Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Agenter i Microsoft Copilot Studio er AI-drevne assistenter, der forstår din forretningskontekst og handler på dine vegne. Du bygger agenter på en af tre harnesses: GitHub Copilot-harnesset til ræsonnementtungt, flertrinsarbejde, Customer Conversation-harnesset til kundevendte scenarier via stemme og chat, eller det standardharness til regelbaserede, forudsigelige samtaler. Alle harnesses lader dig kombinere generativ AI, viden og handlinger for at skabe moderne agenter, der er bygget til, hvordan dine teams faktisk arbejder.
Du kan udrulle agenter på tværs af flere kanaler – fra Microsoft Teams og web til enterprise-applikationer. Agenter kan overdrage til andre agenter, kalde arbejdsgange og integrere med dine forretningssystemer via connectors, REST API'er og MCP-servere.
Note
Denne artikel gælder for flere kabelsamlinger. Den sele, du bruger, påvirker faktureringen, funktionerne og kapaciteterne i det, du bygger.
Fordele ved agenter
Mæglere tilbyder flere fordele.
- Ræsonnementtung automatisering: GitHub Copilot udnytter agenter til at tænke gennem komplekse, flertrins forretningsprocesser, opdele dem i trin og tilpasse sig, når omstændighederne ændrer sig. De arbejder som en kompetent holdkammerat, ikke bare som et manuskript.
- Forudsigelige svar: Standard harness-agenter følger de emner og regler, du definerer, og giver konsekvente svar på velkendte spørgsmål uden overraskelser.
- Action-klar: Agenter kan automatisere opgaver ved at kalde workflows, connectors, REST API'er, MCP-servere og andre agenter. De forbinder til dine forretningssystemer for at tage reel handling.
- Filklar: GitHub Copilot-agenter kan oprette, redigere og ræsonnere over Word, Excel, PowerPoint og PDF-filer som standard, hvilket gør dem ideelle til dokumentintensive processer.
- Samtalekontekst: Både GitHub Copilot og standardharnesses understøtter naturlige samtaler med hukommelse og kontekstbevidsthed, så agenter forbedrer sig over tid.
- Automatisering af kontaktcentre: Customer Conversation harness agents kombinerer en primær agent med specialiserede underagenter til at håndtere kundespørgsmål via tale og chat og eskalerer til en menneskelig repræsentant, når agenten ikke kan løse problemet.
Tre seletøj, tre tilgange
Alle agenter i Copilot Studio kører på en af tre sele, hver designet til forskellige scenarier.
GitHub Copilot-selenettet
GitHub Copilot understøtter agenter, der er bygget til ræsonnementtunge, flertrins forretningsprocesser. Disse agenter opdeler komplekse mål i trin, ræsonnerer sig igennem problemer, genopretter fejl og tilpasser sig ændrede anmodninger. De er ideelle til:
- Komplekse forretningsprocesser: Kreditor, kontraktgennemgang, ansættelsesarbejdsgange eller andre flertrinsprocesser, der kræver vurdering og tilpasning.
- Filintensivt arbejde: Agenter, der opretter, redigerer og ræsonnerer over dokumenter.
- Multitool-orkestrering: Opgaver, der kræver, at flere værktøjer eller agenter kaldes i rækkefølge og besluttes, hvad der skal gøres baseret på resultater.
- Agentisk ræsonnement: Arbejde, der gavner af, at agenten tænker igennem et problem i stedet for at følge et fast manuskript.
GitHub Copilot harness-agenter har indbygget support for færdigheder og hukommelse og kører i en sikker sandkasse. De bruger Copilot Credits til fakturering. Lær mere i Oversigt over fakturering for agenter drevet af GitHub Copilot-harnesset.
Kundesamtaleværktøj
Customer Conversation driver agenter, der besvarer spørgsmål og løser problemer for kunder via tale og chat. En primær agent arbejder sammen med specialiserede underagenter i en multi-agent arkitektur for at give forudsigelige svar på definerede emner, samtidig med at den understøtter flydende, naturlig sproglig samtale. De er ideelle til:
- Kontaktcenter-scenarier: Kundesupport, helpdesks og andre situationer, hvor en kunde skal løse et problem via tale eller chat.
- Multi-agent routing: Scenarier hvor forskellige emner eller problemer bedst håndteres af specialiserede underagenter, hver med sin egen eskaleringsvej.
- Menneskelig eskalering: Samtaler, der måske skal overgives til en menneskelig repræsentant, når agenten ikke kan løse problemet.
Customer Conversation harness agents kan kalde værktøjer på tværs af forbindelser, viden, MCP og forbundne agenter samt understøtte færdigheder og hukommelse. De bruger Copilot Credits til fakturering. Lær mere i Oversigt over Agents powered by the Customer Conversation harness.
Standardsele
Standardharnessen driver regelbaserede agenter bygget til strukturerede, gentagelige samtaler. Disse agenter følger de emner, du definerer, og svarer forudsigeligt på velkendte spørgsmål. De er ideelle til:
- Helpdesk og support: Interne hjælpagenter, der besvarer almindelige spørgsmål og videresender simple forespørgsler.
- Informationsopslag: Agenter, der giver konsekvente svar baseret på din forretningsviden.
- Strukturerede samtaler: Scenarier, hvor du ønsker, at agenten skal styre samtalen forudsigeligt.
Traditionelle harness-agenter arbejder med eksisterende prompt-biblioteker og virksomhedsteknologi. De bruger Copilot Studio-kapacitetsmodellen til fakturering. Læs mere i Licensering for agenter drevet af standardselen.