AI Builder verwalten

Microsoft Power Platform-Administratoren können das Power Apps Admin Center und das Power Platform Admin Center zum Verwalten von Umgebungen und Einstellungen für Power Apps und AI Builder verwenden.

Weitere Informationen: Power Platform Administratorhandbuch

Die Verfügbarkeit, auch Release-Status genannt, von AI Builder ist abhängig von Ihrer Region. Eine Aufschlüsselung der AI Builder-Funktionsverfügbarkeit nach Region finden Sie unter Verfügbarkeit von Funktionen nach Region.

Für weitere Informationen laden Sie das AI Builder Governance-Whitepaper herunter.

Benutzerdefiniertes KI-Modell und Lebenszyklus der Umgebung

Dieser Abschnitt gilt für AI Builder benutzerdefinierte Modelle. Sie gilt nicht für vordefinierte Modelle.

Lebenszykluszustände eines Modells

Ein Modell kann je nach den Aktionen der Macher verschiedene Zustände durchlaufen. Die Modellzustände werden durch Konfigurationen in der AI-Konfigurationstabelle gespeichert.

Die Zustände sind Entwurf, Training (vorübergehend), trainiert, Veröffentlichung (vorübergehend), veröffentlicht, nicht veröffentlicht (vorübergehend), Trainingsfehler, Importieren (vorübergehend) und Importfehler.

Anwendungslebenszyklusverwaltung

Hersteller sollten in der Lage sein, ihre Modelle kontinuierlich in einer oder mehreren Umgebungen zu aktualisieren und bereitzustellen.

Die Verwaltung neuer Versionen eines Modells erfordert oft das Durchlaufen verschiedener Umgebungen. Ein typisches Szenario wäre Modelländerungen in einer Entwicklungsumgebung, qualifizieren Sie das Modell in einer Test Umgebung, und eine Produktionsumgebung vorhersagen.

In AI Builder müssen alle Umgebungen mit einer Microsoft Dataverse Datenbank bereitestellt werden.

Das Verschieben von Modellen zwischen Umgebungen kann über das Lösungskonzept erfolgen. Lösungen sind Vehikel zum Bewegen von Komponenten zwischen Microsoft Power Platform Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in Lösungen.

Weitere Informationen zum Verteilen eines KI-Modells als Lösungskomponente finden Sie unter Verteilen Ihres KI-Modells.

Lebenszyklus der Umgebung

AI Builder Modelle werden zusammen mit Benutzerdaten während Sicherungs-/Wiederherstellungs- und Kopiervorgängen der Umgebung vollständig verschoben.

Nach Wiederherstellungs- und Kopiervorgängen befinden sich die Dokumentverarbeitungs- und Objekterkennungsmodelle möglicherweise einige Minuten lang im Importzustand, während im Backend Kopien erstellt werden.

Sicherung- und Wiederherstellung

Microsoft Dataverse bietet Sicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz der Daten Ihrer Anwendungen und sorgt so für ständige Dienstverfügbarkeit. Ein Systemadministrator oder delegierter Administratorbenutzer kann die unter Sicherungs- und Wiederherstellungsumgebungen beschriebenen Standardfunktionen verwenden.

• Das Sichern und Wiederherstellen wird für Vorhersagemodelle, Objekterkennungs-, Dokumentverarbeitungsmodelle und vordefinierte Modelle vollständig unterstützt.

  Notiz

  Bei Objekterkennungs- und Dokumentverarbeitungsmodellen kann der Wiederherstellungsprozess einige Zeit in Anspruch nehmen. Die AI Builder Modellliste zeigt die Statusmeldung wird importiert an, während der Wiederherstellungsvorgang abgeschlossen wird.

• Für Modelle, die nicht durch Sichern und Wiederherstellen unterstützt werden: Wenn Sie eine Umgebung wiederherstellen, müssen Sie diese Modelle erneut trainieren und erneut veröffentlichen, um sie wieder verfügbar zu machen.

Voraussetzung, um eine Umgebung einzurichten, die für AI Builder bereit ist

AI Builder ist als Add-On zu Ihrer Power Apps-, Power Automate- oder Dynamics 365-Lizenz lizenziert. Das bedeutet, dass Sie eine Power Apps, Power Automate oder eine Dynamics 365-Lizenz benötigen, die es Ihnen erlaubt, eine Microsoft Power Platform-Umgebung zu erstellen.

AI Builder-Credits verwalten

Für den Zugriff auf AI Builder-Funktionen innerhalb einer Umgebung ist der Zugriff auf AI Builder-Credits erforderlich.

Weitere Informationen finden Sie unter AI Builder-Lizenzierung und -Credits-Verwaltung.

Wo und wie werden Daten in Dataverse gespeichert?

Ihr KI-Modell wird in der Region bereitgestellt, in der sich die Umgebung befindet. Wenn Ihre Umgebung beispielsweise in der Region Europa erstellt wird, wird Ihr Modell in europäischen Rechenzentren bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Umgebungsübersicht.

Bilder und Dokumente, die zu Schulungszwecken in Objekterkennungs- und Dokumentenverarbeitungsmodellen verwendet werden, werden in Dataverse beibehalten. Im Gegensatz dazu werden Bilder und Dokumente, die zum Zeitpunkt der Vorhersage verwendet werden, nicht beibehalten. Beispiele für nicht persistente Bilder und Dokumente sind jene in einem Power Apps component framework-(PCF-)Steuerelement und in Power Automate. Eingaben von Textszenarien werden in der KI-Ereignistabelle Dataverse behalten, damit Benutzer AI Builder Aktivitäten überwachen können.

AI Builder Vorschaufunktionen aktivieren oder deaktivieren

Einige AI Builder Funktionen sind für die allgemeine Verfügbarkeit freigegeben. Andere bleiben im Release-Status der Vorschau.

Vorschaufunktionen werden auf der Seite Erkunden mit dem Zusatz Vorschau angezeigt. Im Power Platform-Administrationscenter können Administratoren steuern, ob Benutzer Zugriff auf Vorschaufunktionen haben.

Standardmäßig ist das AI Builder Vorschaumodell für jede in Frage kommende Umgebung aktiviert. Geeignete Umgebungen müssen über Microsoft Dataverse verfügen und sich in einer unterstützten Region befinden. Wenn die Umgebung nicht berechtigt ist, wird die Funktion AI Builder Vorschaumodelle nicht im Power Platform Admin-Center angezeigt.

Um zu prüfen, ob die AI Builder Vorschaufunktion verfügbar ist:

1. Melden Sie sich beim Power Platform Admin Center an.

2. Gehen Sie im Admin-Center zu Umgebungen>[eine Umgebung auswählen]>Einstellungen>Funktionen.

3. Aktivieren oder deaktivieren Sie auf der Seite Funktion Einstellungen unter AI Builder und aktivieren oder deaktivieren Sie die AI Builder Vorschaumodelle.

Wichtige Punkte im Zusammenhang mit der Aktivierung oder Deaktivierung der Funktion

• Wenn Sie AI Builder Vorschaumodelle deaktivieren:

  • Wir löschen keine vorhandenen Modelle, die Benutzer dieser Umgebung erstellt haben.
  • AI Builder Komponenten sind deaktiviert.
  • Vorhandene Benutzeroberflächen, auf denen vorhandene AI Builder-Komponenten genutzt werden, fallen aus bzw. geben Fehler zurück.
  • Administratoren und Besitzer können Vorschaumodelle löschen.

• Wenn Sie AI Builder Vorschaumodelle wieder aktivieren:

  • AI Builder Komponenten sind wieder verfügbar.
  • Komponenten funktionieren wie vor Deaktivierung der Funktion (wenn sonst nichts geändert wurde).

Weitere Informationen zum Aktivieren oder Deaktivieren von Funktionen im Power Platform Admin-Center finden Sie unter Funktionseinstellungen verwalten.

Verhinderung von Datenverlust (DLP)

Sie können die Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust (DLP) innerhalb des Power Platform Admin-Center, Datenrichtlinien Menüpunkt.

Steckverbinder können in drei (3) Kategorien aufgeführt werden: Geschäft, Nicht geschäftlich, und gesperrt.

• AI Builder ist Teil des Dataverse Konnektors.

• Geschäftiche und nicht geschäftliche Konnektoren können Daten nicht innerhalb desselben Nutzungserlebnisses austauschen in der Microsoft Power Platform.

  • Wenn Sie zum Beispiel die Dataverse Konnektoren in der Geschäfts-Kategorie und Microsoft Outlook in der Nicht-Geschäfts-Kategorie hinzufügen, können Sie keinen Power Automate Flow erstellen, der die Ausgabe von einem AI Builder Modell erhält und ihn an einen Empfäger in Outlook sendet.

• Gesperrte Anschlüsse können nicht verwendet werden in der Power Platform Konsumerfahrungen.

Weitere Informationen unter Richtlinien zur Vermeidung von Datenverlust.

Verschieben und Kopieren von Umgebungen

Das Verschieben und Kopieren von Umgebungen wird für Vorhersage- und vordefinierte Modelle vollständig unterstützt. Bei anderen Modellen müssen Sie nach dem Verschieben oder Kopieren einer Umgebung vorhandene Modelle neu trainieren und neu veröffentlichen, damit sie wieder verfügbar sind.

Kundenseitig verwaltete Schlüssel (CMK) (Vorschauversion)

Wichtig

• Dies ist eine Vorschauversion.
• Funktionen in der Vorschauversion sind nicht für den Produktionseinsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Diese Funktionen stehen vor der offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung, damit Kunden frühzeitig Zugriff erhalten und Feedback geben können.

Alle Ihre Daten, die in Power Platform gespeichert werden, sind im Ruhezustand standardmäßig mit von Microsoft verwalteten Schlüsseln verschlüsselt. Mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln (Customer-Managed Keys, CMKs) können Sie Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel zum Verschlüsseln von Power Platform-Daten verwenden, einschließlich AI Builder-Trainingsdaten und trainierten Modellen. Dies ermöglicht Ihnen eine zusätzliche Schutzschicht zur Verwaltung Ihrer Power Platform-Anlagen. Mit dieser Funktion können Sie Verschlüsselungsschlüssel bei Bedarf rotieren oder austauschen. Es verhindert auch den Zugriff von Microsoft auf Ihre Kundendaten, wenn Sie den Schlüsselzugriff auf Microsoft-Dienste irgendwann widerrufen.

Wichtig

Nur Modelle, die nach der CMK-Aktivierung erstellt oder in die Umgebung kopiert wurden, werden im Ruhezustand mit diesem Schlüssel verschlüsselt.

Derzeit werden kundenseitig verwaltete Schlüssel nicht zum Verschlüsseln trainierter Modelle für die Objekterkennung genutzt. Die in Dataverse gespeicherten Trainingsdaten dieser Modi werden mit kundenseitig verwalteten Schlüsseln gespeichert.

Das Anwenden eines Verschlüsselungsschlüssels ist eine Geste, die von Power Platform-Administratoren ausgeführt wird und für Benutzer unsichtbar ist. Benutzer können AI Builder-Modelle auf genau die gleiche Weise erstellen, speichern, verwenden und in Lösungen einbinden, wie sie es tun würden, wenn die Daten mit von Microsoft verwalteten Schlüsseln verschlüsselt würden.

Um mehr über den kundenseitig verwalteten Schlüssel zu erfahren und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Aktivieren von kundenseitig verwalteten Schlüsseln zu erhalten, gehen Sie zu Kundenseitig verwalteten Verschlüsselungsschlüssel verwalten. Dadurch können Sie die in der Umgebung erstellte einzelne Unternehmensrichtlinie nutzen, um AI Builder-Modelle zu sichern.

Siehe auch

Rollen und Sicherheit in AI Builder
Verfügbarkeit von Funktionen nach Region
AI Builder Nutzungsbericht