Java-App zum Herstellen einer Verbindung und zum Ausführen von SQL-Befehlen in Azure Cosmos DB for PostgreSQL

Artikel
06/05/2023

GILT FÜR: Azure Cosmos DB for PostgreSQL (unterstützt von der Citus-Datenbankerweiterung auf PostgreSQL)

In dieser Schnellstartanleitung erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Java-Code eine Verbindung mit einem Cluster herstellen und SQL-Anweisungen zum Erstellen einer Tabelle verwenden. Anschließend werden Sie Daten in die Datenbank einfügen, abfragen, aktualisieren und löschen. Für die Anleitung in diesem Artikel benötigen Sie Kenntnisse in der Entwicklung in Java und JDBC. Es ist jedoch keine Erfahrung im Umgang mit Azure Cosmos DB for PostgreSQL erforderlich.

Einrichten des Java-Projekts und der Verbindung

Erstellen Sie ein neues Java-Projekt und eine Konfigurationsdatei, um eine Verbindung mit Azure Cosmos DB for PostgreSQL herzustellen.

Erstellen eines neuen Java-Projekts

Erstellen Sie mithilfe Ihrer bevorzugten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) ein neues Java-Projekt mit der groupId test und der artifactId crud. Fügen Sie im Stammverzeichnis des Projekts eine pom.xml-Datei mit dem folgenden Inhalt hinzu. Diese Datei konfiguriert Apache Maven so, dass Java 8 und ein aktueller PostgreSQL-Treiber für Java verwendet werden.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>test</groupId>
  <artifactId>crud</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <packaging>jar</packaging>

  <name>crud</name>
  <url>http://www.example.com</url>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
      <artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId>
      <version>5.7.1</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.postgresql</groupId>
      <artifactId>postgresql</artifactId>
      <version>42.2.12</version>
    </dependency>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.zaxxer/HikariCP -->
    <dependency>
      <groupId>com.zaxxer</groupId>
      <artifactId>HikariCP</artifactId>
      <version>5.0.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
      <artifactId>junit-jupiter-params</artifactId>
      <version>5.7.1</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
        <version>3.0.0-M5</version>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

Konfigurieren der Datenbankverbindung

Erstellen Sie in src/main/resources/ eine application.properties-Datei mit dem folgenden Inhalt. Ersetzen Sie <cluster> durch den Namen Ihres Clusters und <password> durch Ihr Administratorkennwort.

driver.class.name=org.postgresql.Driver
db.url=jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?ssl=true&sslmode=require
db.username=citus
db.password=<password>

Die Zeichenfolge ?ssl=true&sslmode=require in der db.url-Eigenschaft teilt dem JDBC-Treiber beim Herstellen der Verbindung mit der Datenbank mit, dass Transport Layer Security (TLS) verwendet werden soll. Die Verwendung von TLS mit Azure Cosmos DB for PostgreSQL ist nicht nur obligatorisch, sondern auch eine bewährte Sicherheitsmaßnahme.

Erstellen von Tabellen

Konfigurieren Sie ein Datenbankschema mit verteilten Tabellen. Stellen Sie eine Verbindung mit der Datenbank her, um das Schema und die Tabellen zu erstellen.

Generieren des Datenbankschemas

Erstellen Sie in src/main/resources/ eine schema.sql-Datei mit den folgenden Inhalten:

DROP TABLE IF EXISTS public.pharmacy;
CREATE TABLE  public.pharmacy(pharmacy_id integer,pharmacy_name text ,city text ,state text ,zip_code integer);
CREATE INDEX idx_pharmacy_id ON public.pharmacy(pharmacy_id);

Verteilen von Tabellen

Mit Azure Cosmos DB for PostgreSQL können Sie Tabellen knotenübergreifend verteilen, um Skalierbarkeit zu ermöglichen. Mit dem folgenden Befehl können Sie eine Tabelle verteilen. Weitere Informationen zu create_distributed_table und zur Verteilungsspalte finden Sie hier.

Hinweis

Verteilte Tabellen werden auf alle Workerknoten platziert, die dem Cluster hinzugefügt werden.

Um Tabellen zu verteilen, fügen Sie die folgende Zeile an die schema.sql-Datei an, die Sie im vorherigen Abschnitt erstellt haben.

select create_distributed_table('public.pharmacy','pharmacy_id');

Herstellen einer Verbindung mit der Datenbank und Erstellen des Schemas

Fügen Sie als Nächstes den Java-Code hinzu, der JDBC zum Speichern und Abrufen von Daten auf Ihrem Cluster verwendet. Der Code verwendet die Dateien application.properties und schema.sql, um eine Verbindung mit dem Cluster herzustellen und das Schema zu erstellen.

