Læs på engelsk

Del via


Gruppering eller opsummering af rækker

I Power Query kan du gruppere værdier i forskellige rækker til en enkelt værdi ved at gruppere rækkerne i henhold til værdierne i en eller flere kolonner. Du kan vælge mellem to typer grupperingshandlinger:

  • Kolonnegrupperinger.

  • Rækkegrupperinger.

I dette selvstudium bruger du følgende eksempeltabel.

Eksempel på indledende tabel.

Skærmbillede af en tabel med kolonner, der viser Year (2020), Country (USA, Panama eller Canada), Product (Shirt or Shorts), Sales channel (Online eller Reseller) og Units (forskellige værdier fra 55 til 7500)

Hvor finder du knappen Gruppér efter

Du kan finde knappen Gruppér efter tre steder:

  • Under fanen Hjem i gruppen Transformér.

    Skærmbillede af båndet Power-forespørgsel, hvor indstillingen Gruppér efter er fremhævet under fanen Hjem.

  • Under fanen Transformér i gruppen Tabel.

    Skærmbillede af båndet Power-forespørgsel med indstillingen Gruppér efter fremhævet under fanen Transformér.

  • Når du højreklikker i genvejsmenuen for at vælge kolonner.

    Skærmbillede af en tabel med indstillingen Gruppér efter fremhævet i genvejsmenuen.

Brug en aggregatfunktion til at gruppere efter en eller flere kolonner

I dette eksempel er dit mål at opsummere det samlede antal solgte enheder på lande- og salgskanalniveau. Du kan bruge kolonnerne Land og Salgskanal til at udføre gruppér efter handling.

  1. Vælg Gruppér efter under fanen Hjem .
  2. Vælg indstillingen Avanceret , så du kan vælge flere kolonner, der skal grupperes efter.
  3. Vælg kolonnen Land .
  4. Vælg Tilføj gruppering.
  5. Vælg kolonnen Sales Channel .
  6. Under Nyt kolonnenavn skal du angive Enheder i alt i Handling, vælge Sum og vælge Enheder i Kolonne.
  7. Vælg OK

Skærmbillede af dialogboksen Gruppér efter, hvor de aggregerede kolonner er udfyldt.

Denne handling giver dig følgende tabel.

Skærmbillede af eksempeloutputtabellen med kolonnerne Country, Sales Channel og Total units.

Tilgængelige handlinger

Med funktionen Gruppér efter kan de tilgængelige handlinger kategoriseres på to måder:

  • Handling på rækkeniveau
  • Handling på kolonneniveau

I følgende tabel beskrives hver af disse handlinger.

Handlingsnavn Kategori Beskrivelse
Sum Kolonnehandling Opsummerer alle værdier fra en kolonne
Gennemsnitlig Kolonnehandling Beregner den gennemsnitlige værdi fra en kolonne
Median Kolonnehandling Beregner medianen fra en kolonne
Min Kolonnehandling Beregner minimumværdien ud fra en kolonne
Maks. Kolonnehandling Beregner maksimumværdien ud fra en kolonne
Percentil Kolonnehandling Beregner fraktilen ved hjælp af en inputværdi fra 0 til 100 fra en kolonne
Antal entydige værdier Kolonnehandling Beregner antallet af entydige værdier fra en kolonne
Antal rækker Rækkehandling Beregner det samlede antal rækker fra en given gruppe
Antal særskilte rækker Rækkehandling Beregner antallet af særskilte rækker fra en given gruppe
Alle rækker Rækkehandling Skriver alle grupperede rækker i en tabelværdi uden sammenlægninger

Bemærk

Handlingerne Count distinct values og Percentile er kun tilgængelige i Power Query Online.

Udfør en handling for at gruppere efter en eller flere kolonner

Fra og med det oprindelige eksempel opretter du i dette eksempel en kolonne, der indeholder det samlede antal enheder og to andre kolonner, der giver dig det navn og de enheder, der er solgt for det mest effektive produkt, opsummeret på lande- og salgskanalniveau.

Skærmbillede af eksempeloutputtabellen med handlinger.

