Del via

Fremhæv datapunkter i Power BI-visualiseringer

  • Artikel

I denne artikel beskrives det, hvordan du fremhæver data i Power BI-visualiseringer.

Når et element er valgt, filtreres matrixen valuesdataViewi objektet som standard, så den kun viser de valgte værdier. Når matrixen values filtreres, viser alle andre visualiseringer på siden kun de valgte data.

Hvis du angiver egenskaben supportsHighlight i filen capabilities.json til true, resulterer den i den fulde ufiltrerede values matrix sammen med en highlights matrix. Matrixen highlights har samme længde som værdimatrixen, og alle ikke-markerede værdier er angivet til null. Når denne egenskab er aktiveret, fremhæves de relevante data i visualiseringen ved at sammenligne matrixen values med matrixen highlights .

Bemærk i eksemplet, at:

  • Uden understøttelse af fremhævning er markeringen den eneste værdi i matrixen values og den eneste søjle, der vises i datavisningen.
  • Med understøttelse af fremhævning er alle værdier i matrixen values . Matrixen highlights indeholder en null værdi for elementer, der ikke er fremhævet. Alle søjler vises i datavisningen, og den fremhævede søjle har en anden farve.

Der kan også være flere markeringer og delvise fremhævninger. De fremhævede værdier vises i datavisningen.

Bemærk

Tilknytning af tabeldatavisning understøtter ikke fremhævningsfunktioner.

Fremhæv datapunkter med tilknytning af kategoriske datavisninger

Føj "supportsHighlight": true til filen for visualiseringer med tilknytning af capabilities.json kategoriske datavisninger. Eksempler:

{
    "dataRoles": [
        {
            "displayName": "Category",
            "name": "category",
            "kind": "Grouping"
        },
        {
            "displayName": "Value",
            "name": "value",
            "kind": "Measure"
        }
    ],
    "dataViewMappings": [
        {
            "categorical": {
                "categories": {
                    "for": {
                        "in": "category"
                    }
                },
                "values": {
                    "for": {
                        "in": "value"
                    }
                }
            }
        }
    ],
    "supportsHighlight": true
}

Når du har fjernet unødvendig kode, ser standardkildekoden for visualiseringen ud som i følgende eksempel:

"use strict";

// ... default imports list

import { FormattingSettingsService } from "powerbi-visuals-utils-formattingmodel";

import DataViewCategorical = powerbi.DataViewCategorical;
import DataViewCategoryColumn = powerbi.DataViewCategoryColumn;
import PrimitiveValue = powerbi.PrimitiveValue;
import DataViewValueColumn = powerbi.DataViewValueColumn;

import { VisualFormattingSettingsModel } from "./settings";

export class Visual implements IVisual {
    private target: HTMLElement;
    private formattingSettings: VisualFormattingSettingsModel;
    private formattingSettingsService: FormattingSettingsService;

    constructor(options: VisualConstructorOptions) {
        console.log('Visual constructor', options);
        this.formattingSettingsService = new FormattingSettingsService();
        this.target = options.element;
        this.host = options.host;
    }

    public update(options: VisualUpdateOptions) {
        this.formattingSettings = this.formattingSettingsService.populateFormattingSettingsModel(VisualFormattingSettingsModel, options.dataViews);
        console.log('Visual update', options);

    }

    // Returns properties pane formatting model content hierarchies, properties and latest formatting values, Then populate properties pane. 
    // This method is called once every time we open properties pane or when the user edit any format property. 
    public getFormattingModel(): powerbi.visuals.FormattingModel {
        return this.formattingSettingsService.buildFormattingModel(this.formattingSettings);
    }
}

Importér påkrævede grænseflader for at behandle data fra Power BI:

import DataViewCategorical = powerbi.DataViewCategorical;
import DataViewCategoryColumn = powerbi.DataViewCategoryColumn;
import PrimitiveValue = powerbi.PrimitiveValue;
import DataViewValueColumn = powerbi.DataViewValueColumn;

