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Erste Schritte mit der Azure Cosmos DB für Apache Cassandra-Clientbibliothek für Python zum Speichern, Verwalten und Abfragen unstrukturierter Daten. Führen Sie die Schritte in diesem Handbuch aus, um ein neues Konto zu erstellen, eine Python-Clientbibliothek zu installieren, eine Verbindung mit dem Konto herzustellen, allgemeine Vorgänge auszuführen und Ihre endgültigen Beispieldaten abzufragen.
API-Referenzdokumentation | Quellcode | der BibliothekPaket (PyPI)
Voraussetzungen
Ein Azure-Abonnement
- Wenn Sie noch kein Azure-Abonnement haben, erstellen Sie ein kostenloses Konto, bevor Sie beginnen.
Die neueste Version der Azure CLI in Azure Cloud Shell.
- Wenn Sie CLI-Referenzbefehle lieber lokal ausführen möchten, melden Sie sich mit dem
az loginBefehl bei der Azure CLI an.
- Wenn Sie CLI-Referenzbefehle lieber lokal ausführen möchten, melden Sie sich mit dem
- Python 3.12 oder höher
Einrichten
Richten Sie zunächst die Konto- und Entwicklungsumgebung für diesen Leitfaden ein. In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie ein Konto erstellen, die Anmeldeinformationen des Kontos abrufen und Ihre Entwicklungsumgebung vorbereiten.
Erstellen eines Kontos
Erstellen Sie zunächst eine API für Apache Cassandra-Konto. Nachdem das Konto erstellt wurde, erstellen Sie die Keyspace- und Tabellen-Ressourcen.
Wenn Sie noch keine Zielressourcengruppe haben, verwenden Sie den
az group createBefehl, um eine neue Ressourcengruppe in Ihrem Abonnement zu erstellen.az group create \ --name "<resource-group-name>" \ --location "<location>"Verwenden Sie den
az cosmosdb createBefehl, um ein neues Azure Cosmos DB für Apache Cassandra-Konto mit Standardeinstellungen zu erstellen.az cosmosdb create \ --resource-group "<resource-group-name>" \ --name "<account-name>" \ --locations "regionName=<location>" \ --capabilities "EnableCassandra"Erstellen Sie einen neuen Keyspace mit
az cosmosdb cassandra keyspace createnamenscosmicworks.az cosmosdb cassandra keyspace create \ --resource-group "<resource-group-name>" \ --account-name "<account-name>" \ --name "cosmicworks"Erstellen Sie ein neues JSON-Objekt, um Ihr Schema mithilfe eines mehrzeiligen Bash-Befehls darzustellen. Verwenden Sie dann den
az cosmosdb cassandra table createBefehl, um eine neue Tabelle mit dem Namenproductszu erstellen.schemaJson=$(cat <<EOF { "columns": [ { "name": "id", "type": "text" }, { "name": "name", "type": "text" }, { "name": "category", "type": "text" }, { "name": "quantity", "type": "int" }, { "name": "price", "type": "decimal" }, { "name": "clearance", "type": "boolean" } ], "partitionKeys": [ { "name": "id" } ] } EOF )az cosmosdb cassandra table create \ --resource-group "<resource-group-name>" \ --account-name "<account-name>" \ --keyspace-name "cosmicworks" \ --name "product" \ --schema "$schemaJson"
Abrufen von Anmeldeinformationen
Rufen Sie nun das Kennwort für die Clientbibliothek ab, um eine Verbindung mit dem vor Kurzem erstellten Konto herzustellen.
Verwenden Sie
az cosmosdb show, um den Kontaktpunkt und den Benutzernamen für das Konto abzurufen.az cosmosdb show \ --resource-group "<resource-group-name>" \ --name "<account-name>" \ --query "{username:name,contactPoint:documentEndpoint}"Notieren Sie den Wert der
contactPointUndusernameEigenschaften aus der Ausgabe der vorherigen Befehle. Die Werte dieser Eigenschaften sind der Kontaktpunkt und der Benutzername , den Sie später in diesem Handbuch verwenden, um eine Verbindung mit dem Konto mit der Bibliothek herzustellen.Verwenden Sie
az cosmosdb keys list, um die Schlüssel für das Konto zu erhalten.az cosmosdb keys list \ --resource-group "<resource-group-name>" \ --name "<account-name>" \ --type "keys"Notieren Sie den Wert der Eigenschaft
primaryMasterKeyaus der Ausgabe des vorherigen Befehls. Der Wert dieser Eigenschaft ist das Kennwort , das Sie später in diesem Handbuch zum Herstellen einer Verbindung mit dem Konto mit der Bibliothek verwenden.
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
Konfigurieren Sie dann Ihre Entwicklungsumgebung mit einem neuen Projekt und der Clientbibliothek. Dieser Schritt ist die letzte erforderliche Voraussetzung, bevor Sie mit dem Rest dieses Handbuchs fortfahren.
Beginnen Sie in einem leeren Verzeichnis.
Importieren Sie das
cassandra-driverPaket aus dem Python-Paketindex (PyPI).pip install cassandra-driverErstellen Sie die Datei app.py.
Objektmodell
| BESCHREIBUNG | |
|---|---|
Cluster |
Stellt eine bestimmte Verbindung zu einem Cluster dar. |
Code-Beispiele
Authentifizieren des Clients
Beginnen Sie damit, den Client mithilfe der Anmeldeinformationen zu authentifizieren, die weiter oben in diesem Leitfaden gesammelt wurden.
Öffnen Sie die datei app.py in Ihrer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE).
Importieren Sie die folgenden Typen aus dem
cassandra-driverModul:cassandra.cluster.Clustercassandra.auth.PlainTextAuthProvider
from cassandra.cluster import Cluster from cassandra.auth import PlainTextAuthProviderImportieren Sie die folgenden Typen aus dem
sslModul:ssl.PROTOCOL_TLS_CLIENTssl.SSLContextssl.CERT_NONE
from ssl import PROTOCOL_TLS_CLIENT, SSLContext, CERT_NONEErstellen Sie String-Variablen für die zuvor in diesem Leitfaden gesammelten Anmeldeinformationen. Benennen Sie die Variablen
username,passwordundcontactPoint.username = "<username>" password = "<password>" contactPoint = "<contact-point>"Konfigurieren Sie die
SSLContextKonfiguration durch Erstellen einer neuen Variablen namensssl_context, Festlegen des Protokolls aufPROTOCOL_TLS_CLIENT, Deaktivieren der Hostnamenüberprüfung und Festlegen des Überprüfungsmodus aufCERT_NONE.ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLS_CLIENT) ssl_context.check_hostname = False ssl_context.verify_mode = CERT_NONEErstellen Sie ein neues
PlainTextAuthProviderObjekt mit den in den vorherigen Schritten angegebenen Anmeldeinformationen. Speichern Sie das Ergebnis in einer Variable namensauth_provider.auth_provider = PlainTextAuthProvider(username=username, password=password)Erstellen Sie ein
ClusterObjekt mithilfe der Anmeldeinformationen und Konfigurationsvariablen, die in den vorherigen Schritten erstellt wurden. Speichern Sie das Ergebnis in einer Variable namenscluster.cluster = Cluster([contactPoint], port=10350, auth_provider=auth_provider, ssl_context=ssl_context)Verbinden mit dem Cluster
session = cluster.connect("cosmicworks")
Warnung
Die vollständige TLS-Überprüfung (Transport Layer Security) ist in diesem Handbuch deaktiviert, um die Authentifizierung zu vereinfachen. Für Produktionsbereitstellungen, aktivieren Sie die Validierung vollständig.
Daten-Update durchführen
Als Nächstes fügen Sie neue Daten in eine Tabelle ein. Upserting stellt sicher, dass die Daten erstellt oder entsprechend ersetzt werden, je nachdem, ob die gleichen Daten bereits in der Tabelle vorhanden sind.
Erstellen Sie eine neue Zeichenfolgenvariable
insertQuerymit der Cassandra Query Language (CQL)-Abfrage zum Einfügen einer neuen Zeile.insertQuery = """ INSERT INTO product (id, name, category, quantity, price, clearance) VALUES (%(id)s, %(name)s, %(category)s, %(quantity)s, %(price)s, %(clearance)s) """Erstellen Sie ein neues Objekt mit verschiedenen Eigenschaften eines neuen Produkts, und speichern Sie es in einer Variablen namens
params.params = { "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb", "name": "Yamba Surfboard", "category": "gear-surf-surfboards", "quantity": 12, "price": 850.00, "clearance": False }Verwenden Sie die
executeFunktion, um die Abfrage mit den angegebenen Parametern auszuführen.session.execute(insertQuery, params)
Daten lesen
Lesen Sie dann Daten, die zuvor in die Tabelle eingefügt wurden.
Erstellen Sie eine neue Zeichenfolgenvariable namens
readQuery, mit einer CQL-Abfrage, die Elemente mit demselbenidFeld abgleicht.readQuery = "SELECT * FROM product WHERE id = %s LIMIT 1"Erstellen Sie eine Zeichenfolgenvariable
idmit demselben Wert wie das zuvor in diesem Handbuch erstellte Produkt.id = "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb"Verwenden Sie die
executeFunktion, um die inreadQuerygespeicherte Abfrage auszuführen, und übergeben Sie dabei dieidVariable als Argument. Speichern Sie das Ergebnis in einer Variable namensreadResults.readResults = session.execute(readQuery, (id,))Verwenden Sie die
oneFunktion, um das erwartete einzelne Ergebnis zu erhalten. Speichern Sie dieses einzelne Ergebnis in einer Variablen mit dem NamenmatchedProduct.matchedProduct = readResults.one()
Abfragedaten
Verwenden Sie schließlich eine Abfrage, um alle Daten zu finden, die einem bestimmten Filter in der Tabelle entsprechen.
Erstellen Sie Zeichenfolgenvariablen namens
findQueryundcategorymit der CQL-Abfrage und dem erforderlichen Parameter.findQuery = "SELECT * FROM product WHERE category = %s ALLOW FILTERING" category = "gear-surf-surfboards"Verwenden Sie die beiden Zeichenfolgenvariablen und die
executeFunktion, um mehrere Ergebnisse abzufragen. Speichern Sie das Ergebnis dieser Abfrage in einer Variablen mit dem NamenfindResults.findResults = session.execute(findQuery, (category,))Verwenden Sie eine
forSchleife, um über die Abfrageergebnisse zu iterieren.for row in findResults: # Do something here with each result
Ausführen des Codes
Führen Sie die neu erstellte Anwendung mit einem Terminal in Ihrem Anwendungsverzeichnis aus.
python app.py
Bereinigen von Ressourcen
Wenn Sie das Konto nicht mehr benötigen, entfernen Sie das Konto aus Ihrem Azure-Abonnement, indem Sie die Ressource löschen .
az cosmosdb delete \
--resource-group "<resource-group-name>" \
--name "<account-name>"