Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Notat
Rammen, der bruges til at bygge denne agent, bruger brugsbaseret fakturering. Brug, opbygning, testning og evaluering af agenter kan forbruge Copilot Credits. Læs mere i Oversigt over forbrugsbaseret fakturering.
Classify-noden tager et stykke tekst og sorterer det i en af de kategorier, du definerer. Du beskriver hver kategori i et klart sprog, og noden bruger AI til at afgøre, hvilken kategori inputtet passer bedst til. Hver kategori bliver sin egen gren, så arbejdsgangen kan tage en forskellig handling afhængigt af resultatet.
Brug classify-noden, når et trin skal dirigere arbejde baseret på betydningen af fri tekst—en e-mailtekst, en formularindsendelse, en supportbesked—i stedet for på et fast felt eller et nøgleordsmatch. En almindelig anvendelse er e-mailtriage: læs hver indkommende besked og send den ad en forskellig vej afhængigt af, hvad det handler om.
Ved at bruge classify-noden kan du:
- Sorter en tekstindtastning i en af flere kategorier, du beskriver på naturligt sprog.
- Forgren arbejdsgangen, så hver kategori kører et forskelligt sæt trin.
- Opfang alt, der ikke matcher med en automatisk Standardkategori .
- Forbedre nøjagtigheden ved at give eksempelinput for hver kategori.
Tilføj en classify-node
I Copilot Studio skal du gå til Flows og åbne en eksisterende arbejdsproces eller oprette en ny.
- Ny arbejdsproces: Du lander på designeren for at konfigurere en udløser.
- Eksisterende arbejdsproces: Åbn arbejdsprocessen, og gå til fanen Opret .
Vælg Classify-ikonet i Tilføj panelet.
Konfigurationspanelet åbner for classify-noden.
Noden på lærredet viser ét forbindelsespunkt pr. kategori plus en Anden (Standard) gren. Knyt de enkelte grene til de trin, der skal køre for den pågældende kategori.
Giv inputtet til klassificering
I feltet Input to classify, indtast den tekst, du ønsker, at noden skal kategorisere. Brug den dynamiske indholdsvælger til at indsætte en strengvariabel fra et tidligere trin, så noden klassificerer data under realtid.
For eksempel, i en arbejdsgang, der udløses, når en ny e-mail ankommer, skal input sættes til Body-variablen fra triggeren, så hver kørsel klassificerer det faktiske e-mailindhold.
Inputtet er beregnet til fri tekst. Hvis du har flere værdier, du vil have samlet (for eksempel et emne og brødtekst i en e-mail), så brug den dynamiske indholdsvælger til at kombinere dem i feltet.
Vælg modellen
Brug model-dropdownmenuen i feltet Input to classify for at vælge modellen, der skal drive klassifikationen. Husk, at der er en afvejning mellem kraft og hastighed for modeller:
- Vælg en mere kapabel model, når kategorierne er nuancerede eller lette at forvirre, eller når inputtet er langt og kræver omhyggelig fortolkning. I dette tilfælde har modellen brug for mere tid til at blive behandlet.
- Vælg en hurtigere model, når kategorierne tydeligt er forskellige, og arbejdsgangen kører med stort volumen.
Definér dine kategorier
I kategorisektionen tilføjer du én post for hvert udfald, du vil rute til. For hver kategori:
Giv kategorien et kort, beskrivende navn. Navnet bliver etiketten på grenen, der forlader noden, så gør det til noget, du genkender på lærredet (for eksempel,
Product issueellerAccount update).I boksen Beskriv, hvad der hører til i denne kategori , kan du forklare i klart sprog, hvilken slags input der hører til her. Klare beskrivelser er den enkeltstående største faktor for nøjagtig klassifikation.
Vælg Tilføj kategori for at oprette flere. Sigt efter kategorier, der tydeligt adskiller sig fra hinanden, og som tilsammen dækker de input, du forventer.
Standardkategorien
En standardkategori oprettes automatisk for input, der ikke klart matcher nogen af de kategorier, du har defineret. Den vises som den Anden-gren på noden. Sæt denne kategori i en fornuftig fallback, så intet falder igennem lydløst. For eksempel kan du rute varen til manuel gennemgang, logge den eller give besked til nogen.
