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Übersicht über Graph in Microsoft Fabric (Vorschau)

Hinweis

Dieses Feature ist zurzeit als öffentliche Preview verfügbar. Diese Vorschauversion wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt und ist nicht für Produktionsworkloads vorgesehen. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

Graph in Microsoft Fabric ist eine skalierbare Lösung auf Unternehmensniveau, die getrennte Daten in KI-basierte Einblicke verwandelt.

Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken, die häufig kostspielige Verknüpfungen und komplexe Abfragen erfordern, graph in Microsoft Fabric:

Zusammen ermöglichen diese Funktionen erweiterte Graph-Analysen direkt auf OneLake, ohne dass sie brüchige ETL-Workflows (Extrahieren, Transformieren, Laden) oder Datenreplikationsworkflows manuell einrichten müssen.

Graph im Skalierungsdesign von Microsoft Fabric stellt die Leistung und Flexibilität für Workloads im Unternehmensmaßstab sicher, sodass Sie Milliarden von Beziehungen ohne Engpässe analysieren können. Das beschriftete Eigenschaftendiagrammmodell ermöglicht Knoten und Kanten Beschriftungen und Eigenschaften, die komplexe Beziehungen einfach modellieren, abfragen und untersuchen können.

Und mit der nativen GQL- und NL2GQL-Unterstützung erhalten Sie standardsbasierte Abfragefähigkeiten, die für Graph-Operationen optimiert sind – wodurch Portabilität und Konsistenz über alle Graph-Lösungen hinweg gewährleistet werden. Graph in Microsoft Fabric entfernt die Komplexität von Verknüpfungen und Transformationen, um eine nahtlose Graphenanalysen und erweiterte Einblicke in großem Maßstab zu ermöglichen, während Sie Ihre vorhandene Datenmenge verwenden.

Warum Graph Analytics wichtig ist

Herkömmliche relationale und tabellarische Datenformate erschweren das Zuordnen von Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten, z. B. die miteinander verknüpften Verbindungen zwischen Benutzern, Beiträgen, Kommentaren, Foren und Tags auf einer Social Media-Plattform. Graph ermöglicht es Ihnen, ausgeblendete Verbindungen, Communitys und Einfluss innerhalb Ihrer Daten aufzudecken, sodass komplexe Fragen zu sozialen Netzwerken, Geschäftsprozessen und mehr beantwortet werden können.

Graph in Microsoft Fabric bietet eine effiziente Möglichkeit zum Modellieren, Visualisieren und Abfragen dieser Beziehungen und hilft Ihnen dabei, die Vernetzung Ihrer Daten zu verstehen und bessere Einblicke zu erzielen.

  • Geschäftsbenutzer: Untersucht Beziehungen visuell, führt NL-Abfragen (natürliche Sprache) aus und erhält mühelos Einblicke.
  • Data Engineer: Definiert Graphmodelle, vereint Daten in OneLake mit Low-Code- und No-Code-Tools.
  • Data Scientist: Verwendet Graphalgorithmen und ML (Maschinelles Lernen) in der Data Science-Umgebung von Fabric.
  • Entwickler: Erstellt KI-Agents und Echtzeit-Apps mit graphgestützten kontextbezogenen Erkenntnissen.

Graph in Microsoft Fabric erweitert den Zugriff auf Graph-Erkenntnisse über spezielle Rollen hinaus. Jeder Benutzer kann verbundene Daten in der täglichen Entscheidungsfindung verwenden.

Was Sie mit Graph tun können

Graph in Microsoft Fabric ermöglicht Folgendes:

  • Erstellen Sie ein beschriftetes Eigenschaftendiagramm über strukturierte Daten in OneLake, indem Sie ihre Knoten und Kanten in Bezug auf zugrunde liegende tabellarische Daten definieren.

