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Eigene Daten in einer Eingabeaufforderung verwenden

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Mithilfe benutzerdefinierter Eingabeaufforderungen können Hersteller generative KI-Modelle verwenden, die verschiedene Arten von Szenarien zur Inhaltsgenerierung abdecken. Diese Modelle verwenden zur Beantwortung das in ihren Trainingsdaten enthaltene Standardwissen. Dieses Wissen reicht jedoch nicht aus, um Anwendungsfälle zu behandeln, die einen geschäftsspezifischen Datenkontext erfordern.

An diesem Punkt können Sie mit Data Retrieval Augmented Generation (RAG) externe Informationen bereitstellen, um das Wissen des Modells zu erweitern. Diese Erweiterung kann dazu führen, dass Sie die Antworten erhalten, die Sie benötigen.

Daten und Filter hinzufügen

Mit der Option Verwendete Daten können Ersteller eine Dataverse-Tabelle auswählen. Die Felder der aktiven Ansicht dieser Tabelle werden vom generativen Modell verwendet, um beim Antworten basierend auf der definierten benutzerdefinierten Eingabeaufforderung und den bereitgestellten Eingaben mehr Wissen zu erlangen.

Screenshot der Vorgehensweise zum Auswählen einer Dataverse-Tabelle als im Prompt Builder zu verwendende Daten.

Sie können die abgerufenen Daten filtern, indem Sie die Tabelle erweitern und das gefilterte Feld und den Filterwert auswählen. Der Wert kann ein frei formulierter Text oder eine Eingabe der Eingabeaufforderung sein.

Screenshot zum Filtern des „Status“ der Tabelle „Verkaufschance“ basierend auf im Prompt Builder definierten Eingaben oder einer Werteliste.

Datenverweise in die Eingabeaufforderung einfügen

Sie können in Ihre Eingabeaufforderung auch mehrere Daten und Datenreferenzen zugehöriger Tabellen einfügen und diese in natürlicher Sprache verwenden, indem Sie Einfügen auswählen und durch die Daten und Beziehungen navigieren.

Jede Datenreferenz wird vom generativen Modell zur Beantwortung verwendet.

Screenshot, wie „Daten“- oder „Eingabe“-Referenzen direkt in die Eingabeaufforderung eingefügt werden.

Beispiel von Szenarien

Die Anzahl der durch diese Funktion ermöglichten Szenarien wird nur durch Ihre Kreativität begrenzt. Die folgende Liste bietet einige Beispiele.

  • Erstellen Sie eine Zusammenfassung des Kontos mit dem Namen Name, und verwenden Sie dabei nur diese Spalten: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
  • Klassifizieren Sie Email in eine dieser Category.Name-Übereinstimmungen basierend auf Category.Description.
  • Verfassen Sie eine Antwort für dieses Problem, indem Sie die Daten aus FAQ.Topic abgleichen und sich von FAQ.Solution inspirieren lassen.

Einschränkungen

In der folgenden Liste werden die Einschränkungen bei der Verwendung eigener Daten in einer Eingabeaufforderung beschrieben.

  • Datenquelle ist auf Dataverse-Tabellen beschränkt.

  • Die Verwendung virtueller Tabellen wird noch nicht unterstützt.

  • Sie können nur eine Tabelle als Datenquelle verwenden. Sie können jedoch auf Felder aus mehreren Beziehungen dieser Tabelle verweisen.

  • Als Filterattribut und in + Einfügen stehen nur die Attribute mit folgenden Datentypen zur Verfügung: text, number, date and time, choice, currency und unique identifier.

  • Wir unterstützen zum Filtern von Werten nur Formate der Art Englisch (Vereinigte Staaten). Beispielsweise wird der Filterwert=121.5 unterstützt, während 121,5 nicht unterstützt wird. Der Filterwert=2024-12-25 wird unterstützt, aber 25/12/2024 nicht.

  • Sie können nur direkte Beziehungen der als Datenquelle hinzugefügten Tabelle verwenden.

    Sie können zum Beispiel Account.'Company Name (Contact)'.Name und Account.'Preferred User (User)'.'Last Name' verwenden, aber nicht Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.

  • Die Gesamtzahl der abrufbaren Datensätze ist auf 1.000 begrenzt.

  • Das Filtern nach der Spalte „Choice/Optionssatz“ wird noch nicht unterstützt.

Training: AI Builder-Eingabeaufforderungen mit Ihren eigenen Dataverse-Daten (Modul) erstellen