Tilføj eksempler for at forbedre nøjagtigheden (valgfrit)
Under Eksempler kan du angive eksempelinput og kategorien, som hver enkelt tilhører. Eksempler lærer noden at håndtere borderline-tilfælde og hvilken type sprog dine rigtige input bruger.
For at tilføje et eksempel:
Vælg Tilføj eksempel.
I Vælg kategori vælg den kategori, eksemplet tilhører.
I tekstboksen indsætter eller skriver du et repræsentativt input for den kategori.
Tilføj eksempler på de kategorier, der oftest bliver forvirret, og især for undtagelsestilfælde, hvor det rigtige svar ikke er åbenlyst ud fra beskrivelsen alene. Nogle få velvalgte eksempler pr. tvedig kategori gør som regel mere end en lang liste.
Forgren arbejdsgangen på resultatet
Hver kategori, inklusive Anden, er en separat outputgren på noden. Efter at noden har klassificeret et input, fortsætter arbejdsgangen ned ad grenen for den matchende kategori. Tilføj de trin, du ønsker for hver gren:
- Send varen til en anden agent, postkasse eller kø afhængigt af kategorien.
- Tag en terminalhandling på én gren (for eksempel slet eller arkiver), mens du sender andre til opfølgning.
- Sæt en kolonne eller statusværdi, og fortsæt derefter med delte nedstrøms trin.
Kun den matchende gren kører for et givent input, så hver sti kan tilpasses præcis det, den kategori har brug for.
Automatiseringsscenarier
Classify-noden fungerer bedst som et routingtrin: fri tekst kommer ind, noden beslutter, hvad det handler om, og hver gren håndterer den sag.
Mailprioritering
En arbejdsgang udløses på Når en ny e-mail ankommer. Classify-noden tager e-mailens krop som sit input og sorterer den i Product issue, How-to question, Account update, Spam, , eller Andet. Hver gren sender beskeden til det rigtige sted:
- Produktproblem: en Issue Triager-agent , der indgiver og prioriterer en sag.
- How-to-spørgsmål: en Docs Responder Agent , der udarbejder et svar fra vidensbasen.
- Kontoopdatering: en Account Updater Agent , der anvender ændringen.
- Spam: en slet e-mail-handling , der fjerner beskeden.
- Andet: en backup, der sender e-mailen til manuel gennemgang.
Én indbakke, én arbejdsgang, og hver besked ender, hvor den skal, uden at nogen læser og sorterer hver enkelt.
Videresend indkommende supportanmodninger
En arbejdsgang udløses, når en anmodning indsendes via en formular eller delt postkasse. Classify-noden læser anmodningsteksten og sorterer den i Billing, Technical, eller Sales. Hver filial tildeler anmodningen til det matchende teams kø og underretter det team, så anmodningerne når de rette personer uden et triagetrin i midten.
Prioriter tilbagemeldinger
En arbejdsgang udløses, når en kunde indsender feedback. Classify-noden sorterer kommentaren i Bug report, Feature request, eller Praise. Fejlrapporter åbner en arbejdsopgave, funktionsanmodninger tilføjes til en backlog-liste, og ros sendes videre til kontoteamet. Denne forgrening forvandler en enkelt feedbackkanal til tre skræddersyede opfølgninger.
Ofte stillede spørgsmål
Hvornår skal jeg bruge classify-noden i stedet for en agent-node?
Brug classify-noden , når den eneste opgave er at sortere tekst i en af et kendt sæt kategorier og forgrene på resultatet. Classify-noden er specialbygget til opgaven, nemmere at sætte op og let at læse på lærredet.
Brug en agentnode , når trinnet skal gøre mere end blot at kategorisere: ræsonnere over flere input, kalde værktøjer, trække fra viden eller returnere strukturerede felter. En agent kan klassificere og handle i ét enkelt trin, på bekostning af mere konfiguration.
Hvad sker der, hvis et input ikke matcher nogen kategori?
Inputtet går til den automatiske Standard-kategori , vist som Anden gren. Sæt altid den gren i forbindelse til en fallback, så du håndterer umatchede inputs.
Hvordan gør jeg klassifikationen mere præcis?
Skriv klare, tydelige kategoribeskrivelser, der præciserer, hvad der hører til, og hvad der ikke gør. Tilføj eksempler på de kategorier, der bliver forvirrede. Vælg en mere kapabel model, når kategorierne er subtile. Særskilte kategorier med skarpe beskrivelser betyder mere end antallet af kategorier.