Asien | Australien | Brasilien | Canada | Europa (undtagen Storbritannien) | Indien | Japan | Korea | Saudi-Arabien | Singapore | Sydafrika | Storbritannien | USA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Chat | Almindelig | GA (cross-geo) | generel tilgængelighed | GA (cross-geo) | GA (cross-geo) | generel tilgængelighed | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | generel tilgængelighed |
| GPT-5.5 Chat | Almindelig | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| GPT-5.6 Ræsonnement | Dyb | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Eksperimentel (miljø med tidlig adgang) |
| GPT-6 Astra | Dyb | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Claude Sonnet 4.6 | Almindelig | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Claude Sonnet 5 | Almindelig | Ga (cross-geo) | - | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | - | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | GA (miljø med tidlig adgang) |
| Claude Fable 5 | Dyb | Ga (cross-geo) | - | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | - | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | GA (miljø med tidlig adgang) |
| Claude Fable 5.1 | Dyb | Ga (cross-geo) | - | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | - | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | GA (miljø med tidlig adgang) |
| Claude Opus 4.8 | Dyb | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Claude Opus 5 | Dyb | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | Ga (cross-geo) | GA (cross-geo) | GA (cross-geo) | GA (cross-geo) | generel tilgængelighed |
| Mistral Medium 3.5 | Almindelig | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) | Eksperimentel (tværs-geografisk) |
Notat
Modeller markeret som cross-geo kan behandle data uden for din region.
Kategorier for brug af modeller
Modeller er optimeret til forskellige formål. Din agent kan præstere bedre, når du vælger en model med de styrker, der passer til din agents formål. For eksempel kan en agent, der træffer komplekse beslutninger, have gavn af en dyb model, mens en agent, der forventes at tale om et bredt spektrum af emner, kan bruge en generel model.
I følgende tabel beskrives modellens brugsmærker, deres styrker og overvejelser, du skal være opmærksom på, hvis du bruger modellen.
| Tag | Beskrivende tekst | Styrker | Latenstid | Omkostning | Ræsonnementsdybde |
|---|---|---|---|---|---|
| Dyb | Optimeret til bevidst ræsonnement i flere trin og værktøjsunderstøttede arbejdsgange. | Kompleks analyse, flertrinsræsonnement, politik- og kontraktanalyse, fejlfinding med flersystemtrin og syntese af lange dokumenter med citater | Højeste | Højeste | Flertrins, værktøjsrig |
| Automatisk | Optimeret til dækning på tværs af blandede arbejdsbelastninger; distribuerer forespørgsler dynamisk. | Helpdesk- og medarbejderagenter med blandede hensigter, der blander viden og handlinger og tier-0 kundesupport med uforudsigelig kompleksitet | Variabel | Variabel | Adaptiv pr. omgang |
| Almindelig | Optimeret til hastighed og omkostninger på daglig chat og let jordforbindelse. | Udarbejdelse, omskrivning, opsummering og oversættelse, FAQ-lignende jordbaserede svar og simpel handlingsautomatisering | Laveste | Laveste | Overfladisk til moderat |
Modeludgivelsestyper
Hver model, der er angivet i Copilot Studio, har et mærke, der identificerer udgivelsestypen. Du kan prøve nye, banebrydende eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller , eller vælge en pålidelig, grundigt testet og generelt tilgængelig model.
- Eksperimentel: Bruges til eksperimenter og er ikke beregnet til produktionsbrug. Underlagt vilkår for prøveversion og kan have begrænsninger på tilgængelighed og kvalitet. Se Begrænsninger for eksperimentelle modeller og eksempelmodeller.
- Forhåndsvisning: Kan på sigt blive en generelt tilgængelig model, men er i øjeblikket ikke beregnet til produktionsbrug. Underlagt vilkår for prøveversion og kan have begrænsninger på tilgængelighed og kvalitet. Se Begrænsninger for eksperimentelle modeller og eksempelmodeller.
- Offentligt tilgængelig: Modeller uden et udgivelsesmærke er generelt tilgængelige. Du kan bruge denne model til skaleret og produktionsmæssig brug. I de fleste tilfælde har offentligt tilgængelige modeller ingen begrænsninger for tilgængelighed og kvalitet, men nogle kan stadig have nogle begrænsninger, f.eks. regional tilgængelighed.
- Standard: Standardmodellen for alle agenter og som regel den bedst præsterende generelt tilgængelige model. Standardmodellen opgraderes med jævne mellemrum, efterhånden som nye, mere kompatible modeller bliver offentligt tilgængelige. Agenter bruger også standardmodellen som reservemodel, hvis en valgt model er slået fra eller ikke er tilgængelig.
