Del via

Microsofts BI-transformation

  • Artikel

Tip

I denne artikel fokuseres der på Microsofts erfaring med at etablere et Center of Excellence. Når du konfigurerer dit eget Center of Excellence, anbefaler vi, at du også gennemser de oplysninger, der er omfattet af Fabric-adoptionsoversigten.

Denne artikel henvender sig til it-medarbejdere og it-ledere. Du får mere at vide om vores BI-strategi og -vision, som giver os mulighed for løbende at udnytte vores data som et aktiv. Du får også mere at vide om, hvordan vi driver en datakultur med virksomhedsbeslutninger med Power BI.

En baggrund først: I dag påvirker eksplosionen af data forbrugere og virksomheder med halsbrækkende hastigheder. Succes i dette datatunge miljø kræver analytikere og direktører, der kan destillere enorme mængder data til kortfattede indsigter. Revolutionerne i Microsofts BI-værktøjer har ændret den måde, hvorpå Microsoft selv udforsker deres data og får den rette indsigt, der er nødvendig for at skabe indflydelse i virksomheden.

Så hvordan kan din organisation også revolutionere den måde, den arbejder med data på? Lad os hjælpe dig med at forstå ved at dele historien om vores BI-transformationsrejse.

Microsoft-rejse

For flere år siden opfordrede vores organisationskultur hos Microsoft enkeltpersoner til at udøve fuldt ejerskab over data og indsigt. Det oplevede også stærk kulturel modstand mod at gøre tingene på en standardiseret måde. Organisationskulturen førte derfor til rapporterings- og analyseudfordringer. Det førte specifikt til:

  • Inkonsekvente datadefinitioner, hierarkier, målepunkter og KPI'er (Key Performance Indicators). Hvert land eller område havde f.eks. deres egen måde at rapportere om nye indtægter på. Der var ingen konsekvens, men meget forvirring.
  • Analytikere bruger 75 % af tiden på at indsamle og kompilere data.
  • 78 % af de rapporter, der oprettes i "offlinemiljøet".
  • Mere end 350 centraliserede økonomiværktøjer og -systemer.
  • Ca. 30 millioner usd årligt forbrug på "skyggeprogrammer".

Disse udfordringer fik os til at tænke over, hvordan vi kunne gøre tingene bedre. Finance og andre interne teams modtog ledelsessupport til at transformere forretningsprocessen, hvilket førte til at skabe en samlet BI-platform som vores eneste kilde til sandhed. (Vi diskuterer mere om vores BI-platform senere i denne artikel). I sidste ende førte disse innovationer til, at virksomhedsgennemgange blev transformeret fra tætte tabelvisninger til enklere og mere indsigtsfulde visualiseringer, der fokuserede på vigtige forretningstemaer.

Hvordan opnåede vi dette vellykkede resultat? Levering af centraliseret BI, der administreres af it- og udvidelse af det med selvbetjenings-BI (SSBI), førte til succes. Vi beskriver det på to kreative måder: disciplin i kernen og fleksibilitet på kanten.

Disciplin i centrum

Disciplin i kernen betyder, at it-virksomheden bevarer kontrollen ved at organisere en enkelt masterdatakilde. Levering af standardiseret virksomheds-BI og definition af ensartede taksonomier og hierarkier af KPI'er er en del af denne disciplin. Det er vigtigt, at datatilladelser gennemtvinges centralt for at sikre, at vores personer kun kan læse de data, de har brug for.

Først forstod vi, at vores BI-transformation ikke var et teknologiproblem. For at opnå succes lærte vi først at definere succes og derefter oversætte den til vigtige målepunkter. Det kan ikke undervurderes, hvor vigtigt det var for os at opnå ensartet definition på tværs af vores data.

Vores transformation skete ikke på én gang. Vi har prioriteret leveringen af scorecardet for datterselskabet bestående af ca. 30 KPI'er. Derefter har vi i flere år gradvist udvidet antallet og dybden af emneområder og udviklet mere komplekse KPI-hierarkier. I dag giver det os mulighed for at opløfte KPI'er på lavere niveau på kundeniveau til højere kpi'er på virksomhedsniveau. Vores samlede antal nøgletal overstiger nu 2000, og hvert tal er et vigtigt mål for succes og er justeret efter virksomhedens målsætninger. Nu på tværs af hele virksomheden præsenterer virksomhedens rapporter og SSBI-løsninger KPI'er, der er veldefinerede, konsistente og sikre.

Fleksibilitet på kanten

På kanten af kernen blev vores analytikere i økonomi-, salgs- og marketingteamene mere fleksible og fleksible. De kan nu drage fordel af muligheden for at analysere data hurtigere. Mere formelt beskrives dette scenarie som administreret selvbetjenings-BI (SSBI). Vi forstår nu, at administreret SSBI handler om gensidig fordel for it- og analytikere. Det er vigtigt, at vi oplevede optimeringer ved at fremme standardisering, viden og genbrug af vores data og BI-løsninger. Og som virksomhed fik vi mere værdi synergisk, da vi fandt den rette balance mellem centraliseret BI og administreret SSBI.

