Godkendelser med flere trin og AI-godkendelser i agentflows (forhåndsversion)

[Denne artikel er til dokumentationen til den foreløbige udgivelse. Der kan forekomme ændringer.]

I denne artikel beskrives det, hvordan du bruger flertrins- og AI-godkendelser i agentflows.

Vigtigt

Denne artikel indeholder dokumentation til prøveversionen af Microsoft Copilot Studio. Der kan forekomme ændringer.

Prøveversionsfunktionerne er ikke beregnet til produktionsformål og kan have begrænset funktionalitet. Disse funktioner er tilgængelige før en officiel udgivelse, så du kan få tidlig adgang og give feedback.

Hvis du skal bygge en produktionsklar agent, kan du se Oversigt over Microsoft Copilot Studio.

Hvad er flertrinsgodkendelser?

En flertrinsgodkendelse er en funktion, der henvender sig til mere komplekse godkendelsesprocesser. Den indeholder et omfattende sæt funktioner, der gør det muligt for organisationer at bygge robuste godkendelsesarbejdsprocesser til deres forretningsprocesser, som nu er forbedret med AI-baseret beslutningstagning.

Flertrinsgodkendelser kombinerer menneskelige gennemgange og AI-gennemgange for at træffe godkendelsesbeslutninger baseret på givne instruktioner, dokumenter og billeder. Denne kombination muliggør automatiseret behandling af rutineanmodninger, samtidig med at menneskeligt tilsyn med komplekse beslutninger bevares, og godkendelsescyklusserne fremskyndes markant, samtidig med at overholdelse af organisationens politikker sikres.

Flertrinsgodkendelser bygger på standardgodkendelser, der findes i cloudflows. Før du går i gang med flertrinsgodkendelser, skal du først sætte dig ind i standardgodkendelser. Her er nogle ressourcer, der kan hjælpe dig i gang:

• Start her med godkendelser
• Reference til connector til Microsoft Power Platform- og Azure Logic Apps-godkendelser

Få adgang til flertrinsgodkendelser

Flertrinsgodkendelser er udelukkende tilgængelige i agentflows. Agentflows er automatiseringer eller flows, der er bygget i Copilot Studio, og som kan bruges separat eller integreret med Copilot Studio-agenter. Få mere at vide om agentflow i Oversigt over agentflows.

Vigtige funktioner i flertrinsgodkendelser

Multistage-godkendelser tilbyder følgende vigtige funktioner, der adskiller dem fra standardgodkendelser:

1. Faser i manuel godkendelse: Anmod om godkendelsesbeslutninger fra menneskelige interessenter i forskellige faser af processen.

2. AI-godkendelsesfaser: Implementer automatiseret beslutningstagning på vigtige punkter i din godkendelsesarbejdsproces ved hjælp af AI-modeller.

3. Betingelser/betingede godkendelser: Placer betingelser mellem faser for dynamisk at styre godkendelsesarbejdsprocessen baseret på specifikke kriterier.

Alle disse funktioner er en forhåndsversion.

Faser til manuel godkendelse

Manuelle faser i din flertrinsgodkendelse giver dig mulighed for at anmode om godkendelsesbeslutninger fra forskellige menneskelige interessenter i forskellige faser af processen. I disse faser kan du definere godkendelsestypen, der enten skal være "Først til at svare" eller "Alle skal godkende", titlen på godkendelsesanmodningen, som godkendelsen skal tildeles til, og de relevante oplysninger, som den menneskelige godkender skal træffe en beslutning med.

AI-godkendelsesfaser

AI-faser i din flertrinsgodkendelse giver dig mulighed for at implementere automatiseret beslutningstagning på vigtige punkter i din godkendelsesarbejdsproces. I disse faser giver du AI-modellen specifikke instruktioner og relevante inputs, f.eks. dokumenter, billeder, tekst og organisationskendskab, og AI giver en klar Godkend- eller Afvis- beslutning med klare begrundelser baseret på dine instruktioner. Du kan konfigurere godkendelsesbeslutninger fra AI-faser til gennemsyn og godkendelse af menneskelige godkendere i efterfølgende faser. Den menneskelige gennemgang sikrer, at mennesker altid forbliver i kontrol, men stadig drager fordel af hurtigere behandling af rutinemæssige evalueringer.

