Freigeben über

Was ist Azure Data Studio?

Wichtig

Azure Data Studio wird am 28. Februar 2026 eingestellt. Es wird empfohlen, Visual Studio Codezu verwenden. Weitere Informationen zum Migrieren zu Visual Studio Code finden Sie unter Was geschieht mit Azure Data Studio?

Bei Azure Data Studio handelt es sich um ein einfaches, plattformübergreifendes Datenverwaltungs- und Entwicklungstool für Datenprofis. Es bietet einen modernen Editor mit IntelliSense, Codeschnipseln, einer Integration der Quellcodeverwaltung und einem integrierten Terminal. Damit lassen sich Datenbanken einfacher verwalten und entwickeln.

Dank Unterstützung für Windows, macOS und Linux können Sie mit Azure Data Studio eine Verbindung mit verschiedenen Datenbanken herstellen, darunter Azure SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Cosmos DB. Dessen Erweiterbarkeit ermöglicht Benutzer*innen eine individuelle Anpassung durch die Installation entsprechender Erweiterungen für ihren Workflow.

Die vertraute Benutzeroberfläche Azure Data Studio bietet eine moderne Editor-Benutzeroberfläche mit IntelliSense, Codeausschnitten und Integration der Quellcodeverwaltung sowie ein integriertes Terminal. Die Lösung wurde speziell für Benutzende von Datenplattformen entwickelt. Dank ihrer Erweiterbarkeit können Benutzende die Erfahrung anpassen, indem sie die für ihren Workflow relevanten Erweiterungen installieren, wie Datenbankmigrationen, Diagramme, GitHub Copilot und mehr.

Der Quellcode für Azure Data Studio und den dazugehörigen Datenanbietern ist auf GitHub verfügbar und Gegenstand eines Lizenzvertrags für Quellcode, gemäß dem die Software zwar geändert und verwendet, aber nicht weitervertrieben oder in einem Clouddienst gehostet werden darf. Weitere Informationen finden Sie in den Häufig gestellten Fragen zu Azure Data Studio.

Herunterladen und Installieren von Azure Data Studio

SQL-Code-Editor mit IntelliSense

Azure Data Studio bietet ein modernes Benutzererlebnis für die Programmierung in SQL. Das Tool erleichtert die tägliche Arbeit, da Sie viele Funktionen über die Tastatur ansteuern können und zudem von einer Reihe integrierter Features profitieren: Fenster mit mehreren Registerkarten, umfangreicher SQL-Editor, IntelliSense, Vervollständigung von Schlüsselwörtern, Codeausschnitte, Codenavigation und Integration der Quellcodeverwaltung (Git). Sie können SQL-Abfragen bedarfsgesteuert ausführen und Ergebnisse im Text-, JSON- oder Excel-Format anzeigen und speichern. Bearbeiten Sie Daten, organisieren Sie Ihre bevorzugten Datenbankverbindungen und durchsuchen Sie Datenbankobjekte in einem vertrauten Objektbrowser. Informationen zum Verwenden des SQL-Editors finden Sie unter Verwenden des SQL-Editors zum Erstellen von Datenbankobjekten.

Intelligente SQL-Codeausschnitte

SQL-Codeschnipsel generieren die richtige SQL-Syntax zum Erstellen von Datenbanken, Tabellen, Ansichten, gespeicherten Prozeduren, Benutzer*innen, Anmeldungen und Rollen sowie zum Aktualisieren vorhandener Datenbankobjekte. Verwenden Sie intelligente Codeschnipsel, um zu Entwicklungs- oder Testzwecken schnell Kopien einer Datenbank zu erstellen und um Skripts für CREATE- und INSERT-Vorgänge zu generieren und auszuführen.

Azure Data Studio stellt auch Funktionen zum Erstellen benutzerdefinierter SQL-Codeausschnitte bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Verwenden von Codeschnipseln.

Anpassbare Server- und Datenbankdashboards

Erstellen Sie informative, anpassbare Dashboards, um Ihre Datenbanken zu überwachen und Leistungsengpässe schnell zu beheben. Informationen zu Erkenntniswidgets sowie Dashboards für Datenbanken (und Server) finden Sie unter Verwalten von Servern und Datenbanken mit Erkenntniswidgets.

Verbindungsverwaltung (Servergruppen)

Servergruppen stellen eine Möglichkeit dar, Informationen zu Verbindungen mit den Servern und Datenbanken zu organisieren, mit denen Sie arbeiten. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Servergruppen.

Integriertes Terminal

Sie können die von Ihnen bevorzugten Befehlszeilentools (z. B. Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp und ssh) in der Azure Data Studio-Benutzeroberfläche direkt im Fenster „Integriertes Terminal“ nutzen. Weitere Informationen zum integrierten Terminal finden Sie unter Integriertes Terminal.

Erweiterbarkeit und Erstellen von Erweiterungen

Optimieren Sie das Benutzererlebnis in Azure Data Studio, indem Sie die Funktionalität der Basisinstallation erweitern. Azure Data Studio stellt Erweiterbarkeitspunkte für Datenverwaltungsaktivitäten sowie Unterstützung für die Erstellung von Erweiterungen bereit.

Weitere Informationen zur Erweiterbarkeit in Azure Data Studio finden Sie unter Erweiterbarkeit. Informationen zur Erstellung von Erweiterungen finden Sie unter Erstellen von Erweiterungen.

Featurevergleich mit SQL Server Management Studio (SSMS)

Verwenden Sie Azure Data Studio in folgenden Fällen:

  • Sie verbringen einen Großteil Ihrer Zeit mit der Bearbeitung oder Ausführung von Abfragen.
  • Sie benötigen eine Funktion, mit der Sie Resultsets schnell visualisieren und in Diagrammen darstellen können.
  • Sie können die meisten administrativen Aufgaben mit sqlcmd oder PowerShell über das integrierte Terminal ausführen.
  • Sie benötigen nur wenige Assistentenfunktionen.
  • Sie müssen keine detaillierten administrativen oder plattformbezogenen Konfigurationen vornehmen.
  • Es muss unter macOS oder Linux ausgeführt werden.

Verwenden Sie SQL Server Management Studio in folgenden Fällen:

  • Sie führen komplexe administrative Konfigurationen oder Plattformkonfigurationen durch.
  • Sie führen die Sicherheitsverwaltung durch, einschließlich Benutzerverwaltung, Bewertung von Sicherheitsrisiken und Konfiguration von Sicherheitsfeatures. Sie sind auf Ratgeber und Dashboards zur Leistungsoptimierung angewiesen.
  • Sie verwenden Datenbankdiagramme und Tabellen-Designer.
  • Sie benötigen Zugriff auf registrierte Server.
  • Nutzen Sie Live-Abfrage- oder Clientstatistiken.

Shellfeatures

Funktion Azure Data Studio SSMS
Azure-Anmeldung Ja Ja
Dashboard Ja
Erweiterungen Ja
Integriertes Terminal Ja
Objekt-Explorer Ja Ja
Skripterstellung für Objekte Ja Ja
Aus Tabelle auswählen Ja Ja
Quellcodeverwaltung Ja
Aufgabenbereich Ja
Themen, einschließlich „Dunkelmodus“ Ja
Azure-Ressourcen-Explorer Ja
Assistent zum Generieren von Skripts Ja
Objekteigenschaften Vorschau Ja
Tabellen-Designer Ja Ja

Abfrage-Editor

Merkmal Azure Data Studio SSMS
Diagrammansicht Ja
Ergebnisse im CSV-, JSON- oder XLSX-Format exportieren Ja
Ergebnisse in Datei Ja
Ergebnisse in Textform Ja
IntelliSense Ja Ja
Ausschnitte Ja Ja
Plan anzeigen Ja Ja
Clientstatistiken Ja
Liveabfragestatistiken Ja
Abfrageoptionen Ja
Räumlicher Viewer Ja
SQLCMD Ja Ja

Betriebssystemunterstützung

Merkmal Azure Data Studio SSMS
Windows Ja Ja
macOS Ja
Linux Ja

Datentechnik

Merkmal Azure Data Studio SSMS
External Data Wizard (Assistent für externe Daten) Vorschau
HDFS-Integration Vorschau
Notebooks Vorschau

Datenbankverwaltung

Merkmal Azure Data Studio SSMS
Sicherung/Wiederherstellung Vorschau Ja
Flachdatei-Import Ja Ja
SQL-Agent Vorschau Ja
SQL Profiler Vorschau Ja
Immer eingeschaltet Ja
Immer verschlüsselt Ja
Assistent zum Kopieren von Daten Ja
Ratgeber für die Datenoptimierung Ja
Datenbankdiagramme Ja
Fehlerprotokollanzeige Ja
Wartungspläne Ja
Mehrserver-Abfrage Ja
Richtlinienbasierte Verwaltung Ja
PolyBase Ja
Abfragespeicher Ja
Registrierte Server Ja
Replikation Ja
Sicherheitsverwaltung Ja Ja
Service Broker Ja
SQL-Bewertung Vorschau Ja
SQL Mail Ja
Vorlagen-Explorer Ja
Sicherheitsrisikobewertung Ja
XEvent-Verwaltung Ja

Datenbankentwicklung

Merkmal Azure Data Studio SSMS
Importieren\Exportieren von DACPAC Ja Ja
SQL-Projekte Vorschau
Schemavergleich Ja

SQL Tools Service

Azure Data Studio nutzt SqlToolsService als SQL-API-Ebene der Anwendung. SQL Tools Service ist .NET-basiert und unter der MIT-Lizenz Open Source. Für die SQL-Konnektivität verwendet SQL Tools Service Microsoft.Data.SqlClient als SQL-Treiber.

Zugehöriger Inhalt

Anfordern von Hilfe zu SQL-Tools

Mitarbeit an der Dokumentation

Wussten Sie schon, dass Sie Inhalte selbst bearbeiten könnten? Hierdurch helfen Sie nicht nur mit, unsere Dokumentation zu verbessern, sondern Sie werden auch als Mitwirkender an der Seite aufgeführt.

Weitere Informationen finden Sie unter Bearbeiten der Microsoft Learn-Dokumentation.