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GILT FÜR: Azure Data Factory
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In einer Datenintegrationslösung ist das inkrementelle Laden (oder Deltaladen) von Daten nach einem anfänglichen vollständigen Ladevorgang ein häufig verwendetes Szenario. In den Tutorials dieses Abschnitts werden verschiedene Möglichkeiten zum inkrementellen Laden von Daten mit Azure Data Factory gezeigt.
In diesem Fall definieren Sie einen Grenzwert (Englisch: Watermark) in Ihrer Quelldatenbank. Der Grenzwert ist hier eine Spalte, die den Zeitstempel der letzten Aktualisierung oder einen Inkrementierungsschlüssel enthält. Mit einer Lösung für das Deltaladen werden die geänderten Daten geladen, die zwischen einem alten und einem neuen Grenzwert liegen. Der Workflow für diesen Ansatz ist im folgenden Diagramm dargestellt:
Die folgenden Tutorials enthalten Schritt-für-Schritt-Anleitungen:
Informationen zu Vorlagen finden Sie im folgenden Artikel:
Die Technologie für die Änderungsnachverfolgung ist eine einfache Lösung in SQL Server und Azure SQL-Datenbank, die über einen effizienten Mechanismus für die Änderungsnachverfolgung für Anwendungen enthält. Hiermit kann eine Anwendung auf einfache Weise Daten identifizieren, die eingefügt, aktualisiert oder gelöscht wurden.
Der Workflow für diesen Ansatz ist im folgenden Diagramm dargestellt:
Das folgende Tutorial enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:
Sie können die neuen und geänderten Dateien nur kopieren, indem Sie „LastModifiedDate“ für den Zielspeicher verwenden. ADF überprüft alle Dateien aus dem Quellspeicher, wendet den Filter auf deren „LastModifiedDate“ an und kopiert nur die Dateien in den Zielspeicher, die neu sind oder seit dem letzten Mal aktualisiert wurden. Beachten Sie bitte Folgendes: Wenn Sie von ADF große Mengen von Dateien überprüfen lassen, aber nur wenige Dateien in das Ziel kopieren, dauert dies aufgrund des Überprüfungsvorgangs weiterhin lange.
Das folgende Tutorial enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:
Informationen zu Vorlagen finden Sie im folgenden Artikel:
Sie können den Kopiervorgang auf neue Dateien beschränken, wenn Datei- oder Ordnernamen Zeitangaben zur zeitlichen Partitionierung enthalten (Beispiel: /jjjj/mm/tt/Datei.csv). Dies ist der leistungsfähigste Ansatz für inkrementelles Laden neuer Dateien.
Das folgende Tutorial enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:
Fahren Sie mit dem folgenden Tutorial fort:
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