Betingelser og betingede godkendelser

Betingelser kan placeres mellem faser i din flertrinsgodkendelse for at give dynamisk arbejdsproceskontrol ved at evaluere specifikke kriterier for at bestemme den næste handling i godkendelsesprocessen. Med betingelser kan du definere logiske regler baseret på inputs og konfigurere arbejdsprocessen til automatisk at godkende, afvise, dirigere til en anden fase eller springe faser helt over, afhængigt af om disse betingelser er opfyldt. Betingelser muliggør fleksibel beslutningstagning, der tilpasser din godkendelsesarbejdsproces til forskellige scenarier uden manuel indgriben.

Konfigurer din flertrinsgodkendelse

Der er et par trin til at konfigurere en flertrinsgodkendelse.

Tilføj flertrinshandlingen

I dit agentflow kan du tilføje Kør en flertrinsgodkendelse som en handling via den nye Menneske-i-løkken-connector .

1. Åbn designeren af det agentflow, som du vil tilføje en flertrinsgodkendelse i.

2. Vælg +-knappen på placeringen mellem noder, hvor du vil tilføje flertrinsgodkendelsen.

3. I kortet eller ruden Tilføj en handling kan du se handlingen Kør en flertrinsgodkendelse i afsnittet Menneske i løkken. Du kan også finde den samme handling i connectoren Menneske i løkken på listen. Hvis du ikke kan se handlingen eller connectoren, skal du søge efter dem.

4. Hvis du vil have nem adgang næste gang, skal du markere handlingen som favorit ved at vælge stjerneikonet på handlingskortet.

5. Vælg handlingen Kør en flertrinsgodkendelse. Denne handling starter en godkendelse, sender den til de påkrævede modtagere og venter på, at godkendelsesanmodningerne fuldføres, før resten af flowet fortsætter.

   

6. Navnet på din flertrinsgodkendelse er som standard handlingsnavnet "Kør en flertrinsgodkendelse". Hvis du vil omdøbe din godkendelse, skal du gøre det i venstre rude. Hvis du bruger den nye indbyggede designer, skal du vælge knappen for at åbne ruden til venstre.

   

7. Vælg handlingsnavnet i ruden til venstre, og omdøb, som du vælger.

   

8. Vælg Konfigurer godkendelsen for at åbne modalen.

Tilføj og konfigurer en manuel fase

Godkendelser konfigureres i stadier. Faser repræsenterer forskellige gatepunkter i godkendelsesprocessen, hvor flowet stopper midlertidigt og venter på, at en udpeget godkender gennemser og godkender, før det fortsætter. Du kan konfigurere de enkelte faser uafhængigt af hinanden og tilpasse dem, så de opfylder behovene hos hver gruppe af interessenter.

Lad os starte med, hvordan du konfigurerer en manuel fase.

1. Vælg Opret i modalen, og vælg Manuel fase på rullelisten. Der vises et enkelt felt i godkendelsesfremviseren.

2. Vælg den ønskede godkendelsestype i højre side af dialogboksen. Se godkendelsestyperne og deres funktionsmåder for at få mere at vide om de forskellige typer godkendelser, og hvordan de fungerer.

3. Der vises andre konfigurationsindstillinger. Konfigurer disse felter, som du ville konfigurere en standardgodkendelse. De tre primære felter, der skal konfigureres, er: Titel (angiver titlen på godkendelsesanmodningen); Tildelt til (detaljer om det menneske, godkendelsen skal gå til); Detaljer (indeholder alle de relevante oplysninger, som den menneskelige godkender skal bruge for at træffe en godkendelsesbeslutning).

