Freigeben über

Ihren Prompt Wissen hinzufügen

Mithilfe von Eingabeaufforderungen können Sie generative KI Modelle verwenden, die verschiedene Arten von Szenarien zur Inhaltsgenerierung abdecken. Diese Modelle verwenden zur Beantwortung das in ihren Trainingsdaten enthaltene Standardwissen. Dieses Wissen reicht jedoch nicht aus, um Anwendungsfälle zu behandeln, die einen geschäftsspezifischen Datenkontext erfordern.

An diesem Punkt können Sie mit Data Retrieval Augmented Generation (RAG) externe Informationen bereitstellen, um das Wissen des Modells zu erweitern. Diese Erweiterung kann dazu führen, dass Sie die Antworten erhalten, die Sie benötigen.

Wissen und Filter hinzufügen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einer Eingabeaufforderung Wissen hinzufügen und filtern können.

  1. Geben Sie / ein oder wählen Sie Inhalt hinzufügen aus, um aus dem Abschnitt Wissen ein Datenquellenobjekt auszuwählen.

    Screenshot der Auswahl einer Datenquelle

  2. Navigieren Sie in der Datenquelle, und wählen Sie eine oder mehrere Spalten aus. Diese werden als Wissensobjekte in der Eingabeaufforderung hinzugefügt.

    Screenshot einer ausgewählten Spalte.

  3. Filtern Sie das abgerufene Wissen, indem Sie das Wissensobjekt, dann Filterattribut und unter Filterattribut das zu filternde Feld auswählen. Geben Sie einen Freitext oder einem Prompt in das Feld Filterwert ein.

    Screenshot, der zeigt, wie man den Spaltenwert filtert.

  4. Filtern Sie mithilfe einer Eingabe. Erstellen Sie einen Prompt, der alle Konten mithilfe des Werts einer Eingabe mit dem Namen Frage abruft.

    Screenshot der Verwendung der Eingabe zum Filtern von Wissensobjekten

    Der Prompt filtert automatisch alle Wissensobjekte mithilfe des Werts dieser Eingabe, der in natürlicher Sprache ausgedrückt wird.

Datenverweise in die Eingabeaufforderung einfügen

Sie können mehrere Daten und Datenreferenzen von zugehörigen Tabellen in Ihre Eingabeaufforderung für KI einfügen und sie in natürlicher Sprache verwenden. Wählen Sie dazu Einfügen aus, und navigieren Sie durch die Daten und Beziehungen.

Das generative Modell verwendet jede Datenreferenz zur Beantwortung.

Konnektoren verwenden

Sie können eine bestehende Verbindung zu Salesforce, Oracle, SAP oder Zendesk auswählen. Wählen Sie dann eine Tabelle aus und fügen Sie ein oder mehrere Felder in die Eingabeaufforderung ein, indem Sie die Daten nach einem Attribut filtern.

Screenshot zum Einfügen von Konnektorverweisen direkt in die Eingabeaufforderung.

Beispiel von Szenarien

Die Anzahl der durch diese Funktion ermöglichten Szenarien wird nur durch Ihre Kreativität begrenzt. Die folgende Liste bietet einige Beispiele.

  • Erstellen Sie eine Zusammenfassung des Kontos mit dem Namen Name, und verwenden Sie dabei nur diese Spalten: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
  • Klassifizieren Sie Email in eine dieser Category.Name-Übereinstimmungen basierend auf Category.Description.
  • Verfassen Sie eine Antwort für dieses Problem, indem Sie die Daten aus FAQ.Topic abgleichen und sich von FAQ.Solution inspirieren lassen.
  • Erhalten Sie Antworten auf die Question, indem Sie über Account.Account Name, Account.Account Number, Account.Address 1 und Account.Address 1: City Informationen bereitstellen.

Einschränkungen

In der folgenden Liste werden die Einschränkungen bei der Verwendung eigener Daten in einer Eingabeaufforderung beschrieben.

  • Datenquellen sind auf Dataverse Salesforce-, Oracle-, SAP- und ZenDesk-Konnektortabellen beschränkt.

  • Konnektoren können nur für Eingabeaufforderungen in Power Automate verwendet werden.

  • In Dataverse-Umgebungen unterstützte Sprachen: Englisch (USA), Französisch, Japanisch, Dänisch, Niederländisch, Deutsch, Italienisch, brasilianisches Portugiesisch, Spanisch, vereinfachtes Chinesisch, Norwegisch und Türkisch.

  • Die Verwendung virtueller Tabellen wird noch nicht unterstützt.

  • Nur Attribute mit den folgenden Datentypen sind als Filterattribute verfügbar: text, number, date and time, choice, currency, und unique identifier.

  • Beziehungen werden nur für Dataverse unterstützt. Sie können bis zu zwei Beziehungsebenen für die als Datenquelle hinzugefügte Tabelle auswählen.

    So können Sie beispielsweise Account.'Company Name (Contact)'.Name oder Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name' verwenden.

  • Die Zahl der abgerufenen Datensätze ist standardmäßig auf 30 festgelegt. Sie können diese Grenze unter Einstellungen auf 1.000 anpassen.