Hvorfor vælge Microsoft Dataverse?

  • Artikel

Data er i centrum for alt det, du foretager dig i dag, og er drivkræften for den indsigt, der styrer, hvad der skal gøres i morgen. For at trives og vokse har virksomheder behov for at indsamle, analysere, forudsige, præsentere og rapportere data og gøre dette med en høj grad af smidighed.

Det kan være både tidskrævende og dyrt at opbygge datainfrastrukturen for at gøre det muligt for virksomheden at få den krævede indsigt. Dataene stammer fra forskellige enheder, programmer, systemer, tjenester og software som en service (SaaS). Dette høje antal af kilder, som stiger konstant, består ofte af flere datateknologier, der gemmer forskellige typer data, eksponerer forskellige API'er og bruger en blanding af forskellige sikkerhedsmodeller. Det kan være dyrt og svært at finde de udviklere, der er brug for til at oprette disse teknologier. Udviklere skal ofte have en dybdegående forståelse af, hvordan du installerer, konfigurerer, administrerer og integrerer disse forskellige datateknologier.

Dataverse imødegår disse bekymringer ved hjælp af en Saas-dataservice, som er nem at bruge, administrere, overholder alle angivne standarder, er sikker, skalerbar og globalt tilgængelig. Dataverse giver organisationer mulighed for at arbejde med alle typer data og alle typer apps og bruge dataene til at få indblik i og være bestemmende for virksomhedens handlinger.

Som en del af Microsoft Power Platform kræver Dataverse ingen eller meget lidt kodeskrivning, så det kan nemt bruges af alle medarbejdere fra vidensmedarbejdere til professionelle udviklere.

Når organisationerne ved, at det er baseret på Azure, kan de ved at vælge Dataverse trygt stole på, at det er globalt tilgængeligt, overholder angivne standarder, er skalerbar og sikker.

Arbejd med alle typer data

Dataverse er udviklet til at fungere sammen med alle typer data og indeholder de mest omfattende kategorier af datateknologier, som din organisation har brug for — relationsbaseret, ikke-relationsbaseret, fil, billede, søg og datasø.

Dataverse indeholder et sæt visuelle designere, der kan bruges til at oprette, redigere og arbejde med data. Det gør det nemt og hurtigt at definere de tabeller, relationer, forretningsregler, formularer og arbejdsprocesser, der repræsenterer din virksomhed.

Med de brugervenlige integrationsfunktioner, der er indbygget i Dataverse, kan du foretage dybdegående integration med Microsoft Cloud Service, som f.eks. Azure, Dynamics 365 og Microsoft 365 —samt få adgang til mange connectorer i Power Automate og Azure Logic-apps — Dataverse kan forbinde til enheder, apps, systemer, tjenester og populære SaaS, som indeholder de data, der findes i virksomheden.

Det er derfor muligt at udføre en lang række scenarier i relation til virksomhedsintegration — fra hentning af data, der sendes i et regneark som en vedhæftet fil i en email, til opståede scenarier som at bruge Dataverse-data i et blockchainnetværk — nemt og uden brug af kode. Integrationstiltag, der tidligere blev målt i dage og uger, kan nu ofte måles i timer og minutter.

Ud over at give dig mulighed for at oprette data eller importere dem fra andre systemer, understøtter Dataverse også virtuelle tabeller. Virtuelle tabeller tilknytter data i en ekstern datakilde, så det ser ud som om, de findes i Dataverse. Det gør det muligt at køre Dataverse-datahandlinger i realtid i forhold til den eksterne datakilde. Flere oplysninger: Oprette og redigere virtuelle tabeller, der indeholder data fra en ekstern datakilde

Arbejd med alle typer apps

Når en organisation ønsker at oprette en ny app, kan den udnytte yderligere produktivitetsgevinster ved at bruge Dataverse sammen med Power Apps. Power Apps forstår de rige metadata, der er inkluderet i Dataverse, og bruger dem på flere måder for at hjælpe dig med hurtigt at bygge flotte apps, der er sikre og skalerbare, og gøre dem tilgængelige på tværs af stationære computere, web, mobil og Microsoft Teams.

