Einbettungstool für Flows in Azure KI Studio

Wichtig

Einige der in diesem Artikel beschriebenen Features sind möglicherweise nur in der Vorschau verfügbar. Diese Vorschauversion wird ohne Vereinbarung zum Servicelevel bereitgestellt und sollte nicht für Produktionsworkloads verwendet werden. Manche Features werden möglicherweise nicht unterstützt oder sind nur eingeschränkt verwendbar. Weitere Informationen finden Sie unter Zusätzliche Nutzungsbestimmungen für Microsoft Azure-Vorschauen.

Das Prompt Flow-Einbettungstool ermöglicht Ihnen das Konvertieren von Text in kompakte Vektordarstellungen für verschiedene NLP-Aufgaben.

Hinweis

Über Chat- und Abschlusstools erfahren Sie mehr über das Tool für das große Sprachmodell (LLM).

Builden mit dem Einbettungstool

1. Erstellen oder öffnen Sie einen Flow in Azure KI Studio. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Flows.

2. Wählen Sie + Weitere Tools>Einbetten aus, um ihrem Flow das Einbettungstool hinzuzufügen.

   

3. Wählen Sie die Verbindung mit einer Ihrer bereitgestellten Ressourcen aus. Wählen Sie z. B. Default_AzureOpenAI aus.

4. Geben Sie Werte für die Eingabeparameter des Einbettungstools ein, die in der Eingabentabelle beschrieben werden.

5. Fügen Sie ihrem Flow nach Bedarf weitere Tools hinzu. Oder wählen Sie Ausführen aus, um den Flow auszuführen.

6. Die Ausgaben werden in der Ausgabentabelle beschrieben.

Eingaben

Die folgenden Eingabeparameter sind verfügbar:

Name	Typ	Beschreibung	Erforderlich
input	Zeichenfolge	Der einzubettende Eingabetext.	Ja
model, deployment_name	Zeichenfolge	Die Instanz der zu verwendenden Texteinbettungs-Engine.	Ja

Ausgaben

Die Ausgabe ist eine Liste von Vektordarstellungen für den Eingabetext. Beispiel:

[
  0.123,
  0.456,
  0.789
]

Nächste Schritte

• Erfahren Sie mehr über das Erstellen von Flows