Del via

Analysér data i Azure Data Lake Storage Gen2 ved hjælp af Power BI

  • Artikel

I denne artikel lærer du, hvordan du bruger Power BI Desktop til at analysere og visualisere data, der er gemt på en lagerkonto, der har et hierarkisk navneområde (Azure Data Lake Storage Gen2).

Forudsætninger

Før du begynder dette selvstudium, skal du have følgende forudsætninger:

  • Et Azure-abonnement. Gå til Hent gratis prøveversion af Azure.
  • En lagerkonto, der har et hierarkisk navneområde. Følg vejledningen under Opret en lagerkonto for at oprette en. I denne artikel antages det, at du har oprettet en lagerkonto med navnet contosoadlscdm.
  • Sørg for, at du har fået tildelt en af følgende roller for lagerkontoen: Blob Data Reader, Blob Data Contributor eller Blob Data Owner.
  • En eksempeldatafil med navnet Drivers.txt på din lagerkonto. Du kan downloade dette eksempel fra Azure Data Lake Git Repository og derefter uploade filen til din lagerkonto.
  • Power BI Desktop. Du kan downloade dette program fra Microsoft Download Center.

Opret en rapport i Power BI Desktop

  1. Start Power BI Desktop på din computer.

  2. Følg instruktionerne i artiklen om Azure Data Lake Storage Gen2-connectoren for at oprette forbindelse til eksempeldataene.

  3. Vælg Indlæs i Power Query Navigator.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. Når dataene er indlæst i Power BI, vises følgende felter i panelet Felter .

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Men hvis du vil visualisere og analysere dataene, foretrækker du måske, at dataene er tilgængelige ved hjælp af følgende felter.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    I de næste trin skal du opdatere forespørgslen for at konvertere de importerede data til det ønskede format.

  5. På fanen Hjem på båndet skal du vælge Transformér data. Power Query-editoren åbnes derefter og viser indholdet af filen.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. Vælg Binær under kolonnen Indhold i Power Query-editor. Filen registreres automatisk som CSV og indeholder outputtet som vist nedenfor. Dine data er nu tilgængelige i et format, som du kan bruge til at oprette visualiseringer.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. På fanen Hjem på båndet skal du vælge Luk og anvend.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. Når forespørgslen er opdateret, viser fanen Felter de nye felter, der er tilgængelige til visualisering.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. Nu kan du oprette et cirkeldiagram for at repræsentere faktorerne i hver by for et bestemt land/område. Det gør du ved at foretage følgende valg.

    Vælg symbolet for et cirkeldiagram under fanen Visualiseringer.

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    I dette eksempel er de kolonner, du vil bruge, Kolonne 4 (navnet på byen) og Kolonne 7 (navnet på landet/området). Træk disse kolonner fra fanen Felter til fanen Visualiseringer som vist nedenfor.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Cirkeldiagrammet skal nu ligne det, der er vist nedenfor.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Hvis du vælger et bestemt land/område fra filtrene på sideniveau, vises antallet af faktorer i hver by i det valgte land/område. Under fanen Visualiseringer under Filtre på sideniveau skal du f.eks. vælge Brasilien.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Cirkeldiagrammet opdateres automatisk for at vise driverne i byerne i Brasilien.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. Vælg Gem i menuen Filer for at gemme visualiseringen som en Power BI Desktop-fil.

Publicer rapport til Power BI-tjeneste

Når du har oprettet visualiseringerne i Power BI Desktop, kan du dele dem med andre ved at publicere dem på Power BI-tjeneste. Du kan finde oplysninger om, hvordan du gør det, ved at gå til Publicer fra Power BI Desktop.

Se også