Organisationer, der bruger Power Apps, kan hurtigt udvikle mobilapps til iOS og Android. Du kan også drage fordel af de mobile offline-funktioner i Dataverse, hvilket gør det muligt for apps at indsamle, forespørge og arbejde med data, når de er offline.

I forbindelse med organisationer, der vil integrere Dataverse-data i eksisterende apps eller skrive nye apps ved hjælp af brugerdefineret kode, giver Dataverse en effektivt REST-baseret API, en Developer SDK og en voksende liste over eksempler på almindelige scenarier.

Du kan også bruge Dataverse i bot-baserede apps, der leverer intuitive interaktive dialoger med medarbejdere, partnere og kunder. Uanset om de er integreret i Power Apps eller brugerdefineret kode, kan botter hurtigt opbygges ved hjælp af Microsoft Copilot Studio og drives af Dataverse-data.

Målet med Dataverse's arbejde med en hvilken som helst app betyder, at det også skal fungere sammen med de værktøjer, som vidensmedarbejdere og de professionelle udviklere bruger. For at gøre dem endnu mere produktive er Dataverse integreret i populære værktøjer som Excel, Outlook, Dynamics 365 Customer Engagement-apps, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service og SQL Server Management Studio. Flere oplysninger: Arbejd med alle typer apps

Analyser og rapportering

Dataverse kan bruges til at få indsigt i og styre virksomhedens handlinger ved hjælp af analyser og rapportering. Dataverse indeholder også en lang række metoder til levering af data og indsigt til vigtige beslutningstagere.

Analyse- og rapporteringsfunktioner med Dataverse.

'Dataverse omfatter muligheden for at oprette letvægtsdiagrammer og sideinddelte rapporter. Dataene i Dataverse kan også bruges sammen med Power BI til at oprette avancerede, interaktive rapporter og dashboards.

For organisationer, der er interesseret i at implementere AI for at analysere deres data, kan AI Builder give alle i organisationen – uanset deres tekniske ekspertise – mulighed for at føje AI-funktioner til de forretningsprocesforløb, de opretter og bruger. AI Builder leveres som en del af Microsoft Power Platform og indeholder seks foruddefinerede AI-modeller, der kan bruges i Power Automate og Power Apps til at evaluere data i Dataverse.

Dataverse indeholder en administreret datasø for at understøtte avanceret analyse og maskinel indlæring. Dataene i søen kan bruges til at køre Power BI-rapportering, maskinel indlæring, data warehousing og andre databehandlinger, der måtte opstå efterhånden.

Dataverse sammen med Azure-tjenester.

En af fordelene ved, at dataene er i Azure Data Lake er, at organisationer kan drage nytte af Azure Synapse Analytics. Denne service kan give ekstra produktivitet ved at kombinere virksomhedens datawarehousing, udforskning af data, dataorganisering uden brug af kode, dybt integrerede Apache Spark- og SQL-programmer samt integreret AI og BI.

Sikkerhed

Dataverse bruger Microsoft Entra's administrationsmekanismer for identitet og adgang til at sikre, at det kun er autoriserede brugere, der har adgang til miljøet, dataene og rapporterne.

Dataverse bruger rollebaseret sikkerhed til at gruppere en samling af rettigheder. Disse sikkerhedsroller kan tilknyttes direkte til brugere, eller de kan knyttes til Dataverse-teams og afdelinger.

I Dataverse kan individuelle rækker deles enkeltvis med en anden bruger. Da kontrol af adgang på rækkeniveau ikke er tilstrækkelig for visse forretningsscenarier, har Dataverse en sikkerhedsfunktion på kolonneniveau, der giver mulighed for mere detaljeret kontrol over sikkerheden på kolonneniveau.