Erstellen Sie eine DButil.java-Datei mit dem folgenden Code, der die DButil-Klasse enthält. Die Klasse DBUtil richtet einen Verbindungspool für PostgreSQL mithilfe von HikariCP ein. Sie verwenden diese Klasse, um eine Verbindung mit PostgreSQL herzustellen und mit dem Abfragen zu beginnen.

Tipp

Der folgende Beispielcode verwendet einen Verbindungspool, um Verbindungen zu PostgreSQL zu erstellen und zu verwalten. Anwendungsseitiges Verbindungspooling wird dringend empfohlen, weil:

Es stellt sicher, dass die Anwendung nicht zu viele Verbindungen zur Datenbank herstellt und somit ein Überschreiten der Verbindungslimits vermieden wird.
Sie kann dazu beitragen, die Leistung drastisch zu verbessern - sowohl die Latenzzeit als auch den Durchsatz. Der PostgreSQL-Serverprozess muss für jede neue Verbindung einen Fork ausführen, und die Wiederverwendung einer Verbindung vermeidet diesen Overhead.

//DButil.java
package test.crud;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

public class DButil {
    private static final String DB_USERNAME = "db.username";
    private static final String DB_PASSWORD = "db.password";
    private static final String DB_URL = "db.url";
    private static final String DB_DRIVER_CLASS = "driver.class.name";
    private static Properties properties =  null;
    private static HikariDataSource datasource;

    static {
        try {
            properties = new Properties();
            properties.load(new FileInputStream("src/main/java/application.properties"));

            datasource = new HikariDataSource();
            datasource.setDriverClassName(properties.getProperty(DB_DRIVER_CLASS ));
            datasource.setJdbcUrl(properties.getProperty(DB_URL));
            datasource.setUsername(properties.getProperty(DB_USERNAME));
            datasource.setPassword(properties.getProperty(DB_PASSWORD));
            datasource.setMinimumIdle(100);
            datasource.setMaximumPoolSize(1000000000);
            datasource.setAutoCommit(true);
            datasource.setLoginTimeout(3);
        } catch (IOException | SQLException  e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static DataSource getDataSource() {
        return datasource;
    }
}

Erstellen Sie in src/main/java/ eine DemoApplication.java-Datei, die den folgenden Code enthält:

package test.crud;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.util.logging.Logger;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import org.postgresql.copy.CopyManager;
import org.postgresql.core.BaseConnection;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.io.StringReader;

public class DemoApplication {

    private static final Logger log;

    static {
        System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n");
        log =Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName());
    }
    public static void main(String[] args)throws Exception
    {
        log.info("Connecting to the database");
        Connection connection = DButil.getDataSource().getConnection();
        System.out.println("The Connection Object is of Class: " + connection.getClass());
        log.info("Database connection test: " + connection.getCatalog());
        log.info("Creating table");
        log.info("Creating index");
        log.info("distributing table");
        Scanner scanner = new Scanner(DemoApplication.class.getClassLoader().getResourceAsStream("schema.sql"));
        Statement statement = connection.createStatement();
        while (scanner.hasNextLine()) {
            statement.execute(scanner.nextLine());
        }
        log.info("Closing database connection");
        connection.close();
    }

}

Hinweis

Die user- und password-Anmeldeinformationen der Datenbank werden beim Ausführen von DriverManager.getConnection(properties.getProperty("url"), properties); verwendet. Die Anmeldeinformationen werden in der Datei application.properties gespeichert, die als Argument übergeben wird.

Sie können diese Hauptklasse nun mit Ihrem bevorzugten Tool ausführen:
- Bei Verwendung Ihrer IDE sollten Sie mit der rechten Maustaste auf die Klasse DemoApplication klicken und diese ausführen können.
- Bei Verwendung von Maven können Sie die Anwendung wie folgt ausführen:
  mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.demo.DemoApplication".