Opret rodelementet div for kategoriværdier:

export class Visual implements IVisual {
    private target: HTMLElement;
    private formattingSettings: VisualFormattingSettingsModel;
    private formattingSettingsService: FormattingSettingsService;

    private div: HTMLDivElement; // new property

    constructor(options: VisualConstructorOptions) {
        console.log('Visual constructor', options);
        this.formattingSettingsService = new FormattingSettingsService();
        this.target = options.element;
        this.host = options.host;

        // create div element
        this.div = document.createElement("div");
        this.div.classList.add("vertical");
        this.target.appendChild(this.div);

    }
    // ...
}

Ryd indholdet af div-elementerne, før du gengiver nye data:

// ...
public update(options: VisualUpdateOptions) {
    this.formattingSettings = this.formattingSettingsService.populateFormattingSettingsModel(VisualFormattingSettingsModel, options.dataViews);
    console.log('Visual update', options);

    while (this.div.firstChild) {
        this.div.removeChild(this.div.firstChild);
    }
    // ...
}

Hent kategorierne og målingsværdierne fra objektet dataView :

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    this.formattingSettings = this.formattingSettingsService.populateFormattingSettingsModel(VisualFormattingSettingsModel, options.dataViews);
    console.log('Visual update', options);

    while (this.div.firstChild) {
        this.div.removeChild(this.div.firstChild);
    }

    const dataView: DataView = options.dataViews[0];
    const categoricalDataView: DataViewCategorical = dataView.categorical;
    const categories: DataViewCategoryColumn = categoricalDataView.categories[0];
    const categoryValues = categories.values;

    const measures: DataViewValueColumn = categoricalDataView.values[0];
    const measureValues = measures.values;
    const measureHighlights = measures.highlights;
    // ...
}

Hvor categoryValues er en matrix af kategoriværdier, measureValues er en matrix af målinger og measureHighlights er de fremhævede dele af værdier.

Bemærk

Hvis værdierne for measureHighlights egenskaben er mindre end værdierne for categoryValues egenskaben, er værdien delvist fremhævet.

Optæl matrixen, categoryValues og hent tilsvarende værdier og fremhævninger:

// ...
const measureHighlights = measures.highlights;

categoryValues.forEach((category: PrimitiveValue, index: number) => {
    const measureValue = measureValues[index];
    const measureHighlight = measureHighlights && measureHighlights[index] ? measureHighlights[index] : null;
    console.log(category, measureValue, measureHighlight);

});

Opret div elementer p for at få vist og visualisere værdier for datavisning i visualiseringens DOM:

categoryValues.forEach((category: PrimitiveValue, index: number) => {
    const measureValue = measureValues[index];
    const measureHighlight = measureHighlights && measureHighlights[index] ? measureHighlights[index] : null;
    console.log(category, measureValue, measureHighlight);

    // div element. it contains elements to display values and visualize value as progress bar
    let div = document.createElement("div");
    div.classList.add("horizontal");
    this.div.appendChild(div);

    // div element to visualize value of measure
    let barValue = document.createElement("div");
    barValue.style.width = +measureValue * 10 + "px";
    barValue.style.display = "flex";
    barValue.classList.add("value");

    // element to display category value
    let bp = document.createElement("p");
    bp.innerText = category.toString();

    // div element to visualize highlight of measure
    let barHighlight = document.createElement("div");
    barHighlight.classList.add("highlight")
    barHighlight.style.backgroundColor = "blue";
    barHighlight.style.width = +measureHighlight * 10 + "px";

    // element to display highlighted value of measure
    let p = document.createElement("p");
    p.innerText = `${measureHighlight}/${measureValue}`;
    barHighlight.appendChild(bp);

    div.appendChild(barValue);

    barValue.appendChild(barHighlight);
    div.appendChild(p);
});