Dataverse omfatter også to sikkerhedsmodeller, der kan bruges til hierarkier: administratorhieraki og stillingshierarki. Med administratorhierarki skal en leder være i samme afdeling som rapporten eller i den overordnede afdeling for rapportens afdeling for at kunne få adgang til rapportens data. Stillingshierarkiet tillader dataadgang på tværs af afdelinger.

Da Dataverse er baseret på Azure, drager den fordel af Azure-platformens effektive sikkerhedsteknologier. Kryptering af data, når de hviler og er i transit, bevarer fortrolighed.

Dataverse er underlagt Microsofts vilkår for onlinetjenester og Microsofts erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger.

Flere oplysninger: Sikkerhedsbegreber i Dataverse

Overholdelse

Overholdelse af angivne standarder er centralt for organisationer. Microsoft interagerer jævnligt med dusinvis af regulatorer over hele verden, så organisationer kan være sikre på, at de data, der anbringes i Dataverse, er i overensstemmelse med de strenge kontrolforanstaltninger for industrien. Dataverse overholder mange standarder, og overholdelse af angivne standarder kontrolleres af tredjepartsrevisioner og certificeringer.

Listen over aktuelt understøttede standarder findes på websitet for Microsoft Trust Center.

Tilgængelighed og skalerbarhed

Dataverse er udviklet til at imødekomme behov for skalerbarhed på virksomhedsniveau og tilbyder en serviceaftale med en oppetid på 99,9 %.

Som en hjælp til at sikre serviceniveauer, tilgængelighed og kvalitet er de grænser for berettigelser til det antal anmodninger, som brugere kan indsende hver dag, underlagt licenser. Grænseværdier for servicebeskyttelse er også blevet fastsat med henblik på at beskytte mod skadelig adfærd, der ellers ville forstyrre tjenesten for alle kunder.

Microsoft Power Platform-anmodninger

Microsoft Power Platform anmodninger består af handlinger, som brugere udfører på tværs af forskellige produkter.

På et højt niveau udgør følgende Microsoft Power Platform-anmodninger:

  • Connectorer – Alle API-anmodninger til connectorer fra Power Apps eller Power Automate.

  • Power Automate: Alle trinvise Power Automate-handlinger.

  • Dataverse: Alle oprettelses-, opdatering- og slettehandlinger (CRUD) ud over særlige handlinger såsom "Del" eller "Tildel". Disse kan stamme fra en hvilken som helst klient eller app, der anvender et SOAP- eller REST-slutpunkt. Disse omfatter — men er ikke begrænset til — plug-ins, asynkrone arbejdsprocesser og brugerdefinerede kontrolelementer, der foretager de ovennævnte handlinger.

Det bestemte antal anmodninger, en bruger kan foretage i en periode på 24 timer, er underlagt brugerens licens.

Berettigelsesgrænser

Berettigelsesgrænser repræsenterer det antal anmodninger, som brugerne har ret til at træffe hver dag. Den tildelte grænse afhænger af den type licens, der er tildelt de enkelte brugere.

Du kan finde flere oplysninger om disse berettigelsesgrænser under Fordeling af Microsoft Power Platform-anmodninger baseret på licenser.

Du kan finde oplysninger om, hvordan du kan se og fordeler kapacitetstilføjelsesprogrammer, under Kapacitetstilføjelsesprogrammer.

Du kan finde oplysninger om, hvordan du køber kapacitetstilføjelsesprogrammer, under Vejledning om licenser til Power Apps og Power Automate.

Beskyttelsesgrænser for service

Grænseværdierne for tjenestebeskyttelse er oprettet for at beskytte tjenestens tilstand for alle. Disse grænser hjælper med til at yde en beskyttelse mod tilfældige og uventede stigninger i mængden af anmodninger, der kan være en trussel mod tilgængelighed og ydeevneegenskaberne for Dataverse-platformen.