- Pensioneret: Når en ny model bliver standardmodellen, pensioneres den gamle standardmodel. Du kan stadig bruge den udgåede model i op til en måned efter udfasning.
- Cross-geo: Det kan kræve databehandling og lagring uden for organisationens geografiske grænser. Din administrator kan slå databevægelsen mellem regioner til eller fra.
- Miljø med tidlig adgang: Et miljø med en tidlig udgivelsescyklus. Disse miljøer modtager først nye opdateringer og funktioner. Learn more in Miljøer til tidlig udgivelsescyklus.
Eksterne modeller
Du kan også tilføje eksterne AI-modeller fra Anthropic eller Mistral til din agent.
Copilot Studio tilbyder modeller fra flere udbydere til dine agenter. Læs listen over modeller, der er tilgængelige i Copilot Studio.
Antropisk: Anthropic er en Microsoft-underdatabehandler, der arbejder med Microsofts tilsyn via kontraktmæssige sikkerhedsforanstaltninger og relevante tekniske og organisatoriske foranstaltninger. Lær mere om subprocessorer.
Mistral: Mistral-modeller hostes uden for Microsoft og er underlagt Mistral-vilkår og datahåndtering. Administratorer skal gennemse og acceptere disse vilkår, før udviklere kan bruge modellerne. Få mere at vide om brug af Mistral-modeller. Disse modeller er tilgængelige før en officiel version, så du kan få tidlig adgang og give feedback.
Vigtig
Brug ikke eksterne modeller tagget som forhåndsvisning eller eksperimentelle til produktionsformål. Du kan opleve nedgang eller timeouts på grund af begrænset kapacitet og tilgængelighed, og disse modeller vil måske ikke blive understøttet i fremtiden. Administratorer kan styre adgangen til denne funktion. Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Disse modeller er tilgængelige før en officiel version, så du kan få tidlig adgang og give feedback.
Denne artikel indeholder dokumentation til eksterne modeller i Microsoft Copilot Studio og kan ændres.
Begrænsninger for eksperimentelle modeller og prøveversionsmodeller
Du kan udforske og teste eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, men brug dem ikke til produktion:
De kan vise variation i ydeevne, svarkvalitet, ventetid eller meddelelsesforbrug og kan få timeout eller være utilgængelige.
Hvis du publicerer en agent med en eksperimentel eller preview-model, og brugerne bruger agenten, faktureres den brug til de fastsatte priser.
Du er velkommen til at eksperimentere med disse modeller. Vær dog forsigtig med at implementere dem i produktionsmiljøer.
Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Microsoft gør disse modeller tilgængelige før en officiel udgivelse, så du kan få tidlig adgang og give feedback.
Administratorkontrolelementer til valg af AI-model
Administratorer kan bruge følgende indstillinger til at tillade eller blokere skabere fra at tilføje forhåndsvisnings- og eksperimentelle AI-modeller til agenter:
Administratorer kan vælge at tillade eller blokere forhåndsvisning og eksperimentelle modeller i et miljø. For at bruge disse modeller skal du aktivere Preview og indstillingen for eksperimentelle AI-modeller for dit miljø.
Data, der behandles i en forhåndsvisning eller eksperimentel model, kan blive behandlet og gemt uden for din organisations geografiske grænser. Hvis du vil gøre eksperimentelle modeller tilgængelige, skal indstillingen Flyt data på tværs af områder være slået til i dit miljø. Lejeradministratoren administrerer denne indstilling på miljøniveau i Power Platform administrationscenteret.
Administratorkontrolelementer og krav til eksterne modeller
Administratorer kontrollerer, om skabere kan tilføje eksterne modeller til agenter. For at give adgang til eksterne modeller skal administratorer udføre følgende handlinger:
Tænd eksterne modeller i Power Platform administrationscenter for miljøet eller miljøgruppen.
Tillad adgang til hver ekstern modeludbyder i Microsoft 365 Administration. Læs mere i dokumentationen til Microsoft 365 administrationscenter:
Forhåndsvisningsmodeller og eksterne modeller er to forskellige sæt, der kan overlappe, men ikke er ens, og deres indstillinger er separate. F.eks.:
Administratorer kan blokere eksterne modeller, men tillader forhåndsvisning eller eksperimentelle modeller. I dette tilfælde kan producenter ikke bruge eksterne modeller, men kan bruge forhåndsvisning, eksperimentelle og generelt tilgængelige interne modeller.
Administratorer kan blokere forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men tillader eksterne modeller. I dette tilfælde kan producenterne ikke bruge nogen forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men kan bruge alle generelt tilgængelige eksterne og interne modeller.