    Tipp

    Graph unterstützt die Schemaentwicklung vollständig über OneLake. Dies bedeutet, dass Sie Spalten in Ihren Quelltabellen hinzufügen, entfernen oder neu anordnen können, ohne die Aufnahme von Diagrammen zu unterbrechen oder ein vollständiges Neuladen zu erfordern. Alle Schemaänderungen werden während der Graph-Auslastung automatisch verarbeitet und in der Produktion widergespiegelt, sodass Sie Ihr Datenmodell flexibel anpassen können, wenn sich die Geschäftsanforderungen weiterentwickeln. Mit dieser Funktion wird sichergestellt, dass Diagrammlösungen stabil und aktuell bleiben, auch wenn sich die zugrunde liegenden Datasets ändern.

  • Abfrage mit GQL (Graph Query Language), einschließlich Musterabgleich, Pfadkonstrukten, Aggregationen und anderen Features, sobald sie verfügbar sind. Der offizielle internationale Standard für GQL ist ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.

  • Bereichern Sie Ihr Diagramm mit Bewertungen und Communitys für nachgeschaltete BI-Workflows (Business Intelligence) und KI (künstliche Intelligenz). Führen Sie integrierte Diagrammalgorithmen wie kürzeste Pfade, Seitenrang, schwach verbundene Komponenten (WCC) und Louvain aus.

  • Profitieren Sie von funktionsbasierten Arbeitserfahrungen:

    • Datentechniker können Diagramme modelliert und erstellen.
    • Analysten können Low/No-Code-Abfragen ausführen und Ansichtssätze zusammenstellen.
    • Geschäftsbenutzer können visuell untersuchen oder natürliche Sprache verwenden, um mit den Daten zu interagieren.

  • Betreiben Sie innerhalb von Fabric: Schalten Sie automatisch ab, wenn Sie nicht in Gebrauch sind, und überwachen Sie die Nutzung in der Kapazitätsmetriken-Anwendung – alles wird durch das Fabric OneLake-Sicherheits-, Compliance- und Berechtigungsmodell gesteuert.

Integration mit Microsoft Fabric

Graph in Microsoft Fabric ist tief in die Microsoft Fabric-Plattform integriert, einschließlich OneLake für einheitliche Datenspeicher und Power BI zur Visualisierung. Es wird nahtlos in die Governance-, Sicherheits- und Betriebsfunktionen von Microsoft Fabric integriert.

Sie können Graph-Analysen in Ihre vorhandenen Workflows integrieren, sodass keine Datenduplizierung und spezielle Fähigkeiten erforderlich sind. Daher sind Einblicke im Vergleich zu herkömmlichen eigenständigen Graph-Datenbanken für eine breitere Zielgruppe zugänglich.

Wie sich Graph in Microsoft Fabric von eigenständigen Graphdatenbanken unterscheidet

Area Diagramm in Microsoft Fabric Eigenständige Graphdatenbank
Datenkraft Graph arbeitet direkt auf OneLake, sodass Sie keine ETL- oder Duplikatdaten ausführen müssen. Eigenständige Graphdatenbanken erfordern, dass Sie Ihre Daten in eine separate Graphdatenbankinstanz verschieben oder duplizieren, wodurch Komplexität und Mehraufwand entstehen können.
Skalierbarkeit Der Dienst wurde für große Diagramme entwickelt und verwendet skalierungsfreies Sharding auf mehreren Computern, um Big Data-Workloads effizient zu verarbeiten. Die meisten eigenständigen Graphdatenbanken basieren auf Skalierungsarchitekturen oder Clustern, die vom Anbieter oder der Edition eingeschränkt werden können, was die Skalierbarkeit einschränken kann.
Language Graph in Microsoft Fabric ist mit dem neuen GQL-Standard (Vorschau) kompatibel und enthält integrierte Graph-Analysealgorithmen. Eigenständige Graphdatenbanken verwenden häufig herstellerspezifische Abfragesprachen und separate Analyseframeworks, und die Unterstützung für Algorithmen kann stark variieren.
Benutzerfreundlichkeit Benutzer profitieren von einer einheitlichen Microsoft Fabric-Schnittstelle für modellierung, Abfrage, Business Intelligence (BI), Ki-Integration (Künstliche Intelligenz) und Exploration mit geringem/ohne Code. Spezialisierte Graph-Engineering-Fähigkeiten sind nicht erforderlich. Eigenständige Graphdatenbanken sind in erster Linie entwicklerorientiert, mit Konsolen und SDKs, die häufig spezielle Fähigkeiten erfordern. Visualisierungs- und Low-Code-Tools können getrennt sein und erfordern möglicherweise zusätzliche Einrichtung.
Betriebs- und Kostenkosten Graph-Arbeitslasten werden auf zusammengefassten Fabric-Kapazitätseinheiten (CUs) mit automatischer Skalierung nach unten und zentralisierten Metriken ausgeführt, sodass die Ressourcennutzung und die Kosten optimiert werden. Eigenständige Graphdatenbanken erfordern separate Cluster oder Lizenzen, benutzerdefinierte Skalierung und Überwachung und verursachen häufig Leerlaufkapazitätsgebühren, wodurch die Betriebskomplexität und die Kosten erhöht werden.
Governance und Sicherheit Microsoft Fabric bietet systemeigene OneLake-Governance, Lineage Tracking und rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) für Arbeitsbereiche und integriert sich in Fabric-Compliancestandards für Sicherheit und Überwachung. Eigenständige Graphdatenbanken verfügen über separate Sicherheits- und Governancemodelle, die unabhängig konfiguriert und überwacht werden müssen, was den Risiko- und Verwaltungsaufwand erhöhen kann.

Hinweis

  • Treten Sie dem neuen Fabric-Nutzerpanel bei, um Feedback zu geben und Fabric sowie Power BI mitzugestalten. Nehmen Sie an Umfragen und 1:1 Sitzungen mit dem Produktteam teil. Erfahren Sie mehr und registrieren Sie sich im Fabric-Benutzerbereich.

Preise und Kapazitätseinheiten

Graph verwendet dieselben Kapazitätseinheiten (CUs) wie andere Workloads in Microsoft Fabric. Sie müssen keine separate graphenspezifische Lizenz oder SKU erwerben. Alle Diagrammvorgänge, einschließlich Datenaufnahme, Abfrage und Ausführung von Algorithmen, nutzen die reservierte oder kostenpflichtige Fabric-Kapazität Ihrer Organisation.

Die Auslastung wird in Minuten der CPU-Betriebszeit gemessen. Sie können den Ressourcenverbrauch und die Leistung Ihrer Graph-Workloads in der zentralisierten Kapazitätsmetriken-App überwachen.

Fabric-Vorgangsname Azure-Verbrauchseinheit für die Abrechnung Maßeinheit Fabric CU-Verbrauchsrate
Allgemeine Graph-Vorgänge Graph Kapazitätsnutzung CU Minute 0,16667 CUs pro Minute
Graph-Cachespeicher OneLake-Cache Pro GB pro Monat -

Weitere Informationen zu Preisen und Kapazitätseinheiten finden Sie unter Microsoft Fabric-Preise.

Regionale Verfügbarkeit

Graph ist derzeit in den folgenden Regionen verfügbar:

  • Australia East
  • Australia Southeast
  • Brasilien Süd
  • Canada Central
  • Zentralindien
  • Central US
  • Ostasien
  • East US
  • Ost-USA 2
  • Frankreich, Mitte
  • Deutschland West Central
  • Israel Central
  • Italy North
  • Japan, Osten
  • Japan West
  • Korea Central
  • Mexiko Zentral
  • Nord-Mittel-USA
  • Nordeuropa
  • Norway East
  • Poland Central
  • Südafrika Nord
  • Süd-Mittel-USA
  • Südostasien
  • South India
  • Spain Central
  • Schweden, Mitte
  • Switzerland North
  • Switzerland West
  • Vereinigte Arabische Emirate, Norden
  • UK South
  • UK West
  • West Europe
  • West US
  • Westliches USA 2
  • Westliches USA 3

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