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Azure bietet eine breite Palette von vollständig verwalteten Datenbank- und Speicherlösungen, einschließlich relationaler, NoSQL- und In-Memory-Datenbanken mit Unterstützung für proprietäre und Open-Source-Technologien. Sie können auch aus Objekt-, Block- und Dateispeicherdiensten wählen. Die folgenden Artikel können Ihnen bei den ersten Schritten bei der Verwendung dieser Optionen mit Python in Azure helfen.
Datenbanken
PostgreSQL: Erstellen Sie skalierbare, sichere und vollständig verwaltete Unternehmens-Apps mit Open-Source-PostgreSQL. Sie können Ein-Knoten-PostgreSQL für hohe Leistung skalieren oder vorhandene PostgreSQL- und Oracle-Workloads in die Cloud migrieren.
- Schnellstart: Verwenden von Python zum Verbinden und Abfragen von Daten in Azure-Datenbank für PostgreSQL – Flexibler Server
- Schnellstart: Verwenden von Python zum Verbinden und Abfragen von Daten in Azure-Datenbank für PostgreSQL – Single Server
- Bereitstellung einer Python-Web-App (Django oder Flask) mit PostgreSQL im Azure App Service
MySQL: Erstellen Sie skalierbare Anwendungen mit einer vollständig verwalteten, intelligenten MySQL-Datenbank in der Cloud.
Azure SQL: Erstellen Sie skalierbare Anwendungen mit einer vollständig verwalteten und intelligenten SQL-Datenbankplattform in der Cloud.
NoSQL, Blobs, Tabellen, Dateien, Diagramme und Caches
Cosmos DB: Erstellen Sie Apps mit niedriger Latenz und hoher Verfügbarkeit im globalen Maßstab oder migrieren Sie Cassandra, MongoDB und andere NoSQL-Workloads in die Cloud.
- Schnellstart: Azure Cosmos DB NoSQL-Clientbibliothek für Python
- Schnellstart: Azure Cosmos DB für MongoDB für Python mit MongoDB-Treiber
- Schnellstart: Erstellen einer Cassandra-App mit Python SDK und Azure Cosmos DB
- Schnellstart: Erstellen einer API für Table-App mit Python SDK und Azure Cosmos DB
- Schnellstart: Azure Cosmos DB for Apache Gremlin-Bibliothek für Python
Blob Speicher: Sicherer, massiv skalierbarer Objektspeicher für cloudnative Apps, Datenseen, Archive, Hochleistungscomputing (HPC) und maschinelles Lernen.
Azure Data Lake Storage Gen2: Skalierbarer, sicherer Datensee, der für hochleistungsfähige Analysen optimiert ist.
Dateispeicher: Einfache, sichere und serverlose Clouddateifreigaben auf Unternehmensniveau.
Redis Cache: Beschleunigen Sie die Anwendungsleistung mit einem skalierbaren speicherinternen Datenspeicher, der mit Open Source kompatibel ist.
Big Data und Analysen
Azure Data Lake-Analysen: Vollständig verwalteter, pay-per-job Analytics-Dienst, der leistungsstarke parallele Datenverarbeitung mit integrierter Sicherheit, Überwachung und Unterstützung auf Unternehmensniveau bietet.
Azure Data Factory: Ein vollständig verwalteter Datenintegrationsdienst, mit dem Sie Datenbewegungen und Transformationen in verschiedenen Datenquellen visuell erstellen, koordinieren und automatisieren können.
Azure Event Hubs: Ein vollständig verwalteter, hyperskalierter Telemetriedienst zum Sammeln, Transformieren und Speichern von Millionen von Ereignissen pro Sekunde von verbundenen Geräten und Anwendungen.
HDInsight: Ein vollständig verwalteter Clouddienst, der beliebte Open-Source-Frameworks wie Hadoop und Spark ausführt, unterstützt von einem SLA von 99,9% SLA für Big Data Analytics auf Unternehmensniveau.
Azure Databricks: Eine vollständig verwaltete, schnelle, einfache und kollaborative Apache® Spark-basierte™ Analyseplattform, die für Big Data- und KI-Workloads in Azure optimiert ist.
Azure Synapse Analytics: Ein vollständig verwalteter Analysedienst, der datenintegration, Enterprise Data Warehouse und Big Data Analytics in einer einzigen Plattform vereint.