   Bemærk

   I feltet "Tildelt til" skal du ikke tildele den samme godkender til flere faser, da dette vil medføre, at flowet mislykkes

   

Brug af inputs i en manuel fase

Hvis du har tokens eller variabler, der er oprettet i dit agentflow, som du vil bruge i din manuelle fasegodkendelse, skal du oprette inputs. Du kan ikke bruge tokens eller variabler direkte i godkendelsen uden først at oprette input. På det forrige billede oprettede vi tre inputs, nemlig Udgifts-id, Udgiftsbeløb og Oplysninger om lederens godkendelse. Hvis du vil tilføje et input, skal du blot indtaste skråstreg / på dit tastatur, hvor du ønsker at placere inputtet, og vælge mellem en af disse typer, String, Number og Boolean, og giv derefter dit input et navn. Hvis du gemmer denne godkendelsesproces, får du vist felter for de input, du har oprettet i flowdesigneren. Du kan nu knytte et token eller en variabel fra flowet til dette input.

Tilføj og konfigurer en AI-fase

Vigtigt

Før du føjer en AI-fase til din flertrinsgodkendelse, skal du sørge for, at du har tildelt Copilot Studio Copilot-kreditter til det miljø, du arbejder i. Se Copilot Studio-licenser for at få flere oplysninger om licenser og fakturering. Hvis du ikke har tilstrækkelige Copilot-kreditter, går din godkendelse i stå og fortsætter ikke.

Lad os nu konfigurere en AI-fase.

1. I godkendelsesfremviseren i ruden til venstre skal du vælge plusknappen "+" over den manuelle fase, du har oprettet.

2. Vælg AI-fase på rullelisten. Der vises et enkelt felt til AI-fasen i godkendelsesfremviseren.

3. Markér teksten i feltet, og omdøb fasen (1).

4. I ruden Instruktioner (2) skal du starte med at skrive instruktioner og kriterier, som AI-fasen skal bruge til at træffe en beslutning.

   Vigtigt

   Se Sådan skriver du instruktioner i din AI-fase for at få bedre resultater for at få mere at vide om, hvordan du udformer dine instruktioner godt.

5. Hvis AI-fasen skal bruge inputs, f.eks. dokumenter, billeder, tekst og viden, til at træffe en beslutning om godkendelse, skal du vælge "/" på tastaturet eller vælge Tilføj indhold (3), hvor du vil have dette input i vejledningen. Der vises en menu, hvor du kan vælge en inputtype og derefter uploade et eksempelinput til test.

6. Hvis du har brugt inputs i dine instruktioner, skal du sørge for at uploade eksempler, før du tester.

7. I modelvælgeren (4) skal du vælge den AI-model, du vil bruge til at træffe beslutningen om godkendelse.

   Bemærk

   Hvor det er muligt, skal du favorisere de mere effektive modeller til godkendelsesbeslutninger. Du skal f.eks. favorisere GPT-o3 over GPT-4.1.

8. Vælg Test (5) for at teste instruktionerne, og vent i nogle sekunder.

9. I ruden Godkendelsesbeslutning (6) kan du se testresultatet og nedenunder begrundelsen for beslutningen.

10. I afsnittet Næste trin baseret på beslutning (7) kan du distribuere din godkendelse på baggrund af beslutningen fra AI-fasen. Hvis AI-fasen godkendes, fortsætter godkendelsen som standard til næste fase. Hvis den afvises, slutter godkendelsen som afvist. Hvis godkendelsen ikke giver en godkendelses-/afvisningsbeslutning, fortsætter den blot til næste fase.

    Bemærk

    Afsnittet Næste trin baseret på beslutning sikrer, at mennesker altid har styringen, hvilket giver dem mulighed for at træffe endelige beslutninger, selv efter at AI-faserne har truffet beslutninger.

11. Hvis du gemmer og lukker flertrinsgodkendelsen på dette tidspunkt, kan du se felter for de inputs, du har konfigureret i denne AI-fase i flowdesigneren.

Tilføj og konfigurer en betingelse

Betingelser er vigtige for styring af godkendelser og automatisk godkendelse eller afvisning baseret på specifikke kriterier. Hvis der ikke er angivet nogen betingelser mellem faserne, er standardadfærden:

• Hvis en fase godkendes, flyttes processen til næste fase.
• Hvis fasen afvises, afsluttes godkendelsesprocessen.

Med betingelser kan du dog tilpasse standardfunktionsmåden for din flertrinsgodkendelse.