Die Anwendung sollte eine Verbindung mit Azure Cosmos DB for PostgreSQL herstellen, ein Datenbankschema erstellen und die Verbindung dann trennen, wie in den Konsolenprotokollen gezeigt:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Create database schema
[INFO   ] Closing database connection

Erstellen einer Domänenklasse

Erstellen Sie neben der Klasse DemoApplication eine neue Pharmacy-Java-Klasse, und fügen Sie den folgenden Code hinzu:

public class Pharmacy {
    private Integer pharmacy_id;
    private String pharmacy_name;
    private String city;
    private String state;
    private Integer zip_code;
    public Pharmacy() { }
    public Pharmacy(Integer pharmacy_id, String pharmacy_name, String city,String state,Integer zip_code)
    {
        this.pharmacy_id = pharmacy_id;
        this.pharmacy_name = pharmacy_name;
        this.city = city;
        this.state = state;
        this.zip_code = zip_code;
    }

    public Integer getpharmacy_id() {
        return pharmacy_id;
    }

    public void setpharmacy_id(Integer pharmacy_id) {
        this.pharmacy_id = pharmacy_id;
    }

    public String getpharmacy_name() {
        return pharmacy_name;
    }

    public void setpharmacy_name(String pharmacy_name) {
        this.pharmacy_name = pharmacy_name;
    }

    public String getcity() {
        return city;
    }

    public void setcity(String city) {
        this.city = city;
    }

    public String getstate() {
        return state;
    }

    public void setstate(String state) {
        this.state = state;
    }

    public Integer getzip_code() {
        return zip_code;
    }

    public void setzip_code(Integer zip_code) {
        this.zip_code = zip_code;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "TPharmacy{" +
               "pharmacy_id=" + pharmacy_id +
               ", pharmacy_name='" + pharmacy_name + '\'' +
               ", city='" + city + '\'' +
               ", state='" + state + '\'' +
               ", zip_code='" + zip_code + '\'' +
               '}';
    }
}

Bei dieser Klasse handelt es sich um ein Domänenmodell, das der Pharmacy-Tabelle zugeordnet ist, die Sie beim Ausführen des Skripts schema.sql erstellt haben.

Einfügen von Daten

Fügen Sie in der DemoApplication.java-Datei hinter der main-Methode die folgende Methode hinzu, die die INSERT INTO-SQL-Anweisung verwendet, um Daten in die Datenbank einzufügen:

private static void insertData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Insert data");
    PreparedStatement insertStatement = connection
        .prepareStatement("INSERT INTO pharmacy (pharmacy_id,pharmacy_name,city,state,zip_code)  VALUES (?, ?, ?, ?, ?);");

    insertStatement.setInt(1, todo.getpharmacy_id());
    insertStatement.setString(2, todo.getpharmacy_name());
    insertStatement.setString(3, todo.getcity());
    insertStatement.setString(4, todo.getstate());
    insertStatement.setInt(5, todo.getzip_code());

    insertStatement.executeUpdate();
}

Fügen Sie die folgenden zwei Zeilen in der main-Methode hinzu:

Pharmacy todo = new Pharmacy(0,"Target","Sunnyvale","California",94001);
insertData(todo, connection);

Das Ausführen der Hauptklasse sollte nun die folgende Ausgabe ergeben:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Closing database connection

Lesen von Daten

Lesen Sie die zuvor eingefügten Daten, um zu überprüfen, ob der Code ordnungsgemäß funktioniert.

Fügen Sie in der Datei DemoApplication.java hinter der insertData-Methode die folgende Methode hinzu, die die SELECT-SQL-Anweisung verwendet, um Daten aus der Datenbank zu lesen:

private static Pharmacy readData(Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Read data");
    PreparedStatement readStatement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM Pharmacy;");
    ResultSet resultSet = readStatement.executeQuery();
    if (!resultSet.next()) {
        log.info("There is no data in the database!");
        return null;
    }
    Pharmacy todo = new Pharmacy();
    todo.setpharmacy_id(resultSet.getInt("pharmacy_id"));
    todo.setpharmacy_name(resultSet.getString("pharmacy_name"));
    todo.setcity(resultSet.getString("city"));
    todo.setstate(resultSet.getString("state"));
    todo.setzip_code(resultSet.getInt("zip_code"));
    log.info("Data read from the database: " + todo.toString());
    return todo;
}

Fügen Sie die folgende Zeile in der main-Methode hinzu:

todo = readData(connection);

Das Ausführen der Hauptklasse sollte nun die folgende Ausgabe ergeben:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Closing database connection

Aktualisieren von Daten

Aktualisieren Sie die Daten, die Sie zuvor eingefügt haben.

Fügen Sie in der noch geöffneten Datei DemoApplication.java hinter der readData-Methode die folgende Methode ein, um Daten in der Datenbank mithilfe der UPDATE-SQL-Anweisung zu aktualisieren:

private static void updateData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Update data");
    PreparedStatement updateStatement = connection
        .prepareStatement("UPDATE pharmacy SET city = ? WHERE pharmacy_id = ?;");

    updateStatement.setString(1, todo.getcity());

    updateStatement.setInt(2, todo.getpharmacy_id());
    updateStatement.executeUpdate();
    readData(connection);
}

Fügen Sie die folgenden zwei Zeilen in der main-Methode hinzu:

todo.setcity("Guntur");
updateData(todo, connection);

Das Ausführen der Hauptklasse sollte nun die folgende Ausgabe ergeben:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Closing database connection

Löschen von Daten

Löschen Sie schließlich die Daten, die Sie zuvor eingefügt haben. Fügen Sie in der noch geöffneten Datei DemoApplication.java hinter der updateData-Methode die folgende Methode ein, um Daten in der Datenbank mithilfe der DELETE-SQL-Anweisung zu löschen:

private static void deleteData(Pharmacy todo, Connection connection) throws SQLException {
    log.info("Delete data");
    PreparedStatement deleteStatement = connection.prepareStatement("DELETE FROM pharmacy WHERE pharmacy_id = ?;");
    deleteStatement.setLong(1, todo.getpharmacy_id());
    deleteStatement.executeUpdate();
    readData(connection);
}

Sie können jetzt die folgende Zeile in der main-Methode hinzufügen:

deleteData(todo, connection);

Das Ausführen der Hauptklasse sollte nun die folgende Ausgabe ergeben:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Delete data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] There is no data in the database!
[INFO   ] Closing database connection

COPY-Befehl für eine schnelle Datenerfassung

Der COPY-Befehl kann bei der Erfassung von Daten in Azure Cosmos DB for PostgreSQL einen enormen Durchsatz erzielen. Der COPY-Befehl kann Daten in Dateien erfassen oder Mikrobatches von Daten im Arbeitsspeicher in Echtzeit erfassen.

COPY-Befehl zum Laden von Daten aus einer Datei

Mit dem folgenden Code werden Daten aus einer CSV-Datei in eine Datenbanktabelle kopiert. Für das Codebeispiel ist die Datei pharmacies.csv erforderlich.

public static long
copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName)
throws SQLException, IOException {
    long count = 0;
    FileInputStream fileInputStream = null;

    try {
        Connection unwrap = connection.unwrap(Connection.class);
        BaseConnection  connSec = (BaseConnection) unwrap;

        CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection) connSec);
        fileInputStream = new FileInputStream(filePath);
        count = copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN delimiter ',' csv", fileInputStream);
    } finally {
        if (fileInputStream != null) {
            try {
                fileInputStream.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    return count;
}

Sie können jetzt die folgende Zeile in der main-Methode hinzufügen:

int c = (int) copyFromFile(connection,"C:\\Users\\pharmacies.csv", "pharmacy");
log.info("Copied "+ c +" rows using COPY command");

Das Ausführen der main-Klasse sollte nun die folgende Ausgabe ergeben:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Delete data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] There is no data in the database!
[INFO ] Copied 5000 rows using COPY command
[INFO   ] Closing database connection

COPY-Befehl zum Laden von In-Memory-Daten

Mit dem folgenden Code werden In-Memory-Daten in eine Tabelle kopiert.

private static void inMemory(Connection connection) throws SQLException,IOException
    {
    log.info("Copying inmemory data into table");
            
    final List<String> rows = new ArrayList<>();
    rows.add("0,Target,Sunnyvale,California,94001");
    rows.add("1,Apollo,Guntur,Andhra,94003");
        
    final BaseConnection baseConnection = (BaseConnection) connection.unwrap(Connection.class);
    final CopyManager copyManager = new CopyManager(baseConnection);

    // COPY command can change based on the format of rows. This COPY command is for above rows.
    final String copyCommand = "COPY pharmacy FROM STDIN with csv";        
       
    try (final Reader reader = new StringReader(String.join("\n", rows))) {
        copyManager.copyIn(copyCommand, reader);
    }
}

Sie können jetzt die folgende Zeile in der main-Methode hinzufügen:

inMemory(connection);