Vores løsning

Starlight er det navn, vi giver til vores interne datasammenførings- og analyseplatform, som understøtter økonomi, salg, marketing og engineering. Dens mission er at levere en robust, delt og skalerbar dataplatform. Platformen blev bygget udelukkende af Finance og fortsætter i dag med at bruge de nyeste Microsoft-produkter.

KPI Lake er ikke en Azure Data Lake. Det er snarere en Starlight-drevet semantisk BI-tabelmodel, der hostes i Azure IaaS ved hjælp af Microsoft SQL Server Analysis Services. Den semantiske BI-model leverer data fra mere end 100 interne kilder og definerer mange hierarkier og KPI'er. Dens mission er at aktivere rapporterings- og analyseteams for forretningspræstation på tværs af Finance, Marketing og Sales. Det gør den for at få rettidig, nøjagtig og velfungerende indsigt via samlede semantiske BI-modeller fra relevante kilder.

Da den først blev udrullet, var det en spændende tid, fordi den semantiske BI-tabelmodel resulterede i øjeblikkelige og målbare fordele. Den første version centraliserede C+E Finance- og Marketing BI-platforme. I løbet af de seneste seks år er den blevet udvidet for at konsolidere yderligere løsninger til forretningsmæssig indsigt. I dag udvikler den sig fortsat og styrer vores globale og kommercielle forretningsgennemgange samt standardrapportering og SSBI. Dens indførelse har spidse 5X siden dens udgivelse - langt ud over vores oprindelige forventninger.

Her er en oversigt over vigtige fordele:

  • Det driver vores datterselskab scorecard, verdensomspændende forretningsgennemgange og økonomi, marketing, salgsrapporter og analyser.
  • Den understøtter selvbetjeningsanalyse, så analytikere kan finde indsigt, der er skjult i data.
  • Det styrer rapportering og analyse af incitamentskompensation, analyse af marketing og drift, målepunkter for salgsresultater, anmeldelser af øverste ledelse og den årlige planlægningsproces.
  • Den leverer automatiseret og dynamisk rapportering og analyse fra en enkelt kilde til sandhed.

KPI Lake er en stor succeshistorie. Det præsenteres ofte for vores kunder for at vise et eksempel på, hvordan vi effektivt bruger vores nyeste teknologier. Ikke overraskende er det meget resonant med mange af dem.

Sådan fungerer det

Starlight-platformen administrerer dataflowet fra anskaffelse til behandling og derefter hele vejen til publicering:

  1. Robust og fleksibel dataintegration foregår på et planlagt grundlag og konsoliderer data fra mere end 100 forskellige rå kilder. Kildedatasystemer omfatter relationsdatabaser, Azure Data Lake Storage og Azure Synapse-databaser. Emneområderne omfatter økonomi, marketing, salg og teknik.
  2. Når dataene er faset, er de i overensstemmelse med og forbedret ved hjælp af masterdata og forretningslogik. Den indlæses derefter i data warehouse-tabeller. Den semantiske BI-tabelmodel opdateres derefter.
  3. Analytikere på tværs af virksomheden bruger Excel og Power BI til at levere indsigt og analyser fra den semantiske BI-tabelmodel. Og det gør det muligt for virksomhedsejere at mestre metriske definitioner for deres egen virksomhed. Når det er nødvendigt, opnås skalering ved hjælp af Azure IaaS med belastningsjustering.

Levér succes

Humoristisk, alle ønsker en version af sandheden ... så længe det er deres. Men for nogle organisationer er det deres virkelighed. De har flere versioner af sandheden som et resultat af, at enkeltpersoner forfølger fuldt ejerskab over data og indsigt. For disse organisationer er denne ikke-administrerede tilgang sandsynligvis ikke en vej til forretningsmæssig succes.

Det er derfor, vi mener, at du har brug for et COE (Center of Excellence). Et COE er et centralt team, der er ansvarlig for at definere målepunkter og definitioner for hele virksomheden og meget mere. Det er også en forretningsfunktion, der organiserer personer, processer og teknologikomponenter i et omfattende sæt forretningskompetencer og -egenskaber.

Vi ser mange beviser for, at et omfattende og robust COE er afgørende for at levere værdi og maksimere virksomhedens succes. Det kan omfatte ændringsinitiativer, standardprocesser, roller, retningslinjer, bedste praksis, support, uddannelse og meget mere.

Vi inviterer dig til at læse artiklerne i denne COE-serie for at få mere at vide. Lad os hjælpe dig med at finde ud af, hvordan din organisation kan omfavne ændringer for at opnå succes.

Relateret indhold

Du kan få flere oplysninger om denne artikel i følgende ressourcer:

I den næste artikel i denne serie kan du få mere at vide om, hvordan et COE hjalp os hos Microsoft med at oprette en standardiseret analyse- og dataplatform for at låse op for indsigt fra vores data.

Professionelle services

Certificerede Power BI-partnere er tilgængelige for at hjælpe din organisation med at få succes, når du konfigurerer et COE. De kan give dig omkostningseffektiv oplæring eller en revision af dine data. Hvis du vil engagere en Power BI-partner, skal du gå til Power BI-partnerportalen.

Du kan også interagere med erfarne konsulentpartnere. De kan hjælpe dig med at vurdere, evaluere eller implementere Power BI.