Planen und Verwalten von Kosten für Azure KI Studio

Artikel
10/16/2024

Wichtig

Die in diesem Artikel markierten Elemente (Vorschau) sind aktuell als öffentliche Vorschau verfügbar. Diese Vorschauversion wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt und sollte nicht für Produktionsworkloads verwendet werden. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Kosten für Azure KI Studio planen und verwalten. Bevor Sie Ressourcen für den Dienst zur Kostenschätzung hinzufügen, verwenden Sie zunächst den Azure-Preisrechner, um die Kosten für Azure KI Studio zu planen. Überprüfen Sie dann beim Hinzufügen von Azure-Ressourcen die voraussichtlichen Kosten.

Tipp

Azure KI Studio verfügt nicht über eine bestimmte Seite im Azure-Preisrechner. Azure AI Studio besteht aus mehreren anderen Azure-Diensten, von denen einige optional sind. Dieser Artikel enthält Informationen zur Verwendung des Preisrechners zur Schätzung der Kosten für diese Dienste.

Sie verwenden Azure KI-Dienste in Azure KI Studio. Die Kosten für Azure KI Services stellen nur einen Teil der monatlichen Kosten in Ihrer Azure-Rechnung dar. Es werden Ihnen alle Azure-Dienste und -Ressourcen in Rechnung gestellt, die Sie im Rahmen Ihres Azure-Abonnements nutzen. Dies schließt auch die Dienste von Drittanbietern ein.

Voraussetzungen

Die Kostenanalyse in Cost Management unterstützt die meisten Azure-Kontotypen, jedoch nicht alle. Die vollständige Liste der unterstützten Kontotypen finden Sie unter Grundlegendes zu Cost Management-Daten. Um Kostendaten anzeigen zu können, müssen Sie mindestens über Lesezugriff auf ein Azure-Konto verfügen. Informationen zum Zuweisen des Zugriffs auf Microsoft Cost Management-Daten finden Sie unter Zuweisen des Zugriffs auf Daten.

Schätzen der Kosten vor der Verwendung von Azure KI Services

Verwenden Sie den Azure-Preisrechner, um die Kosten zu schätzen, bevor Sie Azure KI Services hinzufügen.

Wählen Sie ein Produkt wie Azure OpenAI im Azure-Preisrechner aus.
Geben Sie die Anzahl der Einheiten ein, die Sie verwenden möchten. Geben Sie z. B. die Anzahl der Token für Eingabeaufforderungen und Abschlüsse ein.
Sie können mehr als ein Produkt auswählen, um die Kosten für mehrere Produkte zu schätzen. Wählen Sie beispielsweise Virtual Machines aus, um potenzielle Kosten für Computeressourcen hinzuzufügen.

Wenn Sie Ihrem Projekt neue Ressourcen hinzufügen, kehren Sie zu diesem Rechner zurück, und fügen Sie hier die gleiche Ressource hinzu, um Ihre Kostenschätzung zu aktualisieren.

Typische Kosten in Zusammenhang mit Azure KI Studio

Wenn Sie Ressourcen für einen Hub erstellen, werden auch Ressourcen für andere Azure-Dienste erstellt. Es sind:

Seite „Dienstpreise“	Beschreibung mit Beispielanwendungsfällen
Azure KI Services	Sie zahlen, um Dienste wie Azure OpenAI, Speech, Inhaltssicherheit, Vision, Dokumentintelligenz und Language zu verwenden. Die Kosten variieren für jeden Dienst und für einige Features innerhalb der einzelnen Dienste. Weitere Informationen zur Bereitstellung von Azure KI Services finden Sie unter Azure KI Studio-Hubs.
Azure KI Cognitive Search	Ein Beispiel für einen Anwendungsfall besteht darin, Daten in einem Vektorsuchindex zu speichern.
Azure Machine Learning	Compute-Instanzen werden benötigt, um Visual Studio Code (Web oder Desktop) und prompt flow über Azure KI Studio auszuführen. Wenn Sie eine Compute-Instanz erstellen, bleibt die VM eingeschaltet, damit sie für Ihre Arbeit verfügbar ist. Aktivieren Sie das Herunterfahren im Leerlauf, um Kosten zu sparen, wenn sich die VM für einen bestimmten Zeitraum im Leerlauf befindet. Alternativ können Sie einen Zeitplan einrichten, um die Compute-Instanz automatisch zu starten und zu beenden, um Kosten zu sparen, wenn Sie nicht vorhaben, sie zu nutzen.
Virtuelle Azure-Computer	Azure Virtual Machines bietet Ihnen die Flexibilität der Virtualisierung für eine breite Palette von Computinglösungen mit Unterstützung für Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, SAP und mehr.
Konto vom Typ „Basic“ für Azure Container Registry	Bietet Speicher für private Docker-Containerimages, wodurch schnelle, skalierbare Abrufe und netzwerknahe Bereitstellung von Containerworkloads in Azure ermöglicht werden.
Azure Blob Storage	Kann verwendet werden, um Dateien für ein Azure KI Studio-Projekt zu speichern.
Schlüsseltresor	Ein Schlüsseltresor zum Speichern von Geheimnissen.
Azure Private Link	Azure Private Link ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Azure-PaaS-Dienste (beispielsweise Azure Storage und SQL-Datenbank) über einen privaten Endpunkt in Ihrem virtuellen Netzwerk.

Vor dem Löschen von Ressourcen möglicherweise anfallende Kosten

Bevor Sie einen Hub im Azure-Portal oder mit Azure CLI löschen, sollten Sie daran denken, dass die folgenden Unterressourcen allgemeine Kosten darstellen, die auch dann anfallen, wenn Sie nicht aktiv im Arbeitsbereich arbeiten. Wenn Sie die Rückkehr zu Ihrem Hub zu einem späteren Zeitpunkt planen, können für diese Ressourcen weiterhin Kosten anfallen:

Azure KI Cognitive Search (für die Daten)
Virtuelle Computer
Load Balancer
Azure Virtual Network
Bandbreite

Jede VM wird pro Stunde abgerechnet, die sie ausgeführt wird. Die Kosten hängen von den VM-Spezifikationen ab. Virtuelle Computer, die ausgeführt werden, aber nicht aktiv an einem Dataset arbeiten, werden weiterhin über den Lastenausgleich in Rechnung gestellt. Für jede Compute-Instanz wird pro Tag ein Lastenausgleich berechnet. Für jeweils 50 Knoten eines Computeclusters wird ein Standardlastenausgleich berechnet. Jeder Lastenausgleich wird mit ca. 0,33 USD pro Tag berechnet. Löschen Sie die Computeressource, um Kosten für den Lastenausgleich bei beendeten Compute-Instanzen und Computeclustern zu vermeiden.

Compute-Instanzen verursachen auch im beendeten Zustand P10-Datenträgerkosten. Der Grund für die Kosten ist, dass alle auf dem Datenträger gespeicherten Benutzerinhalte ähnlich wie bei virtuellen Azure-Computern über den Status „Beendet“ hinweg erhalten bleiben. Wir arbeiten daran, die Größe und den Typ des Betriebssystemdatenträgers konfigurierbar zu gestalten, um die Kosten besser kontrollieren zu können. Für virtuelle Azure-Netzwerke wird pro Abonnement und Region ein virtuelles Netzwerk berechnet. Virtuelle Netzwerke können sich nicht über Regionen oder Abonnements erstrecken. Das Einrichten privater Endpunkte in Setups von virtuellen Netzwerken kann ebenfalls Kosten verursachen. Wenn Ihr virtuelles Netzwerk eine Azure-Firewall verwendet, fallen möglicherweise auch für die Firewall Gebühren an. Die Bandbreitennutzung wird berechnet. Je mehr Daten übertragen werden, desto höher die Kosten.

Tipp

Die Verwendung eines verwalteten virtuellen Netzwerks ist kostenlos. Einige Features des verwalteten Netzwerks basieren jedoch auf Azure Private Link (für private Endpunkte) und Azure Firewall (für FQDN-Regeln) und verursachen Gebühren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten virtueller Netzwerkisolation.

Nach dem Löschen von Ressourcen möglicherweise anfallende Kosten

Nachdem Sie im Azure-Portal oder mit der Azure CLI einen Hub gelöscht haben, sind die folgenden Ressourcen weiterhin vorhanden. Hierfür fallen weiter Kosten an, bis Sie sie löschen.

Azure Container Registry
Azure Blob Storage
Schlüsseltresor
Application Insights (wenn Sie dies für Ihren Hub aktiviert haben)

Überwachen der Kosten

Durch die Nutzung von Azure KI Studio mit Hubs entstehen Kosten. Die Kosten pro Azure-Ressourcennutzungseinheit variieren nach dem Zeitintervall (Sekunden, Minuten, Stunden und Tage) oder der Einheitennutzung (Bytes, Megabytes usw.). Sie können die anfallenden Kosten unter Kostenanalyse anzeigen.

Bei Verwendung der Kostenanalyse können Sie Hub-Kosten in Diagrammen und Tabellen für unterschiedliche Zeitintervalle anzeigen. Beispiele hierfür sind „Tag“, „Aktueller Monat“, „Vorheriger Monat“ und „Jahr“. Sie können Kosten auch im Vergleich mit Budgets und vorhergesagten Kosten anzeigen. Wenn Sie im Laufe der Zeit zu längeren Zeiträumen wechseln, können Sie Ausgabentrends ermitteln. Außerdem können Sie erkennen, wo es ggf. zu hohen Ausgaben kommt. Wenn Sie Budgets erstellen, können Sie auch einfach feststellen, wo diese überschritten werden.

Überwachen der Kosten für Azure KI Studio-Projekte

Sie können die Kostenanalyse über das Azure-Portal aufrufen. Sie können die Kostenanalyse auch über das Azure KI Studio abrufen.

Wichtig

Die Kosten für Ihre KI Studio-Projekte sind nur eine Teilmenge der gesamten Anwendungs- oder Lösungskosten. Sie müssen die Kosten für alle Azure-Ressourcen überwachen, die in Ihrer Anwendung oder Lösung verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Azure KI Studio-Hubs.

Bei den Beispielen in diesem Abschnitt wird davon ausgegangen, dass sich alle Azure KI Studio-Ressourcen in derselben Ressourcengruppe befinden. Sie können jedoch Ressourcen in verschiedenen Ressourcengruppen haben. Ihre Ressource für die Azure KI-Suche kann sich beispielsweise in einer anderen Ressourcengruppe befinden als Ihr Projekt.

Hier sehen Sie ein Beispiel für die Überwachung der Kosten für ein Projekt. Die Kosten werden nur als Beispiel verwendet. Ihre Kosten variieren je nach den von Ihnen verwendeten Diensten und der Nutzungsmenge.

Melden Sie sich beim Azure KI Studio an.
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Ihr Projekt und die Option Einstellungen aus. Wählen Sie Kosten für Ressourcen anzeigen im Abschnitt Gesamtkosten aus. Das Azure-Portal öffnet die Ressourcengruppe für Ihr Projekt.
Erweitern Sie die Spalte Ressource, um die Kosten für jeden Dienst anzuzeigen, der Ihrem Projekt zugrunde liegt. Diese Ansicht enthält jedoch keine Kosten für alle Ressourcen, die Sie in einem Projekt verwenden.
Wählen Sie Kosten nach Ressource>Ressourcen aus.
Stellen Sie auf der Seite Kostenanalyse, zu der Sie weitergeleitet werden, sicher, dass der Bereich auf Ihre Ressourcengruppe festgelegt ist.

In diesem Beispiel:
- Der Ressourcengruppenname ist rg-contosoairesource.
- Die Gesamtkosten für alle Ressourcen und Dienste in der Ressourcengruppe betragen $ 222,97. In diesem Beispiel liegen die Gesamtkosten bei 222,97 USD für Ihre Anwendung oder Lösung, die Sie mit Azure KI Studio erstellen. Auch in diesem Beispiel wird davon ausgegangen, dass sich alle Azure KI Studio-Ressourcen in derselben Ressourcengruppe befinden. Sie können jedoch Ressourcen in verschiedenen Ressourcengruppen haben.
- Der Projektname ist contoso-outdoor-proj.
- Die Kosten, die auf Ressourcen und Dienste im Projekt beschränkt sind, betragen insgesamt 212,06 USD.
Erweitern Sie contoso-outdoor-proj, um die Kosten für Dienste anzuzeigen, die der Ressource für das Projekt zugrunde liegen.
Erweitern Sie contoso_ai_resource, um die Kosten für Dienste anzuzeigen, die der Hub-Ressource zugrunde liegen. Sie können auch einen Filter anwenden, um sich auf andere Kosten in Ihrer Ressourcengruppe zu konzentrieren.

Sie können Ressourcengruppenkosten auch direkt über das Azure-Portal anzeigen. Dazu gehen Sie wie folgt vor:

Melden Sie sich beim Azure-Portal an.
Klicken Sie auf Ressourcengruppen.
Suchen Sie die Region, die Ihre Azure KI Studio-Ressourcen enthält, und wählen Sie sie aus.
Wählen Sie im linken Navigationsmenü die Option Kostenanalyse aus.

Weitere Informationen finden Sie beim Azure-Preisrechner.

Überwachen der Kosten für Modelle, die über den Azure Marketplace angeboten werden

Als Dienst mit nutzungsbasierter Bezahlung bereitgestellte Modelle werden über den Azure Marketplace angeboten. Je nach Angebot können die Modellherausgeber unterschiedliche Kosten anwenden. Jedes Projekt in Azure KI Studio verfügt über ein eigenes Abonnement mit dem Angebot, mit dem Sie die Kosten und den Verbrauch für dieses Projekt überwachen können. Verwenden Sie Microsoft Cost Management, um die Kosten zu überwachen:

Melden Sie sich beim Azure-Portal an.
Wählen Sie im linken Navigationsbereich Cost Management und Abrechnung und dann im selben Menü Cost Management aus.
Wählen Sie im linken Navigationsbereich unter dem Abschnitt Cost Management jetzt Kostenanalyse aus.
Wählen Sie eine Ansicht aus, z. B. Ressourcen. Die Kosten für die einzelnen Ressourcen werden angezeigt.
Wählen Sie in der Spalte Typ das Filtersymbol aus, um alle Ressourcen vom Typ microsoft.saas/resources zu filtern. Dieser Typ entspricht Ressourcen, die von Angeboten aus dem Azure Marketplace erstellt wurden. Zur Vereinfachung können Sie nach Ressourcentypen filtern, die die Zeichenfolge SaaS enthalten.
Für jedes Modellangebot pro Projekt wird eine Ressource angezeigt. Die Benennung dieser Ressourcen ist [Model offer name]-[GUID].
Sie können die Ressourcendetails erweitern, um Zugriff auf die Kosten einzelner Verbrauchseinheiten zu erhalten, die der Ressource zugeordnet sind.
- Die Dienstebene stellt das Angebot dar.
- Das Produkt ist das spezifische Produkt innerhalb des Angebots.
Einige Modellanbieter verwenden möglicherweise für beides denselben Namen.

Tipp

Denken Sie daran, dass pro Projekt eine Ressource erstellt wird, und zwar für jeden Plan, den Ihr Projekt abonniert.

Wenn Sie die Details erweitern, werden die Kosten für jede Verbrauchseinheit angezeigt, die dem Angebot zugeordnet ist. Jede Verbrauchseinheit kann verschiedene Kostenquellen nachverfolgen, z. B. Rückschlüsse oder Feinabstimmungen. Die folgenden Verbrauchseinheiten werden angezeigt (sofern ihnen Kosten zugeordnet sind):

Zähler	Gruppieren	Beschreibung
`paygo-inference-input-tokens`	Basismodell	Kosten für Token, die als Eingabe für Rückschlüsse eines Basismodells verwendet werden.
`paygo-inference-output-tokens`	Basismodell	Kosten für Token, die als Ausgabe für Rückschlüsse des Basismodells generiert wurden.
`paygo-finetuned-model-inference-hosting`	Optimiertes Modell	Kosten für das Hosten eines Rückschlussendpunkts für ein optimiertes Modell. Dieser Wert stellt nicht die Kosten für das Hosten des Modells dar, sondern die Kosten für einen Endpunkt, der es bereitstellt.
`paygo-finetuned-model-inference-input-tokens`	Optimiertes Modell	Kosten für Token, die als Eingabe für Rückschlüsse eines optimierten Modells verwendet werden.
`paygo-finetuned-model-inference-output-tokens`	Optimiertes Modell	Kosten für Token, die als Ausgabe für Rückschlüsse des optimierten Modells generiert wurden.

Erstellen von Budgets

Sie können Budgets erstellen, um Kosten zu verwalten, und Warnungen erstellen, die die Beteiligten automatisch über Ausgabenanomalien und Überschreitungsrisiken informieren. Warnungen basieren auf Ausgaben im Vergleich zum Budget und zu Kostenschwellenwerten. Budgets und Warnungen werden für Azure-Abonnements und -Ressourcengruppen erstellt und sind daher im Rahmen einer umfassenden Strategie zur Kostenüberwachung hilfreich.

Sie können ein Budget mit Filtern für bestimmte Ressourcen oder Dienste in Azure erstellen, wenn Sie eine höhere Granularität in Ihrer Überwachung wünschen. Mit Filtern stellen Sie sicher, dass Sie nicht versehentlich neue Ressourcen erstellen, die Ihnen zusätzliche Kosten bereiten. Weitere Informationen zu den Filteroptionen beim Erstellen eines Budgets finden Sie unter Gruppen- und Filteroptionen.

Exportieren von Kostendaten

Sie können Ihre Kostendaten auch in ein Speicherkonto exportieren. Das Exportieren von Daten ist hilfreich, wenn Sie oder andere Personen weitere Datenanalysen für Kosten ausführen müssen. Beispielsweise können Finanzteams die Daten mithilfe von Excel oder Power BI analysieren. Sie können Ihre Kosten täglich, wöchentlich oder monatlich exportieren und einen benutzerdefinierten Datumsbereich festlegen. Exportieren von Kostendaten ist die empfohlene Abrufmethode für Kostendatasets.

Verstehen der gesamten Abrechnung für Azure KI Services

Azure KI Services wird auf einer Azure-Infrastruktur ausgeführt, die zusammen mit Azure KI Kosten verursacht, wenn Sie die neue Ressource bereitstellen. Es ist wichtig zu verstehen, dass die zusätzliche Infrastruktur Kosten verursachen kann. Sie müssen diese Kosten verwalten, wenn Sie Änderungen an bereitgestellten Ressourcen vornehmen.

Wenn Sie Azure KI Services-Ressourcen erstellen oder verwenden, werden Ihnen je nach verwendetem Dienst möglicherweise Gebühren in Rechnung gestellt. Es gibt zwei Abrechnungsmodelle, die für Azure KI Services zur Verfügung stehen:

Nutzungsbasierte Bezahlung: Beim Preis für die nutzungsbasierte Bezahlung wird Ihnen das verwendete Azure KI Services-Angebot basierend auf den entsprechenden Abrechnungsinformationen in Rechnung gestellt.
Mindestabnahmen: Mit Preisen für die Mindestabnahme verpflichten Sie sich, die Dienstfeatures für eine feste Gebühr zu nutzen, sodass Sie die Gesamtkosten auf der Grundlage der Anforderungen Ihrer Workload vorhersehen können. Sie werden gemäß dem von Ihnen ausgewählten Plan belastet. Informationen zu den verfügbaren Diensten, zur Anmeldung und zu den Überlegungen beim Kauf eines Plans finden Sie unter Schnellstart: Mindestabnahme – Preise.

Hinweis

Wenn Sie die Ressource über das im Bereitstellungsplan vorgesehene Kontingent hinaus verwenden, wird Ihnen die zusätzliche Nutzung entsprechend dem im Azure-Portal beim Erwerb eines Mindestabnahmeplans genannten Betrag für die Überschreitung in Rechnung gestellt.

Sie können Azure KI Services-Gebühren per Azure-Vorauszahlungsguthaben (früher als Mindestverbrauch bezeichnet) bezahlen. Allerdings können Sie mit der Azure-Vorauszahlungsgutschrift keine Gebühren für Produkte und Dienste von Drittanbietern, z. B. aus dem Azure Marketplace, bezahlen.