1. Hvis du vil tilføje en betingelse, skal du vælge + i fremviseren med flere trin mellem de to faser.

2. Vælg Betingelse på rullelisten.

3. Tilføj betingelsessætninger, som du ønsker.

   

   Bemærk

   I venstre side af betingelsessætningen kan du kun bruge et input. Du kan vælge mellem eksisterende inputs eller oprette nye.

4. Konfigurer, hvor godkendelsen skal udføres, afhængigt af om betingelsen er opfyldt:

   • Hvis betingelsen er opfyldt, kan du fortsætte til næste fase, godkende/afvise eller route til en anden fase.
   • Hvis betingelsen ikke er opfyldt, kan du fortsætte til næste fase, godkende/afvise eller route til en anden fase.

I dette enkle eksempel definerer vi, at hvis udgiftsbeløbet er større end $5.000, skal anmodningen fortsætte til lederen til godkendelse. Men hvis beløbet er under $5.000, og AI-fasen godkender den, kan anmodningen tilsidesætte lederens godkendelse og automatisk afslutte godkendelsen som Godkendt.

Tilknytning af variabler fra dit flow til inputs i godkendelsen

Hvis du har oprettet inputs i godkendelsen, skal du knytte variabler fra dit flow til disse input. Når du gemmer og lukker godkendelsesdialogboksen, kan du se felter til at udføre disse tilknytninger på handlingskortet.

Vælg felterne, og vælg derefter elementerne fra tidligere handlinger i det flow, du vil bruge i godkendelsen på kørselstidspunktet.

Krav til dokumentformat for godkendelsesfiler

Dokumenter, der bruges i godkendelser, skal være i base64-format. Nogle connectorer returnerer outputs, der allerede findes i basis 64. Men hvis du bruger outputs fra dem, der ikke gør det, skal du bruge strengfunktionen fra PowerFX på filen som vist på følgende billede:

Saml det hele

Lad os se på et eksempel på, hvordan denne godkendelsesproces fungerer sammen med manuelle faser og AI-faser og betingelser. På følgende billede vises en komplet godkendelsesproces med fire faser og en betingelseskontrol.

1. Godkendelsesanmodningen når først fasen for AI-udgiftsscreening, når godkendelsen kører. a. Hvis anmodningen godkendes, går den videre til tilstandskontrollen. b. Hvis den afvises, afsluttes godkendelsesprocessen, uden at betingelseskontrollen nås.

2. Ved betingelseskontrollen: a. Hvis udgiftsbeløbet er større end 5000, fortsætter godkendelsen til ledergodkendelsesfasen. b. Hvis udgiftsbeløbet ikke er større end 5000, slutter godkendelsen som Godkendt.

3. For udgifter over 5000, der når fasen Ledergodkendelse: a. Hvis anmodningen godkendes, flyttes den til fasen til kontrol af AI-budgettet for endelig kontrol af overholdelse af angivne standarder. b. Hvis den afvises, slutter godkendelsesprocessen som Afvist.

4. Fasen AI-budgetkontrol udfører den endelige budgetvalidering og validering af overholdelse af angivne standarder: a. Hvis AI godkender, fortsætter anmodningen til Finansgennemgang med henblik på behandling. b. Hvis AI afviser, slutter godkendelsesprocessen som Afvist.

5. Endelig udfører økonomimedarbejderne i fasen Finansgennemgang deres egen evaluering baseret på regnskabsregler, budgettilgængelighed og betalingsbehandlingskrav: a. Hvis den godkendes, afsluttes godkendelsesprocessen som Godkendt, og betalingen startes i agentflowet. b. Hvis den afvises, slutter godkendelsesprocessen som Afvist.

Dette viser, hvordan du kan oprette intelligente godkendelsesarbejdsprocesser, der kombinerer AI-effektivitet med menneskeligt tilsyn og automatisk routing af anmodninger baseret på specifikke forretningsregler, f.eks. udgiftsbeløb.

Bemærk

I hver AI-fase kan du konfigurere, om godkendelsen skal fortsætte til næste fase, selv når AI'en godkender, hvilket giver dig fuld kontrol over din arbejdsprocesrouting.