Servicen begrænser antallet af samtidige forbindelser pr. brugerkonto, antallet af API-anmodninger pr. forbindelse og den mængde kørselstid, der kan bruges til hver forbindelse. Disse evalueres inden for et flydende vindue på fem minutter. Når en af disse grænser overskrides, returnerer platformen en undtagelse.

Det forventes ikke, at servicegrænser har en negativ indvirkning på normal brug af Dataverse.

Du kan finde oplysninger om aktuelle servicebeskyttelsesgrænser for de enkelte servicer under:

Kapacitetstilføjelser

Det bestemte antal Microsoft Power Platform-anmodninger, en bruger kan foretage i en periode på 24 timer, er underlagt brugerens licens. I forbindelse med scenarier, hvor der kræves yderligere kapacitet, kan du bruge et tilføjelsesprogram til Power Apps og Power Automate for kapacitet til at købe flere anmodninger.

Hvert kapacitetstilføjelsesprogram giver yderligere 10.000 anmodninger hver 24. time, som kan tildeles til en hvilken som helst bruger. Der kan også tildeles flere kapacitetstilføjelser til den samme bruger.

Dataverse har berettigelsesgrænser, som evaluerer antallet af anmodninger, der er foretaget i forhold til det antal, der er tilladt i deres nuværende licens.

Sikkerhedskopier

Dataverse indeholder to typer sikkerhedskopier: automatiske sikkerhedskopier, der refereres til som sikkerhedskopier af systemet, og manuelle sikkerhedskopier.

Systemsikkerhedskopier

Sikkerhedskopier af systemet sikkerhedskopierer alle miljøer. De finder sted automatisk og løbende. Den underliggende teknologi, der bruges, er Azure SQL Database. Du kan finde flere oplysninger om automatiserede sikkerhedskopier i Azure SQL under Automatiserede sikkerhedskopier.

Sikkerhedskopier af systemer til produktionsmiljøer, der er oprettet med en database, og som har en eller flere Dynamics 365-programmer installeret, bevares i 28 dage. Sikkerhedskopier af systemer til produktionsmiljøer, hvor der ikke er installeret Dynamics 365-programmer, bevares i syv dage. Sikkerhedskopier af systemer til sandkassemiljøer bevares i syv dage.

Manuelle sikkerhedskopier

Manuelle sikkerhedskopier er brugeraktiverede og foretages typisk, før der udføres en væsentlig tilpasningsændring eller anvendes en versionsopdatering.

Både sandkasse- og produktionsmiljøer kan sikkerhedskopieres manuelt. Sikkerhedskopier af sandkasser bevares i syv dage. Manuelle sikkerhedskopier af systemer til produktionsmiljøer, der er oprettet med en database, og som har en eller flere Dynamics 365-programmer installeret, bevares i 28 dage. Manuelle sikkerhedskopier af systemer til produktionsmiljøer, hvor der ikke er installeret Dynamics 365-programmer, bevares i syv dage.

Der er ingen begrænsning på antallet af manuelle sikkerhedskopieringer, der kan foretages, og manuelle sikkerhedskopieringer tælles ikke med i lagergrænser.

Bemærk

Sikkerhedskopiering af både system og manuelle kan kun gendannes på et miljø, der befinder sig i samme område, som da det blev sikkerhedskopieret.

Flere oplysninger: Sikkerhedskopier og gendan miljøer

Datacenterområder

Idet man organisationer gør forretning i hele verden, er deres databehov også af global karakter. Med Dataverse udrullet og understøttet i regioner i hele verden, kan organisationer have tillid, at Dataverse er tilgængelig, når og hvor de har behov for det.

For at se den aktuelle liste over områder med datacentre se Områder med datacentre.

Se også

Arbejd med alle data

Bemærk

Kan du fortælle os om dine sprogpræferencer for dokumentation? Tag en kort undersøgelse. (bemærk, at denne undersøgelse er på engelsk)

Undersøgelsen tager ca. syv minutter. Der indsamles ingen personlige data (erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger).