Del via

Hvorfor vælge Microsoft Dataverse?

Data er centrum for alt, hvad en virksomhed foretager sig i dag, og giver indsigt, der kan drive det, den skal gøre i morgen. For at trives og vokse skal virksomheder registrere, analysere, forudsige, præsentere og rapportere data og gøre det hele med en høj grad af fleksibilitet.

Det kan være både tidskrævende og dyrt at bygge datainfrastrukturen for at give forretningsindsigt. Dataene stammer fra en række enheder, programmer, systemer, tjenester og software as a service (SaaS). Dette store og voksende antal kilder består ofte af flere datateknologier, der gemmer forskellige typer data, fremviser forskellige API'er og bruger en blanding af sikkerhedsmodeller. De udviklere, der er nødvendige for at oprette disse teknologier, kan være dyre og svære at finde. Udviklere skal ofte have en dyb forståelse af, hvordan de udruller, konfigurerer, administrerer og integrerer disse forskellige datateknologier.

Dataverse løser disse bekymringer med en brugervenlig, let at administrere, kompatibel, sikker, skalerbar og globalt tilgængelig SaaS-datatjeneste. Dataverse giver organisationer mulighed for at arbejde med alle typer data og enhver type app og bruge dataene i dem til at få indsigt og drive forretningshandlinger.

Som en del af Microsoft Power Platform kræver Dataverse, at der ikke skrives nogen eller kun lidt kode, så den nemt kan bruges af alle fra vidensmedarbejdere til professionelle udviklere.

Vel vidende, at den er bygget på Azure, kan organisationer, der vælger Dataverse, være sikre på, at den er globalt tilgængelig, kompatibel, skalerbar og sikker.

Arbejd med alle typer data

Dataverse er designet til at arbejde med alle typer data og inkorporerer alle de overordnede kategorier af datateknologier, som din organisation har brug for – relationel, ikke-relationel, fil, billede, søgning og data lake.

Dataverse indeholder et sæt visuelle designere, der kan oprette, redigere og interagere med data. Det gør det nemt hurtigt at definere de tabeller, relationer, forretningsregler, formularer og arbejdsprocesser, der repræsenterer din virksomhed.

Med de integrationsfunktioner, der er nemme at konfigurere, og som er indbygget i Dataverse, dyb integration med Microsofts cloudtjenester, f.eks. Azure, Dynamics 365 og Microsoft 365 – samt adgang til mange connectors i Power Automate og Azure Logic Apps – Dataverse kan oprette forbindelse til de enheder, apps, systemer, tjenester og populære SaaS-tilbud, der indeholder dataene til din virksomhed.

Som et resultat heraf kan en lang række virksomhedsintegrationsscenarier – fra hentning af data, der sendes i et regneark som en vedhæftet fil i en mail til nye scenarier som f.eks. brug af Dataverse-data i et blockchainnetværk – opnås let og med lidt eller ingen kode. Integrationsindsatser, der tidligere blev målt i dage og uger, kan nu ofte måles i timer og minutter.

Ud over at give mulighed for at oprette data eller importere dem fra andre systemer understøtter Dataverse også virtuelle tabeller. Virtuelle tabeller tilknytter data i en ekstern datakilde, så de ser ud til at findes i Dataverse. Dette gør det muligt for Dataverse at udføre datahandlinger i realtid i forhold til den eksterne datakilde. Flere oplysninger: Opret og rediger virtuelle tabeller, der indeholder data fra en ekstern datakilde

Arbejd med alle typer apps

Når en organisation ønsker at oprette en ny app, kan den opnå yderligere produktivitetsgevinster ved hjælp af Dataverse med Power Apps. Power Apps forstår de omfattende metadata, der er inkluderet i Dataverse, og bruger dem på flere måder til hurtigt at bygge flotte apps, der er sikre og skalerbare, og gøre dem tilgængelige på tværs af stationære computere, internettet, mobilenheder og Microsoft Teams.

Organisationer, der bruger Power Apps, kan hurtigt udvikle mobilapps til iOS og Android. Du kan også drage fordel af dataverse-mobil offlinefunktionalitet, som gør det muligt for apps at indsamle, forespørge og interagere med data, når de er offline.

For organisationer, der vil integrere Dataverse-data i eksisterende apps eller skrive nye apps ved hjælp af brugerdefineret kode, indeholder Dataverse en effektiv REST-baseret API, et udvikler-SDK og en voksende liste over eksempler til almindelige scenarier.

Du kan også bruge Dataverse i botbaserede apps, der leverer intuitive, interaktive dialoger med medarbejdere, partnere og kunder. Uanset om de er integreret i Power Apps eller brugerdefineret kode, kan robotter bygges hurtigt ved hjælp af Microsoft Copilot Studio og drives af Dataverse-data.

Målet med, at Dataverse arbejder med en hvilken som helst app, betyder, at den også skal arbejde med de værktøjer, som videnmedarbejdere og professionelle udviklere bruger. For at hjælpe dem med at blive endnu mere produktive er Dataverse integreret i populære værktøjer som Excel, Outlook, Dynamics 365 Customer Engagement-apps, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service og SQL Server Management Studio. Flere oplysninger: Arbejd med alle typer apps

Analyse og rapportering

Dataverse kan bruges til at få indsigt og drive forretningshandlinger ved hjælp af analyse og rapportering. Dataverse indeholder også en række forskellige måder at levere data og indsigt til vigtige beslutningstagere på.

Analyse- og rapporteringsfunktioner med Dataverse.

Dataverse indeholder muligheden for at oprette letvægtsdiagrammer og sideinddelte rapporter. Dataene i Dataverse kan også bruges sammen med Power BI til at oprette omfattende, interaktive rapporter og dashboards.

For organisationer, der er interesseret i at anvende kunstig intelligens til at analysere deres data, kan AI Builder give alle i organisationen – uanset deres tekniske ekspertise – mulighed for at føje AI-funktioner til de forretningsprocesforløb, de opretter og bruger. AI Builder leveres som en del af Microsoft Power Platform og indeholder seks færdigbyggede AI-modeller, der kan bruges i Power Automate og Power Apps, og til at evaluere data i Dataverse.

For at understøtte avanceret analyse og maskinel indlæring inkluderer Dataverse en administreret data lake. Data i søen kan bruges til at køre Power BI-rapportering, maskinel indlæring, datawarehousing og anden downstream-databehandling.

Dataverse med Azure-tjenester.

En af fordelene ved dataene i Azure Data Lake er, at organisationer kan drage fordel af Azure Synapse Analytics. Denne tjeneste kan levere øget produktivitet ved at samle virksomhedsdatawarehousing, dataudforskning, kodefri dataorkestrering, dybt integrerede Apache Spark- og SQL-programmer og integreret AI og BI.

Sikkerhed

Dataverse bruger microsoft Entra-mekanismer til identitets- og adgangsstyring for at sikre, at det kun er godkendte brugere, der har adgang til miljøet, data og rapporter.

Dataverse bruger rollebaseret sikkerhed til at gruppere en samling af rettigheder. Disse sikkerhedsroller kan tilknyttes direkte til brugere, eller de kan knyttes til Dataverse-teams og afdelinger.

I Dataverse kan individuelle rækker deles én efter én med en anden bruger. Da styring af adgang på rækkeniveau ikke er tilstrækkelig til nogle forretningsscenarier, har Dataverse en sikkerhedsfunktion på kolonneniveau, der giver mulighed for mere detaljeret kontrol af sikkerheden på kolonneniveau.

Dataverse indeholder også to sikkerhedsmodeller, der kan bruges til hierarkier: chefhierarkiet og placeringshierarkiet . Med chefhierarkiet skal en leder være inden for samme forretningsenhed som rapporten eller i den overordnede forretningsenhed i rapportens forretningsenhed for at have adgang til rapportens data. Stillingshierarkiet tillader dataadgang på tværs af afdelinger.

Da Dataverse er bygget på Azure, drager den fordel af Azure-platformens effektive sikkerhedsteknologier. Kryptering af data, inaktive og under overførsel, bevarer fortroligheden.

Dataverse er underlagt Vilkårene for Microsoft Online Services og Microsofts erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.

Flere oplysninger: Sikkerhedsbegreber i Dataverse

Overholdelse af angivne standarder

Overholdelse af angivne standarder er et vigtigt anliggende for organisationer. Microsoft interagerer regelmæssigt med mange regulatorer over hele verden, så organisationer kan være sikre på, at de data, der er placeret i Dataverse, opbevares i overensstemmelse med strenge sikkerhedsforanstaltninger i branchen. Dataverse overholder mange standarder, og overholdelse bekræftes af tredjepartsrevisioner og -certificeringer.

Listen over standarder, der understøttes i øjeblikket, findes på Webstedet Microsoft Trust Center.

Tilgængelighed og skalerbarhed

Dataverse er designet til at imødekomme skalerbarhedsbehov på virksomhedsniveau og tilbyder en serviceniveauaftale på 99,9% oppetid.

For at hjælpe med at sikre serviceniveauer, tilgængelighed og kvalitet er berettigelsesgrænserne for antallet af anmodninger, som brugerne kan foretage hver dag, underlagt licenser. Der er også indført begrænsninger for tjenestebeskyttelse mod skadelig adfærd, der ellers ville forstyrre tjenesten for alle kunder.

Microsoft Power Platform-anmodninger

Microsoft Power Platform-anmodninger består af handlinger, som brugerne udfører på tværs af forskellige produkter.

På et højt niveau udgør følgende Microsoft Power Platform-anmodninger:

  • Connectorer: Alle API-anmodninger til connectors fra Power Apps eller Power Automate.

  • Power Automate: Alle handlinger i Power Automate-trin.

  • Dataverse: Alle handlinger til oprettelse, opdatering, sletning (CRUD) ud over særlige handlinger som "del" eller "tildel". Disse kan komme fra en hvilken som helst klient eller app ved hjælp af et hvilket som helst SOAP- eller REST-slutpunkt. Disse omfatter – men er ikke begrænset til – plug-ins, asynkrone arbejdsprocesser og brugerdefinerede kontrolelementer, der udfører ovennævnte handlinger.

Det specifikke antal tilladte anmodninger, som en bruger kan foretage i en 24-timers periode, er underlagt brugerens licens.

Berettigelsesgrænser

Rettighedsgrænser repræsenterer antallet af anmodninger, som brugerne har ret til at foretage hver dag. Den tildelte grænse afhænger af den type licens, der er tildelt de enkelte brugere.

Du kan få oplysninger om disse berettigelsesgrænser under Tildelinger af Anmodninger om Microsoft Power Platform baseret på licenser.

Du kan finde oplysninger om, hvordan du kan se og allokere kapacitetstilføjelsesprogrammer, under Kapacitetstilføjelsesprogrammer.

Du kan få oplysninger om køb af individuelle kapacitetstilføjelsesprogramper i licensvejledningen til Power Apps og Power Automate.

Beskyttelsesgrænser for service

Der findes grænser for tjenestebeskyttelse for at beskytte tjenestens tilstand for alle. Disse grænser giver et niveau af beskyttelse mod tilfældige og uventede stigninger i anmodningsmængder, der truer tilgængeligheden og ydeevneegenskaberne for Dataverse-platformen.

Tjenesten begrænser antallet af samtidige forbindelser pr. brugerkonto, antallet af API-anmodninger pr. forbindelse og den mængde udførelsestid, der kan bruges for hver forbindelse. Disse evalueres inden for et glidende vindue på fem minutter. Når en af disse grænser overskrides, returneres en undtagelse af platformen.

Tjenestegrænser forventes ikke at påvirke den normale brug af Dataverse negativt.

Du kan få oplysninger om de aktuelle tjenestebeskyttelsesgrænser for hver tjeneste under:

Kapacitetstilføjelser

Det specifikke antal tilladte Microsoft Power Platform-anmodninger, som en bruger kan foretage inden for en 24-timers periode, er underlagt brugerens licens. I scenarier, hvor der kræves yderligere kapacitet, giver et power apps- og Power Automate-kapacitetstilføjelsesprogram kunderne mulighed for at købe yderligere anmodninger.

Hvert kapacitetstilføjelsesprogram indeholder yderligere 10.000 anmodninger hver 24. time, som kan tildeles til alle brugere. Tilføjelsesprogrammer med flere kapaciteter kan også tildeles til den samme bruger.

Dataverse har berettigelsesgrænser, der evaluerer antallet af anmodninger, der er foretaget i forhold til det antal, der tillades af deres aktuelle licens.

Backups

Dataverse indeholder to typer sikkerhedskopier: automatiske sikkerhedskopier, der kaldes systemsikkerhedskopieringer, og manuelle sikkerhedskopieringer.

Systemsikkerhedskopier

Systemsikkerhedskopieringer sikkerhedskopierer alle miljøer. De finder sted automatisk og løbende. Den underliggende teknologi, der bruges, er Azure SQL Database. Du kan få flere oplysninger om automatiserede Azure SQL-sikkerhedskopier under Automatiserede sikkerhedskopier.

Systemsikkerhedskopieringer til produktionsmiljøer, der er oprettet med en database og har et eller flere Dynamics 365-programmer installeret, bevares i 28 dage. Systemsikkerhedskopieringer til produktionsmiljøer, der ikke har Dynamics 365-programmer udrullet i dem, bevares i syv dage. Systemsikkerhedskopieringer til sandkassemiljøer bevares i syv dage.

Manuelle sikkerhedskopier

Manuelle sikkerhedskopieringer startes af brugeren, hvilket typisk udføres, før du foretager en væsentlig tilpasningsændring eller anvender en versionsopdatering.

Både sandkasse- og produktionsmiljøer kan sikkerhedskopieres manuelt. Sandkassesikkerhedskopier opbevares i syv dage. Manuelle sikkerhedskopieringer til produktionsmiljøer, der er oprettet med en database og har installeret et eller flere Dynamics 365-programmer, bevares i 28 dage. Manuelle sikkerhedskopieringer til produktionsmiljøer, der ikke har Dynamics 365-programmer udrullet i dem, bevares i syv dage.

Der er ingen grænse for antallet af manuelle sikkerhedskopier, der kan foretages, og manuelle sikkerhedskopieringer tæller ikke med i lagergrænser.

Notat

Både system- og manuel sikkerhedskopiering kan kun gendannes til et miljø i det samme område, som den blev sikkerhedskopieret i.

Flere oplysninger: Sikkerhedskopiér og gendan miljøer

Datacenterområder

Da mange organisationer driver forretning globalt, er deres databehov også globale i naturen. Når Dataverse er udrullet og understøttet i områder over hele verden, kan organisationer have tillid til, at Dataverse er tilgængelig, når og hvor de har brug for det.

Du kan se den aktuelle liste over datacenterområder under Datacenterområder.

Se også

Arbejd med alle data

  • Last updated on