Svar på godkendelser

Besvarelse af godkendelser er stadig konsistent mellem standardgodkendelser og avancerede godkendelser. Brugere, der er tildelt godkendelser, kan svare via:

• Appen Microsoft Teams-godkendelser
• Outlook
• Power Automate-portal

Mere om AI-faser

Brug af AI-godkendelser til følsomme sager

Selvom AI-godkendelser kan strømline mange forretningsprocesser, skal du udvise forsigtighed, når de implementeres i forbindelse med meget følsomme godkendelser, f.eks. finansielle transaktioner, juridiske beslutninger, personalehandlinger eller kritiske processer med overholdelse af angivne standarder. I disse scenarier anbefaler vi, at du sikrer, at faserne for menneskelig godkendelse nås i arbejdsprocessen, så mennesker fortsat har den ultimative kontrol over vigtige beslutninger. Gennemse disse vilkår https://www.microsoft.com/en-us/business-applications/legal/legal-landing-page/ for at få mere vejledning.

Du kan få flere oplysninger om ansvarlig brug af AI til godkendelser under Ofte stillede spørgsmål om AI-godkendelser.

Hvad sker der, når AI-fasen er usikker på beslutningen, der skal træffes

Nogle gange kan AI-fasen returnere et svar med navnet "Analyse mislykkedes". Dette sker typisk, når AI-modellen ikke kan bestemme en passende godkendelsesbeslutning. Almindelige årsager omfatter modstridende instruktioner eller instruktioner uden for emnet eller utilstrækkelige oplysninger til at understøtte en klar beslutning.

Her er et eksempel, hvor AI'en returnerede et "Analyse mislykkedes"-svar på grund af modstridende input.

I dette eksempel instruerer vi AI-fasen om at godkende udgifter under $500 og afvise dem over $300. Den tilknyttede udgift er dog $400, hvilket falder inden for begge kriterier. AI kan derfor ikke med sikkerhed afgøre, om anmodningen skal godkendes eller afvises på grund af de modstridende instruktioner.

Vigtigt

Hvis du vil undgå svaret "Analysen mislykkedes", skal du følge retningslinjerne i afsnittet Sådan skriver du instruktioner i din AI-fase for at få bedre resultater i denne artikel.

Visning af AI-fasebeslutning og -begrundelse i Power Automate

Der er to måder at se beslutningen og begrundelsen for AI-fasen på, når den er kørt:

1. Godkendelsescenter

2. skærmbilledet prompt builder-aktivitet

Vis i godkendelsescenter

Hvis du er godkender i en fuldført flertrinsgodkendelse, bør du se beslutningen og begrundelsen for AI-faserne i Power Automate.

1. Log på make.powerautomate.com.

2. Vælg det miljø, som godkendelsen blev kørt fra, i miljøvælgeren.

3. I venstre navigationsrude skal du vælge Godkendelser.

4. Under fanen Oversigt skal du vælge den godkendelse, der blev fuldført, og som omfatter AI-fasen.

5. Få vist godkendelsesbeslutningen og -begrundelsen fra de foregående AI-faser i ruden til højre, der åbnes.

Skærmbilledet Visning af prompt builder-aktivitet

1. Log på make.powerautomate.com.

2. Vælg det miljø, som godkendelsen blev kørt fra, i miljøvælgeren.

3. Vælg prompt builder-aktivitet i venstre navigationsrude. Hvis du ikke kan se den mulighed, vælg de tre prikker (...) >Opdag alt.

4. Under skærmoverskriften på skærmbilledet Find skal du vælge prompt builder-aktivitet. Du kan fastgøre denne skærm til navigationen for at gøre det nemmere at få adgang i fremtiden.

   

   På dette skærmbillede kan du se alle kørsler af dine AI-prompts, herunder kørslerne fra AI-faserne.

   

5. Vælg delen Behandlet tid i en af rækkerne (den blå tekst i kolonnen) for at se beslutningen og begrundelsen for den pågældende kørsel.

   

   Her kan du se inputtet, som er den del af tekst, dokument eller billede, der blev givet i instruktionen, og outputtet, som indeholder beslutningen og begrundelsen for AI-fasen repræsenteret i JSON-formatet.

   

Sådan skriver du instruktioner i din AI-fase for at få bedre resultater

Godkendelser er en vigtig komponent i forretningsprocesser, så det er vigtigt, at dine instruktioner skrives tydeligt og giver præcise resultater. Dette afsnit er især vigtigt. Følg disse bedste fremgangsmåder for at sikre, at dine AI-godkendelsesfaser leverer pålidelige og ensartede beslutninger. Selvom det ikke er alle retningslinjer, der kan gælde i hvert enkelt tilfælde, hjælper brugen af dem, hvor det er muligt, med at maksimere effektiviteten.

1. Hold instruktionerne fokuseret på forretningsprocessen: Sørg for, at dine godkendelsesinstruktioner er relateret til legitime forretningsprocesgodkendelser, f.eks. udgiftsgodkendelser, godkendelser af indkøbsordrer, kontraktgennemgange osv. AI-faser fungerer bedst, når du evaluerer specifikke forretningsarbejdsprocesser med tydelige politikker.

2. Brug mere effektive modeller til komplekse opgaver: Da nøjagtige godkendelsesbeslutninger er vigtige for din virksomhed, er det vigtigt at bruge de bedste egnede AI-modeller, der er tilgængelige, når det er muligt. Du kan f.eks. foretrække GPT-o3 frem for GPT-4.1 for at opnå bedre ræsonnement og konsistens. I forbindelse med godkendelsesscenarier, der involverer komplekse opgaver, intensive beregninger, flertrinslogik eller nuanceret analyse, kan du overveje at bruge ræsonnementsoptimerede modeller som o3 eller dine egne finjusterede modeller fra Azure AI Foundry for at opnå bedre nøjagtighed og pålidelighed.

3. Fokuser på enten årsager til at afvise eller årsager til at godkende: Fokuser på enten godkendelseskriterier ELLER afvisningskriterier, og undgå begge dele. Blanding af tilgange kan forvirre modellen. Hvis du f.eks. angiver kriterier, der er i konflikt med AI-fasen, f.eks. "Godkend, hvis udgiften er under $500, men afvis, hvis udgiften er over $300, og det er en måltidsudgift", ved den ikke, hvordan du træffer en korrekt beslutning, når du behandler en udgift på $400, der opfylder begge betingelser samtidigt.

   • God: "Afvis, hvis udgiftsbeløbet overstiger $500, eller hvis der ikke er vedhæftet nogen kvittering"
   • Undgå: "Godkend, hvis under $ 500, men afvis, hvis over $ 500, medmindre det er rejseudgifter"

4. Referer specifikt til dine inputs: Når du bruger uploadede inputs, dokumenter eller data, skal du referere til dem med navn og angive nøjagtigt, hvor AI skal søge efter oplysninger i dine instruktioner. Dette sikrer, at AI ved, hvilke filer der skal kontrolleres, og hvilke data der skal udtrækkes.

   • Godt: "Kontrollér filen 'Budget_Report.pdf', og godkend, om indtægten i 3. kvartal overstiger $100.000".
   • Undgå: Undgå: "Kontrollér budgetfilen for omsætningstal".

5. Vær specifik og målbar: Undgå subjektive begreber, der kan fortolkes forskelligt. Brug konkrete, målbare kriterier, der ikke giver plads til flertydighed.

   • Godt: "Godkend, hvis leveringsdatoen er inden for fem arbejdsdage efter anmodningsdatoen"
   • Undgå: "Godkend, hvis tidslinjen er rimelig" (her er der ingen kvantitativ regel for, hvad 'rimelig' betyder)

6. Kontrollér filkvaliteten: Kontrollér, at inputs, f.eks. billeder og dokumenter, er tydelige, ubeskyttede og læsbare. Slørede billeder, filer, der er beskyttet med adgangskode, eller beskadigede dokumenter fører med større sandsynlighed til en analysefejl.

7. Test med realistiske data: Hvis du vil validere, at dine instruktioner fungerer som forventet, skal du bruge repræsentative eksempler, der afspejler dine faktiske godkendelsesscenarier. Du skal ikke bare teste med perfekte eksempler – medtag cases, der på kanten. Brug f.eks. rigtige dokumenter fra din arbejdsproces, test med scenarier med manglende oplysninger, inkluder grænsetilfælde nær dine tærskler, prøv dokumenter med formateringsvariationer, test både godkendelses- og afvisningsscenarier.

