Arbejde med virksomhedssystemer

Når du skal arbejde og integrere med eksisterende virksomhedssystemer, f.eks. SAP og Oracle, skal du anmode om hjælp og support fra IT-administrationsteamet eller fra det team, der er ansvarligt for systemet.

Selvom du ikke har en teknisk rolle, kan du læse dette afsnit for at få kendskab til nogle af de ting, der normalt skal tages i betragtning, når du integrerer med virksomhedssystemer.

Hyppighed og tidspunkt for dataintegration

Når du integrerer med andre systemer, skal du overveje hyppigheden af integrationen og tage højde for tidszoner, hvis integrationen har brugsmønstre, der går på tværs af tidszoner. Hyppigheden af integrationen afhænger af to aspekter: datamængde og tidsrelaterede krav for virksomheden.

Metode til integration med virksomhedssystemer

Der er flere muligheder for at integrere med virksomhedssystemer:

• Database-integrationen er en direkte integration med en database. Dette er ikke en meget almindelig måde at integrere med eksterne systemer på, da der er risiko for at eksponere data.

• API-integration er en metode til integration af systemer ved hjælp af API'er. Størstedelen af websystemerne indeholder API'er, der kan integreres med, men nogle har dem ikke.

• Fil-integration er en metode til integration med andre systemer ved hjælp af filer. Et system eksporterer en datafil. Denne fil kan være CSV-, TSV-, XML- eller et andet format. Det system, det integreres i, registrerer så enten, at der er en ny fil, eller det er konfigureret med en timer til jævnligt at scanne for at kontrollere, om der findes nye filer, og derefter importere den fil, der blev eksporteret. Denne metode bruges i situationer, hvor der ikke kan opnås adgang til datakilden direkte via database eller API'er.

Oprettelse af forbindelse til systemer i lokalt miljø

En datagateway i det lokale miljø gør det muligt for apps og tjenester at oprette forbindelse til systemer, der ikke er åbne på internettet på en sikker måde. Det er nemt at konfigurere et installationsprogram, men der er flere faktorer, du skal overveje:

• Netværksbåndbredden for datacenteret eller serverplaceringen

• Databasejustering af datakilden

• Serverspecifikationerne for systemerne i det lokale miljø

• Mængde og hyppighed af datatransmission

Netværksbåndbredden for datacenteret eller serverplaceringen

Hastigheden på appen afhænger af, om netværksbåndbredden mellem datacentret eller serveren i det lokale miljø og cloudtjenesten er tilstrækkelige. Hvis mange mennesker bruger appen samtidigt, og der ikke er tilstrækkeligt med båndbredde, tager appen lang tid om at svare. Flere oplysninger:Webprogramkrav

Hvis du vil se netværkshastigheden for din organisation, skal du bruge Network Speed Test fra Microsoft Store (gratis) og også diagnosticeringsværktøjer specielt til modelbaserede apps.

Databasejustering af datakilden

Databasejustering spiller også en vigtig rolle, især hvis du skal oprette forbindelse til en datakilde, der indeholder mange data. Det er nemt at støde på problemer, hvis du har oprettet en app, der bruger data på en måde, som det ikke var tilfældet før.

Forestil dig f.eks., at dit eksisterende kundestyringssystem er optimeret til at søge ved hjælp af et fornavn, efternavn og en e-mailadresse, men du har oprettet en ny app, der søger ved hjælp af telefonnummer. Dataene er ikke blevet indekseret til at hjælpe din app med at søge effektivt.

Indekseringen hjælper dine apps med at øge søgehastigheden, og når der mangler et indeks, tager det længere tid at søge efter og forespørge på data. Det kan være nødvendigt at kontakte IT-teamet for datakilden for at drøfte, hvordan du får adgang til dataene og tilføjer yderligere indeks. Du kan finde flere oplysninger om SQL Server-indeksering under SQL Server-indeksarkitektur og designvejledning.

Serverspecifikationerne for systemerne i det lokale miljø

Det andet aspekt, du skal overveje, er specifikationerne for den server, der håndterer gateway'en i det lokale miljø. Hvis du har for mange brugere, der har adgang til appen på samme tid, kan det ske, at serveren ikke kan klare alle anmodninger. I disse situationer bør du overveje at konfigurere gateway'en i det lokale miljø til flere servere for at danne en klynge. Du kan finde flere oplysninger under Administrer klynger med høj tilgængelighed og belastningsjustering for datagateways i det lokale miljø

Mængde og hyppighed af datatransmission

I forbindelse med et stort antal forespørgsler kan brug af en metode som dataflows give en bedre ydeevne, samtidig med at der stadig er mulighed for integration med data i det lokale miljø.

Næste trin: Datamodellering

Bemærk

Kan du fortælle os om dine sprogpræferencer for dokumentation? Tag en kort undersøgelse. (bemærk, at denne undersøgelse er på engelsk)

Undersøgelsen tager ca. syv minutter. Der indsamles ingen personlige data (erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger).