Was ist Azure Data Studio?
Bei Azure Data Studio handelt es sich um ein einfaches, plattformübergreifendes Datenverwaltungs- und Entwicklungstool für Datenprofis. Es bietet einen modernen Editor mit IntelliSense, Codeschnipseln, einer Integration der Quellcodeverwaltung und einem integrierten Terminal. Damit lassen sich Datenbanken einfacher verwalten und entwickeln.
Dank Unterstützung für Windows, macOS und Linux können Sie mit Azure Data Studio eine Verbindung mit verschiedenen Datenbanken herstellen, darunter Azure SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Cosmos DB. Dessen Erweiterbarkeit ermöglicht Benutzer*innen eine individuelle Anpassung durch die Installation entsprechender Erweiterungen für ihren Workflow.
Die vertraute Benutzeroberfläche Azure Data Studio bietet eine moderne Editor-Benutzeroberfläche mit IntelliSense, Codeausschnitten und Integration der Quellcodeverwaltung sowie ein integriertes Terminal. Die Erweiterbarkeit der Datenplattform ermöglicht es den Benutzern, die für ihre Workflows relevanten Erweiterungen zu installieren, darunter Datenbankmigrationen, Diagramme, GitHub Copilot und vieles mehr!
Der Quellcode für Azure Data Studio und den dazugehörigen Datenanbietern ist auf GitHub verfügbar und Gegenstand eines Lizenzvertrags für Quellcode, gemäß dem die Software zwar geändert und verwendet, aber nicht weitervertrieben oder in einem Clouddienst gehostet werden darf. Weitere Informationen finden Sie in den Häufig gestellten Fragen zu Azure Data Studio.
Herunterladen und Installieren von Azure Data Studio
Azure Data Studio bietet ein modernes Benutzererlebnis für die Programmierung in SQL. Das Tool erleichtert die tägliche Arbeit, da Sie viele Funktionen über die Tastatur ansteuern können und zudem von einer Reihe integrierter Features profitieren: Fenster mit mehreren Registerkarten, umfangreicher SQL-Editor, IntelliSense, Vervollständigung von Schlüsselwörtern, Codeausschnitte, Codenavigation und Integration der Quellcodeverwaltung (Git). Sie können SQL-Abfragen bedarfsgesteuert ausführen und Ergebnisse im Text-, JSON- oder Excel-Format anzeigen und speichern. Bearbeiten Sie Daten, organisieren Sie Ihre bevorzugten Datenbankverbindungen und durchsuchen Sie Datenbankobjekte in einem vertrauten Objektbrowser. Informationen zum Verwenden des SQL-Editors finden Sie unter Verwenden des SQL-Editors zum Erstellen von Datenbankobjekten.
SQL-Codeschnipsel generieren die richtige SQL-Syntax zum Erstellen von Datenbanken, Tabellen, Ansichten, gespeicherten Prozeduren, Benutzer*innen, Anmeldungen und Rollen sowie zum Aktualisieren vorhandener Datenbankobjekte. Verwenden Sie intelligente Codeschnipsel, um zu Entwicklungs- oder Testzwecken schnell Kopien einer Datenbank zu erstellen und um Skripts für CREATE- und INSERT-Vorgänge zu generieren und auszuführen.
Azure Data Studio stellt auch Funktionen zum Erstellen benutzerdefinierter SQL-Codeausschnitte bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Verwenden von Codeschnipseln.
Erstellen Sie informative, anpassbare Dashboards, um Ihre Datenbanken zu überwachen und Leistungsengpässe schnell zu beheben. Informationen zu Erkenntniswidgets sowie Dashboards für Datenbanken (und Server) finden Sie unter Verwalten von Servern und Datenbanken mit Erkenntniswidgets.
Servergruppen stellen eine Möglichkeit dar, Informationen zu Verbindungen mit den Servern und Datenbanken zu organisieren, mit denen Sie arbeiten. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Servergruppen.
Sie können die von Ihnen bevorzugten Befehlszeilentools (z. B. Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp und ssh) in der Azure Data Studio-Benutzeroberfläche direkt im Fenster „Integriertes Terminal“ nutzen. Weitere Informationen zum integrierten Terminal finden Sie unter Integriertes Terminal.
Optimieren Sie das Benutzererlebnis in Azure Data Studio, indem Sie die Funktionalität der Basisinstallation erweitern. Azure Data Studio stellt Erweiterbarkeitspunkte für Datenverwaltungsaktivitäten sowie Unterstützung für die Erstellung von Erweiterungen bereit.
Weitere Informationen zur Erweiterbarkeit in Azure Data Studio finden Sie unter Erweiterbarkeit. Informationen zur Erstellung von Erweiterungen finden Sie unter Erstellen von Erweiterungen.
Verwenden Sie Azure Data Studio in folgenden Fällen:
- Sie verbringen einen Großteil Ihrer Zeit mit der Bearbeitung oder Ausführung von Abfragen.
- Sie benötigen eine Funktion, mit der Sie Resultsets schnell visualisieren und in Diagrammen darstellen können.
- Sie können die meisten administrativen Aufgaben mit sqlcmd oder PowerShell über das integrierte Terminal ausführen.
- Sie benötigen nur wenige Assistentenfunktionen.
- Sie müssen keine detaillierten administrativen oder plattformbezogenen Konfigurationen vornehmen.
- Es muss unter macOS oder Linux ausgeführt werden.
Verwenden Sie SQL Server Management Studio in folgenden Fällen:
- Sie führen komplexe administrative Konfigurationen oder Plattformkonfigurationen durch.
- Sie führen die Sicherheitsverwaltung durch, einschließlich Benutzerverwaltung, Bewertung von Sicherheitsrisiken und Konfiguration von Sicherheitsfeatures. Sie sind auf Ratgeber und Dashboards zur Leistungsoptimierung angewiesen.
- Sie verwenden Datenbankdiagramme und Tabellen-Designer.
- Sie benötigen Zugriff auf registrierte Server.
- Sie verwenden Liveabfragestatistiken oder Clientstatistiken.
Funktion | Azure Data Studio | SSMS |
---|---|---|
Azure-Anmeldung | Ja | Ja |
Dashboard | Ja | |
Erweiterungen | Ja | |
Integriertes Terminal | Ja | |
Objekt-Explorer | Ja | Ja |
Skripterstellung für Objekte | Ja | Ja |
Aus Tabelle auswählen | Ja | Ja |
Quellcodeverwaltung | Ja | |
Aufgabenbereich | Ja | |
Designs, einschließlich „Dunkler Modus“ | Ja | |
Azure-Ressourcen-Explorer | Ja | |
Assistent zum Generieren von Skripts | Ja | |
Objekteigenschaften | Vorschau | Ja |
Tabellen-Designer | Ja | Ja |
Funktion | Azure Data Studio | SSMS |
---|---|---|
Diagrammviewer | Ja | |
Ergebnisse im CSV-, JSON- oder XLSX-Format exportieren | Ja | |
Ergebnisse in Datei | Ja | |
Ergebnisse in Text | Ja | |
IntelliSense | Ja | Ja |
Codeausschnitte | Ja | Ja |
Plan anzeigen | Ja | Ja |
Clientstatistiken | Ja | |
Liveabfragestatistiken | Ja | |
Abfrageoptionen | Ja | |
Räumlicher Viewer | Ja | |
SQLCMD | Ja | Ja |
Funktion | Azure Data Studio | SSMS |
---|---|---|
Windows | Ja | Ja |
macOS | Ja | |
Linux | Ja |
Funktion | Azure Data Studio | SSMS |
---|---|---|
External Data Wizard (Assistent für externe Daten) | Vorschau | |
HDFS-Integration | Vorschau | |
Notebooks | Vorschau |
Funktion | Azure Data Studio | SSMS |
---|---|---|
Sicherung/Wiederherstellung | Vorschau | Ja |
Flatfile-Import | Ja | Ja |
SQL-Agent | Vorschau | Ja |
SQL Profiler | Vorschau | Ja |
Always On | Ja | |
Always Encrypted | Ja | |
Assistent zum Kopieren von Daten | Ja | |
Ratgeber für die Datenoptimierung | Ja | |
Datenbankdiagramme | Ja | |
Fehlerprotokollanzeige | Ja | |
Wartungspläne | Ja | |
Abfrage mehrerer Server | Ja | |
Richtlinienbasierte Verwaltung | Ja | |
PolyBase | Ja | |
Abfragespeicher | Ja | |
Registrierte Server | Ja | |
Replikation | Ja | |
Sicherheitsverwaltung | Ja | Ja |
Service Broker | Ja | |
SQL Assessment | Vorschau | Ja |
SQL Mail | Ja | |
Template Explorer | Ja | |
Sicherheitsrisikobewertung | Ja | |
XEvent-Verwaltung | Ja |
Funktion | Azure Data Studio | SSMS |
---|---|---|
DACPACs importieren/exportieren | Ja | Ja |
SQL-Projekte | Vorschau | |
Schemavergleich | Ja |
Azure Data Studio nutzt SqlToolsService als SQL-API-Ebene der Anwendung. SQL Tools Service ist .NET-basiert und im Rahmen der MIT-Lizenz quelloffen. Für die SQL-Konnektivität verwendet SQL Tools Service Microsoft.Data.SqlClient als SQL-Treiber.
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- FAQ zu Azure Data Studio
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- Herstellen einer Verbindung mit und Abfragen von Azure SQL-Datenbank
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- SSMS-Benutzerfeedback.
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- SQL Server Data Tools (MSDN-Forum)
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