  1. Brug følgende kolonner som Gruppér efter kolonner:

    • Land
    • Salgskanal
  2. Opret to nye kolonner ved at følge disse trin:

    1. Aggregere kolonnen Units ved hjælp af handlingen Sum . Navngiv denne kolonne Enheder i alt.
    2. Tilføj en ny produktkolonne ved hjælp af handlingen Alle rækker.

    Skærmbillede af dialogboksen Gruppér efter med en kolonne, der ikke er aggregering.

Når denne handling er fuldført, kan du se, hvordan kolonnen Products indeholder [Table]-værdier i hver celle. Hver [Table]-værdi indeholder alle de rækker, der er grupperet efter kolonnerne Country og Sales Channel fra den oprindelige tabel. Du kan vælge blanktegn i cellen for at få vist et eksempel på indholdet af tabellen nederst i dialogboksen.

Skærmbillede af ruden med tabeldetaljer.

Bemærk

Ruden med detaljevisning viser muligvis ikke alle de rækker, der blev brugt til gruppér efter-handlingen. Du kan vælge værdien [Table] for at se alle rækker, der vedrører den tilsvarende gruppér efter-handling.

Derefter skal du udtrække den række, der har den højeste værdi i kolonnen Units i tabellerne i den nye produktkolonne, og kalde den nye kolonne Top performer product.

Udtræk de mest populære produktoplysninger

Med den nye kolonne Products med [Table]-værdier opretter du en ny brugerdefineret kolonne ved at gå til fanen Tilføj kolonne på båndet og vælge Brugerdefineret kolonne i gruppen Generelt .

Skærmbillede af båndet Power-forespørgsel med indstillingen Brugerdefineret kolonne fremhævet under fanen Tilføj kolonne.

Navngiv din nye kolonne Top performer-produkt. Angiv formlen Table.Max([Products], "Units" ) under Brugerdefineret kolonneformel.

Skærmbillede af dialogboksen Brugerdefineret kolonne med formlen for Table.Max angivet.

Resultatet af formlen opretter en ny kolonne med [Record]-værdier. Disse postværdier er grundlæggende en tabel med kun én række. Disse poster indeholder rækken med den maksimale værdi for kolonnen Units for hver [Table]-værdi i kolonnen Products.

Skærmbillede af resultatet af formlen for den brugerdefinerede kolonne med Table.Max.

Med denne nye produktkolonne med den bedste performer, der indeholder [Record]-værdier, kan du vælge udvidelsesikonet , vælge felterne Produkt og Enheder og derefter vælge OK.

Skærmbillede af udvidelseshandlingen for postværdien i kolonnen Produkt med den bedste performer.

Når du har fjernet kolonnen Products og angivet datatypen for begge nyligt udvidede kolonner, ligner resultatet følgende billede.

Skærmbillede af den endelige tabel med alle transformationer.

Fuzzy gruppering

Bemærk

Følgende funktion er kun tilgængelig i Power Query Online.

Hvis du vil demonstrere, hvordan du udfører "fuzzy gruppering", skal du overveje eksempeltabellen, der vises på følgende billede.

Skærmbillede af en tabel med ni rækker med poster, der indeholder forskellige stavemåder og store bogstaver i navnet Miguel og William.

Målet med fuzzy gruppering er at udføre en gruppér efter-handling, der bruger en omtrentlig matchalgoritme for tekststrenge. Power Query bruger algoritmen Jaccard-lighed til at måle ligheden mellem forekomster. Derefter anvendes agglomerative hierarkiske klynger til at gruppere forekomster sammen. På følgende billede vises det output, du forventer, hvor tabellen er grupperet efter kolonnen Person .

Skærmbillede af en tabel, der viser poster for henholdsvis Person som Miguel og Mike og Frekvens som 3 og 2.

Hvis du vil udføre fuzzy gruppering, skal du udføre de samme trin, der tidligere er beskrevet i denne artikel. Den eneste forskel er, at du denne gang markerer afkrydsningsfeltet Brug fuzzy gruppering i dialogboksen Gruppér efter.

Skærmbillede af afkrydsningsfeltet Fuzzy-gruppering fremhævet i dialogboksen Gruppér efter.