Das Ausführen der Hauptklasse sollte nun die folgende Ausgabe ergeben:

[INFO   ] Loading application properties
[INFO   ] Connecting to the database
[INFO   ] Database connection test: citus
[INFO   ] Creating table
[INFO   ] Creating index
[INFO   ] distributing table
[INFO   ] Insert data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Sunnyvale', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Update data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] Data read from the database: Pharmacy{pharmacy_id=0, pharmacy_name='Target', city='Guntur', state='California', zip_code='94001'}
[INFO   ] Delete data
[INFO   ] Read data
[INFO   ] There is no data in the database!
5000
[INFO   ] Copying in-memory data into table
[INFO   ] Closing database connection

App-Wiederholung bei Datenbankanforderungsfehlern

Manchmal passiert es, dass Datenbankanforderungen an Ihre Anwendung fehlschlagen. Solche Probleme können in verschiedenen Szenarien auftreten, z. B. bei Netzwerkfehlern zwischen App und Datenbank, bei einem falschen Kennwort usw. Manche Probleme sind temporär und lassen sich in wenigen Sekunden bis Minuten lösen. Sie können die Retry-Logik in Ihrer App konfigurieren, um die vorübergehenden Fehler zu bewältigen.

Durch das Konfigurieren der Retry-Logik in Ihrer App lässt sich die Benutzerfreundlichkeit für den Endbenutzers verbessern. In einem Fehlerszenario wartet der Benutzer lediglich etwas länger, bis die Anwendung Anforderungen ausgibt und keine Fehler mehr auftreten.

Im nachfolgenden Beispiel sehen Sie, wie Sie die Retry-Logik in Ihrer App implementieren. Der Beispielcodeschnipsel versucht es alle 60 Sekunden mit einer Datenbankanforderung (bis zu fünf Mal), bis er erfolgreich ist. Die Anzahl und Häufigkeit der Retries kann basierend auf den Anforderungen Ihrer Anwendung konfiguriert werden.

Ersetzen Sie in diesem Code <cluster> durch den Namen Ihres Clusters und <password> durch Ihr Administratorkennwort.

package test.crud;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.logging.Logger;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

public class DemoApplication
{
    private static final Logger log;

    static
    {
        System.setProperty("java.util.logging.SimpleFormatter.format", "[%4$-7s] %5$s %n");
        log = Logger.getLogger(DemoApplication.class.getName());
    }
    private static final String DB_USERNAME = "citus";
    private static final String DB_PASSWORD = "<password>";
    private static final String DB_URL = "jdbc:postgresql://c-<cluster>.<uniqueID>.postgres.cosmos.azure.com:5432/citus?sslmode=require";
    private static final String DB_DRIVER_CLASS = "org.postgresql.Driver";
    private static HikariDataSource datasource;

    private static String executeRetry(String sql, int retryCount) throws InterruptedException
    {
        Connection con = null;
        PreparedStatement pst = null;
        ResultSet rs = null;
        for (int i = 1; i <= retryCount; i++)
        {
            try
            {
                datasource = new HikariDataSource();
                datasource.setDriverClassName(DB_DRIVER_CLASS);
                datasource.setJdbcUrl(DB_URL);
                datasource.setUsername(DB_USERNAME);
                datasource.setPassword(DB_PASSWORD);
                datasource.setMinimumIdle(10);
                datasource.setMaximumPoolSize(1000);
                datasource.setAutoCommit(true);
                datasource.setLoginTimeout(3);
                log.info("Connecting to the database");
                con = datasource.getConnection();
                log.info("Connection established");
                log.info("Read data");
                pst = con.prepareStatement(sql);
                rs = pst.executeQuery();
                StringBuilder builder = new StringBuilder();
                int columnCount = rs.getMetaData().getColumnCount();
                while (rs.next())
                {
                    for (int j = 0; j < columnCount;)
                    {
                        builder.append(rs.getString(j + 1));
                        if (++j < columnCount)
                            builder.append(",");
                    }
                    builder.append("\r\n");
                }
                return builder.toString();
            }
            catch (Exception e)
            {
                Thread.sleep(60000);
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception
    {
        String result = executeRetry("select 1", 5);
        System.out.print(result);
    }
}

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Hier erfahren Sie, wie PostgreSQL durch die Azure Cosmos DB for PostgreSQL-API erweitert wird, und lernen nützliche Diagnoseabfragen kennen.
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