8. Definer sager, der er på kanten, og fallback-funktionsmåde: Angiv, hvad der skal ske, når AI støder på uklare, ufuldstændige eller uventede oplysninger. Dette forhindrer, at AI foretager forkerte antagelser. Du kan f.eks. angive "Hvis udgiftskategori mangler, skal du afvise anmodningen".

9. Angiv tydelige tærskler og intervaller: Undgå tvetydige grænser ved at definere præcise afskæringspunkter. Vær eksplicit med hensyn til, hvad der sker ved grænseværdier.

   • Godt: "Godkend, hvis tilfredshedsscoren er 4,0 eller højere på en 5-punkts skala"
   • Undgå: "Godkend scorer for høj tilfredshed"

10. Brug strukturerede formater til komplekse kriterier: I forbindelse med evalueringer med flere trin skal du opdele din logik i nummererede trin eller beslutningstræer. Dette sikrer, at AI behandler hver betingelse systematisk, og gør din godkendelseslogik gennemsigtig. Her er en god struktur:

    "Afvis udgiftsrapporten, hvis NOGEN af følgende betingelser er opfyldt:

    1. Beløbet i feltet "Total" overstiger $500,00
    2. Der er ikke overført nogen kvitteringsbilledfil
    3. Udgiftsdatoen er mere end 60 dage før forfaldsdatoen, der findes i retningslinjerne for udgifter
    4. Feltet med ledersignaturen i udgiftsformularen er tomt
    5. Feltet Medarbejder-id er tomt eller stemmer ikke overens med formatet XXX-XXXX (tre tal, streg, fire tal)"

11. Medtag relevant organisationskontekst: Reference til specifikke virksomhedspolitikker, krave til overholdelse af angivne standarder eller forretningsregler, som AI skal gennemtvinge via inputs, f.eks. dokumenter eller viden. Du kan f.eks. angive "Følg rejsepolitik v2.3: Måltider over $75 kræver specificerede kvitteringer med forretningsmæssig begrundelse. Afvis, hvis kvittering eller begrundelse mangler."

12. Undgå tidsfølsomme referencer: Brug ikke relative datoer eller klokkeslætsreferencer, der bliver forældede. Brug specifikke tidsrammer eller beregnede perioder i stedet. AI-modellen ved muligvis ikke, hvad dags dato er, som et eksempel.

    • Godt: Godkend, hvis afsendelsesdatoen er inden for 30 dage efter udgiftsdatoen
    • Undgå: "Godkend, hvis den er sendt denne måned"

13. Brug konsistent terminologi: Du kan undgå forvirring ved at holde dig til de samme begreber i hele vejledningen. Undgå at bruge forskellige ord til det samme. Brug f.eks. "udgiftsbeløb" konsekvent i hele instruktionerne, og undgå at skifte mellem "udgiftsbeløb", "omkostninger", "samlet", "sum" og "gebyr"

Kendte begrænsninger

Følgende er kendte begrænsninger:

• Det er kun base64-kodet filindhold i filinputs til AI-faser, der understøttes.
• Hvis en bruger i et andet miljø, hvorfra en godkendelse blev sendt, svarer på godkendelserne, kan godkendelsen mislykkes. Hvis du vil forhindre fejlen, skal du identificere den bruger, du vil sende godkendelsen til, gå til Power Platform Administration, og føj brugeren til det pågældende miljø.
• Du kan ikke tildele den samme godkender til forskellige faser. Hvis du f.eks. tildeler John Doe til fase 1, kan du ikke også tildele ham til fase 2. Dette medfører, at dit flow mislykkes.
• Filer, der er vedhæftede filer, understøttes ikke i øjeblikket.
• Administration af programlivscyklus (ALM) understøttes i øjeblikket ikke for avancerede godkendelser, hvilket betyder, at hvis du importerer et flow med en avanceret godkendelse, skal du genoprette godkendelsen i flere faser i flowet.
• Deling understøttes ikke i øjeblikket, hvilket betyder, at hvis du deler et flow, der har det menneskelige element i løkkeconnectoren, skal modtageren genoprette godkendelsen i flere faser i flowet.