Anvend de påkrævede typografier for elementer, der skal bruges flexbox, og definer farver for div-elementer:

div.vertical {
    display: flex;
    flex-direction: column;
}

div.horizontal {
    display: flex;
    flex-direction: row;
}

div.highlight {
    background-color: blue
}

div.value {
    background-color: red;
    display: flex;
}

Følgende visning af visualiseringen er resultatet:

The visuals with categorical data view mapping and highlight

Fremhæv datapunkter med tilknytning af matrixdatavisning

Føj "supportsHighlight": true til filen for visualiseringer med tilknytning af capabilities.json matrixdatavisning. Eksempler:

{
    "dataRoles": [
        {
            "displayName": "Columns",
            "name": "columns",
            "kind": "Grouping"
        },
        {
            "displayName": "Rows",
            "name": "rows",
            "kind": "Grouping"
        },
        {
            "displayName": "Value",
            "name": "value",
            "kind": "Measure"
        }
    ],
    "dataViewMappings": [
        {
            "matrix": {
                "columns": {
                    "for": {
                        "in": "columns"
                    }
                },
                "rows": {
                    "for": {
                        "in": "rows"
                    }
                },
                "values": {
                    "for": {
                        "in": "value"
                    }
                }
            }
        }
    ],
    "supportsHighlight": true
}

De eksempeldata, der skal oprettes et hierarki for tilknytning af matrixdatavisning:

Række1 Række2 Række3 Kolonne1 Kolonne2 Column3 Værdier
R1 R11 R111 C1 C11 C111 0
R1 R11 R112 C1 C11 C112 2
R1 R11 R113 C1 C11 C113 3
R1 R12 R121 C1 C12 C121 4
R1 R12 R122 C1 C12 C122 5
R1 R12 R123 C1 C12 C123 6
R1 R13 R131 C1 C13 C131 7
R1 R13 R132 C1 C13 C132 8
R1 R13 R133 C1 C13 C133 9
R2 R21 R211 C2 C21 C211 10
R2 R21 R212 C2 C21 C212 11
R2 R21 R213 C2 C21 C213 12
R2 R22 R221 C2 C22 C221 13
R2 R22 R222 C2 C22 C222 14
R2 R22 R223 C2 C22 C223 16
R2 R23 R231 C2 C23 C231 17
R2 R23 R232 C2 C23 C232 18
R2 R23 R233 C2 C23 C233 19

Opret standardprojektet for visualiseringen, og anvend eksemplet på capabilities.json filen.

Når du har fjernet den unødvendige kode, ser standardkildekoden for visualiseringen ud som i følgende eksempel:

"use strict";

// ... default imports

import { FormattingSettingsService } from "powerbi-visuals-utils-formattingmodel";
import { VisualFormattingSettingsModel } from "./settings";

export class Visual implements IVisual {
    private target: HTMLElement;
    private formattingSettings: VisualFormattingSettingsModel;
    private formattingSettingsService: FormattingSettingsService;

    constructor(options: VisualConstructorOptions) {
        console.log('Visual constructor', options);
        this.formattingSettingsService = new FormattingSettingsService();
        this.target = options.element;
        this.host = options.host;
    }

    public update(options: VisualUpdateOptions) {
        this.formattingSettings = this.formattingSettingsService.populateFormattingSettingsModel(VisualFormattingSettingsModel, options.dataViews);
        console.log('Visual update', options);

    }

   /**
     * Returns properties pane formatting model content hierarchies, properties and latest formatting values, Then populate properties pane.
     * This method is called once every time we open properties pane or when the user edit any format property. 
     */
    public getFormattingModel(): powerbi.visuals.FormattingModel {
        return this.formattingSettingsService.buildFormattingModel(this.formattingSettings);
    }
}

Importér de nødvendige grænseflader for at behandle data fra Power BI:

import DataViewMatrix = powerbi.DataViewMatrix;
import DataViewMatrixNode = powerbi.DataViewMatrixNode;
import DataViewHierarchyLevel = powerbi.DataViewHierarchyLevel;

Opret to div elementer til visualiseringslayoutet:

constructor(options: VisualConstructorOptions) {
    // ...
    this.rowsDiv = document.createElement("div");
    this.target.appendChild(this.rowsDiv);

    this.colsDiv = document.createElement("div");
    this.target.appendChild(this.colsDiv);
    this.target.style.overflowY = "auto";
}

Kontrollér dataene i update metoden for at sikre, at visualiseringen henter data:

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    this.formattingSettings = this.formattingSettingsService.populateFormattingSettingsModel(VisualFormattingSettingsModel, options.dataViews);
    console.log('Visual update', options);

    const dataView: DataView = options.dataViews[0];
    const matrixDataView: DataViewMatrix = dataView.matrix;

    if (!matrixDataView ||
        !matrixDataView.columns ||
        !matrixDataView.rows ) {
        return
    }
    // ...
}

Ryd indholdet af elementerne, div før du gengiver nye data:

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    // ...

    // remove old elements
    // to better performance use D3js pattern:
    // https://d3js.org/#enter-exit
    while (this.rowsDiv.firstChild) {
        this.rowsDiv.removeChild(this.rowsDiv.firstChild);
    }
    const prow = document.createElement("p");
    prow.innerText = "Rows";
    this.rowsDiv.appendChild(prow);

    while (this.colsDiv.firstChild) {
        this.colsDiv.removeChild(this.colsDiv.firstChild);
    }
    const pcol = document.createElement("p");
    pcol.innerText = "Columns";
    this.colsDiv.appendChild(pcol);
    // ...
}

Opret funktionen treeWalker for at gennemgå matrixdatastrukturen:

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    // ...
    const treeWalker = (matrixNode: DataViewMatrixNode, index: number, levels: DataViewHierarchyLevel[], div: HTMLDivElement)  => {

    }
    // ...
}

Hvor matrixNode er den aktuelle node, levels er metadatakolonner på dette hierarkiniveau – div overordnet element for underordnede HTML-elementer.

treeWalker er den rekursive funktion, skal oprette div -elementet og p for tekst som header og kalde funktionen for underordnede elementer i noden:

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    // ...
    const treeWalker = (matrixNode: DataViewMatrixNode, index: number, levels: DataViewHierarchyLevel[], div: HTMLDivElement)  => {
        // ...

        if (matrixNode.children) {
            const childDiv = document.createElement("div");
            childDiv.classList.add("vertical");
            div.appendChild(childDiv);

            const p = document.createElement("p");
            const level = levels[matrixNode.level]; // get current level column metadata from current node
            p.innerText = level.sources[level.sources.length - 1].displayName; // get column name from metadata

            childDiv.appendChild(p); // add paragraph element to div element
            matrixNode.children.forEach((node, index) => treeWalker(node, levels, childDiv, ++levelIndex));
        }
    }
    // ...
}

Kald funktionen for rodelementer i kolonnen og rækken i matrixens datavisningsstruktur:

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    // ...
    const treeWalker = (matrixNode: DataViewMatrixNode, index: number, levels: DataViewHierarchyLevel[], div: HTMLDivElement)  => {
        // ...
    }
    // ...
    // remove old elements
    // ...

    // ...
    const rowRoot: DataViewMatrixNode = matrixDataView.rows.root;
    rowRoot.children.forEach((node) => treeWalker(node, matrixDataView.rows.levels, this.rowsDiv));

    const colRoot = matrixDataView.columns.root;
    colRoot.children.forEach((node) => treeWalker(node, matrixDataView.columns.levels, this.colsDiv));
}

Generér selectionID for noder og opret knapper for at få vist noder:

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    // ...
    const treeWalker = (matrixNode: DataViewMatrixNode, index: number, levels: DataViewHierarchyLevel[], div: HTMLDivElement)  => {
        const selectionID: ISelectionID = this.host.createSelectionIdBuilder()
            .withMatrixNode(matrixNode, levels)
            .createSelectionId();

        let nodeBlock = document.createElement("button");
        nodeBlock.innerText = matrixNode.value.toString();

        nodeBlock.addEventListener("click", (event) => {
            // call select method in the selection manager
            this.selectionManager.select(selectionID);
        });

        nodeBlock.addEventListener("contextmenu", (event) => {
            // call showContextMenu method to display context menu on the visual
            this.selectionManager.showContextMenu(selectionID, {
                x: event.clientX,
                y: event.clientY
            });
            event.preventDefault();
        });
        // ...
    }
    // ...
}

Det primære trin i fremhævningen er at oprette en anden matrix af værdier.

Objektet for terminalnoden har to egenskaber for værdimatrixen, værdi og fremhævning:

JSON.stringify(options.dataViews[0].matrix.rows.root.children[0].children[0].children[0], null, " ");

{
 "level": 2,
 "levelValues": [
  {
   "value": "R233",
   "levelSourceIndex": 0
  }
 ],
 "value": "R233",
 "identity": {
  "identityIndex": 2
 },
 "values": {
  "0": {
   "value": null,
   "highlight": null
  },
  "1": {
   "value": 19,
   "highlight": 19
  }
 }
}

Hvor value repræsenterer værdien af noden uden at anvende en markering fra den anden visualisering, angiver, highlight hvilken del af dataene der blev fremhævet.

Bemærk

Hvis værdien af highlight er mindre end værdien af value, value blev den delvist fremhævet.

Tilføj kode for at behandle matrixen values for noden, hvis den vises:

public update(options: VisualUpdateOptions) {
    // ...
    const treeWalker = (matrixNode: DataViewMatrixNode, index: number, levels: DataViewHierarchyLevel[], div: HTMLDivElement)  => {
        // ...

        if (matrixNode.values) {
            const sumOfValues = Object.keys(matrixNode.values) // get key property of object (value are 0 to N)
                .map(key => +matrixNode.values[key].value) // convert key property to number
                .reduce((prev, curr) => prev + curr) // sum of values

            let sumOfHighlights = sumOfValues;
            sumOfHighlights = Object.keys(matrixNode.values) // get key property of object (value are 0 to N)
                .map(key => matrixNode.values[key].highlight ? +matrixNode.values[key].highlight : null ) // convert key property to number if it exists
                .reduce((prev, curr) => curr ? prev + curr : null) // convert key property to number

            // create div container for value and highlighted value
            const vals = document.createElement("div");
            vals.classList.add("vertical")
            vals.classList.replace("vertical", "horizontal");
            // create paragraph element for label
            const highlighted = document.createElement("p");
            // Display complete value and highlighted value
            highlighted.innerText = `${sumOfHighlights}/${sumOfValues}`;

            // create div container for value
            const valueDiv = document.createElement("div");
            valueDiv.style.width = sumOfValues * 10 + "px";
            valueDiv.classList.add("value");

            // create div container for highlighted values
            const highlightsDiv = document.createElement("div");
            highlightsDiv.style.width = sumOfHighlights * 10 + "px";
            highlightsDiv.classList.add("highlight");
            valueDiv.appendChild(highlightsDiv);

            // append button and paragraph to div containers to parent div
            vals.appendChild(nodeBlock);
            vals.appendChild(valueDiv);
            vals.appendChild(highlighted);
            div.appendChild(vals);
        } else {
            div.appendChild(nodeBlock);
        }

        if (matrixNode.children) {
            // ...
        }
    }
    // ...
}

Resultatet er en visualisering med knapper og værdier, f.eks highlighted value/default value. .

Animation selecting data points on the visual, with matrix data views mapping and highlight.

Relateret indhold