For hver gruppe rækker vælger Power Query den hyppigste forekomst som den "vedtagne" forekomst. Hvis der forekommer flere forekomster med samme hyppighed, vælger Power Query den første. Når du har valgt OK i dialogboksen Gruppér efter , får du det resultat, du forventede.

Skærmbillede af den endelige tabel med Fuzzy-grupperingseksemplet, ingen transformeringstabel.

Du har dog mere kontrol over fuzzy grupperingshandlingen ved at udvide Fuzzy-gruppeindstillingerne.

Skærmbillede af dialogboksen Gruppér efter, hvor indstillingerne for Fuzzy-gruppen er fremhævet.

Følgende indstillinger er tilgængelige for fuzzy gruppering:

  • Tærskel for lighed (valgfrit): Denne indstilling angiver, hvordan lignende to værdier skal grupperes. Minimumindstillingen på nul (0) medfører, at alle værdier grupperes. Den maksimale indstilling på 1 tillader kun, at værdier, der stemmer nøjagtigt overens, grupperes. Standarden er 0,8.
  • Ignorer stort: Når tekststrenge sammenlignes, ignoreres forskel på små og små bogstaver. Denne indstilling er aktiveret som standard.
  • Gruppér ved at kombinere tekstdele: Algoritmen forsøger at kombinere tekstdele (f.eks. kombination af Micro og soft i Microsoft) for at gruppere værdier.
  • Vis lighedsscores: Vis lighedsscores mellem inputværdierne og de beregnede repræsentative værdier efter fuzzy gruppering. Kræver tilføjelse af en handling, f.eks . Alle rækker , for at vise disse oplysninger på række-for-række-niveau.
  • Transformationstabel (valgfrit): Du kan vælge en transformationstabel, der knytter værdier (f.eks. tilknytning af MSFT til Microsoft) for at gruppere dem.

I dette eksempel bruges en transformationstabel til at vise, hvordan værdier kan tilknyttes. Transformationstabellen indeholder to kolonner:

  • Fra: Den tekststreng, der skal søges efter i tabellen.
  • Til: Den tekststreng, der skal bruges til at erstatte tekststrengen i kolonnen From .

På følgende billede vises den transformationstabel, der bruges i dette eksempel.

Skærmbillede af tabellen, der viser Værdierne fra Mike og William og Til for Miguel og Bill.

Vigtigt

Det er vigtigt, at transformationstabellen har de samme kolonner og kolonnenavne som vist på det forrige billede (de skal have navnet "Fra" og "Til"). Ellers genkender Power Query ikke tabellen som en transformationstabel.

Gå tilbage til dialogboksen Gruppér efter , udvid Fuzzy-gruppeindstillinger, skift handlingen fra Antal rækker til Alle rækker, aktivér indstillingen Vis lighedsscores , og vælg derefter rullemenuen Transformationstabel .

Skærmbillede af rullemenuen med eksempel på fuzzy grupperingseksempel på transformationstabel.

Når du har valgt transformationstabellen, skal du vælge OK. Resultatet af denne handling giver dig følgende oplysninger:

Skærmbillede af den færdige tabel med fuzzy grupperingseksempel med transformeringstabel.

I dette eksempel blev indstillingen Ignorer store og små bogstaver aktiveret, så værdierne i kolonnen Fra i tabellen Transformation bruges til at søge efter tekststrengen uden at tage hensyn til store og små bogstaver i strengen. Denne transformationshandling udføres først, og derefter udføres fuzzy grupperingshandlingen.

Lighedsscoren vises også i tabelværdien ud for personkolonnen, hvilket afspejler nøjagtigt, hvordan værdierne blev grupperet, og deres respektive lighedsscores. Du kan udvide denne kolonne, hvis det er nødvendigt, eller bruge værdierne fra de nye frekvenskolonner til andre typer transformationer.

Bemærk

Når du grupperer efter flere kolonner, udfører transformationstabellen erstatningshandlingen i alle kolonner, hvis erstatning af værdien øger lighedsscoren.

Du kan få flere oplysninger om, hvordan transformationstabeller fungerer, ved at gå til Forskrifter for transformationstabel.

Se også

Tilføj en brugerdefineret kolonne
Fjern dubletter