Gruppering eller opsummering af rækker

  • Artikel

I Power Query kan du gruppere værdier i forskellige rækker til en enkelt værdi ved at gruppere rækkerne i henhold til værdierne i en eller flere kolonner. Du kan vælge mellem to typer grupperingshandlinger:

  • Kolonnegrupperinger.

  • Rækkegrupperinger.

I dette selvstudium skal du bruge følgende eksempeltabel.

Eksempel på indledende tabel.

Hvor finder du knappen Gruppér efter

Du kan finde knappen Gruppér efter tre steder:

  • Under fanen Hjem i gruppen Transformér.

    Gruppér efter under fanen Hjem.

  • Under fanen Transformér i gruppen Tabel.

    Gruppér efter under fanen Transformér.

  • I genvejsmenuen, når du højreklikker for at vælge kolonner.

    Gruppér efter i genvejsmenuen.

Brug en aggregatfunktion til at gruppere efter en eller flere kolonner

I dette eksempel er dit mål at opsummere det samlede antal solgte enheder på lande- og salgskanalniveau. Du skal bruge kolonnerne Land og Salgskanal til at udføre gruppér efter handling.

  1. Vælg Gruppér efter under fanen Hjem .
  2. Vælg indstillingen Avanceret , så du kan vælge flere kolonner, der skal grupperes efter.
  3. Vælg kolonnen Land .
  4. Vælg Tilføj gruppering.
  5. Vælg kolonnen Sales Channel .
  6. Under Nyt kolonnenavn skal du angive Enheder i alt i Handling, vælge Sum og vælge Enheder i Kolonne.
  7. Vælg OK

Dialogboksen Gruppér efter med aggregerede kolonner.

Denne handling giver dig følgende tabel.

Eksempel på outputtabel med kolonnerne Country, Sales Channel og Total units.

Tilgængelige handlinger

Med funktionen Gruppér efter kan de tilgængelige handlinger kategoriseres på to måder:

  • Handling på rækkeniveau
  • Handling på kolonneniveau

I følgende tabel beskrives hver af disse handlinger.

Handlingsnavn Kategori Beskrivelse
Sum Kolonnehandling Opsummerer alle værdier fra en kolonne
Gennemsnitlig Kolonnehandling Beregner den gennemsnitlige værdi fra en kolonne
Median Kolonnehandling Beregner medianen fra en kolonne
Min Kolonnehandling Beregner minimumværdien ud fra en kolonne
Maks. Kolonnehandling Beregner maksimumværdien ud fra en kolonne
Percentil Kolonnehandling Beregner fraktilen ved hjælp af en inputværdi fra 0 til 100 fra en kolonne
Antal entydige værdier Kolonnehandling Beregner antallet af entydige værdier fra en kolonne
Antal rækker Rækkehandling Beregner det samlede antal rækker fra en given gruppe
Antal særskilte rækker Rækkehandling Beregner antallet af særskilte rækker fra en given gruppe
Alle rækker Rækkehandling Skriver alle grupperede rækker i en tabelværdi uden sammenlægninger

Bemærk

Handlingerne Count distinct values og Percentile er kun tilgængelige i Power Query Online.

Udfør en handling for at gruppere efter en eller flere kolonner

Fra og med det oprindelige eksempel skal du i dette eksempel oprette en kolonne, der indeholder det samlede antal enheder og to andre kolonner, der giver dig det navn og de enheder, der er solgt for det mest effektive produkt, opsummeret på lande- og salgskanalniveau.

Eksempel på outputtabel med handlinger.

  1. Brug følgende kolonner som Gruppér efter kolonner:

    • Land
    • Salgskanal

  2. Opret to nye kolonner ved at følge disse trin:

    1. Aggregere kolonnen Units ved hjælp af handlingen Sum . Navngiv denne kolonne Enheder i alt.
    2. Tilføj en ny produktkolonne ved hjælp af handlingen Alle rækker.

    Dialogboksen Gruppér efter med en ikke-aggregeret kolonne.

Når denne handling er fuldført, kan du se, hvordan kolonnen Products indeholder [Table]-værdier i hver celle. Hver [Table]-værdi indeholder alle de rækker, der er grupperet efter kolonnerne Country og Sales Channel fra den oprindelige tabel. Du kan markere blanktegn i cellen for at få vist et eksempel på indholdet af tabellen nederst i dialogboksen.

Ruden Vis tabeldetaljer.

Bemærk

Ruden med detaljevisning viser muligvis ikke alle de rækker, der blev brugt til gruppér efter-handlingen. Du kan vælge værdien [Table] for at se alle rækker, der vedrører den tilsvarende gruppér efter-handling.

Derefter skal du udtrække den række, der har den højeste værdi i kolonnen Units i tabellerne i den nye produktkolonne, og kalde den nye kolonne Top performer product.

Udtræk de mest populære produktoplysninger

Med den nye kolonne Products med [Table]-værdier opretter du en ny brugerdefineret kolonne ved at gå til fanen Tilføj kolonne på båndet og vælge Brugerdefineret kolonne i gruppen Generelt .

Tilføj en brugerdefineret kolonne.

Navngiv din nye kolonne Top performer-produkt. Angiv formlen Table.Max([Products], "Units" ) under Brugerdefineret kolonneformel.

Formel for brugerdefineret kolonne med Table.Max.

Resultatet af formlen opretter en ny kolonne med [Record]-værdier. Disse postværdier er grundlæggende en tabel med kun én række. Disse poster indeholder rækken med den maksimale værdi for kolonnen Units for hver [Table]-værdi i kolonnen Products.

Resultatet af formlen for den brugerdefinerede kolonne med Table.Max.

Med denne nye produktkolonne med den bedste performer, der indeholder [Record]-værdier, kan du vælge udvidelsesikonetUdvide., vælge felterne Produkt og Enheder og derefter vælge OK.

Udvid handlingen for postværdien i kolonnen Produkt med den bedste performer.

Når du har fjernet kolonnen Products og angivet datatypen for begge nyligt udvidede kolonner, ligner resultatet følgende billede.

Sluttabel med alle transformationer.

Fuzzy gruppering

Bemærk

Følgende funktion er kun tilgængelig i Power Query Online.

Hvis du vil demonstrere, hvordan du udfører "fuzzy gruppering", skal du overveje eksempeltabellen, der vises på følgende billede.

Tabel med ni rækker med poster, der indeholder forskellige stavemåder og store bogstaver i navnet Miguel og William.

Målet med fuzzy gruppering er at udføre en gruppér efter-handling, der bruger en omtrentlig matchalgoritme for tekststrenge. Power Query bruger algoritmen Jaccard-lighed til at måle ligheden mellem forekomster. Derefter anvendes agglomerative hierarkiske klynger til at gruppere forekomster sammen. På følgende billede vises det output, du forventer, hvor tabellen grupperes efter kolonnen Person .

Tabel, der viser poster for Person som henholdsvis

Hvis du vil udføre fuzzy gruppering, skal du udføre de samme trin, der tidligere er beskrevet i denne artikel. Den eneste forskel er, at du denne gang markerer afkrydsningsfeltet Brug fuzzy gruppering i dialogboksen Gruppér efter.

Afkrydsningsfeltet Fuzzy gruppering i dialogboksen Gruppér efter.

For hver gruppe rækker vælger Power Query den hyppigste forekomst som den "vedtagne" forekomst. Hvis der forekommer flere forekomster med samme hyppighed, vælger Power Query den første. Når du har valgt OK i dialogboksen Gruppér efter , får du det resultat, du forventede.

Færdig tabel med fuzzy grupperingseksempel, ingen transformeringstabel.

Du har dog mere kontrol over fuzzy grupperingshandlingen ved at udvide Fuzzy-gruppeindstillingerne.

Fuzzy-gruppeindstillinger.

Følgende indstillinger er tilgængelige for fuzzy gruppering:

  • Tærskel for lighed (valgfrit): Denne indstilling angiver, hvordan lignende to værdier skal grupperes. Minimumindstillingen 0 medfører, at alle værdier grupperes. Den maksimale indstilling på 1 tillader kun, at værdier, der stemmer nøjagtigt overens, grupperes. Standarden er 0,8.
  • Ignorer forskel på små og små bogstaver: Når du sammenligner tekststrenge, ignoreres forskel på små og små bogstaver. Denne indstilling er aktiveret som standard.
  • Gruppér ved at kombinere tekstdele: Algoritmen forsøger at kombinere tekstdele (f.eks. kombination af Micro og soft i Microsoft) til gruppeværdier.
  • Vis lighedsscores: Vis lighedsscores mellem inputværdierne og de beregnede repræsentative værdier efter fuzzy gruppering. Kræver tilføjelse af en handling, f.eks . Alle rækker , for at vise disse oplysninger på række-for-række-niveau.
  • Transformationstabel (valgfrit): Du kan vælge en transformationstabel, der tilknytter værdier (f.eks. tilknytning af MSFT til Microsoft) for at gruppere dem.

I dette eksempel bruges en transformationstabel til at vise, hvordan værdier kan tilknyttes. Transformationstabellen indeholder to kolonner:

  • Fra: Den tekststreng, der skal søges efter i tabellen.
  • Til: Den tekststreng, der skal bruges til at erstatte tekststrengen i kolonnen From .

På følgende billede vises den transformationstabel, der bruges i dette eksempel.

Tabel, der viser værdierne Fra for mike og William og Til for Miguel og Bill.

Vigtigt

Det er vigtigt, at transformationstabellen har de samme kolonner og kolonnenavne som vist ovenfor (de skal være "Fra" og "Til"), ellers genkender Power Query ikke disse.

Gå tilbage til dialogboksen Gruppér efter , udvid Fuzzy-gruppeindstillinger, skift handlingen fra Antal rækker til Alle rækker, aktivér indstillingen Vis lighedsscores , og vælg derefter rullemenuen Transformationstabel .

Rullemenuen Med eksempel på fuzzy grupperingseksempel på transformationstabel.

Når du har valgt transformationstabellen, skal du vælge OK. Resultatet af denne handling giver dig følgende oplysninger:

Sluttabel med fuzzy grupperingseksempel med transformeringstabel.

I dette eksempel blev indstillingen Ignorer store og små bogstaver aktiveret, så værdierne i kolonnen Fra i tabellen Transformation bruges til at søge efter tekststrengen uden at tage hensyn til store og små bogstaver i strengen. Denne transformationshandling udføres først, og derefter udføres fuzzy grupperingshandlingen.

Lighedsscoren vises også i tabelværdien ud for personkolonnen, hvilket afspejler nøjagtigt, hvordan værdierne blev grupperet, og deres respektive lighedsscores. Du kan udvide denne kolonne, hvis det er nødvendigt, eller bruge værdierne fra de nye frekvenskolonner til andre typer transformationer.

Bemærk

Når du grupperer efter flere kolonner, udfører transformationstabellen erstatningshandlingen i alle kolonner, hvis erstatning af værdien øger lighedsscoren.

Se også

Tilføj en brugerdefineret kolonne
Fjern dubletter